【摘要】本文簡單介紹A+Abis系統的數據采集方式、系統功能,結合案例探討A+Abis系統在網絡優化中的應用價值。
【關鍵詞】A+Abis系統系統功能數據采集網絡優化
Application values of A+Abis system in network optimization
【Abstract】Introduction the data collection methods、basic function of A+Abis system, discuss the application values of A+Abis system in network optimization with an example.
【Keywords】A+Abis system System function Data acquisition Network optimization
一、引言
傳統網絡優化與用戶感知存在一定差異,目前基于客戶感知的指標指標都是基于不同網元的網絡側指標的組合,真正反映客戶感知指標不夠完善。用戶感知、中高端用戶投訴、用戶行為特點等難以通過網絡指標得到有效反映。基于網絡指標的網絡運維工作與用戶感知存在脫節現象。移動網絡優化面臨從原來對網元網絡優化的方式到基于用戶感知優化模式的轉變。
A+Abis系統是一個基于信令的網絡優化系統,能實時采集關聯A接口和Abis接口的信令數據和用戶測量報告,用一種全新的優化手段,以提升用戶感知需求為導引,將網絡、市場與用戶感知有機結合起來。
二、A接口和Abis接口采集方式
A接口定義為網絡子系統與基站子系統間的通信接口,就是移動交換中心MSC與基站控制器BSC之間的接口。此接口傳遞的信息包括移動臺管理、基站管理、移動性管理、接續管理等。
Abis接口定義為基站子系統的兩個功能實體基站控制器BSC和基站收發信臺BTS之間的通信接口,用于BTS與BSC之間的遠端互連方式,該接口支持所有向用戶提供的服務,并支持對BTS無線設備的控制和無線頻率的分配。
A接口數據能實現用戶感知性能評估、呼損分析、尋呼分析,呼叫回放分析。Abis接口數據能實現實時話務分布監控。A+Abis系統實現關聯分析,由A接口信令計算用戶感知性能指標,Abis信令提供感知語音質量和網絡覆蓋指標。
Abis接口信令有4種采集方式:BSC側分光,傳輸廣播,傳輸分光和高阻跨接。一般Abis口信令采集都是采用傳輸側分光或高阻跨接的方式,在大規模的Abis接口信令采集中則以傳輸側分光的方式為主。
A接口信令一般有2種采集方式:A接口采集和Mc接口采集。A接口采集方式較容易實現,但是采集點較多,工程實施較麻煩,而Mc接口采集方式工程相對簡單,但對信令的解析要求較高。
三、A+Abis系統基本功能
A+Abis系統基于A接口和Abis接口原始信令數據,構建多個功能模塊,覆蓋了實時信令分析、智能網絡優化、實時話務分布監控和VIP用戶重點保障等功能,可以為優化工作提供強大的數據支撐和優化支撐。
(1)實時信令流程分析:實時回放任意用戶的呼叫流程,了解用戶感知、解決用戶投訴。多維度用戶感知查詢分析,對感知差的用戶進行過濾分析。
(2)智能網絡優化分析:上下行MR性能分析告警,更貼近用戶實際通話感受。信令結合MR的綜合性能分析,對網絡的共性問題進行快速定位。對手機終端性能分析,區分網絡問題還是手機終端問題。
(3)實時話務分布監控:大型集會動態話務分布展示,為實現實時話務分布及容量預警積累經驗。地理化MR分析,直觀顯示覆蓋質量等網絡現狀,減少現場測試數量。
(4)VIP用戶重點保障:VIP異常呼叫實時告警,第一時間獲悉VIP呼叫問題,迅速查找原因并解決。VIP集中區域通信保障,確保VIP所處的無線環境處于最優狀態。
四、A+Abis系統應用案例
以某A+Abis系統為例,網絡結構分為三層,分別為采集層,共享層和應用層。采集層完成對實際承載A接口和Abis接口的物理鏈路的接入和數據捕獲,提供向上的標準接口。共享層包括了對A接口和Abis接口信令處理,實現A+Abis多接口關聯功能,并最終將數據共享給上層應用。應用層從共享層訂閱接收經過協議分析、事件合成與關聯后的CDR/TDR數據以及對應的原始信令數據,根據實際應用功能要求完成各種應用分析,如圖1所示。
以某A+Abis系統中投訴處理功能為例。在發現問題環節,常規網優流程以用戶投訴為起點,發現問題被動,A+Abis系統通過用戶信令和MR數據分析,可先于用戶投訴發現問題,變被動為主動。對于已發生用戶投訴,常規網優實地測試投入人力大且很難復現問題,A+Abis系統可進行投訴歷史數據重現,直接定位問題。在解決問題環節,常規網優對于問題是否解決需要進行測試或通過用戶反饋,不容易驗證,A+Abis系統可直接通過用戶CDR數據進行回放驗證,提高用戶投訴處理有效性和及時性。
五、A+Abis系統應用價值
端到端用戶感知性能評估,提升用戶滿意度:用戶感知性能實時監控;指標預警,包括自定義區域、BSC、小區、用戶集合、終端類型等;通過重要用戶群、重點區域、大型活動的“感知指標告警”,主動并及早發現用戶的不良感知問題,保障VIP用戶、大型活動,切實提升用戶的滿意度。
投訴處理分析,提升投訴處理效能:對信令數據、話務數據、告警數據的關聯分析,提高問題定位的準確度和問題解決的效率;用戶信令流程查詢,得到指定用戶的相關信令,對于處理用戶投訴,定位網絡問題提供方便快捷的手段;自動路測模擬,以特定用戶或用戶集合作為測試“探針”,自動識別交通工具、室內、特定地點用戶,評估并提升用戶感知。
網優專題分析,助力網絡深層優化:大量網優專題分析模塊涵蓋基于信令分析的網優各個層面,如位置區劃分,頻率規劃分析、功控設置分析、PCM電路短呼、無線環境評估、切換性能評估、話務熱點分析、話務模型評估、載頻隱性故障評估、天饋問題分析、覆蓋延伸性能分析、尋呼黑洞查找、外部干擾源查找、垃圾短信檢測等。
用戶行為特征分析,輔助市場營銷:掌握用戶群的“移動性”,針對性的區域營銷,輔助營業廳選點;終端類型分析,識別終端對業務的支持能力;分析用戶行為特征,針對性的推送新業務;提取用戶手機的錯誤設置,提醒用戶修改,提高增值業務收入和用戶活躍度;在營銷前進行針對性的用戶群感知優化,強化網優工作對于市場營銷的支撐。
六、結束語
A+Abis系統支持全程全網端到端分析,具備事后重現能力,支持網絡監控人員、數據分析人員、故障處理人員、投訴處理人員和優化人員的各項工作,是增強網優平臺在發現問題和定位原因方面的重要工具手段,通過網優智能向導與網優綜合應用平臺相結合,在網絡優化中具有廣闊的應用前景。