專題導讀

根據IDC的統計，每過18個月，人類所積累的數據總量就會增加1倍。全球在2010年正式進入ZB（zetabyte）時代；預計到2015年，每個聯網用戶每天將會生成超過4 GB的數據流量（相當于一部片長4小時的高清電影的流量）。物聯網的蓬勃發展，更讓數以億計的各種傳感器24小時不間斷地采集海量數據。暴漲的數據量給傳統計算和存儲帶來了前所未有的挑戰，從而催生了云計算技術。

數據量暴漲的這一現象，其實用“海量數據”描述較為恰當，但這個詞過于普通，已無法引起公眾的興趣。于是，有人便使用了 “大數據”這個詞。大數據的“大”和“云計算”的“云”異曲同工，從一開始就充分引起了公眾的疑惑和好奇。慢慢地，人們感覺沒有其他的詞能夠代替它們，因而使得大數據成為繼云計算之后又一個在IT界炙手可熱的名詞。

在大數據相關技術的發展史中，Google公司有著舉足輕重的地位。Google從2003年起，先后通過論文公開了Google文件系統（GFS）、并行分布式編程模型MapReduce、大數據數據庫bigdata等技術，引起全球的效仿。2011年，Facebook效仿Google，將其全新設計的服務器和數據中心方案開源，在全球引起新型數據中心建設熱潮。

本專題旨在揭示大數據現象所帶來的歷史性變革，闡述大數據應用的技術體系、關鍵技術與潛在問題，并介紹在國際處于領先水平的PB級超低功耗云存儲系統和EB級實時云計算數據庫，最后還探討了基于云計算的大數據挖掘平臺的構建，大數據在電信行業的解決方案及應用實踐，以及大數據在面向城市信息感知的社交網絡的應用案例。每篇論文都凝聚著作者對大數據研究的心血和汗水，希望這些成果與觀點可以讓讀者受到啟發，拓寬思路，開拓視野。在此，對各位作者的積極支持和辛勤工作表示衷心的感謝！

劉鵬

2013年5月20日

劉鵬

清華大學博士畢業；解放軍理工大學教授、博導、學科帶頭人，中國云計算專家咨詢委員會副主任/秘書長，中國電子學會云計算專家委員會云存儲組組長；主要研究方向是信息網格、云計算；已主持完成基金項目18項；已發表論文80余篇，出版專著12部。