云南省資本與勞動力的邊際生產率的差異分析

■許 林 中共云南省委黨校

一、問題的提出

資源配置是指資源的稀缺性決定了任何一個社會都必須通過一定的方式把有限的資源合理分配到社會的各個領域中去，以實現資源的最佳利用，即用最少的資源耗費，生產出最適用的商品和勞務，獲取最佳的效益。資源包括自然資源，資本和勞動等。資源如果能夠得到相對合理的配置，經濟效益就顯著提高，經濟就能充滿活力；否則，經濟效益就明顯低下，經濟發展就會受到阻礙。

二、模型的選擇與數據的來源及處理

1.模型的選擇

研究的數據主要來源于《中國統計年鑒》和《云南省統計年鑒》。首先對道格拉斯生產函數做一些處理方便估計資本對產出的貢獻率a，因為Y=AKaLb，對等式兩邊求自然對數得，

在上式中，因變量Y代表云南省的GDP，自變量為資本和勞動。也就是說Y=F（K，L），為了方便估計出資本對產出的貢獻率，采用人均數據，就消除了勞動力的影響，即y=f(k，1)，所以把因變量定為人均GDP，自變量定為人均資本存量。因此，將采用如下的雙對數模型來估計資本對產出的貢獻率a:

2.數據的來源與處理

（1）人均GDP

GDP平減指數=1980年GDP指數*各年GDP現價/各年GDP指數*1980年的GDP

計算結果如表1所示。

（2）人均資本存量

在中國統計年鑒和云南省統計年鑒中查得云南省每年的固定資產投資總額，這是研究的基礎數據。但是這與每年度的資本存量有所差異。因此需要作以適當的調整。資本存量的表達式為：

表1 云南省的人均資本存量

其中，Kt表示年度資本存量，It代表全社會的固定資產投資總額，Pt表示固定資產投資價格指數，表示固定資產折舊率，t表示年份。

（3）從業人員數

對于從業人員數，作以下說明：

1980年、1980年、1985年、1990年～2010年的數據均來自中國統計年鑒和云南省統計年鑒。

1981年～1984年、1986年～1989年的數據為估算數據，采用的方法是均值法。原因是統計年鑒中這幾年的數據缺失。

三、模型的回歸與資本及勞動的邊際生產率

1.模型的回歸

利用上述處理的數據，借助SPSS軟件做計量分析結果如下：

由結果我們可知：a=0.530的t值為19.973＞2是顯著異于零的，通過了5%的T檢驗。判定系數為0.932，由此我們知道人均GDP和人均資本存量具有密切的正相關關系。

2.資本和勞動的邊際生產率

接下來將研究1980年～2010年的云南省的資本和勞動的邊際生產率。首先，將道格拉斯生產函數分別對資本和勞動求偏導如下：

表2 云南省資本和勞動的邊際生產率

其中，y、k表示人均GDP和人均資本存量。計算結果如表2：

四、結論

1.云南省資本和勞動的單位貨幣邊際報酬大致呈下降趨勢，說明了改革開放以來云南省經濟發展在資本和勞動力的滿足程度上都有很大的提高。

2.云南省勞動的單位貨幣邊際報酬逐漸趨近于0，說明了云南省的勞動力已經處于市場飽和狀態。

3.云南省的資本單位貨幣報酬遠大于勞動單位貨幣邊際報酬，說明了云南省經濟發展對資本的需求遠大于對勞動力的需求。

[1]傅曉霞，吳利學.全要素生產率在中國地區差異中的貢獻：兼與彭國華和李靜等商榷.世界經濟，2006第9期

[2]龔六堂,謝丹陽.我國省份之間的要素流動和邊際生產率的差異分析.經濟研究，2004年第1期，第45-53頁

[3]姚洋.農地制度與農業績效的實證研究.北京大學中國經濟研究中心，1997

[4]張軍.資本形成、工業化與經濟增長:中國的轉軌特征.經濟研究，2002第6期

[5]李國友,方舟.試論城市群各城市適度規模.江西社會科學，2006年第4期

[6]衛興華,侯為民.中國經濟增長方式的選擇與轉換途徑.經濟研究，2007第7期

[7]Aziz，Jahangir and Christoph Duenwald，2001，“China’s Provincial Grow th Dynamics”，IMFW orkingPaperNo.01P3

[8]Barro，R.J.and Xavier Sala-i-Martin，1991，“Convergence across U.S.States and Regions”，Brookings Papers on EconomicActivity I:107—182

[9]Barro，R.J.and Xavier Sala-i-Martin，1992，“RegionalGrow th and M igration: A Japan.U.S.Comparison”，Journal of the Japaneseand InternationalEconomies，No.6，pp.312—346

[10]Chen，Jian and B.M.Fleisher，1996，“Regional Income Inequality and E-conom ic Grow th in China”，Journal of Comparative Econom ics，Vol.22，pp.141—164