戴誠 成全
〔摘要〕本文從文獻計量的角度出發,使用BICOMB、UCINET以及NETDRAW軟件,通過對文獻關鍵詞共詞網絡進行詞頻分析、中心性分析以及凝聚子群分析挖掘出近十年來我國社會網絡研究熱點,并實現其可視化。
〔關鍵詞〕社會網絡分析;文獻計量;熱點;可視化
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.036
〔中圖分類號〕G25073〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2013)05-0160-08
社會網絡分析方法自引進中國30余年來,已得到了成熟的發展。在前序研究中,筆者曾對我國近十年來社會網絡領域的研究狀況進行探討,分析了該領域文獻增長、期刊分布,介紹了相關高產作者及機構。為了更好地從宏觀角度把握社會網絡領域的發展態勢,筆者對文獻關鍵詞做了進一步研究。關鍵詞是從整篇科學文獻中提煉出來的可以反映文章主題和所涉領域中心的關鍵性詞語,學科領域的研究重點及熱點也常常通過文獻關鍵詞體現出來。本文通過構建文獻關鍵詞共現網絡,探求關鍵詞節點及其相互之間的網絡關系來挖掘社會網絡研究領域的研究熱點及趨勢。
1數據來源
研究以中國期刊全文數據庫作為數據源,檢索日期為2012年10月11日。具體檢索策略為:以“社會網絡分析”為主題,對2003-2012年10年的數據進行精確檢索,共得文獻1 128篇,抽取文獻的關鍵詞字段并進行數據預處理,進行相關分析如下。
2社會網絡研究熱點分析
231度數中心度
度數中心度是用社會網絡中與某節點相連的節點個數來衡量的。使用UCINET軟件分析關鍵詞共現網絡的度數中心度,截取前十位關鍵詞情況如表3。……