基于重疊率的我國中成藥品種區域銷售差異研究※

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基于重疊率的我國中成藥品種區域銷售差異研究※

李建國1曾元兒2曹 騁2王術玲2王 婕1

目的通過分析我國4823種中成藥采購金額、日用藥金額、用藥頻度的重疊率指標，為完善國家基本藥物目錄提供參考。方法重疊率。結果樣本省份指標排前的中成藥品種，地區之間的重疊率比較低。相同的品種主要是中藥注射液。結論制定國家基本藥物目錄和各省增補目錄中成藥部分時，要在中成藥地區特色和發揮規模經濟效應之間取得平衡。

中成藥；重疊率；采購金額；日用藥金額；用藥頻度

中成藥的使用具有廣泛的地區差異性，我國2009版國家基本藥物目錄中只收載了102種中成藥，覆蓋疾病比較有限。我國中成藥在地區之間的使用差異究竟如何，有何特點。本文擬通過對全國中成藥品種分布及使用習慣的摸底調查，收集各省份購入中成藥的品種、數量、價格等數據信息，篩選出具備共性，符合臨床實際基本需求的中成藥品種。不同區域之間采購金額、日用藥金額、用藥頻度等指標排前列的中成藥品種可能有部分品種相同，那么地區之間相同的中成藥品種數就是重疊數，相同品種數占樣本數的比例就是重疊率，所有地區之間的重疊率的平均值就是平均重疊率。研究我國絕大部分種類的中成藥品種銷售使用的重疊數和重疊率，對于研究中成藥在我國大區域間使用的共性和差異，研究地方基本藥物增補中成藥目錄的合理性，以及進行各地區基藥增補目錄品種和這些品種在地方使用的情況進行對比，探討全國基本藥物目錄中成藥部分的遴選方法，都具有比較現實的意義。研究中成藥使用的地區差異情況可以為國家基本藥物的遴選和各省中成藥目錄的增補提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源本文的數據來自于國家衛生部，每個大區各取一個省來研究，根據華南A省、華北B省、華中C省、西南D省、東北E省、華東F省、西北G省的招標采購平臺，共獲得了4823種中成藥品種7省采購金額數據，這些中成藥品種既包括國家基本藥物中成藥部分，也包括各省增補中成藥品種，當然還包括其他各種常見的中成藥品種。

1.2 分析方法根據4823種中成藥采購金額數據，計算其日用藥金額和用藥頻度指標，分別以這些指標數據為基礎，計算各指標排前30種藥品和前100種藥品的重疊率和重疊品種。

從三個指標角度進行重疊率計算的原因在于，按采購金額指標計算，會出現藥品采購量和使用量都比較少，但由于單價高，導致采購金額高的現象。故采購金額指標雖然能夠反映藥品地區使用的一部分事實，但存在價高量少的缺陷，使用并不廣泛。這就可以通過用藥頻度指標進行彌補。用藥頻度可以反映不同年度的用藥動態和用藥結構，如果用藥頻度越大，說明該種藥物使用頻率越高。根據WHO1969年的規定，可以用限定日劑量（Defined daily dose,DDD）來計算用藥頻度[1]。根據2005年版《中國藥典》的規定，限定日劑量是指不受治療分類、劑型、不同人群限制的用藥頻度分析單位。用藥頻度數據公式為：

其中，藥品購進總量是指對同一品種、不同規格、不同廠家，分別計算其同期購進總量，最后求和得出藥品購進總量（單位：g）。

另外一方面，中成藥的使用習慣與地方經濟水平有一定聯系，并且藥品價格在基本藥物遴選過程中也是一個必須要考慮的因素，不同價高水平的中成藥品種在不同地區使用的重疊率究竟如何，這可以通過日用藥金額（DDC）來反映[2]，日用藥金額為藥品購進總金額除以該藥的用藥頻度，代表藥物的總體價格水平，表示患者使用該藥物的日平均費用。運用藥物經濟學原理，按下列公式計算各中成藥品種的日用藥金額，計算公式為：

2 結果

2.1 基于采購金額的地區中成藥品種重疊率通過EXCEL排序法獲得的7個樣本省份采購金額和總采購金額排前30位品種的重疊率和重疊數（見表1）。表1左下部分是重疊數，右上數據是重疊率。從重疊率來看，7省總金額排前30位的中成藥品種和華南A省采購金額排前30位的品種重疊率最高，為70.00%，其次是華中C省，為63.33%；而與東北E省的重疊率最低，為13.33%，也就是采購金額排前30位的品種當中，7省總金額排前30位與東北E省采購金額排前30位的相同品種只有4種。其次華北B省與7省之間的重疊率也很低，為16.67%，30個品種當中只有5個品種相同。

從省與省之間的比較來看，華北B省和東北E省的重疊率最高，為56.67%，30個品種當中有17個品種相同，而華北B省與華東F省、東北E省與華東F省竟然一個品種都不相同，重疊率為0.00%，說明華北B省與華東F省、東北E省與華東F省之間對中成藥的采購品種存在相當大的差異。總體來看，省份與省份之間重疊率都比較低，譬如華北B省和華中C省，華中C省和東北E省，只有一個品種相同，很少有超過50.00%的重疊率。

表1 7個樣本省份之間及采購總金額排前30位中成藥的重疊數和重疊率

2.2 基于用藥頻度的重疊率由于數據眾多，可以觀察樣本省份用藥頻度排前100位的中成藥品種，再根據這些品種計算出7個樣本省份中成藥用藥頻度前100位的中成藥品種的重疊率，以此察看中成藥地區使用的差異程度。

通過EXCEL排序法獲得的用藥頻度前100位品種的重疊率和重疊數（見表2），表2左下部分是重疊數，右上數據是重疊率。從重疊率來看，7省用藥頻度排前100位的中成藥品種和華南A省用藥頻度排前100位的品種重疊率最高，為68%相同，其次是西南D省，為51%；而與西北G省的重疊率最低，為17%，也就是用藥頻度排前100位的品種中，7省用藥頻度排前100位的與西北G省用藥頻度排前100位的相同品種僅17個。其次東北E省、華北B省與7省之間的重疊率也很低，分別為21%與22%，100個品種當中分別有21和22個品種相同。

從省與省之間的比較來看，東北E省和華北B省的重疊率最高，為66%，100個品種當中有66個品種相同，而華東F省與東北E省、華北B省、西北G省等省重疊率皆不大于6%，說明華東F省與東北E省、華北B省、西北G省等省對中成藥的用藥頻度存在相當大的差異。總體來看，省份與省份之間重疊率都比較低，譬如華東F省與東北E省，相同的品種不超過3種，且很少有超過50%的重疊率。

表2 7個省份之間和7省總和用藥頻度前100位藥品的重疊數和重疊率

2.3 基于日用藥金額的重疊率由于數據眾多，可以觀察樣本省份日用藥金額排前100位的中成藥品種，但把這些品種都列出來要占用太多篇幅，本文就給出其重疊品種數及比例、各省日用藥金額排100位相同的藥品品種。

根據各省日用藥金額排前100位的藥品，通過EXCEL排序法獲得的日用藥金額前100位品種的重疊率和重疊數（見表3），表3左下部分是重疊數，右上數據是重疊率。從重疊率來看，7省日用藥金額排前100位的中成藥品種和華東F省日用藥金額排前100位的品種重疊率最高，為69%相同，其次是華中C省，為62%，華南A省居第三位，為52%；而與東北E省的重疊率最低，為4%，也就是日用藥金額排前100位的品種中，7省總金額排前100位與東北E省日用藥金額排前100位的相同品種只有4種。其次華北B省與7省之間的重疊率也很低，為6%，100個品種當中只有6個品種相同。

從省與省之間的比較來看，華東F省和華中C省的重疊率最高，為46%，100個品種當中有46個品種相同，而東北E省與華南A省、華中C省、西南D省、華東F省，華北B省與華中C省重疊率皆不大于3%，說明東北E省與華南A省、華中C省、西南D省、華東F省，華北B省與華中C省等地區對中成藥的采購品種存在相當大的差異。總體來看，省份與省份之間重疊率都比較低，譬如東北E省與華南A省、華中C省、西南D省、華東F省，華北B省與華中C省等地區，相同的品種不超過3種，且沒有超過50%的重疊率。

表3 7個省份之間及日用藥金額前100位藥品的重疊數和重疊率

2.4 平均重疊率根據前面三個表的數據，可以計算出樣本省份不同指標排前30或100位的中成藥品種的重疊率和平均重疊率（見表4）。7個樣本省份采購金額排前30位和7個樣本省份采購金額總和排前30位的品種，它們相互的平均重疊率為28.56%；用藥頻度排前100位的品種，地區相互之間的平均重疊率為27.04%；日用藥金額排前100位的中成藥品種，地區之間相互的平均重疊率為24.45%；說明樣本省份中成藥銷售的主要品種的重疊率不大，大概為四分之一到三分之一的水平。

表4 樣本省份中成藥品種各指標的平均重疊率（%）

2.5 中藥注射液品種采購金額大，重疊率較高采購金額排前30位的品種，主要是以注射液為主。表5是各省4823種中成藥品種當中采購金額排前30位和前10位的注射液品種所占的比例。從采購金額前30個品種當中注射液品種所占比重來看，最高的省份是西南D省和華中C省，都高于60%，也就是采購金額排前30位的品種中，超過60%的品種是中藥注射液品種。最低的是華北B省和東北E省，也不會低于20%。如果從采購金額排前10位來看，那就更為明顯。7省總額和西南D省，采購金額前10位的中藥品種全部是注射液，比例最低的也高達60%，也就是前10個品種至少有6個品種是注射液品種，說明我國樣本省份中藥注射液的使用非常普遍，是中成藥使用中的首選。實際上，各省之間采購金額排前30位的藥品中，相同的藥品品種主要是中藥注射液。這就不難解釋從7省總額來看，采購金額排在前10位的都是注射液品種的現象。

表5 各地區中成藥采購金額前列的品種中注射液品種個數及所占比例

3 結論

本文利用樣本省份采購平臺數據，得到我國中成藥使用無論是從采購金額指標，還是從日用藥金額、用藥頻度指標來看，指標排前列的中成藥品種，地區之間重疊率比較低；主要的重疊品種是中藥注射液品種。說明我國中成藥的使用，在地區之間的差異非常之大，國家基本藥物目錄選擇102種中成藥品種，與我國現實中的中成藥使用的極端差異相比，難堪重任。而我國各省增補中成藥品種，又在放大中成藥使用的地區差異。符合地區氣候、文化、用藥習慣和具有一定地方保護的品種，紛紛納入各地區中成藥基本藥物增補目錄品種，使得各地區中成藥市場面臨的市場分割越來越嚴重。在各省頒布的國家基本藥物中成藥增補目錄當中，單一省份增補的品種占比高達62.53%[3]，很多省份以單個省份增補品種為主。這種狀況持續下去，基本藥物所追求的規模經濟效應、可及性、廉價性將難以保證。如何在發揮中成藥地區特色的同時，保障中成藥使用的規模經濟效應，是國家基本藥物和各省基藥增補目錄選擇中成藥品種時應該考慮的方向。這可以從以下幾個方面入手：第一，每個省份可以壓縮單一省份增補品種數量。地方的財力有限，一個省份無法扶持那么多單一省份增補品種使之成為重磅藥品的，最多是2～3種。第二，就是在國家和省域之間尋找更大的區域，譬如華南地區，使之成為地方中成藥增補目錄的制定區域，畢竟在同一大區的氣候、地理、文化基本相同，使得地方增補中成藥目錄具有更廣闊的市場空間和規模經濟效益。第三，是在國家基本藥物中成藥目錄和地方增補目錄在制定過程當中，除了要通過專家評價法關心藥品的技術和廉價性外，還要突出藥品在各省的使用狀況，要把中成藥使用情況作為考量國家中成藥基本藥物目錄和各省中成藥增補目錄的重要指標，本文基于中成藥使用情況各種指標的重疊率計算，從一個側面反映了這個內容。

[1] 黃偉僑,楊威,王明軍.分析用藥頻度考察抗抑郁藥在廣東的應用[J].今日藥學,2008(5)：46-48.

[2] 高穎,房德敏,周永梅,等.用藥90%國際指標在兒童患者骨科中成藥藥物利用評價中的應用[J].中國醫院藥學雜志,2011,31(15)：1301-1303.

[3] 李建國,曾元兒,曹騁,等.我國各省基本藥物增補目錄中成藥品種差異研究[J].中醫藥管理雜志,2012,20(8)：772-774.

Study on differences in regional sales of Chinese medicine based on the overlap rate

Li Jianguo Zeng Yuaner Cao Cheng Wang Shuling Wang Jie

ObjectiveTo analyze the medication amount index, DDDS index, DDC index of the 4823 kinds of Chinese patent medicines from sales amount,aim to give proposals to perfect the National Essential Medicine List.MethodsOverlap rate method.ResultsThe overlap rate of Chinese medicine with ranking forward is very low among sample provinces.The same varieties are Chinese medicine injection.ConclusionTo perfect National Essential Medicine List and each province’s list, there should be a balance between Chinese medicine’s region features and the economies of scale.

Chinese Medicine; Overlap rate; Mmedication amount; Defined daily consumption; Frequency of medicine use

R95

A

1673-5846(2013)02-0025-04

1廣州中醫藥大學經濟與管理學院，廣東廣州 510006

2廣州中醫藥大學中藥學院，廣東廣州 510006

廣東省中醫藥局課題：廣東中成藥企業品種銷售和使用區域性差異研究，項目編號：20113003。國家衛生部委托課題：中成藥品種和使用區域性差異研究（2011）

李建國（1975-），男，江西新干人，經濟學博士，廣州中醫藥大學經濟與管理學院講師，主要研究方向：區域經濟、衛生經濟。E-mail：gmljg266@163.com。

曾元兒，教授， E-mail：zengyuaner@21.com。