城鎮居民收入差距影響因素的回歸分析

江紅 陳鵬

摘要：近年來，上海市經濟發展迅速，人民收入水平不斷提高，但是居民的收入差距也在日益擴大，貧富不均必將帶來社會不穩定等嚴重問題。本文針對這一現象，利用SPSS19.0統計軟件，構建基尼系數與可能影響收入差距因素之間的回歸模型，得出居民收入差距受失業率和收入結構這兩個重要因素的影響，在進一步分析的基礎上提出合理建議。

關鍵字：收入差距；基尼系數；多元回歸

一、引言

作為中國最發達的城市之一，從橫向上比較，上海市人民的人均收入水平遠遠超過全國的人均收入水平。2011年，全國的城鎮居民人均可支配收入為21810元，上海市的城市居民人均可支配收入為36230元，比全國平均水平高出66.12%。從縱向上進行比較，上海市人民的人均收入水平增長速度以及幅度都非常快。1999年，上海市城市居民的人均可支配收入為10932元，2011年，上海市城市居民的人均可支配收入為36230元。短短12間，上海市城市居民的人均收入水平增長了2.3倍。但是，在經濟增長迅速的同時，上海市城鎮居民的收入差距也在不斷擴大。

從絕對差距上，圖1為1999～2011年上海市城鎮居民最高收入群體與最低收入群體的收入極差值的散點圖。由圖可知，1999～2011年上海市城鎮居民收入差距呈現線性增長趨勢。

圖2、圖3為1999～2011年上海市城鎮居民收入的基尼系數和不良指數的散點圖。不管是反映收入集中度的基尼系數指標，還是體現收入分配差距兩極化程度的不良指數指標均顯示，收入差距在2004年前后達到最大值，之后幾年收入差距開始緩解。本文在參考前人研究結果的基礎上，分析引起收入差距擴大的相關因素，利用SPSS19.0對收入差距和影響因素進行回歸處理，利用回歸的結果找出引起收入差距變動的原因，在研究分析的基礎上，提出合理的建議。

二、上海市城鎮居民收入差距影響因素的多元線性回歸模型

在居民收入差距研究中，不同的收入差距衡量指標是通過不同的方法來反映收入差距這一現象的。張景鳴等人指出，基尼系數的使用最為廣泛，并且研究體系比較成熟，計算方法多樣，數據易得，能夠滿足規模不變性以對不同人口數量主體進行比較且具有在世界范圍內的通用性等優點。本文在對居民收入差距進行測度時，采用基尼系數作為衡量居民收入差距的指標，在回歸模型中作為被解釋變量Y。

影響收入差距的因素是很多研究收入分配問題的學者關注的話題。著名的庫茲涅茲倒“U”理論認為，隨著經濟的發展，收入差距先是呈現不斷增長的趨勢，當經濟發展到一定程度、收入分配不均等達到最大值時，分配不均等現象又隨著后期經濟的發展而有所改善，收入差距隨著經濟發展的變化趨勢呈現倒“U”的形狀。祝大平則將影響收入分配的主要因素概括為收入分配體制的改革，企業、經濟以及工資體制的改革，市場競爭的不公平性等。郝梅瑞認為，影響上海居民收入差距的因素主要包括分配原則的改變、收入結構的變化、失業率、社會保障體系、政策制度等。綜上所述，影響居民收入分配差距的影響因素包括：國家的宏觀調控政策、經濟發展情況、產業結構調整、企業制度改革、收入分配原則、收入結構調整及失業率等。但是，在應用SPSS 19.0軟件進行回歸分析時，國家宏觀調控政策、收入分配原則等相關因素只能定性而無法具體進行量化，不能作為變量引入其中。根據相關理論，結合多元線性回歸模型建立的客觀需求，本文在模型中引入以下影響因素。

一是經濟增長水平對居民收入分配差距的影響。本文選用上海市GDP增長率X1和人均可支配收入增長率X2作為指標。

二是產業結構調整對居民收入分配差距的影響。本文選用第三產業產值占上海市GDP比重X3，第三二產業產值比X4，第三產業從業人數占比X5，第三二產業從業人數比X6作為變量。

三是企業制度改革對居民收入分配差距的變動影響。本文選用非公有制經濟產值占比X7作為指標。

四是收入結構的調整對居民收入分配差距的變動影響。本文采用上海市城鎮居民工資性收入占人均可支配收入的比重X8作為指標。

五是失業率對居民收入分配差距的變動影響。本文采用上海市城鎮人口失業率X9作為其中的解釋變量指標。

綜上所述，本文所選取的用來對上海市城鎮居民收入差距和其影響因素做回歸分析的被解釋變量和解釋變量，以及為回歸分析而收集的數據，如表1所示。

應用SPSS 19.0軟件對上表中的被解釋變量和解釋變量進行多元線性回歸，得到的結果與分析如下。

1.描述性統計量

表2是多元線性回歸模型的描述性統計量。從表中可以看出，數據集離散程度較大的是人均可支配收入增長率X2及第三產業從業人數占比X5，即這兩個指標在1995～2011年期間相對于其他指標來說變化程度較大。

2.模型匯總表

表3是模型匯總表，從表中可以看出，模型2 的復相關系數（R）為0.943，可決系數（R方）為0.889，調整后的可決系數為0.874，標準估計的誤差為0.012，這些指標均說明模型2的擬合程度較好，而且好于第一個模型。

3.回歸系數

表4是多元線性回歸模型的系數列表，根據模型2，所建立的多元線性回歸方程如下

y=-0.209+0.004X8+0.047X9

當失業率X9保持不變時，工資性收入占人均可支配收入的比重X8每上升1%，反映居民收入分配差距的基尼系數將會上升0.4%；當工資性收入占人均可支配收入的比重X8保持不變時，失業率X9每上升1%，基尼系數將會上升4.7%。經檢驗，在95.0%的顯著性水平，該模型中的兩個變量均具有顯著性。

三、結論與建議

利用1995～2011年的樣本數據，經過SPSS19.0軟件分析所得出的多元線性回歸y=-0.209+0.004X8+0.047X9。該結果顯示，影響上海市城鎮居民收入分配差距的主要因素包括失業率及收入分配結構的變化，根據模型中兩個變量前面的偏回歸系數的大小來判斷，失業率對收入差距變動的影響要大于收入結構分配對失業率的影響。

溫家寶總理在2013年所作的政府報告中明確指出，要抓緊研究制定政策，確保制度建設到位，有效解決收入分配領域存在的問題，縮小收入分配差距使發展成果更多更公平的惠及全體人民。收入分配問題作為2013年政府工作的重點被提出來，上海市作為全國的領軍城市，對于收入分配方面的問題必須重視。根據回歸分析模型分析提出以下幾點建議。

1.失業率是影響收入差距變動的重要因素，同時失業率也是影響社會穩定，經濟有序發展的重要因素，所以必須采取措施控制失業率，提高就業率。一方面應該加大技能培訓繼續教育等方面的教育投入，提高失業人群的知識技能；另一方面鼓勵創業創新，增加就業機會，帶動整個社會的人力資源需求。

2.積極利用好收入結構多元化給收入分配公平帶來的正面影響。一方面，加強立法監督，堅決抵制不合法的收入；另一方面，在進行再次分配時，通過稅收和社會保障政策對收入進行再次分配，要注重公平和效率效果并重。

參考文獻：

[1]張景鳴，孟凡軍，孫昭慧.居民收入分配差距測度方法研究綜述[J].統計科學與實踐，2011（06）.

[2]祝大平.對上海城市居民收入差距的研究[J].上海統計，2003（03）.

[3]祝大平.對上海城市居民收入差距的研究[J].上海統計，2003（03）

[4]郝梅瑞.上海市居民收入差距研究[J].首都經濟貿易大學學報，2006（03）.

[5]吳云飛.上海居民收入分配問題研究[J].上海財經大學學報，2005（01）.

[6]陳鵬.上海市不同階層收入分配差距及對策研究[D].上海理工大學，2009.

[7]李子奈.計量經濟學[M].北京：高等教育出版社，2000.

（作者單位：上海理工大學管理學院）