皖北縣域投資環境評價

趙現軍

皖北（包括淮南、阜陽、蚌埠、亳州、宿州、淮北六市）國土面積占安徽的1/3，總人口占安徽的43%。進入新世紀以來安徽經濟保持了較快的增長態勢，經濟總量已由2000年的2902.09億元快速增加到了2011年的15300.65億元。然而，在此過程中安徽經濟的區域發展并不平衡，突出表現為皖北地區經濟總量在全省經濟中的地位持續下降（圖1）。

圖1 2000年-2011年皖北地區經濟總量占安徽全省的比重趨勢圖

造成這種局面的主要原因在于：相比全省其他地區，皖北六市新世紀以來自身及引進投資過少，從而導致其產業結構相對落后，與全省其他地區的經濟差距不斷拉大。這突出表現在其第一產業產值占經濟總量的比重過大，而第二產業產值占經濟總量的比重過小。

由圖2可知，雖然新世紀以來，皖北六市第一產業產值占經濟總量的比重在持續下降（已由2000年的33%下降到2011年的20%），但相比全省平均（2011年為13%）仍然明顯偏高。

與此相對應，皖北6市第二產業產值占經濟總量的比重雖在不斷提升 （已由2000年的33%升至2011年的49%），但相比全省平均（2011年為55%）則明顯偏低（見圖3）。這種相對落后的產業構成，一方面阻礙了農業生產率的快速提高，另一方面也限制了第二產業乃至經濟總量的迅速擴張。

圖2 2000年-2011年安徽全省及皖北地區第一產業產值占經濟總量的比重

圖3 2000年-2011年安徽全省及皖北地區第二產業產值占經濟總量的比重

當前東部沿海發達地區產業向內地梯度轉移的趨勢已日益明顯，安徽全省正處于承接產業轉移實現跨越式發展的有利時機。在此背景下，皖北六市應緊抓機遇，在不斷優化投資環境的基礎上通過爭取更多的投資來逐漸縮小與全省其他地區的差距，否則，錯過此機遇其落后狀態將不斷惡化。基于此，本文擬對皖北縣域投資環境作對比研究，以期為地方政府有針對性地優化本地投資環境及投資者進行投資決策做參考。

一、模型構建

投資環境評價的研究一般認為起源于跨國公司為尋找理想投資區位，而對發展中國家投資氣候進行的普遍研究。自1968年，美國學者伊西·特利法克和彼德·班廷提出“冷熱評價法”來評價各國投資環境以來，各種投資環境評價方法層不窮，實證研究也不斷跟進。投資環境評價的核心是指標體系的選取，而投資環境評價指標體系的選取一般應遵循以下原則：系統性、可比性和差異性。

在充分借鑒相關文獻研究成果的基礎上，結合皖北縣域區位及經濟發展特點，同時考慮到數據的可獲得性，我們提出了包括經濟環境、基礎設施環境、自然資源、市場環境等在內的綜合評價指標體系。并在此基礎上運用主成分分析法對皖北縣域投資環境進行研究，具體指標見表1。由于本文主要研究縣域投資環境問題，因此在樣本選取上只包含了皖北17個縣而沒有把地級市中的區包括進來。

表1 皖北縣域投資環境評價指標體系

二、數據分析及結果解讀

對一項投資而言，X1、X2、X10通常應被看做負指標，因此做主成分分析時應使用其倒數1/X1、1/X2和1/X10來進行分析。由于數據大小及意義差異性較大，因此在運用SPSS軟件進行主成分分析時，筆者選擇了以相關系數矩陣為出發點的做法。具體運行結果如下：

表2給出了各主成分的特征值、方差貢獻率以及主成分的累積貢獻率。從中可以容易看出按特征值由大到小排序前5個主成分的累積貢獻率已經達到了87.891%，這說明原始數據的大部分信息用這5個主成分來反映效果已經比較理想，因此用這5個主成分來替代原始變量并進行下一步分析是合適的。

表3是因子載荷矩陣，對因子載荷矩陣第i（i=1，…，5）列的每個元素分別除以第i個特征根的平方根，就得到主成分分析的第i個主成分系數（表略）。對原始數據進行標準化處理，然后按主成分系數表進行計算即可得到17個縣的主成分得分（表4）。

表2 Total Variance Explained

表3 因子載荷及主成分系數矩陣

表3左半部是因子載荷矩陣，它反映了原始變量（經標準化）的信息在各主成分上的荷載情況。對因子載荷矩陣第i列的每個元素分別除以第i個特征根的平方根，就得到主成分分析的第i個主成分系數結果（表3右半部），它放映了各主成分被原始變量線性表示的情況。根據載荷矩陣，可以看出第一主成分主要包含原變量 X4、X9、X12、X13、X16 的信息，即：人均生產總值、縣域總人口、縣域鄉村人口、人均工業增加值等，反映人口及人均經濟情況，因此可稱為人力資源因子。第二主成分主要包含原變量X3、X6、X7、X14的信息，即縣域生產總值、社會商品零售總額、縣域財政支出、年末金融機構貸款余額等，反映經濟總量情況，可稱為總量經濟因子。第三主成分主要包含原變量X1、X8、X17的信息，即：與地級區域中心的距離、縣域固定資產投資規模、人均耕地等，反映基礎設施情況，可稱為基礎設施因子。

在對原始數據進行標準化處理之后，依據表3的系數矩陣就可以分別計算出皖北17縣的主成分得分情況見表4（F代表主成分）。

表4 皖北縣域投資環境主成分得分表

根據各主成分的經濟含義，就皖北縣域投資環境而言，其影響因素主要有：人力資源充沛度、經濟總量規模、區位條件等。根據總得分大體可將皖北17縣投資環境分為3類：第一類（總得分1分以上）包括：太和縣、臨泉縣、潁上縣和渦陽縣；第二類（總得分0分以上1分以下）包括：蒙城縣、阜南縣、利辛縣、蕭縣和懷遠縣；其余歸為第三類。投資環境的排名也不是絕對的，以上結果是在本文指標體系框架內得到的。在筆者選取指標體系時，有些相關指標如交通等，由于不可得而不得不舍棄，有些指標如政府效率等由于不容易量化亦未能入選，這些都是今后有待完善的地方。

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