政府信息對網(wǎng)絡(luò)公共情緒影響的實證研究

□張會平 周 楊 [電子科技大學(xué) 成都 611731]

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)正逐漸在百姓中得到普及。截至 2011年12月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5.13 億，全年新增網(wǎng)民5580 萬人；互聯(lián)網(wǎng)普及率攀升至38.3%，較 2010年底提高4個百分點(diǎn)[1]。與此相對應(yīng)的，卻是近年來層出不窮的輿情危機(jī)。作為網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素，網(wǎng)絡(luò)公共情緒對于輿情的導(dǎo)向有著重要的作用。政府部門如何建立合理的信息發(fā)布機(jī)制，正確引導(dǎo)公共情緒的走勢，從而維持網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實的平衡性與穩(wěn)定性，是當(dāng)前的一個重要課題。

一、相關(guān)研究綜述

劉毅將情緒分為心境、激情和應(yīng)激，認(rèn)為情緒化是輿情的一個重要特征，如果刺激性足夠大，加之公眾原有心境的影響，就會出現(xiàn)一些消極或極端的情緒表現(xiàn)[2]。詹緒武認(rèn)為公共情緒是公眾對于公共問題在某一方面的強(qiáng)烈感受，有著公開的癥候與跡象，在一定時期和具體情境中，對社會走向和人們的行為走向，具有壓倒性的控制力量[3]。

在此基礎(chǔ)上，公共情緒的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)成為了一個新的研究方向。有學(xué)者基于傳播學(xué)的視角，闡述了網(wǎng)絡(luò)對于公共情緒表達(dá)的影響[4]。在基于公共事件的實證探究中，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)民意中的理性與情緒化實際上都有著很重要的價值，提倡合理引導(dǎo)和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)民意表達(dá)[5]；有學(xué)者則表明信息缺乏狀態(tài)下，網(wǎng)民很少有深思熟慮的發(fā)言，會產(chǎn)生盲從現(xiàn)象，并分析了虛假民意的產(chǎn)生原因[6]。

在對公共事件中政府信息作用的研究中，有的偏重于理論性的探討，而忽略了實際事件中各因素的影響；有的則把網(wǎng)絡(luò)輿情作為一個籠統(tǒng)的研判標(biāo)準(zhǔn)，研究范圍過大致使其很難從中得出較為準(zhǔn)確的結(jié)論。

如果能夠探尋政府信息發(fā)布對網(wǎng)絡(luò)公共情緒的影響規(guī)律，就能夠正確地掌握和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)公共情緒的走向，從而從中找到突破口來滿足各類群體的利益訴求。基于此，本文將通過實證研究的方式，通過構(gòu)建合理的情緒分析模型，以網(wǎng)絡(luò)公共情緒的演變趨勢作為研判標(biāo)準(zhǔn)，來探究公共事件中政府信息的作用。

二、研究設(shè)計

（一）分析模型構(gòu)建

1988年Ortony、Clore 和Collins 三人提出了“OCC 情緒認(rèn)知模型”，大約總結(jié)出了22 種情緒類型[7]。筆者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)公共情緒的產(chǎn)生也取決于“OCC模型”中的Events、Agents 和Objects 三個要素，然而公共事件本身的特點(diǎn)會對這三個因素造成影響，因此需要在“OCC 模型”上進(jìn)行情緒的篩選與整合，由此歸納出網(wǎng)絡(luò)公共情緒分類標(biāo)準(zhǔn)。

在此基礎(chǔ)上，本文研究基于兩個假設(shè)。H1：政府信息發(fā)布的及時性對網(wǎng)絡(luò)公共情緒發(fā)展的控制程度有著極大影響。H2：政府對網(wǎng)民信息訴求的滿足程度對網(wǎng)絡(luò)公共情緒的引導(dǎo)有著決定性作用。

最后，筆者利用此標(biāo)準(zhǔn)來對實際公共事件進(jìn)行人工情緒研判，與此同時把情緒依據(jù)信息發(fā)布的時間和內(nèi)容進(jìn)行分類。隨著情緒的不斷演化，通過情緒傾向和指向目標(biāo)的變化來挖掘政府信息發(fā)布的影響程度。如圖1，展示了筆者基于“OCC 情緒認(rèn)知模型”構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)公共情緒分析模型。

圖1 網(wǎng)絡(luò)公共情緒分析模型

（二）樣本采集

新浪論壇在國內(nèi)門戶網(wǎng)站中一直占有很重要的地位，近年來隨著新浪微博的發(fā)展，新浪論壇在網(wǎng)民中的地位穩(wěn)步提升。新浪的新聞中心板塊，以其網(wǎng)民參與度高、言論自由度強(qiáng)而備受好評，是搜集網(wǎng)絡(luò)公共情緒素材的良好數(shù)據(jù)源頭。

筆者選取了“杭州新安江水體遭化學(xué)污染”專題和“廣西龍江河鎘污染”專題，兩個事件性質(zhì)相似，“新安江”事件政府采取災(zāi)后應(yīng)急措施較快，取得了較好的公眾認(rèn)可度，而“龍江河”事件政府災(zāi)后處理較為拖沓，公眾反響并不是很好。在后文中，筆者將會拿這兩個事件進(jìn)行對比。

“新安江”事件輿情持續(xù)時間短，新聞報道量較少，筆者采集該新聞全部共1039 條網(wǎng)民評論作為樣本，按照時間段進(jìn)行細(xì)致分類。“龍江河”事件輿情持續(xù)時間長、網(wǎng)絡(luò)輿情量大，筆者采集從污染被初步發(fā)現(xiàn)后近30 天的4000 多條網(wǎng)民評論作為樣本，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行隨機(jī)抽樣，并按天數(shù)進(jìn)行分類。

（三）分析類目構(gòu)建

筆者首先隨機(jī)抽取“新安江”專題的200條網(wǎng)民評論，依據(jù)認(rèn)知因素和積極、消極態(tài)度對其進(jìn)行人工情感評定，同時將其與OCC模型中22種情感進(jìn)行對應(yīng)，在舍棄了其中不符合公共事件特點(diǎn)的類型后，總結(jié)出網(wǎng)絡(luò)公共情緒的一般類型。在此基礎(chǔ)上，筆者增加了“理性”這個認(rèn)知因素，“質(zhì)疑”指網(wǎng)民認(rèn)真閱讀媒體新聞后對事件報道的一些疑問，“建議”則指評論中一些客觀冷靜的意見。表1中給出了網(wǎng)絡(luò)公共情緒分類方式。

表1 網(wǎng)絡(luò)公共情緒分類

（四）數(shù)據(jù)編碼及信度分析

在確定了分析類目之后，筆者找到三位編碼人員，對其進(jìn)行培訓(xùn)，然后從樣本庫中隨機(jī)抽取100條評論，讓三位編碼人員分別依據(jù)情緒分類標(biāo)準(zhǔn)對評論進(jìn)行正式編碼，若評論無意義或不相關(guān)以致無法進(jìn)行分類的，就歸類為其他。運(yùn)用Holsti 提出的編碼信度公式，多輪培訓(xùn)并編碼后，編碼的信度的值是0.86，證明編碼是可信的。

（五）網(wǎng)絡(luò)公共情緒分析

1．政府信息發(fā)布時間對網(wǎng)絡(luò)公共情緒的影響分析

表2 “杭州新安江”事件網(wǎng)絡(luò)公共情緒類型分布

從圖2中可以看到，消極情緒仍然占有很大的比例。值得注意的是，各類情緒傾向比例都比較穩(wěn)定，不存在某一時間段某類情緒傾向暴漲的情況。說明針對此次事件，網(wǎng)絡(luò)中各類情緒傾向群體已經(jīng)較為固定。

圖2 “新安江”事件網(wǎng)絡(luò)公共情緒傾向分布

圖3 “龍江河”事件網(wǎng)絡(luò)公共情緒傾向分布

表3 “廣西龍江河”事件網(wǎng)絡(luò)公共情緒類型分布

從表3中可以看出，網(wǎng)絡(luò)公共情緒持續(xù)時間長且分布并不太均衡，其中指向黨政機(jī)關(guān)的比例較大，其次是對于負(fù)面當(dāng)事人和國家社會環(huán)境的情緒。同時，對于負(fù)面當(dāng)事人的諒解和對社會大環(huán)境感到高興的情緒幾乎沒有，這是一個值得反思的問題。

從圖3中可以看到在事件發(fā)展的整個過程中，消極情緒比例高居不下，與此同時積極情緒的比例卻在逐漸下滑，而理性情緒較為穩(wěn)定。

將兩個事件進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋梢园l(fā)現(xiàn)政府信息發(fā)布時間對于網(wǎng)絡(luò)公共情緒演化有十分重要的影響。“新安江”事件政府信息發(fā)布較為及時，滿足了公眾對于事件信息的求知欲望，對公共情緒的發(fā)展有所控制。而“龍江河”事件中，在污染發(fā)生數(shù)天后，才在網(wǎng)絡(luò)中見到相關(guān)報道，對于災(zāi)后應(yīng)對措施、事故責(zé)任人的處置等信息遲遲不肯公布，以致于消極情緒長時間保持在70%～80%的恐怖水平，積極情緒消失殆盡。此現(xiàn)象值得引起政府部門的高度重視。

2．政府信息發(fā)布內(nèi)容對網(wǎng)絡(luò)公共情緒的影響分析

如圖4，在事件發(fā)生的初期，20日到28日期間，新浪新聞只對該事件進(jìn)行了簡單的報道，政府部門只是發(fā)出了啟動應(yīng)急響應(yīng)以及組織人員進(jìn)行災(zāi)后應(yīng)急的簡單信息，網(wǎng)民對事件關(guān)注度較低，對各個對象的評判都較為平均，沒有比較集中的情緒指向。

圖4 “廣西龍江河”事件情緒指向分布

然而，隨著事件所帶來的污染情況的惡化，輿情的逐漸升溫與政府的信息透明度形成了強(qiáng)烈的對比。29日到31日期間，政府始終沒有公布污染源以及相關(guān)責(zé)任人的信息，政府對于災(zāi)后應(yīng)急處理情況的報道無法滿足公眾的求知欲，大量公眾的關(guān)注重心從其他對象轉(zhuǎn)移到政府，致使對于黨政機(jī)關(guān)的情緒性發(fā)泄愈演愈烈，所占比例不斷升高。

2月1到3日是政府態(tài)度的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在此期間，河池市市長公開向公眾道歉，污染源企業(yè)和負(fù)責(zé)人被拘留，政府部門相關(guān)監(jiān)管人員也被處理，與此同時針對黨政機(jī)關(guān)的情緒也達(dá)到了極點(diǎn)。隨著后續(xù)政府部門的各項問責(zé)措施和改革計劃的推進(jìn)，公共情緒又逐步回歸，向均衡的態(tài)勢發(fā)展。

將事件進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋梢园l(fā)現(xiàn)政府信息發(fā)布內(nèi)容對引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)公共情緒走向至關(guān)重要。2月2日是一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在此前后，政府信息公布內(nèi)容的準(zhǔn)確性、透明性、目的性迥然不同。事件初始期，由于網(wǎng)民的信息訴求沒有得到滿足，消極情緒逐步上漲，直接指向政府。隨著政府信息的逐漸公開，市長誠懇地道歉，對監(jiān)管官員的懲處和對企業(yè)相關(guān)責(zé)任人的拘捕逐步緩和了消極情緒的進(jìn)一步增長，并有效地將情緒指向往均衡方向引導(dǎo)，從而有效地引導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)公共情緒的走向。

三、對政府信息發(fā)布過程的一些建議

（一）應(yīng)對突發(fā)公共事件，第一時間進(jìn)行情緒引導(dǎo)

在處理突發(fā)公共事件時，政府應(yīng)盡快通過信息發(fā)布來穩(wěn)定公眾情緒，占領(lǐng)輿論制高點(diǎn)，防止謠言蔓延對公眾造成錯誤引導(dǎo)。“新安江”事件中，政府在快速采取災(zāi)后應(yīng)急措施的同時，迅速通過各個媒體發(fā)布事件信息，將消極情緒穩(wěn)定住，最終在公眾較為滿意的情況下解決這次事故。相比之下“龍江河”事件中，政府在信息發(fā)布方面拖沓、磨蹭，錯失了引導(dǎo)情緒的最佳時期。由此可見，信息發(fā)布時間的選擇是政府需要重視的問題。

（二）增進(jìn)與公眾雙向交流，盡全力滿足公眾信息訴求

政府在信息發(fā)布方面，不應(yīng)該只是單方面的，而需要增進(jìn)與公眾的交流，了解其信息訴求。“龍江河”事件中，政府在前期發(fā)布了許多有關(guān)事故的信息，但筆者從新聞評論中了解到，公眾所盼望的相關(guān)污染責(zé)任人和瀆職官員的信息卻一直不見蹤影，以至于消極情緒總是處在很高的水平。如果政府部門能夠提供一個與公眾進(jìn)行雙向交流的平臺，從本質(zhì)上弄清公眾需要什么信息，就能夠避免一些輿情危機(jī)的出現(xiàn)。

（三）尋求多途徑傳播信息，避免形成“信息孤島”

在政府信息發(fā)布過程中，一定要注意拓寬信息傳播的渠道，盡全力提高信息的覆蓋面。在“龍江河”事件中，部分河池市網(wǎng)民抱怨政府沒有發(fā)布環(huán)境監(jiān)測信息，而在后來對河池市政府官員的采訪中可以看到實際上政府是做了相關(guān)報道的，只是在渠道選擇上略為狹窄，從而造成政府信息無法有效向外界傳播的“信息孤島”現(xiàn)象。與河池市相比，柳州市政府則做得比較好，通過政府門戶網(wǎng)站、微博、短信等多種方式發(fā)布實時污染情況，受到了市民的稱贊。

（四）加強(qiáng)與媒體合作，削弱信息傳播的扭曲效應(yīng)

在信息傳播過程中，政府還應(yīng)積極聯(lián)系各類媒體，加強(qiáng)信息交流合作，避免信息通過媒體轉(zhuǎn)載后失實的現(xiàn)象，從而減輕網(wǎng)民的誤解程度。在“龍江河”的報道中，帶有消極情緒的網(wǎng)民中有大部分是針對報道的內(nèi)容發(fā)泄不滿的，較為理性的網(wǎng)民中，對新聞的質(zhì)疑也比較多。報道內(nèi)容的不全、歧義等現(xiàn)象，常常會引起情緒不正常的波動，而造成這種現(xiàn)象的根源則是信息傳播過程中的扭曲效應(yīng)。如果政府能夠加強(qiáng)與媒體的聯(lián)系，保證信息傳播的準(zhǔn)確性，則可以削弱由此帶來的負(fù)面影響。

四、結(jié)語

本文通過構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)公共情緒分析模型，采用內(nèi)容分析的方法來探究政府信息發(fā)布時間和內(nèi)容對于網(wǎng)絡(luò)公共情緒的影響情況。在對大量樣本進(jìn)行人工情緒研判和橫、縱向?qū)Ρ群螅P者以舉例的方式，從細(xì)節(jié)層面對政府信息的發(fā)布過程提供了相關(guān)建議。當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)公共情緒的影響因素是多方面的，本文僅僅考慮了政府信息這一因素，對于網(wǎng)絡(luò)公共情緒的演化趨勢并不能起到準(zhǔn)確的預(yù)測作用。因此，對網(wǎng)絡(luò)公共情緒影響因素的全面探究將是筆者未來研究的著力點(diǎn)。

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