揚州市人口紅利的變化與開發利用策略探析

石火培、倪曉真

（揚州市統計局，江蘇 揚州 225000）

中國經濟的增長奇跡源于多種因素，其中“人口紅利”是重要因素之一。人口紅利是隨著人口年齡結構變動而產生的，首次由哈佛大學教授大衛·布魯姆與杰佛瑞·威廉森所提出，關于人口紅利數量界定，一般采用基于瑞典1957年生命表人口基礎上的人口類型劃分標準。本文通過研究揚州市人口年齡結構，判斷分析揚州市人口紅利階段及其特征，通過對其變化趨勢的研究，掌握當前全市勞動力的資源配置情況，并提出有助于發掘揚州市人口紅利效應促進經濟發展的人口政策，實現全市經濟的可持續發展。

一、揚州市人口紅利階段及其特征

人口紅利階段判斷主要是基于人口撫養比的變化趨勢，國際上通常把人口總撫養比小于等于50%稱為“人口紅利窗口”期。結合人口紅利階段劃分理論，揚州市人口紅利可分為以下幾個階段。

1.人口紅利儲備期。揚州市戶籍人口從1964年的294.83萬人增加到了1982年的413.38萬人，出生率從1964年的39.36‰下降到1982年的13.18‰，死亡率從1964年的10.52‰下降到1982年的5.67‰，但1980年以前人口自然增長率一直保持在兩位數水平。1982年的“二普”數據顯示，揚州市總人口撫養比為53.77，少兒撫養比為45.3，老年撫養比為8。對照國際人口類型劃分標準，總撫養比和少兒撫養比均高于國際人口紅利的標準值，所以將此前的階段歸為揚州市人口紅利儲備期。此階段人口生產類型經歷了高出生、高死亡、高增長向高出生、低死亡、高增長轉變后繼續衍生為低出生、低死亡、低增長趨勢。

2.人口紅利窗口期。自1973年全面推行計劃生育以來，揚州市生育率迅速下降，而生育率的下降導致了人口撫養比大幅下降。“二普”人口總撫養比為69，“三普”總撫養比下降了15.63點，“三普”到“四普”下降了14.6點，“二普”到“四普”近三十年間總撫養比下降了30.23點，下降幅度接近三分之一。雖然在1982年的“三普”時期，社會總撫養比略大于標準值，但是此時老年人口撫養比為8，遠遠小于標準值23。這標志著人口紅利窗口將逐步開啟。從“四普”數據看，社會總撫養比、少兒撫養比和老年撫養比均小于國際人口紅利標準值，尤其是社會總撫養比為38.77，遠遠小于國際人口紅利標準值50%。因此，將“三普”到“四普”期間歸為揚州市人口紅利窗口期。在此階段內，社會總撫養比呈現不斷下降的趨勢，而且下降的速度快，與此同時，少兒撫養比也迅速下降，而老年撫養比處于緩慢上升階段，但依舊處于高少兒、低老年和高撫養比的階段。

3.人口紅利微利期。從“四普”以后總撫養比下降速度減慢，“四普”到“六普”僅下降了6.74點，總撫養比從“四普”開始一直保持在40%以下。從人口紅利窗口期后，揚州市真正進入人口紅利期。根據歷次普查數據推算，第一個人口微利時期出現在1990-1995年間，至1995年揚州市總撫養比低于44，老年撫養比低于18，少兒撫養比首次低于25.5，全面進入人口暴利時期。所以1990-1995年揚州市處于低少兒、低老年、低撫養比階段，但少兒撫養比仍然高于老年撫養比。第二個人口微利期將出現在人口紅利末期，假設當前社會撫養比趨勢不變，則揚州市老年撫養比將在2015年超過18.5，在2018年超過20，并在2023年超過23。所以將2018-2023年稱為揚州市人口微利期。這個時期總特征為低少兒、低老年、低撫養比，但老年撫養比高于少兒撫養比，這個時期老齡化將成為社會關注的重要問題。

4.人口紅利高利期。根據人口撫養比的變化趨勢，將1995-2018年歸為揚州市人口紅利高利期。在這個階段內人口總撫養比小于44，少兒撫養比小于25.5，老年撫養比小于18.5。目前揚州市正處于人口紅利高利期。從揚州市“六普”人口年齡金字塔看，嬰幼兒人口在總人口中的比重在下降，老年人口比重在擴大，15-64歲的勞動年齡人口在總人口中的比重最大，揚州市正處于人口紅利期。

二、人口紅利與揚州市經濟關系分析

1.模型設定。為了更具體地分析人口紅利對揚州市經濟增長的影響有多大，以人均國內生產總值（GDP）為解釋變量，以“出生率”、“死亡率”、“自然增長率”、“從業人員比重”為解釋變量，運用OLS法進行回歸分析。模型設定為其中Y代表人均GDP，X1為“出生率”，X2為“死亡率”、X3為“自然增長率”、X4“從業人員比重”。

2.數據選擇。本文選擇1978年至2010年統計年鑒的人均GDP、出生率、死亡率、自然增長率，從業人員比重通過全社會從業人員數除以當年總人口數得到，并對所有數據取自然對數得到相關數據。運用最小二乘法對模型進行估計得到回歸方程為

4.模型解釋。通過回歸模型，可以看出在其他條件不變的情況下，只要人口自然增長率提高1%，人均GDP會減少1.35%，如果從業人口比重增加1%，則人均GDP會增長5.87%。近幾年揚州人口自然增長率呈現負增長趨勢，從業人員比重也處于上升趨勢，所以人均GDP也呈現增長趨勢。但是隨著人口負增長趨勢和人口老齡化的加重，從業人員的比重將在未來出現拐點，這個時候即使人口自然增長率呈現負增長，從業人員比重的下降也將極大地影響人均GDP，所以當我們預見這個趨勢的時候，要未雨綢繆，及時采取相關政策延長人口紅利期，實現經濟的可持續發展。

三、人口紅利對經濟影響的傳導機制

通過模型分析可知，人口紅利和經濟增長之間存在著緊密聯系，而人口紅利直接與人口年齡結構有關，人口年齡結構對經濟影響的傳導機制主要通過消費、儲蓄、投資和出口四個方面發揮作用。

1.人口年齡結構對消費的影響。根據弗朗科·莫迪利安尼的生命周期消費理論得到一個結論：整個社會不同年齡段人群的比例會影響總消費與總儲蓄。社會中的年輕人與老年人所占比例大，則社會的消費傾向就較高、儲蓄傾向就較低；中年人比例大，則社會的儲蓄傾向較高、消費傾向較低。即社會撫養比大則整個社會的消費傾向就較高，儲蓄傾向就較低。目前揚州市的撫養比呈現上升趨勢，也就意味著揚州市未來的社會消費傾向較高，尤其是老年消費市場和兒童消費市場將會成為消費熱點。

2.人口年齡結構對儲蓄的影響。人口轉變是一個長期的過程，它既包含個人生命周期的變化也反映了代際更替關系。從個人生命周期看，進入勞動年齡后，個人儲蓄呈現先上升后下降的趨勢。如果總人口中勞動年齡人口比重較大，那么這部分人的個人儲蓄將有助于提高全社會的儲蓄率，也減輕了他們所承擔的贍養和撫育的經濟支出，從而提高了家庭儲蓄的比例。而儲蓄是資本積累的重要來源，一定規模的儲蓄才能保證經濟的平穩增長，所以人口年齡結構會通過儲蓄率來影響整個社會經濟。

3.人口年齡結構對投資的影響。人口年齡結構對投資的影響，主要通過勞動力這個生產要素發揮效應。一方面隨著老齡化的趨勢，15-24歲組的大部分在接受教育，55-64歲組的在逐漸退出勞動力市場，隨著退出勞動適齡人口的增加，全市的勞動力供給將會受到顯著影響。另一方面年長勞動力的增加，無論是體力還是精力上都無法與青壯年勞動力相比，重新培訓的成本將提高，從長期看，人口老齡化將對全社會的勞動生產率產生負面影響。

4.人口年齡結構對出口的影響。作為世界工廠的中國，在國際上的競爭力目前更多的是依賴廉價的適齡勞動力成本，“人口紅利”一度通過低成本的優勢促進出口，對經濟增長起到促進作用。但是隨著勞動力年齡結構的轉變和國際形勢的變化，當勞動力資源不再源源不斷，不再廉價，不再無限供給，我們不得不開始尋找新的經濟增長源。

四、結論及建議

揚州市目前處于人口紅利高利期，但是隨著人口年齡結構的轉變，人口紅利會逐步消失，雖然對于何時消失還存在爭議，但未來將進入“人口負債期”是不可爭議的事實。本文認為揚州市第二次人口負債期即“后人口紅利期”將在2018年左右開始。至于“后人口紅利期”對經濟的影響，是正向還是負向，能否獲得“衍生的人口紅利”取決于揚州未來的經濟增長方式、政策環境、資源環境等狀況。因此，建議認真研究人口政策，注重改善人口結構，加大政策扶持力度，改善就業再就業環境，升級產業結構，優化第三產業人口比，堅持以人為本，完善社會保障體系整合資源，優化人力資源基礎。