關于SQL SERVER 數據庫調優的分析

尹 宇

（施耐德電氣（中國）有限公司西安分公司 陜西 710075）

0 前言

隨著企業應用的復雜度逐步加大，數據量也變的比以前多很多。優化SQL SERVER數據庫成了，我們在開發應用的時候，刻不容緩的事情。

1 數據庫優化步驟

（1）優化過程

數據庫優化的步驟包括采集分析數據，制定優化方案，實施，評估。

（2）采集分析數據

根據不同數據庫的情況，準備一些數據庫的腳本，對采集數據來說非常重要。例如I/O的優化。在sql server的運行過程中，與硬盤交互的時候，如果讀寫不能順利完成，數據庫就有可能損壞。一個通常的規則就是，把日志文件和數據文件放在不同的物理盤中。

Dynamic Management Views可以檢測I/O瓶頸。

數據庫由于I/O引起系統系能下降時，可以通過以下SQL看到：

以下語句可以看到是哪個磁盤引起的瓶頸：

（3）制定方案

對于有風險的方案，一定要先備份數據庫。制定方案的時候，要有開發人員，數據庫專家，系統管理員來參加。

（4）實施

方案完成以后，要進行實施。實施一般是在業務空閑時間進行的。實施的過程中，應該有檢查點。我們可以對著檢查點，一項一項的去執行。當實施過程中出現問題的時候，要及時的調整策略，進行恢復。

（5）評估

要從系統和應用兩個層面來評估，優化的結果。系統方面：CPU的使用，I/O的使用，系統內存，網絡狀態。應用方面：sql的響應時間，sql的執行計劃，數據庫負載情況。

2 系統優化

系統優化是資源配置的優化。系統優化的重點在于找到系統的瓶頸。由于有的時候，我們對系統不是特別的了解。優化起來就有困難。需要我們利用系統已經有的工具。例如：CPU性能調優。用windows任務管理器可以發現哪一個實例消耗了大量的CPU

圖1 CPU資源消耗

通過以上圖片我們可以看到是哪個實例消耗了大量的CPU資源，通過這種方法，我可以很方便的定位出消耗資源的實例。

3 數據庫的優化

數據庫消耗大的 sql語句，索引的設計，鎖的應用等都是導致數據庫變慢的很重要的因素。

（1）索引的設計

在經常變動的表上，索引不要過多。對于小表，不要建立索引。

數據庫數據的變化，也會降低索引的性能，所以需要定期的重建索引。我們還可以用我們平時積累的腳本來分析索引的性能。

不要用SELECT *這樣的語句，這樣的語句會使索引失效，應用的時候，只列出需要查詢的列。

（2）限定語句的復雜度

對于動態SQL，很多時候會讓用戶根據自己的條件進行組合查詢，這樣雖然功能強大。但是過多的選擇條件，復雜的sql，會造成性能的下降。

最好使用臨時表來存儲大量數據。

對于性能低下的SQL語句，減少語句的logical reads是關鍵。 logical reads指執行時需訪問的單位為8K的數據頁總數。如果logical reads 越少，則需要內存和CPU時間就越少，語句執行速度就快。以下運行set statistics io命令可以得到logical reads。

如果Logical reads與返回行數相差大，就需要優化此語句。

4 總結

通過以上步驟，我們可以對我們的數據庫進行優化。但是，優化一般不是一次就能夠完成的。我們需要根據實際情況。進行多次優化，調整我們的計劃，達到我們的優化目的。

[1] 白鱔，著.Oracle優化日記.人民郵電出版社.2012

[2] Mike Hotek，著.傳思，譯.SQL SERVER2008實現與維護.清華大學出版社.2011

[3] 徐海蔚，著.Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐.電子工業出版社，2010.

[4] www.mssqltips.com