融合異構信息的網絡視頻在線半監督分類方法

杜友田　辛剛　鄭慶華

摘要：針對大規模網絡視頻數據的學習需要考慮無標簽數據和異構信息的問題，提出了一種基于視覺和文本異構信息的網絡視頻在線半監督學習方法。該方法將文本和視覺看作2個視圖，采用圖作為基分類器對每個視圖進行建模，并利用線性鄰域的傳播算法來預測樣本類別。在不同視圖之間采用多圖上的協同訓練，利用未標記樣本增量地更新基分類器，并根據類別相關的融合方法確定最終結果，從而提高了分類準確率。實驗結果表明，該方法的結果優于支持向量機方法約8.3%，在線增量更新后，學習器的性能提高了約3%，因此比較適合于大規模視頻數據的在線半監督學習。

關鍵詞：網絡視頻；異構信息；半監督分類