我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際發(fā)文的計(jì)量分析*

邱均平 曾 倩

（中國(guó)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心 湖北武漢 430072）

近年來(lái)，隨著我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的不斷發(fā)展，以及我國(guó)學(xué)者的國(guó)際交流意識(shí)的增強(qiáng)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的國(guó)際學(xué)術(shù)論文數(shù)量也在逐漸增長(zhǎng)。本文基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究方法，著眼于我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)學(xué)科的高水平研究狀況，對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際學(xué)術(shù)論文的產(chǎn)出情況、數(shù)量增長(zhǎng)、作者與機(jī)構(gòu)分布、研究態(tài)勢(shì)、被引情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而揭示我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的發(fā)展趨勢(shì)與當(dāng)前國(guó)際影響力情況，為促進(jìn)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

ISI Web of Knowledge是由Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的綜合性、多功能信息檢索平臺(tái)。其中SCI、CPCI-S和SSCI、CPCI-SSH分別收錄了世界范圍內(nèi)的核心期刊與重要會(huì)議論文集，是最重要的檢索與評(píng)價(jià)系統(tǒng)，能高效地提供各學(xué)科的最新文獻(xiàn)信息。一個(gè)作者、機(jī)構(gòu)或國(guó)家的學(xué)術(shù)論文被SCI、SSCI收錄的數(shù)量，是評(píng)價(jià)其國(guó)際學(xué)術(shù)地位的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。由于圖書(shū)情報(bào)學(xué)這一學(xué)科的跨學(xué)科性質(zhì)，該學(xué)科的期刊論文在SCI與SSCI均有收錄，會(huì)議論文在CPCI-S和CPCI-SSH也有收錄。

本文使用檢索式 “SU=（INFORMATION SCIENCE﹠amp;LIBRARY SCIENCE） AND （AD=（Peoples R China） OR AD=（HONG KONG） OR AD=（TAIWAN））” 檢索了 2012年以前 SCI、SSCI、CPCI-S、CPCI-SSH 收錄的中國(guó)大陸、中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港的全部圖書(shū)情報(bào)學(xué)文獻(xiàn)信息。共檢索到從1916年至2011的共4512篇文獻(xiàn)。

2 總體情況分析

在所有4512篇文獻(xiàn)中，第一作者為中國(guó)作者的有4111篇，其中大陸2700篇，臺(tái)灣899篇，香港512篇。從文獻(xiàn)類(lèi)型來(lái)看，2396篇為會(huì)議論文，1862篇為期刊論文，還有少量書(shū)評(píng)、會(huì)議文獻(xiàn)摘要等。文獻(xiàn)語(yǔ)種以英語(yǔ)為主，此外還有中文、日語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)等語(yǔ)言文獻(xiàn)。

2.1 時(shí)間趨勢(shì)

圖1 中國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際發(fā)文的時(shí)間趨勢(shì)

由中國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際發(fā)文的時(shí)間趨勢(shì)（見(jiàn)圖1）可見(jiàn)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際發(fā)文的發(fā)展過(guò)程大致經(jīng)歷了五個(gè)階段。（1）萌芽時(shí)期：1916年至1990年。從1916年至1979年期間，文獻(xiàn)數(shù)量極小，除了1975年為2篇以外，其余年份均只有0～1篇。1980年至1990年，文獻(xiàn)數(shù)量較前一時(shí)期略有增長(zhǎng)，每年的文獻(xiàn)數(shù)量在2～15篇之間，但數(shù)量起伏較為隨意，未顯示出穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)或下降趨勢(shì)。（2）第一次發(fā)展時(shí)期：1991年至1998年。這一時(shí)期是第一個(gè)增長(zhǎng)階段，該時(shí)期三個(gè)地區(qū)的文獻(xiàn)數(shù)量都開(kāi)始穩(wěn)步增長(zhǎng)，至1998年達(dá)到高峰。（3）第二次發(fā)展時(shí)期：1999年至2006年。1999年文獻(xiàn)數(shù)量較1998年有所回落，但隨后立即開(kāi)始了第二個(gè)增長(zhǎng)階段，該階段增速較緩，但總體保持較為穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)。（4）繁榮時(shí)期：2007年和2008年。這是發(fā)文量迅速增長(zhǎng)的階段，該階段的增長(zhǎng)趨勢(shì)最為顯著（兩年的文獻(xiàn)總量均在900以上）。這一時(shí)期中國(guó)大陸文獻(xiàn)數(shù)量急劇增長(zhǎng)，其原因主要是由于會(huì)議論文數(shù)量的上升，該時(shí)期會(huì)議論文數(shù)量（尤其是在國(guó)內(nèi)召開(kāi)的國(guó)際會(huì)議）超過(guò)了期刊論文數(shù)量，論文較多的會(huì)議主要在中國(guó)臺(tái)北、武漢、廣州、北京及澳大利亞阿德萊德、美國(guó)奧蘭多等地召開(kāi)。中國(guó)臺(tái)灣則無(wú)此現(xiàn)象，因而其增長(zhǎng)速度雖有明顯提高卻低于大陸地區(qū)。香港地區(qū)的增長(zhǎng)速度與第二階段相比提高不大。（5）回落時(shí)期：2009年至2011年。2009年之后，由于會(huì)議論文的減少，每年文獻(xiàn)量下跌至450篇以下，但仍然明顯高于萌芽期和發(fā)展期的發(fā)文量。總體而言，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的國(guó)際論文數(shù)量的時(shí)間趨勢(shì)雖然歷經(jīng)曲折，但總體態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2.2 合作情況

合作度和合作率是考察作者合作程度的兩個(gè)重要指標(biāo)。在第一作者為中國(guó)作者的4111篇文獻(xiàn)中，共有3175篇存在作者合作，作者數(shù)量為10171人次，總合作率為77.23%，平均合作度為2.474，可見(jiàn)該學(xué)科國(guó)際發(fā)文的合作率較高，但合作度較低。所有文獻(xiàn)中，合作度最高的有10位作者，大多數(shù)文獻(xiàn)的作者數(shù)量為2位。

由合作情況變化曲線（見(jiàn)圖2）可見(jiàn)，1980年以前的文獻(xiàn)幾乎不存在合作現(xiàn)象，所有文獻(xiàn)均只有1位作者。1980年至1995年，各個(gè)指標(biāo)都表現(xiàn)出劇烈而無(wú)規(guī)則的上升/回落現(xiàn)象，這一時(shí)期的作者逐漸開(kāi)始了論文合作行為，但合作現(xiàn)象較為隨意。1995年以后，前3個(gè)指標(biāo)均呈現(xiàn)出曲折增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，合作度、合作率以及同一論文的作者數(shù)在逐漸增長(zhǎng)；而最后一個(gè)指標(biāo)——第一作者比例在80%與96%之間來(lái)回起伏，沒(méi)有再達(dá)到過(guò)100%，中國(guó)作者開(kāi)始參與他國(guó)作者主導(dǎo)的科研、寫(xiě)作活動(dòng)。這說(shuō)明合作逐漸成為科研活動(dòng)中的重要現(xiàn)象；由于合作關(guān)系與態(tài)度受到社會(huì)環(huán)境、科研政策、技術(shù)條件等諸多因素的影響，因此合作現(xiàn)象的增長(zhǎng)曲線并不穩(wěn)定，但總體合作程度仍然在不斷增加。

2.3 被引情況

被引頻次高的文獻(xiàn)通常具有較高的創(chuàng)新性、研究意義與研究深度，一篇文獻(xiàn)的被引頻次在一定程度上代表了該文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值、影響力及其在科技發(fā)展中所發(fā)揮的作用和地位。

在所有4512篇文獻(xiàn)中，被引頻次排在前兩位的文獻(xiàn)的第一作者分別來(lái)自新加坡和美國(guó)。而第一作者為中國(guó)作者的4111篇文獻(xiàn)中，被引頻次最高的文獻(xiàn)為247，被引100次以上的文獻(xiàn)有12篇，被引50～99次的有30篇。被引頻次為0的文獻(xiàn)共有2731篇，其中大陸2159篇，香港165篇，臺(tái)灣406篇。中國(guó)大陸的2700篇文獻(xiàn)中有2644篇（約98%）的被引頻次在10次以下，最高被引頻次為44，在所有文獻(xiàn)中排名第51位，而中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港文獻(xiàn)的最高被引頻次分別為247、186。

2005年，美國(guó)科學(xué)家 Hirsch提出了 h指數(shù)，Hirsch認(rèn)為，一個(gè)作者發(fā)表的所有NP篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中，有h篇分別被引用了至少h次，而其余（NP－h(huán)）篇的被引次數(shù)分別小于h次，那么該作者的h指數(shù)為h。h指數(shù)自提出以來(lái)就受到廣泛贊同，常被用來(lái)評(píng)價(jià)科學(xué)研究者的個(gè)人科研產(chǎn)出能力和質(zhì)量，也可以推廣到群體層面、機(jī)構(gòu)層面或國(guó)家層面，評(píng)價(jià)各研究群體、地區(qū)甚至國(guó)家的研究能力。本文將h指數(shù)用于地區(qū)層面，計(jì)算得到中國(guó)大陸、中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港的地區(qū)h指數(shù)分別為18、31、36，可見(jiàn)中國(guó)大陸地區(qū)的科研文獻(xiàn)在被引方面低于臺(tái)灣、香港地區(qū)，文獻(xiàn)影響力有待進(jìn)一步提高。

由篇均被引頻次的時(shí)間趨勢(shì)（見(jiàn)圖3）可見(jiàn)，篇均被引頻次的增長(zhǎng)趨勢(shì)與文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng)趨勢(shì)具有相似性，被引頻次的增長(zhǎng)曲線中的各個(gè)主要增長(zhǎng)階段和增長(zhǎng)高峰與文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)曲線中的相同，這說(shuō)明這兩個(gè)時(shí)期國(guó)際文獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量都有較大提高，這代表了我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究人員國(guó)際交流意識(shí)的增強(qiáng)以及研究實(shí)力的進(jìn)步。

圖2 合作情況變化曲線

圖3 篇均被引頻次的時(shí)間趨勢(shì)

還可發(fā)現(xiàn)，中國(guó)香港與中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)文獻(xiàn)的篇均被引頻次幾乎在任一年份都明顯高于中國(guó)大陸文獻(xiàn)的篇均被引頻次。中國(guó)大陸所有年份的篇均被引頻次為0.856，而中國(guó)臺(tái)灣、中國(guó)香港地區(qū)分別為5.725、9.805，這進(jìn)一步說(shuō)明中國(guó)大陸的文獻(xiàn)數(shù)量雖然多于香港、臺(tái)灣地區(qū)，但文獻(xiàn)質(zhì)量參差不齊，總體影響力遠(yuǎn)低于香港、臺(tái)灣地區(qū)。

2.4 期刊分布情況

期刊分布情況除了揭示該學(xué)科主要載文期刊和作者投稿偏好以外，期刊的學(xué)科主題也能在一定程度上反映出文獻(xiàn)的研究主題。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，1862篇期刊論文共分布于99種期刊排名前10位的期刊載文量（見(jiàn)表1）均在45篇以上，載文量之和為1210篇，在所有1862篇期刊文獻(xiàn)中占據(jù)了65%的比例。而前20種（20%）期刊則占據(jù)了76%（接近80%）的比例。可見(jiàn)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)研究文獻(xiàn)在國(guó)際期刊上的分布呈現(xiàn)出了顯著的集中-離散分布現(xiàn)象。

表1 載文量最高的10種期刊

從期刊主題來(lái)看，大部分文獻(xiàn)集中分布在信息計(jì)量學(xué)/科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息管理、電子圖書(shū)館、信息系統(tǒng)這四類(lèi)期刊上。

3 研究熱點(diǎn)分析

3.1 核心關(guān)鍵詞

詞頻分析法是文獻(xiàn)計(jì)量研究中的常用方法之一。關(guān)鍵詞是一篇文獻(xiàn)的核心內(nèi)容的濃縮和提煉，某一關(guān)鍵詞在其所在學(xué)科文獻(xiàn)中的出現(xiàn)頻率，反映出該關(guān)鍵詞所表現(xiàn)的研究主題在該學(xué)科所受到的重視程度，因此，通過(guò)選取高頻關(guān)鍵詞可以確定該學(xué)科的研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)向。

由于1991年及1991年之前的2468篇文獻(xiàn)未提供關(guān)鍵詞信息，因此，本文主要分析1992年之后的研究熱點(diǎn)。部分表現(xiàn)同一主題的關(guān)鍵詞有多種不同的表達(dá)形式（如WWW與World Wide Web等），筆者根據(jù)研究主題對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行了合并整理，整理了排名前30位的高頻關(guān)鍵詞 （見(jiàn)表2）。出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞為Electronic Commerce，其詞頻為82次；排在第30位的關(guān)鍵詞Citation Analysis的詞頻為13，說(shuō)明關(guān)鍵詞的分布較為分散，各個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次并不高。這是由于本文的研究對(duì)象為中國(guó)學(xué)者在國(guó)際發(fā)表的文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)僅僅是中國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究文獻(xiàn)中的一部分，因此這部分文獻(xiàn)研究主題分布相對(duì)較為分散。

表2 高頻關(guān)鍵詞（前30位）

如果對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行進(jìn)一步合并匯總，可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)研究的眾多研究主題中，在國(guó)際上較有影響力的研究主題可以分為三類(lèi)。

第一類(lèi)是包括電子商務(wù)、電子政務(wù)、供應(yīng)鏈管理、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、地理信息系統(tǒng)等主題的新興的技術(shù)應(yīng)用研究。此類(lèi)研究直接面向具體問(wèn)題，綜合運(yùn)用圖書(shū)情報(bào)學(xué)的基本理論與方法及計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的技術(shù)研究成果，滿(mǎn)足社會(huì)發(fā)展與科技發(fā)展的實(shí)際需求，由于研究起步時(shí)間較晚，且研究成果涉及社會(huì)與科技進(jìn)步的方方面面，惠及廣大人群，因而成為研究熱點(diǎn)。

第二類(lèi)是包括信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、萬(wàn)維網(wǎng)、本體、遺傳算法等主題在內(nèi)的基礎(chǔ)技術(shù)與算法的研究。此類(lèi)研究側(cè)重于圖書(shū)情報(bào)學(xué)內(nèi)部的研究需求，運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法，解決圖書(shū)情報(bào)學(xué)中的技術(shù)難點(diǎn)，豐富圖書(shū)情報(bào)學(xué)的研究方法與技術(shù)手段，在理論研究與應(yīng)用研究之間發(fā)揮了橋梁作用。

第三類(lèi)是包括知識(shí)管理、電子圖書(shū)館、資源共享、技術(shù)創(chuàng)新、評(píng)價(jià)、引文分析等研究主題在內(nèi)的基礎(chǔ)研究，這些主題或著眼于理論探討，或著眼于方法改進(jìn)，或著眼于已有理論方法的基礎(chǔ)應(yīng)用，是圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的傳統(tǒng)命題。

從關(guān)鍵詞的詞頻分布來(lái)看，目前我國(guó)的國(guó)際發(fā)文中研究第一類(lèi)主題的最多，第二類(lèi)次之，而研究第三類(lèi)基礎(chǔ)理論主題的文獻(xiàn)相對(duì)較少。

標(biāo)簽云圖，是一種對(duì)標(biāo)簽（關(guān)鍵詞）的可視化組織和表現(xiàn)方式。標(biāo)簽云圖中的標(biāo)簽通常是單詞，一般按字母順序排列，標(biāo)簽的重要性（權(quán)重）通過(guò)字體大小或者顏色來(lái)標(biāo)示，這就使得通過(guò)字母順序和重要程度查找標(biāo)簽成為可能。為了比較中國(guó)大陸、中國(guó)臺(tái)灣與中國(guó)香港三個(gè)地區(qū)研究主題的異同，筆者使用武漢大學(xué)沈陽(yáng)教授開(kāi)發(fā)的內(nèi)容挖掘免費(fèi)軟件 ROST ContentMining的可視化功能，生成了三個(gè)地區(qū)高頻關(guān)鍵詞（前20位）的標(biāo)簽云圖（見(jiàn)圖4）。

由標(biāo)簽云圖可以看出，電子商務(wù)、信息檢索是三個(gè)地區(qū)共同的研究熱點(diǎn)，其中，電子商務(wù)是中國(guó)香港地區(qū)的最大研究熱點(diǎn)，而信息檢索則是臺(tái)灣地區(qū)的主要熱點(diǎn)。此外，中國(guó)大陸與中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)有較多的共同熱點(diǎn)，包括因特網(wǎng)、資源共享、萬(wàn)維網(wǎng)、數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)據(jù)挖掘、供應(yīng)鏈等；大陸與香港地區(qū)的共同研究熱點(diǎn)較少，有知識(shí)管理、多媒體、信息技術(shù)、信任等，在圖中表現(xiàn)并不明顯；而臺(tái)灣與香港地區(qū)的共同研究熱點(diǎn)最少。

3.2 主題演進(jìn)情況

圖4 三個(gè)地區(qū)高頻關(guān)鍵詞標(biāo)簽云圖

前文根據(jù)發(fā)文量隨時(shí)間的變化趨勢(shì)分析了我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)國(guó)際發(fā)文的五個(gè)階段，由于第一個(gè)階段 （萌芽時(shí)期）的文獻(xiàn)未提供關(guān)鍵詞信息，因此本文只分析后四個(gè)時(shí)期的主題演進(jìn)期刊。由后四個(gè)時(shí)期的高頻關(guān)鍵詞 （前20位）標(biāo)簽云圖（見(jiàn)圖5）可以看出，在1992年至1998年的標(biāo)簽云圖中，多媒體、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（CAI）、因特網(wǎng)這三個(gè)關(guān)鍵詞最為突出，其字體大小明顯大于關(guān)鍵詞，這是由于其詞頻遠(yuǎn)大于其余關(guān)鍵詞的詞頻。其次，萬(wàn)維網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、信息檢索、信息技術(shù)等關(guān)鍵詞也具有較大的詞頻。由此可見(jiàn)，該時(shí)期圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的國(guó)際發(fā)文主要集中在多媒體、網(wǎng)絡(luò)、信息檢索、信息技術(shù)等與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)密切相關(guān)的主題上。1992年至1998年恰處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程中的第四個(gè)階段，由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和推廣，其應(yīng)用逐漸滲透到了圖書(shū)情報(bào)學(xué)科，該時(shí)期的圖書(shū)情報(bào)研究緊跟時(shí)代步伐，這在其國(guó)際發(fā)文主題上也有清晰的體現(xiàn)。

1999年至2006年的標(biāo)簽云圖以信息檢索和電子商務(wù)兩大主題最為顯著。信息檢索這一關(guān)鍵詞在前一階段雖排在前20位但并不突出，在該階段則上升到第一位。因特網(wǎng)、萬(wàn)維網(wǎng)仍然是研究熱點(diǎn)，與前一階段相比，其詞頻、排序均無(wú)太大變化。該時(shí)期剛剛起步的新興研究主題——電子商務(wù)則后來(lái)居上，成為該階段的第二大研究熱點(diǎn)。此外，知識(shí)管理、數(shù)字圖書(shū)館、電子出版、本體、數(shù)據(jù)挖掘等主題也初露頭角。

2007年至2008年的研究主題中，電子商務(wù)仍然是第二大研究熱點(diǎn)，與之密切相關(guān)的供應(yīng)鏈、風(fēng)險(xiǎn)管理則分別成為第一、第三大熱點(diǎn)。信息檢索、知識(shí)管理、本體、數(shù)字圖書(shū)館、數(shù)據(jù)挖掘等主題仍然是研究熱點(diǎn)，但其詞頻和排序并不突出。因特網(wǎng)、萬(wàn)維網(wǎng)等傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)主題逐漸淡出視野，被各類(lèi)應(yīng)用技術(shù)取代。

圖5 各時(shí)期高頻關(guān)鍵詞標(biāo)簽云圖

2009年至2011年的研究熱點(diǎn)則以知識(shí)管理、資源共享、數(shù)字圖書(shū)館最為突出，電子商務(wù)及其相關(guān)的主題退至第四位之后。該時(shí)期的研究熱點(diǎn)中，除了上述熱點(diǎn)以及前幾個(gè)階段已經(jīng)出現(xiàn)的信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘之外，還出現(xiàn)了學(xué)術(shù)圖書(shū)館、引文分析、評(píng)價(jià)、信息服務(wù)等，這些研究主題并非該階段新興主題，而是圖書(shū)情報(bào)學(xué)中的傳統(tǒng)議題。可見(jiàn)該階段的研究主題略有回歸，不再以網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等新技術(shù)、新事物為主，而是對(duì)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的基礎(chǔ)理論、方法與實(shí)踐研究重新給予了更多的關(guān)注與熱情。

4 作者與機(jī)構(gòu)分布

4.1 核心作者

核心作者群體的狀況集中地體現(xiàn)了學(xué)科科研實(shí)踐的狀態(tài)趨向，是某一學(xué)科領(lǐng)域的科研活動(dòng)的縮影之一，對(duì)于作者的研究可以把握學(xué)科科研活動(dòng)的深度和廣度，對(duì)于科研活動(dòng)的管理、組織、協(xié)調(diào)和引導(dǎo)都有積極的意義。

由于英文文獻(xiàn)中的作者信息常采用 “姓，名的首字母”格式，不同姓名的作者容易被誤認(rèn)為同一作者，為了準(zhǔn)確計(jì)量作者發(fā)文量，筆者采用自編程序，根據(jù)作者地址對(duì)作者信息進(jìn)行了進(jìn)一步處理。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，所有文獻(xiàn)共出現(xiàn)了6260位不同作者（包括國(guó)內(nèi)外作者），其中以第一作者身份出現(xiàn)的有2684位。由根據(jù)作者第一作者頻次、加權(quán)頻次、絕對(duì)頻次三種方式選出的核心作者列表（見(jiàn)表3）可見(jiàn)，蔡明月（臺(tái)灣政治大學(xué)）、于光（哈爾濱工業(yè)大學(xué)）、梁立明（河南師范大學(xué)）、張真誠(chéng)（臺(tái)灣交通大學(xué)）、楊傳智（香港中文大學(xué)）、黃慕萱（臺(tái)灣大學(xué)）、官建成（復(fù)旦大學(xué)）等7位作者的第一作者頻次、加權(quán)頻次、絕對(duì)頻次均排在前10位，說(shuō)明其論文產(chǎn)出數(shù)量與活躍度在所有作者中最高。其中，蔡明月教授在其發(fā)表的所有24篇論文中均以第一作者身份出現(xiàn)，于光教授僅在1篇論文中以非第一作者身份出現(xiàn)，說(shuō)明這兩位作者不僅活躍度高、產(chǎn)出量大，且在其參與的科研活動(dòng)中發(fā)揮了主導(dǎo)作用、作出的貢獻(xiàn)最大；而梁立明、張真誠(chéng)、楊傳智、黃慕萱、官建成則與之不同，這5位作者以第一作者身份和非第一作者身份都發(fā)表了較多論文，說(shuō)明其既有自己主導(dǎo)的科研活動(dòng)，又積極參加了其他作者主導(dǎo)的科研活動(dòng)，合作面較廣泛。此外，周蔭強(qiáng)（香港大學(xué)）、朱啟華（香港大學(xué)）、余顯強(qiáng)（臺(tái)灣世新大學(xué)）3位作者也以第一作者身份發(fā)表了較多論文，但其絕對(duì)頻次或加權(quán)頻次排名未進(jìn)入前10名；Tam，KY（香港大學(xué)）、何玉山（北京大學(xué)）的絕對(duì)頻次較高，Zhang，HQ（中國(guó)食品藥品檢定研究院）和Lin，Hsiu-Fen（臺(tái)灣海洋大學(xué)）則具有較高的加權(quán)頻次，但這四位作者均只有一個(gè)指標(biāo)的排名未進(jìn)入前10名，他們的活躍度很高，以合作者身份參與了較多科研活動(dòng)。從作者地區(qū)來(lái)看，表3出現(xiàn)的14位作者中，有5位來(lái)自中國(guó)大陸，5位來(lái)自臺(tái)灣地區(qū)，4位來(lái)自香港地區(qū)。從作者的研究方向來(lái)看，則以研究文獻(xiàn)計(jì)量/信息計(jì)量的作者為主，其次是信息系統(tǒng)、知識(shí)管理和數(shù)字圖書(shū)館。

表3 核心作者（前10位）

4.2 機(jī)構(gòu)分析

對(duì)各研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量進(jìn)行計(jì)量分析，有助于了解各機(jī)構(gòu)研究能力。根據(jù)第一作者所在單位，筆者統(tǒng)計(jì)了發(fā)文數(shù)量在30篇以上的機(jī)構(gòu)（見(jiàn)表4）。

表4 核心機(jī)構(gòu)（前30位）

可以得知，以第一作者單位發(fā)表國(guó)際學(xué)術(shù)論文數(shù)量在30篇以上的機(jī)構(gòu)共有30所，這些機(jī)構(gòu)的發(fā)文總數(shù)1726篇，占總文獻(xiàn)數(shù)量的38.25%，其中以香港城市大學(xué)和武漢大學(xué)最為突出，發(fā)文量分別為132篇、103篇。臺(tái)灣大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)等排名前8位的機(jī)構(gòu)也有優(yōu)秀的科研產(chǎn)出能力，其發(fā)文量均在80以上。從機(jī)構(gòu)類(lèi)型來(lái)看，除了中國(guó)科學(xué)院以外，其余29所均為大學(xué)。從這些機(jī)構(gòu)所在的地理位置來(lái)看，臺(tái)灣地區(qū)有8所，香港地區(qū)有5所，大陸的17所機(jī)構(gòu)則主要分布在北京（5所）、上海（3所）、湖北（2 所）、廣東（2 所）、湖北（2 所）、浙江（1 所）、黑龍江（1 所）、江西（1 所）、遼寧（1 所）、安徽（1 所）。

4.3 主要合作國(guó)家

從國(guó)際合作角度來(lái)看，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的研究者共與37個(gè)國(guó)家存在合作關(guān)系，以非第一作者身份與他國(guó)作者合作發(fā)表的論文共401篇，這些論文的第一作者分布來(lái)自24個(gè)國(guó)家，其中前10個(gè)國(guó)家（見(jiàn)表5）的論文數(shù)量之和達(dá)到379篇，占94.51%。

為了進(jìn)一步了解我國(guó)作者的國(guó)際合作情況，筆者通過(guò)自編程序?qū)λ形墨I(xiàn)的地址字段進(jìn)行了整理，提取了各位作者所在的國(guó)家，得到了國(guó)際合作矩陣，并使用NetDraw軟件繪制了國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)圖（見(jiàn)圖6）。圖中圓形標(biāo)志的面積越大，表示該國(guó)出現(xiàn)的頻次越高；兩個(gè)國(guó)家（地區(qū)）之間的連線越粗，其合作次數(shù)越多。

表5 第一作者的國(guó)別分布（前10個(gè)國(guó)家）

由合作網(wǎng)絡(luò)圖可見(jiàn)，在不考慮第一作者是否為中國(guó)作者的情況下，合作次數(shù)最多的國(guó)家依次為美國(guó)、澳大利亞、新加坡、加拿大、比利時(shí)、英國(guó)。從國(guó)內(nèi)三個(gè)地區(qū)來(lái)看，中國(guó)大陸與中國(guó)香港地區(qū)有較強(qiáng)的合作關(guān)系，香港與臺(tái)灣、大陸與臺(tái)灣之間的合作相對(duì)較少。美國(guó)、澳大利亞、英國(guó)、新加坡、加拿大、法國(guó)、日本、荷蘭是三個(gè)地區(qū)共同的合作國(guó)家，與三個(gè)地區(qū)均有合作關(guān)系。中國(guó)大陸與美國(guó)的合作次數(shù)高達(dá)257次，與澳大利亞、比利時(shí)、加拿大的合作次數(shù)也在40次以上。中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)與美國(guó)合作107次，與新加坡、英國(guó)分別合作12次、10次。中國(guó)香港的主要合作國(guó)家則是美國(guó)、加拿大、新加坡，合作次數(shù)分別為50、24、12。在所有的合作關(guān)系中，中國(guó)臺(tái)灣與沙特阿拉伯、中國(guó)大陸與阿根廷、中國(guó)大陸與斯里蘭卡為兩國(guó)合作，其余均為多國(guó)合作模式。

圖6 國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)圖

5 結(jié)論

本文通過(guò)檢索ISI Web of Knowledge中中國(guó)作者發(fā)表的論文，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法，對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)的國(guó)際發(fā)文情況進(jìn)行了定量分析。研究發(fā)現(xiàn)：

近年來(lái)，我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的國(guó)際發(fā)文增長(zhǎng)迅速，70%以上的論文是在近五年發(fā)表。具體到地區(qū)而言，中國(guó)大陸地區(qū)的增長(zhǎng)最為迅速，臺(tái)灣地區(qū)的增長(zhǎng)相對(duì)緩慢，香港地區(qū)的發(fā)文量最為穩(wěn)定。

被引情況則與增長(zhǎng)情況不同，大陸地區(qū)無(wú)論是篇均被引頻次、最高被引頻次，還是h指數(shù)，都低于香港地區(qū)和臺(tái)灣地區(qū)，且第一作者為中國(guó)作者的論文被引用情況遜于第一作者為外國(guó)作者的論文。這說(shuō)明我國(guó)（尤其是大陸地區(qū)）圖書(shū)情報(bào)論文的平均影響力還不高。

會(huì)議論文數(shù)量是期刊論文數(shù)量的1.29倍，多于期刊論文，說(shuō)明當(dāng)前我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的研究者雖然有較強(qiáng)的國(guó)際交流意識(shí)，國(guó)際發(fā)文增多，但通過(guò)會(huì)議交流多于期刊論文發(fā)表，今后應(yīng)適當(dāng)提高期刊論文的比例。

我國(guó)圖書(shū)情報(bào)國(guó)際期刊論文中65%刊登在10種（10%）期刊上，這些期刊的主題大致為信息計(jì)量學(xué)/科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息管理、電子圖書(shū)館、信息系統(tǒng)等四類(lèi)，其中Scientometrics和Information﹠amp;Management是發(fā)文最多的兩種期刊。

研究熱點(diǎn)可分為新興技術(shù)應(yīng)用研究、基本技術(shù)與算法研究、基礎(chǔ)理論與實(shí)踐研究三類(lèi)，其中第一類(lèi)研究最多。信息檢索、電子商務(wù)、知識(shí)管理、資源共享、數(shù)字圖書(shū)館是三個(gè)地區(qū)共同研究熱點(diǎn)。從歷時(shí)演變情況來(lái)看，各時(shí)期的研究熱點(diǎn)基本與國(guó)內(nèi)外研究背景吻合，各主題均有高影響力論文在國(guó)外發(fā)表，最近幾年的研究熱點(diǎn)逐漸向圖書(shū)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論、方法與實(shí)踐方面回歸，技術(shù)應(yīng)用研究的規(guī)模逐漸減少或主題逐漸細(xì)化、分散。

核心研究機(jī)構(gòu)以香港城市大學(xué)、武漢大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué)最為突出。近年來(lái)，該學(xué)科國(guó)際發(fā)文的合作率與合作度均在不斷提高，國(guó)際合作對(duì)象以美國(guó)、比利時(shí)、英國(guó)、加拿大、新加坡為主，共與37個(gè)國(guó)家開(kāi)展過(guò)合作研究，但與大多數(shù)國(guó)家的只有極少的合作頻次，未建立穩(wěn)定的合作關(guān)系，合作面與合作強(qiáng)度均可進(jìn)一步提高。

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