創意產業集群企業間雙向知識流動影響因素分析

摘要：在對集群內知識流動的影響因素提出假設的基礎上，結合問卷調查數據，運用結構方程模型，對創意產業集群內企業間雙向知識流動各影響因素進行分析和驗證，并通過模型計算路徑系數。結果表明知識供給主體、知識接收主體、知識屬性、環境因素和流動主體間親密度5個影響因素相互作用，共同對創意產業集群企業間雙向知識流動具有顯著性影響。

關鍵詞：創意產業集群；雙向知識流動；結構方程模型；影響因素

中圖分類號：F06213 文獻標志碼：A

知識流動是創意產業集群形成和發展的重要影響因素。因創意產業集群內的知識流動而產生的疊加效應能夠推動集群內企業的知識交換并增強學習氛圍。創意企業間的知識流動同創意企業與科研院所、中介機構等組織之間進行的知識流動相比具有更強的選擇性與互動性。與依靠人員流動、技術擴散、產品及上下游企業間信息反饋等創意企業間單方向的知識流動相比，雙向知識流動是創意企業之間為了實現互利共贏，進行的知識與知識、知識與物質等公平互換行為。這樣就使創意企業處于一種合作互惠的狀態，更有益于企業間建立和維護穩定的合作關系，在創意產業集群內形成良好的知識流動氛圍。

1 創意產業集群企業間雙向知識流動的影響因素

1.1知識供給主體對知識流動的影響

（1）知識流動意愿。由于知識是創意企業贏得競爭優勢的關鍵，所以擁有知識的創意企業是否愿意將其轉移是知識能否流動的前提。保護意識的強弱決定轉移意愿的強弱，它實際上反映了知識供給企業對其知識泄露的擔心程度，這種擔心程度越高，其傳授意向越低，知識流動的速度越慢。

（2）知識傳送能力。知識供給主體的溝通、編碼和表達能力會通過影響知識的編碼和表達的過程而直接影響顯性知識流動的效果。而隱形知識因為其難以編碼和表達，往往需要借助圖像、表格、文字或者隱含意義，使接收主體理解和接受這種隱性知識，此時知識供給主體對知識的準確表述能力將影響接收主體對知識的理解和掌握。

（3）知識流動收益。在很多情況下，出于競爭或者其他目的，知識供給主體不愿意無償分享其持有的知識。供給主體大都希望以獲取相應利益為分享知識的前提。當知識流動的收益小于知識供給主體的預期時，供給主體將不愿意將蘊含大量價值的知識傳遞給其他企業。

因此提出假設H₁：知識供給主體對創意產業集群企業間雙向知識流動有顯著影響。

1.2知識接收主體對知識流動的影響

（1）知識吸收能力。如果知識接收主體先期數據庫中擁有的相關知識存量不足，將造成知識粘性，會降低企業的知識獲取、同化與應用新知識的能力，進而阻礙知識流動。吸收能力越高，企業接收和理解知識的效果越好，知識流動過程的阻礙就越小。

（2）知識流動成本。知識在不同主體間的流動需要支付一定的代價，從經濟學的角度考慮，當創意企業采用某項知識所獲得的收益大于在知識流動過程中所支付的學習、培訓與調控成本時，知識的流動就是有利可圖的，知識接收主體就會主動去追求這些知識，并承擔流動成本，知識流動也就發生了。

（3）知識流動意識。知識流動意識，即知識接收主體是否存在明確的從知識源汲取知識的戰略意圖，知識接收主體的參與人員吸收知識的主動程度。企業對知識的需求程度決定著知識流動的速度。知識接受主體的知識吸收意識越淡薄，就會有更多的知識難以流動。

因此提出假設H₂：知識接收主體對創意產業集群企業間雙向知識流動有顯著影響。

1.3知識屬性對知識流動的影響

（1）差異性。如果2個創意企業之間所擁有知識的差異性較大，即彼此之間知識的相容及互補性較小，那么知識流動的成本將會隨著協調知識之間的差異而增大，知識接收主體因不愿意承擔額外的知識流動成本而阻礙了知識流動的發生。

（2）可理解性。當所流動的知識與知識接收主體的需求結構、價值觀、信仰和經驗適應或較為接近時，知識接收主體就更容易理解知識中所蘊含的深層含義，接收到的知識也更容易被迅速應用，并在實際應用中結合自身企業的特質，使知識更具企業特色。

（3）可增值性。知識接收主體需要將流動過程中接收到的知識與自身的企業文化、價值觀以及企業知識存量中的可用創意相結合，使知識在同化整合之后更具特質與價值，這正是知識與接收主體融合后價值增值的體現。

因此提出假設H₃：知識屬性對創意產業集群企業間雙向知識流動有顯著影響；H₄：知識屬性對知識流動接收主體有顯著影響。

1.4環境因素對知識流動的影響

（1）政策環境。政府行為和政策在創意產業集群網絡形成的初始階段以及成長階段起到主導性的作用，政府政策對知識流動和知識創新的鼓勵和支持往往是其重要表現形式，直接影響知識供給主體的知識流動意愿，而且也在一定程度上培養接收主體的知識流動意識。

（2）公共環境。創意可能在公共區域內產生和交流，因此創意產業集群的公共環境是顯性知識和隱性知識流動的重要場所，場所的地理位置、公共設施、公共活動區域、集群內通信與網絡等都會影響知識流動的速度和效率。公共環境的好壞也是知識流動成本的重要影響因素之一。

（3）文化環境。文化環境是影響創意企業間知識流動的重要因素，創意企業之間的合作中遇到的很多問題通常是由文化差異引起的沖突和誤解，常常會導致知識流動不暢和流動效率下降。

因此提出假設H₅：環境因素對創意產業集群企業間雙向知識流動有顯著影響；H₆：環境因素對知識流動供給主體有顯著影響，H₇：環境因素對知識流動接收主體有顯著影響。

1.5流動主體間親密度對知識流動的影響

（1）流動主體的信用狀況。良好的信用關系能促進企業間知識流動的發生，在企業間形成知識流動意識、動力、以及信念，這會提高集群內創意企業間的深度溝通、有價值知識的交換。創意產業集群企業間的信任關系是企業間知識流動的基礎，強化主體間的相互認同和信任，有利于主體間知識的流動。

（2）流動主體的相關性。創意企業在長期經營過程中都力求積累并建立一套體現企業特有歷史文化底蘊的核心知識體系，這套體系以技能和經驗為基礎，在某項或多項業務領域內獨樹一幟，難以被競爭對手模仿和超越。創意企業之間的知識體系交互性越大，知識流動的速度將更快。

因此提出假設H₈：流動主體間親密度對創意產業集群企業間雙向知識流動有顯著影響；H₉：流動主體間親密度對知識流動供給主體有顯著影響；H₁₀：流動主體間親密度對知識流動接收主體有顯著影響。

2 模型構建與樣本分析

2.1模型的方程表達

根據以上對創意產業集群企業間雙向知識流動影響因素的分析，得出結構模型，如圖1所示。

圖1中共有3個內生潛變量：知識供給主體（η₁）、知識接收主體（η₂）和創意產業集群企業間雙向知識流動（η₃）；3個外源潛變量：知識屬性（ξ₁）、環境因素（ξ₂）和流動主體間親密度（島）。其中γ為外源潛變量ξ的路徑系數，β為內生潛變量η的路徑系數。

2.2樣本選取及分析

（1）模型的樣本選取及數據來源。數據的收集采用問卷調查形式，為了保證問卷的可靠性，問卷設計采用里克特五級量表法，1代表完全不同意，5代表完全同意。以紙質問卷和網絡問卷2種方式，通過哈爾濱師范大學的藝術以及數字媒體技術專業的學生向黑龍江省哈爾濱新媒體產業集群發放問卷調查300份，回收262份，去掉其中殘缺不全或雷同的試卷，其中有效回收的問卷219份，有效回收率為73%，如表1所示。

（2）信度和效度分析。在本文的研究中，選用Cronbach’sα系數法衡量數據的內在一致性信度，判斷標準為：α值大于0.7表示內部一致性高，小于0.35表示內部一致性低。信度系數越高，信度就越高。本文利用SPSS軟件進行因子分析，得出測量標識對各潛變量的作用，標準為各項的因子負載值均大于0.5，如表2所示。

由表2中的分析數據可知，Cronbach’s α系數值均達到0.7以上，因此可以認定該實證分析中各研究變量的測量問題都具有較好的信度。各測量標識的因子載荷值均大于0.5，說明本文所采用的量表具有很好的構建效度。

如表3所示，這些指標均達到了可接受的范圍，說明該結構方程模型擬合較好，對創意產業集群企業間知識流動影響因素的模型統計是可以接受的。

2.3模型的檢驗結果

借助SPSS軟件對模型進行運算。對數據進行標準化處理后，得出外源潛變量對內生潛在變量影響的路徑系數，檢驗標準為P值小于0.05，理論模型路徑檢驗結果，如表4所示。

3 結論

由表4可以看出，模型中的假設全部成立，并且分析路徑系數γ可以得出以下結論：

（1）對創意產業集群企業間知識流動影響最大的是流動主體間的親密度，路徑系數為0.693。創意企業間越親密、互惠程度越高、交往越頻繁以及雙方在組織文化等情境方面越相似，創意企業之間知識流動的可能性和能力越大。

（2）環境因素對創意產業集群企業間知識流動的影響位列第二位，路徑系數為0.654。在創意產業集群內，良好的政策環境和公共環境可以為創意企業間的知識流動創造更好的條件，有助于創意企業間形成交換知識的企業文化。

（3）知識屬性對創意產業集群企業間知識流動的影響不夠明顯，路徑系數為0.501。表明知識屬性對創意產業集群企業間知識流動具有一定影響，但沒有其他影響因素作用強。

（4）知識流動供給主體和接收主體對創意產業集群企業間知識流動都有影響，其中，知識流動供給主體對創意產業集群企業間知識流動的影響更加顯著，路徑系數為0.592。

[編輯：厲艷飛]