999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長影響因素實(shí)證分析

2013-04-29 05:15:49張巍朱艷春王天梅
現(xiàn)代管理科學(xué) 2013年9期

張巍 朱艷春 王天梅

摘要:文章從企業(yè)規(guī)模、企業(yè)家能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、市場營銷能力、盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、融資能力等8個方面選取19個指標(biāo)作為解釋變量,通過因子分析方法對指標(biāo)體系進(jìn)行驗(yàn)證和修正后得到6個綜合因子,使用多元線性回歸方法對所提出的假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,從盈利能力、營運(yùn)能力和技術(shù)創(chuàng)新能力等幾個方面,針對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展提出對策。

關(guān)鍵詞:企業(yè)成長;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);因子分析

一、 引言

目前企業(yè)成長研究,主要關(guān)注制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)成長問題,鮮有針對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的實(shí)證研究與分析,傳統(tǒng)范式下展開的傳統(tǒng)企業(yè)成長理論,并不完全適用于分析互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成長影響因素,對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成長缺乏足夠的理論指導(dǎo)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何才能在互聯(lián)網(wǎng)市場競爭持續(xù)激烈、技術(shù)創(chuàng)新日益加快的環(huán)境中健康成長,已成為理論研究和實(shí)務(wù)領(lǐng)域的重要問題。

為此,本文基于企業(yè)成長文獻(xiàn),以我國互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)為研究對象,構(gòu)建成長影響因素,運(yùn)用實(shí)證分析方法對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成長性及其關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析,以探索我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長演變機(jī)理及規(guī)律。

二、 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

目前企業(yè)成長影響因素領(lǐng)域的研究主要分為兩類:一類是單一因素研究,即研究企業(yè)成長動力因素簇中的一個因素(如技術(shù)創(chuàng)新能力、社會關(guān)系、企業(yè)家能力)是如何影響作用于企業(yè)成長的;另一類是多因素研究,即將影響企業(yè)成長的各個成長動力因素都進(jìn)行研究,強(qiáng)調(diào)協(xié)調(diào)處理各個成長動力因素與企業(yè)成長之間的關(guān)系,注重分析各因素的重要影響、中介作用、調(diào)節(jié)作用。相比單因素研究,多因素研究可以更全面地解析企業(yè)的成長過程。

針對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功因素,相關(guān)研究繼承了傳統(tǒng)企業(yè)成長影響因素分析思路與方法,著重解析了互聯(lián)網(wǎng)泡沫及2008年金融危機(jī)之后,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)存活的原因及成功的關(guān)鍵要素。這些研究多采用調(diào)查問卷、案例分析、回歸模型、生存分析、內(nèi)生成長理論、比較分析等理論方法,歸納、總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長因素,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的生存是受企業(yè)自身基因構(gòu)成決定的,企業(yè)家能力、企業(yè)家能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力、市場營銷能力、融資能力、客戶保持及轉(zhuǎn)化率、管理層變動、商業(yè)模式等構(gòu)成了影響互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的關(guān)鍵要素,并且這些要素會隨著環(huán)境的變化而不斷地進(jìn)行著調(diào)整和整合。然而在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長過程中,這些關(guān)鍵因素的作用機(jī)理問題缺乏更深入的分析。

三、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長影響因素模型構(gòu)建

結(jié)合國內(nèi)外實(shí)證研究文獻(xiàn)中對企業(yè)成長性度量指標(biāo)的選取,采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法以能夠量化的指標(biāo)來衡量企業(yè)成長性,進(jìn)而研究各因素對企業(yè)成長性的影響程度。考慮到數(shù)據(jù)的收集與處理,本文選用“總資產(chǎn)增長率”、“凈利潤增長率”兩個指標(biāo)來度量企業(yè)的成長性。

對于各影響因素的度量,結(jié)合我國互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)及其所處環(huán)境的現(xiàn)狀,借鑒國內(nèi)外實(shí)證研究中的相關(guān)做法,本文從企業(yè)規(guī)模、企業(yè)家能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、市場營銷能力、盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力、融資能力8方面,提煉了19項(xiàng)變量,如表1所示。

四、 實(shí)證分析

基于Osiris數(shù)據(jù)庫以及各公司歷年公布的年報(bào)信息,本文選取了2007年至2010年在滬深、香港、納斯達(dá)克、紐交所上市的83家中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究樣本;采用因子分析法,確定綜合因子,運(yùn)用多元回歸模型驗(yàn)證所確定因子與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的相關(guān)關(guān)系。

1. 因子分析。通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),本文所選取的19個解釋變量與2個被解釋變量間,存在一定程度的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)大多集中在0.1~0.5之間,說明所選取的解釋變量與被解釋變量相關(guān)性較為均衡,它們共同影響著我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成長性。

對所選取的19個解釋變量做相關(guān)性分析,得出各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣,如表2所示。

由表2可以看出,各解釋變量間存在不同程度的相關(guān)性,其中不少解釋變量的相關(guān)系數(shù)在0.3以上,少部分在0.7以上,說明各解釋變量并不是相互獨(dú)立的,它們之間存在信息重疊。因而,可以采用因子分析法,對原有的19個解釋變量進(jìn)行濃縮,提取出相互獨(dú)立的綜合因子,以解釋對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的影響。

選擇最大方差旋轉(zhuǎn)方法,對因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后,可得如表3所示因子載荷矩陣。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中給出每一個原始變量在6個因子上的載荷。在本文中,選取綜合因子的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1,滿足條件的共有6個因子,解釋了企業(yè)成長性指標(biāo)原始信息的81.539%。

由表3可看出,除銷售增長率和銷售人員占比外,其余解釋變量最大載荷因子都在0.5以上,說明銷售增長率和銷售人員占比不能被這幾個因子很好的解釋,這可能是由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營銷模式的獨(dú)特性造成的。在本文中,為了便于研究,將銷售增長率和銷售人員占比剔除。指標(biāo)剔除后,對旋轉(zhuǎn)后的因子歸納解釋如下:

成分1對應(yīng)的研發(fā)支出比重、研發(fā)人員人均創(chuàng)利載荷值較大,主要反映了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

成分2對應(yīng)的股東權(quán)益周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率載荷值較大,主要體現(xiàn)的是企業(yè)的營運(yùn)能力。

成分3對應(yīng)的凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率載荷值較大,主要體現(xiàn)的是企業(yè)的盈利能力。

成分4對應(yīng)的總資產(chǎn)、員工總數(shù)載荷值較大,主要體現(xiàn)的是企業(yè)的規(guī)模。

成分5對應(yīng)的流動比率、資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)權(quán)比率載荷值較大,主要體現(xiàn)的是企業(yè)的償債能力。

成分6對應(yīng)的學(xué)歷、高管平均年齡載荷值較大,能從整體上體現(xiàn)企業(yè)家的能力。

2. 多元回歸分析。通過因子分析,得到影響互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的6個綜合因子。基于此,提出以下假設(shè):

H1:技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)成長率正相關(guān):技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng),企業(yè)成長率越高;

H2:營運(yùn)能力與企業(yè)成長率正相關(guān):營運(yùn)能力越強(qiáng),企業(yè)成長率越高;

H3:盈利能力與企業(yè)成長率正相關(guān):盈利能力越強(qiáng),企業(yè)成長率越高;

H4:企業(yè)規(guī)模與企業(yè)成長率負(fù)相關(guān):規(guī)模越大,企業(yè)成長率越低;

H5:償債能力與企業(yè)成長率正相關(guān):償債能力越強(qiáng),企業(yè)成長率越高;

H6:企業(yè)家能力與企業(yè)成長率正相關(guān):企業(yè)家能力越強(qiáng),企業(yè)成長率越高。

基于以上假設(shè),為進(jìn)一步探究影響因素對我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的影響程度,以提取出來的綜合因子作為解釋變量,分別以總資產(chǎn)增長率和凈利潤增長率為被解釋變量,做回歸分析,即回歸方程為Y=a1F1+a2F2+a3F3+a4F4+ a5F5+a6F6(6種綜合因子,分別以符號F1、F2、F3、F4、F5、F6表示)。首先以凈利潤增長率為被解釋變量,所得回歸結(jié)果如表4所示。方差分析數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,模型的F統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率均為0.000,說明模型的總體回歸效果都是顯著的。

回歸模型的判定系數(shù)為0.826,校正后的判定系數(shù)為0.746,模型的解釋結(jié)果是可以接受的。利用得到因子得分矩陣,分別對總資產(chǎn)增長率和凈利潤增長率為被解釋變量做多元回歸,回歸系數(shù)結(jié)果如表5所示。

由表5可知,所有的回歸系數(shù)在5%的水平上是顯著的。

對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到如表6所示結(jié)果,可知各影響因素的變動可以解釋總資產(chǎn)增長率、凈利潤增長率的63.1%和56.1%。從回歸系數(shù)表可知,絕大部分的解釋變量在0.05的顯著性水平上,都通過了t檢驗(yàn)。整體回歸方程模型的顯著性水平為0.00,在0.01的顯著性水平上,模型通過了F檢驗(yàn)。

根據(jù)各因子與企業(yè)成長回歸的結(jié)果,與原假設(shè)對照,得到如表7所示的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。

五、 結(jié)論

本文采用因子分析、多元回歸等實(shí)證分析方法,提取了技術(shù)創(chuàng)新能力、營運(yùn)能力、盈利能力、企業(yè)規(guī)模、償債能力、企業(yè)家能力6個綜合因子,分析了上述因子對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成長的影響,結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)成長存在一定負(fù)相關(guān),而營運(yùn)能力、盈利能力、企業(yè)規(guī)模、償債能力、企業(yè)家能力則與企業(yè)成長存在正相關(guān)。為此,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)結(jié)合商業(yè)模式,注重選擇與之相應(yīng)的融資方式,提升企業(yè)盈利能力;通過技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新,改善運(yùn)營環(huán)境,提高資產(chǎn)的管理效率。

參考文獻(xiàn):

1. Erik Stam, Growth beyond Gibrat: firm gro- wth processes and strategies, Small Business Economics,2010,35(2):129-135.

2. Per Davidsson, Leona Achtenhagen, Lucia N- aldi. Small Firm Growth. Foundations and Trends in Entrepreneurship,2010,6(2):69-166.

3. 王建軍.企業(yè)成長模式及其影響因素研究,管理學(xué)家學(xué)術(shù)版,2010,(3).

4. S?nke Albers and Michel Clement, Analyzing the Success Drivers of e-Business Companies, IEEE Transactions on Engineering Management,2007,54(2):301-314.

5. Robert J. Kauffman, Bin Wang, Tuning into the digital channel: evaluating business model characteristics for Internet firm survival, Information Technology and Management,2008,9(3):215-232.

6. Shu-Chun Ho, Robert J.Kauffman, Ting-Peng Liang.A growth theory perspective on B2C e-co- mmerce growth in Europe:An exploratory study, Electronic Commerce Research and Applications, 2007,6(3):237-259.

7. Muhammad A.Razi, J. Michael Tarn, Faisal A.Siddiqui, Exploring the failure and success of DotComs, Information Management & Computer Security,2004,12(3):228-244.

基金項(xiàng)目:教育部人文社會科學(xué)研究青年項(xiàng)目(項(xiàng)目號:11YJC630288);北京市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目;中央財(cái)經(jīng)大學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃;北京市重點(diǎn)交叉學(xué)科建設(shè)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目。

作者簡介:張巍,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院副教授,北京航空航天大學(xué)的管理科學(xué)與工程博士;朱艷春,北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院副教授,北京航空航天大學(xué)的管理科學(xué)與工程博士;王天梅,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院教授,中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。

收稿日期:2013-07-13。

主站蜘蛛池模板: 五月婷婷综合在线视频| 久久99久久无码毛片一区二区| 久久综合五月婷婷| 国产jizzjizz视频| 538国产视频| 伦伦影院精品一区| 国产精品久久精品| 无码日韩精品91超碰| 亚洲中文字幕国产av| 91福利免费| 思思热精品在线8| 国产精品偷伦视频免费观看国产 | 色婷婷综合激情视频免费看| 午夜一区二区三区| 免费亚洲成人| 毛片免费在线视频| 久久精品欧美一区二区| 欧美精品亚洲精品日韩专区va| 国产视频a| 亚洲人成网站色7777| 日本欧美在线观看| 不卡网亚洲无码| 强奷白丝美女在线观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 无码久看视频| 国产免费自拍视频| 国产一区亚洲一区| 欧美色视频网站| 一级一毛片a级毛片| 999福利激情视频| 亚洲精品午夜无码电影网| 成人国内精品久久久久影院| 天天做天天爱夜夜爽毛片毛片| 国产激爽爽爽大片在线观看| 精品国产成人国产在线| 国产欧美日韩精品第二区| 亚洲天堂网站在线| 亚洲综合色婷婷中文字幕| 久久久久久久久亚洲精品| 一本久道久久综合多人| 老司国产精品视频91| 亚洲国产天堂久久九九九| 操美女免费网站| 亚洲AV无码精品无码久久蜜桃| 四虎国产成人免费观看| 色综合久久88色综合天天提莫| 尤物成AV人片在线观看| 国产精品夜夜嗨视频免费视频| 欧美日韩中文字幕二区三区| 欧美日韩国产在线播放| 成人中文在线| 亚洲精品日产精品乱码不卡| 亚洲精品高清视频| 亚洲色图欧美视频| 国产超碰一区二区三区| 国产大片喷水在线在线视频| 久久婷婷色综合老司机| 亚洲香蕉伊综合在人在线| 国产99欧美精品久久精品久久| 国产亚洲精品自在线| 日韩av在线直播| 国产婬乱a一级毛片多女| 日韩精品毛片| 精品一区二区三区波多野结衣| 国产成人狂喷潮在线观看2345| 欧美天堂在线| 99久久精品免费视频| 国产靠逼视频| 精品国产福利在线| 亚洲欧美成人在线视频| 亚洲国产中文精品va在线播放| 国产亚洲视频免费播放| 人人艹人人爽| 久久一级电影| 精品亚洲麻豆1区2区3区| 在线免费亚洲无码视频| 久久一级电影| 久草视频精品| 久久综合九九亚洲一区| 国产成人亚洲精品色欲AV| 国产精品成人一区二区| 国产激情无码一区二区三区免费|