基于精確雨量監測的汛期城市管理工作特征分析

北京市西城區城市管理監督指揮中心網管信通科

一、西城區雨量收集和監測系統建設情況

西城區作為首都核心城區，對于城市管理信息化要求標準相對較高；而且區內平房區、低洼區相對較多，降雨又與人民群眾日常生活關系十分密切；特別，在北京夏季城市中心區域熱島效應較強背景下，相對周邊我區降雨量往往較大，更需要有較高速的響應依據；而市氣象局在西城區也只有5個監測點，這樣的宏觀精度對于精細化城市管理顯然是不夠用的。所以，為彌補市級雨量監測點少的不足，滿足當前城市防汛監測工作的精細化需要，西城區城市管理監督指揮中心利用傳感器技術建立自主的雨情監測網絡。

該雨情監測網絡由部署在西城區的平房院落、低洼區域的34個監測點組成的，平均每1.5平方公里就有一個監測點，實現了西城區50平方公里15個街道的全面覆蓋，保證了每個街道都有2-3個監測點。在此基礎上建立了雨量收集和監測系統，實現了實時降雨量展示，歷史雨量查詢、統計，重大雨情短信提醒等功能，可為全區日常城市管理與防汛工作提供了有力的輔助決策支撐。近期，隨著系統建設的部署與應用，西城區降雨量精細化的監測得以實現。在原有桌面Web系統的基礎上，開發了基于安卓系統的雨量監測手機客戶端，實現了手機端按街道、按站點的實時雨量查詢與地圖展示，更好地支持目前的移動應用。

通過自建監測網絡實現降雨量監控，一改傳統地使用氣象部門提供數據進行監測的局面，監測的針對性、準確性大大提高；另外，以這些監測數據為參照，探索研究降雨量與城市運行管理工作的密切關系，為領導科學決策提供有力支持。

二、近期雨情分析

北京的汛期一般是從6月1日開始，到9月15日左右結束。所以，結合實際監測數據情況，這里選取分析時間為從6月1日（00：00：00）到6月30日（23：59：59），共30天。

在這30天中，我區主要以短時雷陣雨天氣為主，降雨時空分布不均，總雨量為166.2mm，與歷史同期比較偏多30%左右，降雨天數為11天，前后降雨共14次，其中，小雨8場，中雨5場，暴雨1場。其中，6月下旬的降雨量為133.1毫米，接近于該月總降雨的80%。

最大降雨出現在6月25日，全區平均降雨量為74.4mm，達到暴雨級別（>=50mm）；而對比同期北京市數據（全市平均降雨量為49.6mm），西城區超過平均值約50%，表明西城區屬于北京市降雨較強區域；監測站點最大值出現在馬連道東街站，為108mm，超過市平均降雨量1倍以上；街道最大雨量值出現在廣外街道，值為90mm，也超過市平均降雨量80%以上；表明了空間上極度不均狀況。而在強降雨時間分布來看，降雨量最大的馬連道東街站在6月25日凌晨1點15分到3點05分1個小時50分鐘內降了大約90mm的雨；特別，凌晨1點15分后的5分鐘內降了25mm雨，2點25分后半個小時內降了50mm雨，雨量非常集中，這種強降雨極容易造成路面塌陷、房屋漏雨、樹木倒塌等問題（在6月26日的第119期《西城值班快報》“25日9時許，廣外醫院西30米人行步道處發生2處塌陷，塌陷是由于地鐵7號線在建設施工中，地面管線改移回填沒有夯實、遇連續下雨而成”）。這樣，可以看出我區降雨不僅空間上是不均衡的，在時間上也是常常是疾風驟雨為主。

三、汛期城市管理特征分析

總體來說，6月的城市管理工作受夏季季節特征影響明顯。由于夏季降雨逐漸增多，常會出現明顯增長的城市管理案件。如在6月份的高增長案件排名中，道路積水較上月增長650%，排名第一，路面塌陷較上月增長137%，排名第三，呈現明顯汛期特征。

（一）降雨量與某些類型案件具有明顯相關性

通過分析降雨時段內同期城市管理案件數據，發現某些案件發生數量與雨量有明顯正比關系。這里，統計了井蓋類部件、古樹和行道樹、道路破損、道路積水、路面塌陷、下水道堵塞以及道路積水共6類案件，看出均發生較大增長，其案件數量與雨量呈正比例關系；同時部分案件數量變化因為雨量影響又有其延續性。

具體案件情況如下：

1.路面塌陷

路面塌陷案件不僅僅在降雨當天發生較多，而且往往是在雨后一天，2天，甚至3-5天后發生量保持較高的水平：如6月3日中雨路面塌陷只有3起，而6月4日達到8起；6月25日由于西城區普降暴雨發生了27起，接下來26日，27日分別達到12起，11起。另外，統計后發現大部分道路塌陷以及積水基本發生在區屬道路上，市屬道路相對較少，說明市屬道路養護工作比較到位。這里建議區屬道路管理部門加強巡查，發現問題，及時上報修復。

2.下水道堵塞或破損

此類案件在降雨中也是高發案件，但統計中發現總體數量不是很多，而且單次降雨后發生案件次數也不高，最大的即6月25日暴雨后2天每天7起，說明西城區對于下水道疏通工作見了實效，有效預防了雨季來臨后的降雨引發下水道堵塞和破損。

3. 道路積水

統計中發現道路積水也有一定的積累效應，往往是較長時間持續降雨或者較短時間迅猛降雨易誘發該類案件。由于6月份我區80%的降雨發生在下旬，所以同期也發生了90%以上的道路積水，而且與降雨量變化非常一致，應及時提醒排水部門注意。

（二）路面塌陷等典型案件與降雨量等級關系密切

通過對不同等級雨量與路面塌陷案件的統計分析，發現二者關系十分密切。一般長期無雨情況下極少發生路面塌陷，即使偶爾發生也數量很少；而小雨時發生數量一般在5起左右，如6月28日小雨發生6起；中雨時一般在10起左右，6月26日中雨，發生了12起；大雨以上一般會產生延后期情況，而且跟雨量十分相關，前期雨量越大，后期發生塌陷的數量則越多，這是因為連續的降雨讓不僅導致路面積水較多、而后的房屋滲漏、雨水倒灌的情況，從而誘發路面吸水飽和產生地面塌陷。比如6月25日大雨就發生了27起，而由于7月9日，7月10連續暴雨和大雨，所以即使11日為小雨，卻也發生了18起。而7月21日至22日期間的大暴雨更是導致了7月22日、23日兩天分別出現了55起和24起路面塌陷。

（三）汛期與非汛期案件發生頻率明顯不同

通過與今年前期（3-5月）進行環比，我們發現在6月份，除井蓋類案件外其余案件類型發生數量都發生了增長，特別路面塌陷和樹木倒伏等增長了近一倍，道路積水增長了更為明顯，充分說明雨季到來對城市管理部門相關工作有著明顯的影響。

（四）降雨相關案件分布較為集中

統計中發現降雨相關的案件在地域上的分布相對比較集中。6月中每個街道平均發生35個案件（5類與雨量相關），超過平均值的主要有6個街道，分別是大柵欄街道、廣安門外街道、金融街街道，牛街街道、什剎海街道、西長安街街道。

而通過對各類案件排名前三的街道統計發現，案件多發集中在主要4個街道，大柵欄街道、廣安門外街道、金融街街道以及牛街街道，其中以大柵欄街道和廣安門街道最為集中。大柵欄街道在道路破損、路面塌陷案件都排名第一，在井蓋類部件以及下水道堵塞或破損均位于第三；廣安門街道在下水道堵塞或破損排名第一，路面塌陷排名第二，道路積水排名第三，可見這兩個街道都需要在汛期進一步加強綜合整治工作。而單項的案件來說，月壇街道和陶然亭街道需要注意井蓋類部件的案件的處理；金融街街道需要注意道路積水的控制。

（五）降雨相關的緊急案件數量占同期比重大

從6月緊急案件情況來看，與降雨相關緊急案件數量呈上升趨勢。其中，井蓋類問題發生了40件，占所有緊急案件的73%，路面塌陷發生了10件，占所有緊急案件的18%，其他緊急事件5件。與降雨相關的案件占90%以上，由此看出降雨相關緊急案件占同期案件比重很大，應予以重視。

（六）與去年同期比較部分案件明顯增多

通過與去年同期比較分析，我們發現部分案件明顯增多。如下水道堵塞或破損、道路積水案件呈明顯增長趨勢，與同期相比，案件發生率幾乎增加數倍，說明隨著雨水集中的影響，城市案件與降水呈現一定的相關性；部分事件明顯減少，例如道路破損，說明去年采取預防案件發生的措施有了一定的成效。

綜上，城市案件的發生與降雨兩者休戚相關，降雨的多少在一定程度上影響著案件的發生率。我們在充分把握降雨與城市案件之間的客觀規律的同時，積極采取有效、及時、穩健的措施，預防和減少城市案件的發生，為市民創造良好的生活環境。

四、幾點建議

1、加強雨情監控與防汛關系研究工作。在充分調研基礎上認真進行各類案件的專題分析，進一步掌握雨情與案件發生的規律，提出科學建議，并形成制度，能夠為其他管理職能部門提供最權威、最詳實的參考資料；充分積累雨情數據和防汛預案，確定發送實時雨情短信的人群，同時為防汛指揮的相關領導安裝雨情監控手機端，便于防汛工作的全面開展。

2、有針對性地做好雨季重點案件隱患巡查工作。針對路面塌陷主要發生在地鐵沿線的現狀，應在降雨后及時通知地鐵施工單位加強隱患點的監控和巡查，并制定應對雨季突發事件的應急預案；針對當前道路破損主要集中在區屬道路的現狀，建議區屬道路養護單位在雨季開始前，開展道路專項檢查工作以應對各類道路破損問題，雨季中對一些破損面積較小、修復存在困難的問題，也要由道路養護單位采取臨時措施，防止出現意外情況。

3、應高度重視汛期引發各類緊急事件，防止問題影響加劇。一是要做好對雨水箅子、雨污水井蓋周邊破損處理與疏通工作，確保各類排水（污）設施的暢通無阻；二是要及時修補、恢復路面平整，確保人車安全通行。三是要重視低洼院落及危舊房屋整體翻建和修繕工程以及軌道交通施工場地安全，消除消防、綜合治安、塌方等安全隱患，做好防汛應急預案，確保安全度汛。

4、進一步完善系統建設，提高對防汛期間城市管理工作的技術支撐作用。主要措施包括：以本年度雨季中整體監控情況為參照對全區重點區域適度增加雨量監測點，使得監測網絡適當加密；與預警相結合建立相應防汛風險評估預警模型，為防汛工作提供有力支持；用數據挖掘等手段進一步提高掌握降雨量與城市管理案件之間規律的能力，實現與防汛相關日常城市管理的精細化。

（責任編輯：笛音）