基于行業電力消費狀況的經濟形勢評估

摘 要： 識別經濟運行的形勢走向對于國家宏觀調控及個人、企業有重要的意義。針對傳統經濟評估方法的缺陷，提出一種基于行業電力消費狀況的經濟形勢評估模型。以先行行業和地區支柱行業作為代表，采用行業經濟電力指數作為預測指標，以此評估經濟形勢。將該模型實際應用于驗證2001年—2010年的經濟形勢，實驗結果表明，該模型得出的結果與實際經濟形勢一致，驗證了該模型的有效性。

關鍵字： 經濟評估； 電力消費系數； 經濟電力指數； 先行行業； 支柱行業

中圖分類號： TN911?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）16?0026?04

0 引 言

當前，中國的經濟正運行在危機之后正常平穩增長的核心關鍵期[1]。雖然中國的經濟發展有自己獨特的優勢及發展機遇，但在未來的發展過程中也面臨著諸如物價持續上漲、通貨膨脹壓力較大、轉變經濟發展方式任重道遠、國際經濟環境變化引起的不確定性和風險壓力增大等很多突出的經濟發展矛盾和發展困境[2]。針對經濟領域存在的問題，進一步加強和完善宏觀經濟調控，對于推動國民經濟又好又快發展，具有重要意義。一個國家的宏觀經濟調控成功與否很大程度上依賴于對宏觀經濟所處經濟周期波動階段的判斷。因此，能否迅速準確的評估經濟形勢對我國經濟發展起著關鍵性的作用。對企業而言，了解經濟周期波動也有重要的意義[3]。企業生產經營狀況的好壞，不僅僅受企業內部因素影響，外部宏觀環境和市場環境也會對其產生一定影響。而經濟形勢可能會在一個較短時間內發生，若可準確預測經濟形勢，企業可以在經濟發生不利轉變之前采取諸如調整產業結構、改變企業內部環境、減少原料購進等措施，提高不利環境下的生存能力。

對個人而言，若能準備評估經濟形勢，則有利于國民在經濟蕭條的環境下，提前做好儲蓄安排；在經濟繁榮的時候，相對應的做好個人投資準備等。

準確評估經濟形勢，有利于國家進行貨幣政策調整、產業布局變革等一系列宏觀經濟調控，有助于企業和國民的生存和發展，具有十分重要的現實意義。

1 研究現狀

目前，關于經濟形勢的評估主要有以下幾種方法[4]：

（1）通過就業形勢評估經濟形勢。以失業率作為衡量就業形勢的重要指標，這一指標可以涵蓋幾乎所有類型的企業，可以較為全面的衡量經濟形勢。但缺陷在于，經濟學家傾向于任務失業率是一個滯后指標。通常，企業家會在確信經濟開始復蘇時才會擴大招聘，因此它無法起到預測經濟形勢好轉的作用。

（2）通過房產市場評估經濟形勢。房產市場是最接近經濟形勢現實的一個指標。在經濟低迷時，房產市場是第一個受沖擊的市場；當經濟恢復時，房產市場是第一個復蘇的市場。但缺陷在于，若從短期內房產市場的變換來判斷經濟形勢，結果相對較為片面。在中國的實際環境下，存在很多炒房團，若一時的房產市場的繁榮并不能代表中國整體經濟的上升。

（3）通過企業產出存貨評估經濟形勢。企業產出增加，表明經濟形勢較好。企業存貨增加，表明經濟形勢較差。但缺陷在于，如何選取合適的行業和企業來進行衡量。例如，在中國北方地區，冬季由于大多數家庭及公共場所都裝有暖氣設備，因此在該地區的空調產出勢必會較少，但這并不能代表中國的經濟形勢較差。在選取企業時，需要考慮季節、地區等差異性。

（4）通過價格指數評估經濟形勢。價格指數可以表明哪些產品價格已經變動，哪些經濟領域已經過熱，但對經濟形勢的預測作用并不是很明顯。

通過現有評估經濟形勢的方法可以推斷，國民的消費能力可以適當的反應經濟形勢。而電力作為居民和企業的生活、生產必需品，其消費量更是可以反映經濟發展好壞。電力消費量與國民經濟之間有著一定的聯系，電力消費量越高，說明國民經濟狀況越好。因此可以通過電力消費量來評估國民經濟形勢。

2 基于行業電力消費狀況的經濟形勢評估模型

現有的衡量國民經濟與電力消費量之間關系的方法主要有兩種：一種是通過電力消費強度和電力消費彈性系數來衡量；另一種是通過三大產業的電力消費強度和電力消費彈性系數來衡量。但這兩種方法的缺陷在于，國民經濟的結構總是在變化之中，不同行業電力消費量和產出值的對應關系不同，因此直接采用電力消費強度和電力消費彈性系數反應國民經濟水平會有較大偏差。

本文擬采用的方法為：首先，以文獻[3]中提出的4個帶頭復蘇的工業行業作為先行指標，以該指標對經濟發展進行預測；其次，根據國內各個地區的差異性，以每個地區的支柱行業衡量經濟形勢；最后，綜合先行行業和支柱行業的指標，預測經濟發展趨勢。

2.1 經濟電力指數定義

由于各行業的用電特性不同，國民經濟結構也隨著國民經濟的發展而不斷變化，因此分行業評價國民經濟發展情況更加準確。

為了衡量行業的用電特性，定義行業的電力消費系數為行業的生產總值除以行業的電力消費量，即行業i電力消費系數：

[ηi=GiPi]

式中：Gi為行業i的生產總值；Pi為行業i的用電量。行業的電力消費系數反映用電量與行業生產總值之間的關系，是相對固定的值，因此可以通過歷史數據確定行業的電力消費系數。

有了行業的電力消費系數，就可以通過行業用電量反映行業的經濟狀況。定義行業經濟電力用能指數為行業電力消費量與行業電力消費系數之積，即行業i的經濟電力指數：

[ei=ηiPi]

2.2 按先行行業的電力消費評估經濟

由于各行業的用電特性不同，國民經濟結構也隨著國民經濟的發展而不斷變化，因此通過先分別研究各個行業用電量和行業經濟之間的關系，再將各行業的經濟狀況綜合起來總體評價國民經濟發展狀況更加準確。在判斷總體經濟發展趨勢的問題上，本文根據文獻[3]中分析得到的工業行業復蘇順序，以文獻中劃分的行業標準，選取四個帶頭復蘇的工業行業作為先行指標，計算先行行業的電力消費狀況。這四個行業分別為制造業1，制造業2，制造業9和電力、燃氣及水的生產和供應業。其中，制造業1包括：農副食品加工業；食品制造業；飲料制造業；煙草制品業。制造業2包括：紡織業；紡織服裝、鞋、帽制造業；皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業；化學纖維制造業。制造業9包括：通用設備制造業；專用設備制造業；交通運輸設備制造業；電氣機械及器材制造業；通信設備、計算機及其他電子設備制造業；儀器儀表及文化、辦公用機械制造業。

分別計算這4個先行行業的經濟電力指數[li（i=1，2，3，4）]，將其經濟電力指數累加起來，作為經濟發展趨勢的電力指數[l=i=14li]，以[l]對經濟發展的趨勢進行預測。[l]變大，說明這四個行業的生產總值增加，總體國民經濟走向較好。[l]變小，說明這四個行業的生產總值減少，總體國民經濟走向較差。

2.3 按支柱行業的電力消費評估經濟

簡單地按先行行業電力消費評估經濟形勢，未必適合任何一個地區。例如，某些地區以旅游業為主導行業和經濟支柱行業，但旅游業不屬于四大先行行業。此時，若四大先行行業經濟電力指數降低，并不代表該地區經濟形勢較差，該地區的經濟發展趨勢應取決于其支柱行業而非四大先行行業。

支柱行業的劃分應從兩方面考慮，一是某一地區生產總值最高的行業應作為該地區的支柱行業；二是在該地區內生產總值未必最高，但在該地區內的生產總值在這一行業中為最高生產總值的行業也可作為本地區的支柱行業。

因此，針對某一地區，首先，應該根據各行業的GDP貢獻情況，提取出本地區的支柱行業[λi（i=1，2，…，n）]。

其次，對關鍵行業之間電力消費狀況進行分析，分別計算各支柱產業的經濟電力指數[pi（i=1，2，…，n）]，將支柱產業的經濟電力指數累加起來，得出關鍵行業對經濟的影響[p=i=1npi]。p變大，說明該地區生產總值增加，總體國民經濟走向較好。[p]變小，說明該地區的生產總值減少，總體國民經濟走向較差。

2.4 結合以上兩種的經濟形勢評估

根據先行行業趨向早于國民經濟的原理，分析宏觀經濟短期趨向，以先行行業的發展趨勢預測總體經濟未來走向。當[l]和[p]都變小時，先行行業與支柱行業發展較差，則說明經濟形勢較差；當[l]變小，[p]變大時，先行行業發展較差，即總體經濟未來走向將會較差，但支柱行業發展較好，說明經濟可能只是暫時還好，但會很快衰退；當[l]變大，[p]變小時，先行行業發展較好，即總體經濟未來走向將會較好，但支柱行業發展較差，則說明經濟可能只是暫時不好，但會很快回升；當[l]變大，[p]也變大時，先行行業與支柱行業發展都相對較好，則說明經濟形勢很好。

3 實驗研究

本文選取歷年統計數據對基于行業電力消費狀況的經濟形勢評估模型的有效性進行驗證。實驗數據來自于《國家統計年鑒》[5]。

3.1 先行行業經濟電力消費系數

以行業的工業增加值代表該行業生產總值。由于統計年鑒中2004年統計缺少工業產值等數據，2008年及以后未對工業分類下各子行業的增加值進行統計，故本文選取除去2004年的1999年—2007年的數據進行分析。其中2007年的工業增加值數據來自統計年鑒中的表《按行業分規模以上工業企業主要指標》，其余則來自《按行業分全部國有及規模以上非國有工業企業全部指標》，用電量數據來自《按行業分能源消費量》。經統計，得出四個先行行業1999年—2007年的電力消費系數如表1所示。

取8年的平均，得出各行業的電力消費系數為：制造業1為11.887，制造業2為4.572，制造業9為11.128，電力、燃氣及水的生產和供應業為1.401。

3.2 支柱行業經濟電力消費系數

由于目前的統計年鑒中缺少各地區三大產業下細分的各行業的生產總值數據及各地區各行業的用電量，因此本文選擇三大產業這三個行業大類進行統計，以各地區總用電量作為行業用電指標。統計地區則選擇在《中國科學發展報告2011》[6]中首次發布的GDP質量排行前十的地區，依次是：北京、上海、浙江、天津、江蘇、廣東、福建、山東、遼寧、海南。通過對2004年—2011年的統計年鑒數據進行觀察及計算，由本文對地區支柱行業的定義，可得到10個地區的支柱行業分別及電力消費系數如表2所示。其中電力消費系數為2004年—2011年的電力消費系數的平均值。

3.3 結合先行行業和支柱行業的經濟形勢評估

按照第3節給出計算方法計算2001年—2010年先行行業和支柱行業的經濟電力指數，結果如表3所示。

將電力指數以圖形的形式表示，與十年中實際的生產總值對比，結果如圖1所示。圖中，[l]為先行行業經濟電力指數，[p]為支柱行業經濟電力指數。

從圖1中可以看出，在10年中，[l]和[p]均為一直增加的趨勢，代表經濟形勢較好。而從實際產值的發展趨勢中，也可以看出總體國民經濟一直處于增加的狀態。經濟電力指數評估出的結果與實際發展相一致，從而驗證了本文模型的有效性。

4 結 語

本文以行業電力消費系數衡量行業用電特性，以行業經濟用電指數反映行業經濟狀況，提出了一種基于行業電力消費狀況的經濟形勢評估模型。最終實驗結果表明該模型評估結果與實際經濟形勢一致，因此促使我們更進一步的研究，研究的可能方向之一是將電力消費彈性系數指標納入本文的評估模型，以分析經濟增長速度。

參考文獻

[1] 王慶東.當前我國宏觀經濟形勢分析及宏觀調控路徑的選擇[J].財經界，2011（5）：33?34.

[2] 王多宏.當前經濟形勢下加強完善宏觀經濟調控[J].技術經濟與管理研究，2010（5）：107?110.

[3] 謝鴻飛.中國經濟周期波動特征及拐點識別研究[D].武漢：華中科技大學，2011.

[4] 陸豐剛，范娟娟.中小企業如何測度經濟形勢[J].現代管理科學，2010（12）：50?52.

[5] 中華人民共和國國家統計局.中國統計年鑒[EB/OL].[2007?12?21].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.

[6] 中國科學院.中國科學發展報告[EB/OL].[2011?12?30].http：//baike.baidu.com/view/6206939.htm.