OECD國(guó)家人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究

王穎 倪超

(北京師范大學(xué)管理學(xué)院，北京 100875)

進(jìn)入20世紀(jì)下半葉后，Kaa［1］指出歐美國(guó)家人口轉(zhuǎn)變進(jìn)入第四階段，人口增長(zhǎng)從低增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱阍鲩L(zhǎng)和負(fù)增長(zhǎng)，人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)成為影響人口增長(zhǎng)和人口轉(zhuǎn)變模式的主要因素。Jones等［2］指出中國(guó)在特定的人口政策背景下生育水平迅速下降，相比其他國(guó)家在更短的時(shí)間內(nèi)完成了人口轉(zhuǎn)變。人口轉(zhuǎn)變的過(guò)程持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，且這一過(guò)程會(huì)伴隨著人口的數(shù)量與結(jié)構(gòu)劇烈的變動(dòng)，也會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素的“共震”，李建新［3］指出中國(guó)應(yīng)該首先將人口變遷和人口問(wèn)題置于世界人口變遷和全球化的背景之下來(lái)思考。因此研究西方國(guó)家人口轉(zhuǎn)變過(guò)程、分析其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，其意義非同尋常。

西方人口轉(zhuǎn)變是一種自發(fā)的過(guò)程，在現(xiàn)代化進(jìn)程中，人口轉(zhuǎn)變是工業(yè)化主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物，由生育決策主體根據(jù)自身所處的具體條件進(jìn)行理性選擇的結(jié)果。中國(guó)的人口轉(zhuǎn)變雖然具有鮮明的中國(guó)特色，但也遵循人口轉(zhuǎn)變的一般規(guī)律。OECD自1961年成立以來(lái)就被賦予了世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎的角色，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。OECD國(guó)家的人口轉(zhuǎn)型幾近完成，有助于我們系統(tǒng)認(rèn)識(shí)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，及其呈現(xiàn)出來(lái)的規(guī)律性;同時(shí)OECD國(guó)家目前的人口老齡化等一系列人口問(wèn)題，中國(guó)也即將面臨，因此研究OECD國(guó)家人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，有助于為中國(guó)未來(lái)人口政策提供政策制定的依據(jù)。

已有研究考察了OECD國(guó)家人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。Lindh等［4］將年齡結(jié)構(gòu)因素引入Solow-Swan模型，探討了人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)1950－1990年OECD國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。他們的研究發(fā)現(xiàn)，50－64歲的勞動(dòng)力人口比重上升顯著促進(jìn)了OECD國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而65歲及以上人口比重對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是顯著的負(fù)向。Andersson［5］利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析了年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)丹麥、挪威、瑞典等國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)年齡人口比重上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。Batini等［6］的研究表明，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)帶來(lái)的人口老齡化會(huì)減緩工業(yè)化國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Chong-Bum等［7］利用25個(gè)OECD國(guó)家41年(1960－2000年)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長(zhǎng)率與老年撫養(yǎng)比之間呈現(xiàn)出“倒U型”關(guān)系，即起初老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)的上升加快了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但在達(dá)到一定程度后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因老年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重而趨于下降;同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，人均GDP增長(zhǎng)率也隨著少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的下降先增加后下降。

可以看出，已有的研究尚有很大拓展空間:首先已有的研究或者將人口變量直接引入Solow－Swan模型，或者直接分析人口變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而關(guān)于人口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的理論解釋非常薄弱，這也使得研究的結(jié)論缺乏理論支撐，盡管我們最為關(guān)注人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的因素，但是它也僅僅是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)變量而已，因此必須將其納入已有的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論之中并且能夠說(shuō)明其與其他變量的關(guān)系。新古典增長(zhǎng)模型假設(shè)在資本邊際報(bào)酬率遞減及各地區(qū)技術(shù)進(jìn)步一致的條件下，落后地區(qū)比發(fā)達(dá)地區(qū)有更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，隨著時(shí)間的推移，落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距將會(huì)逐漸縮小，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同。假定技術(shù)進(jìn)步外生，要素投入的邊際收益遞減，若各國(guó)偏好和技術(shù)不存在大的差異從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均衡狀態(tài)相同，則欠發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)會(huì)具有比發(fā)達(dá)國(guó)家更高的增長(zhǎng)速度，且二者最終到達(dá)同一均衡狀態(tài)。俞培果等［8］指出迄今，研究者們已對(duì)幾乎所有發(fā)達(dá)國(guó)家或區(qū)域，及部分欠發(fā)達(dá)國(guó)家或區(qū)域的數(shù)據(jù)作了收斂檢驗(yàn)，所得結(jié)論較為一致，在同質(zhì)國(guó)家或區(qū)域分組(美國(guó)的州、歐洲的區(qū)域、日本的縣)中存在絕對(duì)收斂，即俱樂(lè)部收斂;在大型國(guó)家樣本以及在大量區(qū)域或國(guó)家內(nèi)部的樣本中發(fā)現(xiàn)了條件β收斂，這提示我們應(yīng)該結(jié)合已有的經(jīng)濟(jì)收斂理論來(lái)構(gòu)建模型，分析人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

其次，在實(shí)證的層次，Kaa［1］指出20世紀(jì)后半期，歐美國(guó)家已經(jīng)進(jìn)入人口轉(zhuǎn)變的第四階段，而這一階段至今仍然沒(méi)有結(jié)束，且表現(xiàn)出一些新的特點(diǎn)，因此對(duì)樣本時(shí)期的選擇應(yīng)該盡可能地包含其人口轉(zhuǎn)變的整個(gè)過(guò)程，而已有的研究中樣本時(shí)期跨度最大的也僅僅止于2000年，因此需要擴(kuò)展至21世紀(jì)以包含人口轉(zhuǎn)變的新特征;最后，OECD國(guó)家的人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，一些重要的節(jié)點(diǎn)如二次世界大戰(zhàn)后的嬰兒潮、石油危機(jī)等對(duì)人口的轉(zhuǎn)變以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是非常巨大的，不考慮這些重要的歷史性節(jié)點(diǎn)則很難客觀描述人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

本文結(jié)合已有的經(jīng)濟(jì)收斂理論，構(gòu)建了人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型，選取1950－2009年26個(gè)OECD國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并重點(diǎn)考察了二次世界大戰(zhàn)、石油危機(jī)等突發(fā)歷史事件前后二者的關(guān)系，力圖對(duì)OECD國(guó)家的人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系做清晰描述。

1 理論模型

Bloom等［9］在研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)東亞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用時(shí)首次提出“demographic gift”，即人口紅利，指出生育率、死亡率的降低和人口年齡結(jié)構(gòu)的變化給絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家提供了一個(gè)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、生活水平迅速提高的機(jī)會(huì)窗口。1998年，聯(lián)合國(guó)人口基金委員會(huì)在《世界人口現(xiàn)狀(1998)》中正式使用“人口紅利”一詞，使人口紅利這一概念逐漸為學(xué)界認(rèn)同和使用。

在微觀個(gè)體層面，王豐［10］指出生產(chǎn)與消費(fèi)隨生命周期的階段而變化，人們?cè)谏跻约霸谕砟甓紩?huì)有很長(zhǎng)一段經(jīng)濟(jì)依賴(lài)期，在這些年齡段，一般認(rèn)為，平均消費(fèi)高于產(chǎn)出;而在主要的青壯年時(shí)期，則產(chǎn)出多于消費(fèi)。既然每個(gè)年齡結(jié)構(gòu)會(huì)有不同的消費(fèi)和生產(chǎn)行為，則每個(gè)年齡組對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)也應(yīng)不同。在宏觀層面上，F(xiàn)air等［11］、Lindh［4］和 Batani［6］認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)影響勞動(dòng)力市場(chǎng)參與、儲(chǔ)蓄與投資、資本流動(dòng)、國(guó)際收支、房地產(chǎn)價(jià)格、收入分配等變量，最終對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生極大的影響?？傮w而言，人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制從兩方面體現(xiàn):一是供給，人口轉(zhuǎn)變引起年齡結(jié)構(gòu)變化，進(jìn)而改變勞動(dòng)力的供給市場(chǎng);二是需求，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將改變總消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、投資、進(jìn)出口和國(guó)際資本流動(dòng)。

因此，Bloom等［9］指出Solow－Swan模型忽視了一個(gè)關(guān)鍵的人口變量:人口的年齡結(jié)構(gòu)。既然每個(gè)年齡結(jié)構(gòu)會(huì)有不同的消費(fèi)和生產(chǎn)行為，則每個(gè)年齡組的貢獻(xiàn)是不同的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可能會(huì)因此加速或者變緩。因此經(jīng)濟(jì)可能會(huì)隨著勞動(dòng)年齡快于總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)而增長(zhǎng)，隨著老齡化的增加而減緩。將產(chǎn)出槇y進(jìn)行簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)換，可得:

于是對(duì)(1)兩邊取ln得

對(duì)(2)式兩邊關(guān)于時(shí)間t求導(dǎo)，令gz為人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)率，得到:

式(3)將人均產(chǎn)出的增長(zhǎng)分為兩個(gè)部分，一是勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)部分;另一個(gè)是人口結(jié)構(gòu)的變動(dòng)部分。根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，平均產(chǎn)出y(t)在任一時(shí)間段t1到t2的增長(zhǎng)率gy，在均衡狀態(tài)下的平均產(chǎn)出y*的對(duì)數(shù)值與初始時(shí)間t1的平均產(chǎn)出y(t2)的對(duì)數(shù)值的差值成比例，于是

由(4)不難看到，當(dāng)影響兩個(gè)地區(qū)最終穩(wěn)態(tài)勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素相近時(shí)，經(jīng)過(guò)相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，能達(dá)到相似或相同的發(fā)展水平，如果兩地區(qū)初始水平不同，那么初始生產(chǎn)率較低的地區(qū)將表現(xiàn)出比初始生產(chǎn)率較高的地區(qū)有更快的增長(zhǎng)率，這反映了經(jīng)濟(jì)學(xué)上的追趕效應(yīng)。因此控制住初始發(fā)展水平以后，(4)可以變換成(5):

將(5)式帶入(3)式，得到(6)式 :

式6在經(jīng)濟(jì)收斂理論的基礎(chǔ)上，在原有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素之外，加入了人口轉(zhuǎn)變因素，最終將人口轉(zhuǎn)變因素納入了已有的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型之中。因此人口因素通過(guò)兩條路徑對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響:一是與人力資本、物質(zhì)資本以及制度因素等共同影響潛在產(chǎn)出的水平，最終影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);二是以勞動(dòng)力增長(zhǎng)快于總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)的形式直接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。

2 樣本與變量的選擇

樣本來(lái)自26個(gè)OECD國(guó)家。這些國(guó)家人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變歷程具有典型性。

關(guān)于人口變量的選取，Bloom等［9］選取了人口增長(zhǎng)率和勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率這兩個(gè)變量;Kelley［12］等選取少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比;人口密度和人口規(guī)模四個(gè)變量;Choudhry等［13］選取少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、人口增長(zhǎng)率和勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)率四個(gè)變量;本文遵循兩個(gè)原則進(jìn)行變量選擇:一是選取已經(jīng)被大多數(shù)學(xué)者研究證實(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響的變量;二是在公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)中可以查找的變量數(shù)據(jù)。最終本文選取期初人均GDP、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差、投資、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、人力資本這六個(gè)變量進(jìn)入模型，關(guān)于變量的基本信息見(jiàn)表1。

表1 模型中的變量Tab.1 Figurel Variables in the model

人均GDP數(shù)據(jù)來(lái)自格羅寧根增長(zhǎng)與發(fā)展中心(http://www.ggdc.net)，并用不變的購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)(PPP)價(jià)格表示。人口變量數(shù)據(jù)來(lái)自世界發(fā)展指標(biāo)(世界銀行，2010)。本文把勞動(dòng)年齡人口定義為15－64歲的人口，而少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比率分別表示0－14歲的人口，年齡65歲及以上人口除以勞動(dòng)年齡人口得到的比值。投資變量用以2005年不變購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)轉(zhuǎn)化的人均GDP中投資份額表示，其數(shù)據(jù)來(lái)自賓夕法尼亞大學(xué)國(guó)際比較中心Heston-Summers數(shù)據(jù)庫(kù)(http://pwt.econ.upenn.edu)。人力資本用平均受教育年限表示，此數(shù)據(jù)來(lái)自美國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心(http://www.nber.org/papers/w15902)。為了消除異方差和指數(shù)趨勢(shì)的影響，我們對(duì)期初GDP、投資、人力資本、少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比取了對(duì)數(shù)。

本文采用1950年到2009年期間數(shù)據(jù)。若選擇一年的時(shí)間作為跨度，如Islam［14］分析的，結(jié)果受到短期時(shí)間的干擾較大。因此對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行了初步處理，將1950－2009年按5年一期共分為12個(gè)時(shí)間跨度。本文分別建立固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，來(lái)考察人口結(jié)構(gòu)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。考慮到少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比不是模型的外生變量，可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生干擾，因此在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中都分別設(shè)置兩種形式，一種是加入少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比，一種是去掉少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比。

本文主要采用了LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher－ADF檢驗(yàn)、Fisher－PP檢驗(yàn)四種方法對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，六個(gè)變量的P值均大于0.05，因此拒絕原假設(shè)，說(shuō)明變量不存在單位根，是平穩(wěn)的。為了判斷各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系，產(chǎn)生偽回歸的問(wèn)題，本文對(duì)六個(gè)變量進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)，Panel v、Panel rho、Panel PP、Panel ADF、Group rho、Group PP和Group ADF這7個(gè)統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著水平上拒絕原假設(shè)(不存在協(xié)整關(guān)系)。因此設(shè)置回歸模型是合適的。

3 結(jié)果及討論

3.1 結(jié)果

結(jié)果顯示，期初人均GDP在所有模型中都表現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響、投資在所有模型中都表現(xiàn)出顯著的正向影響，而人力資本在所有模型中均不顯著。在人口變量中，模型1中勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差變量以及少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著;模型2中勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差變量的系數(shù)是顯著的;在模型3中，勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差變量以及少兒撫養(yǎng)比的系數(shù)顯著;在模型4中，勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差變量的系數(shù)是顯著的(見(jiàn)表2)。

表2 回歸結(jié)果Tab.2 Regression Results

為了進(jìn)一步在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇，對(duì)兩組模型(模型1與模型3;模型2與模型4)進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn)。首先進(jìn)行零假設(shè):隨機(jī)效應(yīng)模型成立，三組模型Hausman統(tǒng)計(jì)量的值分別是35.961和38.070，所對(duì)應(yīng)的概率均為0.0000，即拒絕原假設(shè)，提示我們建立固定效應(yīng)模型是合適的。而在固定效應(yīng)模型中模型1中主要的變量均表現(xiàn)出顯著性，而且整體擬合優(yōu)度高于其它模型，因此認(rèn)為模型1在4個(gè)模型中是最為理想的。

3.2 討論

Choudhry等［13］和 Kelly 等［12］認(rèn)為考察經(jīng)濟(jì)收斂性的一個(gè)必要且充分的條件就是起初人均GDP的系數(shù)是負(fù)的。新古典增長(zhǎng)模型用技術(shù)進(jìn)步闡釋各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平差距，認(rèn)為由于資本的邊際產(chǎn)出呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展最終將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論把這種可能的現(xiàn)象稱(chēng)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂。迄今，研究者們已對(duì)幾乎所有發(fā)達(dá)國(guó)家或區(qū)域，及部分欠發(fā)達(dá)國(guó)家或區(qū)域的數(shù)據(jù)作了收斂檢驗(yàn)，在同質(zhì)國(guó)家或區(qū)域分組中存在絕對(duì)收斂，即俱樂(lè)部收斂;在大型國(guó)家樣本，以及在大量區(qū)域或國(guó)家內(nèi)部的樣本中發(fā)現(xiàn)了條件β收斂。從我們的分析結(jié)果來(lái)看，在所有的模型中，期初的人均GDP系數(shù)都是負(fù)的，這表明在考慮到人口效應(yīng)之后，經(jīng)濟(jì)存在著收斂性。

投資在四個(gè)模型中系數(shù)都表現(xiàn)出顯著的正向影響，顯示出投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。投資作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力之一，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系之間關(guān)系之緊密是毋庸置疑的。無(wú)論是西方的古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，還是新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，無(wú)不將資本積累作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。

人力資本在四個(gè)模型中系數(shù)均不顯著。關(guān)于人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，研究者們一直未能就人力資本能否顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給予確定性的結(jié)論。其中，Mankiw［15］和龍翠紅［16］等人的研究支持了人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向推動(dòng)作用，并對(duì)其具體貢獻(xiàn)進(jìn)行了測(cè)算;也有部分研究顯示，如Fuente等［17］，人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用并不顯著，甚至表現(xiàn)出負(fù)向作用。Vandenbussche J.［18］研究了OECD國(guó)家人力資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，其研究結(jié)果表明，高級(jí)別的人力資本對(duì)于接近技術(shù)前沿的國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有更大的推動(dòng)作用，這提示我們研究人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系應(yīng)該區(qū)分人力資本的異質(zhì)性、以及所處國(guó)家的技術(shù)前沿水平。

在固定效應(yīng)模型中，少兒扶養(yǎng)比的影響是顯著和負(fù)向的，而老年撫養(yǎng)比的影響不顯著，同時(shí)方向在各個(gè)模型中也是不確定的。這和 Bloom［19］，Choudhry［13］和 Kelly［12］的研究結(jié)論是一致的。一般認(rèn)為如果少兒撫養(yǎng)比和老年負(fù)擔(dān)比較高，那么消費(fèi)的部分就會(huì)提高，儲(chǔ)蓄份額會(huì)相應(yīng)減少，從而削弱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。理論上，Coale［20］等人于1958年就提出了人口轉(zhuǎn)變過(guò)程的“撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)假說(shuō)”(DH)。該假說(shuō)認(rèn)為，嬰兒死亡率的下降和生育率的居高不下導(dǎo)致人口迅速增長(zhǎng)和少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)上升，勞動(dòng)年齡人口背負(fù)較重的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，從而降低儲(chǔ)蓄并帶來(lái)社會(huì)物質(zhì)資本積累的下降;隨著生育率的下降，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口急劇增加，少兒撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)減輕，隨之經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快;最后，人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)表現(xiàn)為巨大的老齡撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，這將減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在我們研究的樣本期內(nèi)，還不能完整地反映出老年撫養(yǎng)比升高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的完整影響，即老齡化的負(fù)面影響還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有顯現(xiàn)出來(lái);另一個(gè)可能的解釋是這反映了老年撫養(yǎng)比與少兒撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的不同路徑，有一些研究已經(jīng)開(kāi)始質(zhì)疑人口老齡化是否一定會(huì)帶來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響［21］。

勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差系數(shù)顯著。勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差是勞動(dòng)力人口快于總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)的部分，勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了機(jī)會(huì):首先，生產(chǎn)性人口的增加意味著直接參與生產(chǎn)的勞動(dòng)力人口供給的增加;第二，生育率的下降使得婦女從照顧孩子中解放，因此也會(huì)有更多的婦女參與勞動(dòng);第三，由于低死亡率以及期望壽命的增加，投資于人力資本的以及儲(chǔ)蓄的意愿增加，因此使得勞動(dòng)力的質(zhì)量提升以及整個(gè)社會(huì)的投資增加。這些效應(yīng)通稱(chēng)為人口紅利，而我們的研究也證明了這種人口紅利效應(yīng)是存在的。

依據(jù)表2中模型1的系數(shù)，我們計(jì)算了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)26個(gè)OECD國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)26個(gè)OECD國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響中，最大的部分來(lái)自于少兒撫養(yǎng)比的下降，人口轉(zhuǎn)變對(duì)人均GDP增長(zhǎng)總影響的90%以上，也就是說(shuō)，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)人均GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)中，絕大部分來(lái)自于少兒撫養(yǎng)比的下降。其次是來(lái)自勞動(dòng)年齡人口快于總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)的部分，占總影響的5%左右。雖然老年撫養(yǎng)比系數(shù)不顯著，但為了全面分析人口紅利，本文也將其納入計(jì)算。最后我們計(jì)算了人口轉(zhuǎn)變對(duì)人均GDP的貢獻(xiàn)，總體而言，26個(gè)OECD國(guó)家在1950－2009年間的人均GDP平均增長(zhǎng)率為2.64%，少兒撫養(yǎng)比增長(zhǎng)率為－0.313%，老年撫養(yǎng)比增長(zhǎng)率為0.279%，而勞動(dòng)力增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差為0.0081%，依表2中模型1的系數(shù)，我們計(jì)算了人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，即26個(gè)OECD國(guó)家在1950－2009年人口轉(zhuǎn)變因素對(duì)人均GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是18.7%。

我們同時(shí)結(jié)合OECD國(guó)家人口的主要指標(biāo)，考察了各個(gè)歷史時(shí)期人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。圖1展示了OECD國(guó)家的人口的主要指標(biāo)，可以看出其人口轉(zhuǎn)變過(guò)程顯著地分為三個(gè)階段:1950－1965年，由于二次世界大戰(zhàn)后出現(xiàn)的嬰兒潮的影響，少兒撫養(yǎng)比持續(xù)上升，如美國(guó)出現(xiàn)了一次人口生育高潮(1946－1964年間)，美國(guó)嬰兒潮時(shí)代出生的人口約7800萬(wàn)左右，其中3978萬(wàn)女性和3822萬(wàn)男性，占美國(guó)成年人的35%，占美國(guó)勞動(dòng)人口的41%［22］。由于新出生的孩子還未成長(zhǎng)為勞動(dòng)力，勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)慢于總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)，整個(gè)社會(huì)中消費(fèi)性人口的比重上升，因此這一時(shí)期，人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是負(fù)的;1965－1985年期間，隨著出生率的下降，少兒撫養(yǎng)比開(kāi)始下降，而在上一期出生的孩子開(kāi)始進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，整個(gè)人口結(jié)構(gòu)中，生產(chǎn)性人口大于消費(fèi)性人口，勞動(dòng)力的增長(zhǎng)快于總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)，人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變帶來(lái)了真正意義上的人口紅利，這一時(shí)期，人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到41.45%;從1985年起，勞動(dòng)力的增長(zhǎng)開(kāi)始下降，同時(shí)，老年人口占比快速升高，少兒撫養(yǎng)比的下降的速度趨緩，大大減少了人口轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)，這一時(shí)期，人口轉(zhuǎn)變因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)下降到26.93%。

圖1 OECD國(guó)家人口結(jié)構(gòu)Fig.1 Population structure of OECD countries

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用兩種方法對(duì)所有模型進(jìn)行了Robust檢驗(yàn)，由于模型1是最優(yōu)模型，因此我們只報(bào)告基于模型1的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。

首先，我們將面板數(shù)據(jù)處理的間隔時(shí)間周期由五年變?yōu)槭辍＝Y(jié)果可以看出，主要的因變量:投資、少兒撫養(yǎng)比以及勞動(dòng)力增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數(shù)大小變化不大，因此可以說(shuō)原有模型是穩(wěn)健的。其次，我們采用常見(jiàn)的方法之一，即去掉數(shù)據(jù)中最大最小各百分之一的部分以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果可以看出，主要的因變量投資、少兒撫養(yǎng)比以及勞動(dòng)力增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差仍然顯著，而且方向與原有模型一致，且系數(shù)大小變化不大，因此可以說(shuō)原有模型是穩(wěn)健的。

4 結(jié)論及建議

本文以26個(gè)OECD國(guó)家、1950－2009年的數(shù)據(jù)為樣本，研究了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明，勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)率與總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率之差對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率是顯著的正向關(guān)系;少兒撫養(yǎng)比與人均GDP增長(zhǎng)率的關(guān)系是顯著的負(fù)向關(guān)系;老年撫養(yǎng)比與人均GDP增長(zhǎng)率的關(guān)系不確定?？傮w而言，人口轉(zhuǎn)變因素解釋了人均GDP增長(zhǎng)中的18.7%。

在人口轉(zhuǎn)變的過(guò)程中由于勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)速度超過(guò)總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)速度可能會(huì)帶來(lái)人均收入的增加，這個(gè)值并不一定是正數(shù)，當(dāng)人口轉(zhuǎn)變進(jìn)入到下一階段，勞動(dòng)年齡人口的增長(zhǎng)速度慢于退休年齡人口，人口年齡結(jié)構(gòu)變化的作用則轉(zhuǎn)變?yōu)橐种迫司a(chǎn)出。同時(shí)，這一增長(zhǎng)效應(yīng)能否在事實(shí)上轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還要借助于一國(guó)的產(chǎn)業(yè)政策、就業(yè)政策以及教育政策。對(duì)于勞動(dòng)年齡人口快于總?cè)丝诘脑鲩L(zhǎng)所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)以及這一效應(yīng)有多大，需要謹(jǐn)慎地看待，片面夸大或忽視勞動(dòng)年齡人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用和影響都是不可取的。作為世界最大發(fā)展中國(guó)家的中國(guó)，人口問(wèn)題一直處于爭(zhēng)論的風(fēng)口浪尖，人口政策的有效制定關(guān)乎中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及社會(huì)和諧穩(wěn)定。對(duì)于中國(guó)，人口機(jī)會(huì)窗口將在2020年左右關(guān)閉，距離現(xiàn)在還有八年左右，要抓住最后的機(jī)會(huì)，中國(guó)需要借鑒OECD國(guó)家人口轉(zhuǎn)變的規(guī)律以及面對(duì)人口轉(zhuǎn)變的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)考慮到自身的基本國(guó)情，提出應(yīng)對(duì)策略。

首先大力提高人口素質(zhì)，推動(dòng)我國(guó)由人口大國(guó)向人力資源強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。一是提高出生人口素質(zhì);二是提高全民健康素養(yǎng);三是建立以預(yù)防為主的公共衛(wèi)生體系;四是堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展，加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育和職業(yè)教育的投入，提高全國(guó)受教育水平;五是提高全民思想道德素質(zhì)，實(shí)施公民道德振興計(jì)劃。

其次必須充分開(kāi)發(fā)人力資源，使廣大勞動(dòng)年齡人口都能對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。第一，進(jìn)一步完善勞動(dòng)力市場(chǎng)體系，推進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、體系化和法制化，在促進(jìn)人力資源的合理流動(dòng)的同時(shí)，有效保障勞動(dòng)力合法權(quán)益，規(guī)范市場(chǎng)秩序，創(chuàng)造公平的就業(yè)環(huán)境，促進(jìn)勞動(dòng)力通過(guò)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)就業(yè)。第二、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，努力促進(jìn)就業(yè)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，人民生活水平不斷提高，第三產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)就業(yè)方面將有更大的潛力可挖，要細(xì)化服務(wù)業(yè)分工，創(chuàng)新服務(wù)模式，找到更多的服務(wù)內(nèi)容，發(fā)掘更多的就業(yè)崗位。第三，是積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略，把解決符合條件的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口逐步在城鎮(zhèn)就業(yè)和落戶(hù)作為推進(jìn)城鎮(zhèn)化的重要任務(wù)，放寬中小城市和城鎮(zhèn)戶(hù)籍限制，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移。目前農(nóng)村剩余勞動(dòng)力仍有1.5－1.7億人，大規(guī)模的勞動(dòng)力流動(dòng)將持續(xù)存在。按人口城鎮(zhèn)化水平年均增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn)測(cè)算，今后20年將有3億農(nóng)村人口陸續(xù)轉(zhuǎn)化為城鎮(zhèn)人口［23］，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿驮慈?/p>

最后是積極面對(duì)老齡化問(wèn)題。在未來(lái)50年里，中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)將急劇地老化，但各個(gè)時(shí)期的人口老化速度有很大的不同，本世紀(jì)三十年代老年撫養(yǎng)比的平均增長(zhǎng)率將達(dá)到1.652%的最高值;充分發(fā)揮人口優(yōu)勢(shì)，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面需要根據(jù)自身國(guó)情，積極完善制度體制，如教育制度、就業(yè)制度、戶(hù)籍制度和養(yǎng)老保障制度。這就使得老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的壓力轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。在積極老齡化背景下，積極開(kāi)發(fā)和利用老年人力資源，尤其是城鎮(zhèn)知識(shí)型老年人力資源，充分發(fā)揮老年人才的社會(huì)作用，已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與增長(zhǎng)和解決人口老齡化問(wèn)題的重要途徑。開(kāi)發(fā)老年人力資源，一是要樹(shù)立“積極老齡化”觀念，積極營(yíng)造有利的社會(huì)輿論環(huán)境;二是建立健全政策法規(guī);三是條件成熟時(shí)，嘗試推行適當(dāng)?shù)膹椥酝诵葜贫然蛲七t退休年齡;四是開(kāi)拓老年勞動(dòng)力市場(chǎng)，優(yōu)化老年人力資源配置。

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