石菲
盡管云服務使用的增長速度要高于整體IT市場,但云服務仍舊是整體IT支出的一小部分。據一項調查顯示,只有38%的受訪機構在使用云服務,然而,80%的受訪機構表示,他們將在未來的一年里以某種形式使用云服務。究竟是什么在影響企業云的使用?用戶對企業云的顧慮是什么?又是哪些應用能夠引導企業邁上“云途”?讓我們來聽聽大家的聲音。
Gartner:影響企業云使用的三大因素
盡管云服務使用的增長速度要高于整體IT市場,但云服務仍舊是整體IT支出的一小部分。由于云服務的使用目前只占企業IT市場的一小部分,戰略規劃者不應該犯“用目前的云案例來預測未來云使用”的錯誤。調查顯示,云計算對未來的業務有相當大的影響,約60%的組織機構計劃在未來2~5年內增加投資,而只有6%的受訪機構計劃減少云服務的投資。
我們認為未來會顯著影響企業云應用的有三大關鍵因素。首先,解決特定問題的單個項目將有助于企業云應用的增加,CIO們要想在企業內部推進云應用應該單個項目先行而不是通過廣泛、戰略型基礎設施替代來實現。
其次,隨著云服務持續延伸到云服務價值鏈,從基礎設施服務到業務流程服務,云服務的商業影響力將得到增加。
雖然在基礎設施即服務(IaaS)或平臺即服務(PaaS)運行重新移植、重新編碼或重新編寫的現有應用程序的云服務也許對組織機構的吸引力有限,但用更高層次的云服務取代現有的應用程序將對企業組織其業務流程和為他們的客戶提供服務的方式帶來較大影響。一旦企業開始探索新云服務提供的可能性,以重新構想為其客戶提供服務的方式,該影
響力就會變得更大。重新構想意味著用完全數字化的產品和服務來替代傳統產品。
影響企業云使用的最后一個因素是,云解決方案的引入將會導致一個帶有廣泛實施和遷移時間表的更多樣化的解決方案組合出現。單獨的應用程序可以被重新移植到IaaS上運行、重新編碼或重新編寫到PaaS上運行,用相應的SaaS應用程序替換或許可以完全支持業務流程。但值得注意的是,這些云服務的生命周期短至幾個月長至幾十年,實施時間表受數個因素影響,包括替代的可用性、業務關鍵性的程度和工作量的復雜度。
此外,還有一些因素在影響著企業云的使用。在某些情況下,高度關鍵和復雜的應用程序可能會首先被遷移到云平臺之上,如果這些應用程序被廣泛使用,并可以由此形成對供應商的吸引力,則各種各樣的時間表和方法會導致更為復雜的現實環境。如有許多不同的資源需求、效益曲線及其潛在成果等,所有這些都需要進行單獨的規劃、管理和監控。但值得慶幸的是這些復雜應用也可能會促使云計算進入快速發展階段。
——Gartner研究總監GregorPetri
云災備將成為趨勢
眾所周知,金融是現代經濟的核心,而現代金融服務高度關注信息技術運用。近年來國家高度重視信息安全工作,2012年7月國務院《關于大力推進信息化發展和切實保障信息安全的若干意見》明確重點保障能源、交通、金融等重要信息系統和基礎信息網絡安全,加強對網絡與信息安全災備設施建設的指導和協調。因此,面對重大災難如何有效的降低災難造成的損失,維護金融信息系統的持續運行,發揮金融服務在應對災難恢復重建中的關鍵作用是擺在我們面前的重要課題。近年來隨著云計算技術深入發展,云計算技術和災備服務相結合,可以更好的平衡投入成本和投資回報率的關系,隨著云計算技術的進一步深入發展,云災備服務必將成為趨勢。
自建災備中心需要建設基礎設施和全部應用系統的硬件、軟件,建設周期長、成本高、見效慢。如果采用云災備中心基礎設施可以共享中小金融機構災備服務中心的機房和場地,實現網絡實時通信、網絡安全設備共享,在應用層方面還可以根據每個金融機構不同需求分配平時的計算資源和存儲資源,在業務接管時分配更高級別的計算資源和存儲資源。
我所在的中國金融電子化公司數據備份中心近年來已經為中國人民銀行總行以及20多家中小金融機構提供災備服務。2012年8月份遼寧省某地發生特大暴雨,當時水深達到4米,遼寧省某市的某銀行生產中心位于重災區,當地行領導立刻給我公司領導發出邀請,要求災難接管,我公司立刻啟動了災難應急預案,及時有效地接管了該銀行的生產系統,保證了銀行業務的持續運行,使其成為該災區第一家全業務網點恢復營業的銀行,為保障當地金融穩定發揮了重要作用。
——中國金融電子化公司數據備份中心技術總監張鵬
云應用的關鍵在于數據
云應用和企業內部其他應用其實沒有太大的區別,唯一的差別是云應用要符合云計算的彈性要求、資源池化要求和基礎架構調整要求。企業CIO在談應用的時候,實際上是看應用在怎樣的環境里跑得更自如。從服務器虛擬化到存儲虛擬化,再到網絡虛擬化,三者構建了軟件定義的數據中心。數據中心的運行模式改變的不是企業的業務邏輯,而是開發流程和中間平臺。所以,真正的問題不在于應用改造,而是在于數據。過去我們在談數據的時候面對的是關聯性數據,數據的管理模式相對比較單一。現在進入大數據時代,非結構性數據增多,CIO們要關注的是大數據如何跟新的基礎架構相結合,讓大數據在新的平臺上發揮出功效。
——VMware大中華區業務拓展總監殷樹民