基于云模型的外語詞匯量評估

陶利民

（杭州師范大學杭州國際服務工程學院，浙江杭州310012）

外語學習中的一個重要部分就是詞匯學習．詞匯量的大小直接影響到學習者語言輸入和輸出的質量，也影響其語用和語言交際的能力［1］．同時，詞匯量對于教學目標的確定、教材編寫、教學組織和考試要求具有宏觀指導意義，也是教學診斷和教學評估的重要指標．因此，詞匯教學成為了外語教學中的一個重要方面，若這一環節不能很好地完成，也就很難完成教學目標．對外語學習者所掌握詞匯進行測試評估，是衡量詞匯教學效果的一種重要手段．傳統的詞匯量測試方法主要有詞頻法和詞典法，就是在詞匯表中隨機抽取若干詞匯作為測試樣本．其中，詞頻法是以詞匯頻率為依據進行詞匯抽樣，詞典法則是以一本詞典為調查對象等距離抽樣．抽取好測試樣本后，采用多項選擇法、翻譯法、是非判斷法、填空法或釋義法評測外語學習者對樣本詞匯掌握程度；再根據樣本詞匯測試結果按比例計算總體詞匯量，最終給出被測人員詞匯量大小的估計值，可用式（1）［2］表示：

由于測試結果會受到測試人員的穩定性、心理素質等多種因素的影響，傳統的測試方法顯得粗糙簡單，不夠深刻全面，本文將采用基于云模型的定性評價方法來評估外語學習者的詞匯量水平［3］．

李德毅院士在傳統模糊集合理論及概率論基礎上提出了云模型［4］，借助模糊數學中隸屬度函數的思想，建立了……