基于小波系數相關性的圖像篡改盲檢測及定位

張娜，王阿川

ZHANG Na,WANG Achuan

東北林業大學，哈爾濱150040

Northeast Forestry University,Harbin 150040,China

1 引言

隨著計算機以及網絡通信技術的快速崛起，通過互聯網傳輸數據、文檔、圖像、聲音等信息的頻率在不斷地增加。但同時，由于多媒體處理軟件被廣泛應用，這些傳輸在網絡上的各種信息也遭到了各種有意無意的攻擊和破壞，從而使得信息接收者對于接收到的信息的可靠性就會產生質疑，這樣，傳輸信息的安全性也受到了威脅。所以，在這樣一個信息技術迅猛發展的時代，能夠保證信息的安全性、真實性以及可靠性顯得尤為重要。在所有傳輸數據的媒介中，使用圖像作為載體的概率占有很大的比重。而且，圖像也是包含數據信息相當豐富的一種傳輸媒介。能夠對圖像數據進行監測和保護，是迫切需要建立的一種技術。

針對圖像篡改的檢測方法中，較成熟的技術屬于主動檢測方法，即事先在圖像中嵌入了數字水印或者數字簽名，但是這種方法存在著諸多的不足和缺陷，并且魯棒性較弱。因此，根據圖像自身的像素信息進行檢測的被動檢測（也稱為盲檢測）技術成為了研究的熱點。目前基于被動檢測研究的方法有：基于小波低頻子帶提取特征且利用迭代劃分法結合相似性匹配搜索相似圖像塊的圖像復制粘貼篡改檢測技術[1]，基于三角形抗平移、旋轉、尺度縮放等特性[2]的圖像復制粘貼篡改檢測技術，采用SURF（Speed Up Robust Feature）提取圖像的集合不變量特征且采用最近鄰法進行特征匹配[3]的圖像復制粘貼篡改檢測技術。……