胡家朋 肖麗盈 廖振波 溫 倩 趙升云 邱俊彥 賴文亮*
(1.武夷學院 生態與資源工程學院,福建 武夷山 354300;2.綠色化工技術福建省高等學校重點實驗室,福建 武夷山 354300;3.武夷學院 數學與計算學院,福建 武夷山 354300;4.大仁科技大學 環境管理研究所,臺灣 屏東,907)
氯與水中存在之有機物反應可生成具致癌性之THM (Trihalomethane,三鹵甲烷)[1],故各國均加強對THM此類物質之管制,而美國環保署在「安全飲用水法案」(Safe Drinking Water Act)1996年修正案之架構下所提出之消毒劑 消毒副產物規則 (Disinfectants/Disinfection by-products(D/DBP)Rule),區分兩階段來管制消毒副產物之最大污染物濃度 (Maximum Contaminant Level,MCL),其中總三鹵甲烷(包括氯仿、二氯-溴甲烷、二溴-氯甲烷、溴仿等四項)第一階段之管制值為0.08 mg/L,第二階段則預定控制在0.04 mg/l,第一階段值已于1998年底正式公告,第二階段值則將待數據收集規則 (Information Collect Rule,ICR)執行完畢后,再基于生物性危害與化學性危害間平衡之考慮,作最后之決定[3]。至于我國環保署現階段之全國性統一標準則為小于0.1 mg/L。
影響消毒副產物物種形成之水質參數里,水中Br-/DOC之比值相當重要,當此值增加時,可形成更多之THM,反之,形成之TTHM(Total Trihalomethane)則以含氯之THM為主[4]。當原水含低溴離子濃度時,其經混凝、沉淀、過濾及加氯,其清水中氯仿之含量占TTHM 之85%[5],而Rehun et al.研究者取Lake Galiee及Eshkol湖水進行加氯試驗時,當水中存在高溴離子量時,90%TTHM均屬溴仿[6],故低溴離子濃度存在時,可以氯仿作為控制目標物,而高溴離子濃度存在時,則僅需控制溴仿[7]。另有許多研究證實水中之pH會影響TTHM形成[9,10]。物理性參數對THM形成之探討,發現水力停留時間之增加,THM會隨之提高,水溫及余氯量為控制THM形成之重要參數[11]。另配水管網系統之THM量,亦有文獻指出夏天較冬天為高[12]。
從上述研究文獻得知,TTHM之形成受有機物濃度、加氯量、溴離子、反應時間、溫度及pH之影響。部分研究者于實驗室進行上述參數對TTHM形成之理論推導或對溴仿與氯仿形成分布差異性之研究[13][14][15],另有些研究者則以現場之結果,進行TTHM形成之經驗式推估[16][17],但此均無法說明參數共同存在時對THMs物種形成之差異性,為解決上述之問題,本研究采用實驗設計之方式,初步篩選重要參數,并配合臺灣實場操作狀況,進行范圍設定,再利用統計軟件分析比較各參數對THMs物種形成及耗氯量之影響。
本實驗使用之有機物質屬腐植酸,配制方法,為取適量之腐植酸粉末 (Humic acid,Aldrich,USA)以超純水定量至1 L,并以5 N之NaOH調整pH=10,置于攪拌器上充分攪拌1小時,再以0.45μm(mixed cellulose ester,MPS,Japan)濾膜過濾[18],濾液則提供后續實驗所需。
取上述過濾后之腐植酸溶液,并分別添加460 mg/L KH2PO4、570 mg/L K2HPO4、0.05 M NaCl,其中添加KH2PO4及K2HPO4為控制配制水樣溶液之pH值在中性,而NaCl則是為控制水樣之離子強度。之后添加適量之溴離子(Bromide,Merck,Germany),使其濃度控制在1和0.1 mg Br-/L,腐植質量則控制在3 mg/L。上述溶液配制完成,分裝于棕色血清瓶,再以注射針注入適量標定后之次氯酸溶液,經攪拌反應2及5小時,分別取出水樣,分析余氯及THM,分析方法則如2-3節所述。
在進行實驗中,許多變數均可能影響實驗之結果,假設有n個變量存在時,若為了解所有變量對實驗結果之影響,則必須進行2n個實驗,換言之,實驗之試程將隨變素數目增加呈倍數成長,實驗不易完成。部份因素設計法(fractional factorial design)乃采取全因素設計的部份點來進行實驗與統計分析,若2n次實驗以其操作變量之最高階對比定義關系(highestorder interaction contrast)加以分成兩組,則每組變成為2n-1部分因素法,此方法除可觀察主要變量對目標值的影響,亦可了解變量間交互作用對目標值之影響。
本研究依文獻之研究,先行篩選加氯量/有機物量、溴離子、反應時間及溫度四參數進行對THMs物種形成之影響,各參數符號及高(+)、低(-)階次大小值則列于表1,其值之設定原則以模擬水廠實際水源水質及操作狀況為主。至于試程之實驗配置I=ABCD及I=-ABCD,則整理于表2,并分別進行24-1=8試程,各試驗點的選擇,系在維持點與點間之對稱性,盡可能使實驗上可能導致之變異性相互扺消。
關于THM之分析,本研究依美國水及廢水標準檢驗方法第19版所列之Purge and Trap Packed-Column Gas Chromatography Method I進行,其以Purge&Trap(Tekmar 3100,TMR-3100,USA)為氣提裝置,將水樣中之THM送至含Electron Capture Detector(ECD)之氣相層析儀 (HP6890,Hewlett Packard,USA)進行偵測。其中GC之氮氣流量控制為40 mL/min、入口溫度200℃、偵測器溫度為 280℃,而層析管柱((30m(l)×0.53mm(ID),管柱內填充(5%-phenyl)-methylpolyciloxane)之增溫條件如下:40℃ hold 3 min,90℃ hold 5 min 10℃/min至 180℃,hold 5 min 30℃/min)。至于余氯之測定則依美國水及廢水標準檢驗方法第19版之DPD-FAS之分析方式進行。

表1 24-1部分因素設計之因素和階次配置(腐植酸=3 mg/L)
圖1為次酸酸鈉在有、無腐植酸時,及在有腐植酸下,添加不同溴離子濃度,水中殘留自由余氯量隨時間變動之比較;其中腐植酸濃度為3 mg/L,溫度控制30℃,添加之次氯酸鈉量為3 mg/L as Cl2。圖中顯示水樣未含腐植酸及溴離子時,次氯酸鈉濃度在4小時后,約僅消耗0.2 mg/L asCl2;當水樣含腐植酸時,在30分鐘后,即從起始3 mg/L asCl2降至2.7 mg/L asCl2,30分鐘后至反應4小時止,即呈緩慢之減少,此現象亦發生于含有腐植酸及溴離子之水樣,此結果與腐植酸本身含有兩種特性之官能基,一種屬耗氯強之醛基及酚基,導致氯量快速消耗,另一則屬耗氯反應較慢之官能基相關,如具活化雙鍵 (activated double bonds)及甲基 (methyl group)[19]。
圖1亦顯示,當水樣中含腐植酸及溴離子時,4小時后之自由余氯量較僅有腐植酸為低,且當溴離子濃度,從0.1 mg/L增至1 mg/L時,4小時后之自由余氯量,含高溴離子之水樣較低溴離子之水樣為低,亦即溴離子可加大氯量之消耗 (加氯量減自由余氯量),此結果與Luong et al.之研究相同[20],此因與水中之次氯酸(pH=7)可氧化溴離子形成溴酸,部分溴酸與水中腐植酸反應物形成含溴之THM物種,進一步導致氯量之消耗所致。

表2 24-1部分因素設計(define relation I=ABCD或I=-ABCD)之因素和階次配置(腐植酸=3 mg/L)
上述討論得知,加氯量、有機物含量、溴離子、反應時間及溫度對于耗氯量均有相當之影響,然在本研究中因腐植酸量固定為 3 mg/L,氯在玻璃瓶之衰減量很低,耗氯量與水中存在之有機物量相關,故本研究乃取加氯量/有機質為復合參數以表現有機物消耗氯之能力,故本研究以加氯量/有機物、溴離子、反應時間及溫度探討耗氯量之變響數,至于各參數之上限范圍值,如表1示。圖2為加氯量/有機質、溴離子、反應時間及溫度對耗氯量影響,圖中顯示各參數對耗氯量之影響效應值,其值從大至小依序為,加氯量/有機物、溴離子、反應溫度及反應時間,此結果顯示,水質參數(加氯量/有機物、溴離子)較物理性參數 (反應溫度及時間)對耗氯量之影響為大。

圖3為利用24-1部分因素設計在I=ABCD及I=-ABCD 共 16 個試程下,CHCl3、CHBrCl2、CHClBr2與CHBr3物種濃度之比較。圖中顯示CHCl3濃度最高者發生在I=-ABCD之試程6,濃度為53μg/L,在I=ABCD之試程8,CHCl3濃度則降至5.2μg/L,此二試程參數之差異性僅在水中溴離子濃度含量,前者溴離子濃度高于后者。在I=ABCD之試程2,與I=-ABCD之試程6,兩試程僅在Cl2/有機物比值不同,前者高于后者,但前者形成CHCl3之濃度為46.1μg/L,低于后者53μg/L。而I=-ABCD之試程6與I=ABCD之試程5,兩試程僅在反應時間不同,后者之反應時間為2小時低于前者之5小時,而CHCl3之濃度則從35.1μg/L增至53μg/L,顯示CHCl3,可隨反應時間之增加而增加,至于CHBrCl2,在前述兩試程,亦發現該物質隨時間之變化趨勢與CHCl3相同。

反觀CHBr3部分,在I=-ABCD之試程4及I=ABCD之試程3差異性僅在反應時間,前者反應時間為5小時,后者則為2小時,其值分別為26.1及25.5μg/L,二試程之結果差異性并不明顯,但此值均遠高于其它試程之結果,另該兩試程對應CHClBr2,其濃度分別為17.1及16.9μg/L,其差異性亦不明顯,此表示CHClBr2與CHBr3兩物種在較短之反應時間即可完全形成,延長其反應時間,對該兩物質形成之增加量并未有顯著之影響。在I=-ABCD之試程4與I=ABCD之試程8進行比較,則發現CHBr3之形成明顯受Cl2/有機物比值之增加而減少。
由圖3得知,Cl2/有機物比值與溴離子濃度對形成CHCl3與CHBr3之影響相同。在高溴離子濃度時,無論高或低Cl2/有機物比值者,加氯與有機物形成CHBr3之濃度均明顯高于CHCl3。相反地,水中溴離子較低時,當Cl2/有機物比值高時,CHCl3形成之濃度遠高于 CHBr3之值。再者,CHCl3、CHBrCl2形成之濃度隨反應時間之增加,其值亦有明顯之增加,然而CHClBr2與CHBr3兩物種則未發生此現象,此顯示次氯酸與水中溴離子作用形成HOBr競爭有機物之速率高于HOCl與有機物之反應速率[21][22],另溴離子之取代能力高于氯離子亦是重要因素之一[23]。
綜合上述結果得知,各參數對THMs物種形成影響之重要性不盡相同,圖3之各試程實驗結果,利用Statistica 5進行各參數對THMs物種形成效用絕對值之比較,結果如圖4所示。對于CHCl3與CHClBr2均顯示相同的趨勢,其效用絕對值,由大至小依序為:溴離子>溫度>時間>Cl2/有機物,至于CHBrCl2則是溴離子>溫度>Cl2/有機物>時間;然而CHBr3部分則為,溴離子>Cl2/有機物>溫度>時間。四種參數對四種THMs物種之影響,除溫度對CHBrCl2有顯著之影響(p=0.05所對應的之虛線),溴離子對所有THMs物種有顯著性之影響,至于其它參數則未見此結果,且溴離子對CHCl3與CHBrCl2生成影響效應值為負,對CHClBr2與CHBr3生成影響之效應值,則屬正值,此表示當水中溴離子濃度高時,含氯較高之CHCl3與CHBrCl2濃度會變低,而含溴較多之CHClBr2與CHBr3之濃度則增加。另在CHBr3生成部分,受Cl2/有機物之影響已躍升至次要因子,且屬負效應,其絕對值仍遠低于溴離子,但仍表示CHBr3之形成,同時受HOCl和溴作用形成之HOBr與HOCl競爭有機物之影響。
圖5顯示影響四種THMs物種形成之主要二因素之交互作用影響。在CHCl3、CHBrCl2與CHClBr2為溴離子與溫度,而CHBr3則是溴離子與Cl2/有機物。圖中可看出,除CHBrCl2上下二線較平行,表示溴離子與溫度無明顯之交互作用,其余三種THMs中,兩主要因子均有交互作用存在之現象。圖中亦顯示,溴離子對CHCl3與CHBrCl2形成之影響,高溫較低溫影響更顯著,且在高溫下及低溴離子濃度時,才可形成高之CHCl3及CHBrCl2。溴離子對于CHBr3形成之影響,在Cl2/有機物值低者較高者更為明顯,且在高溴離子及低Cl2/有機物值時,CHBr3形成量可控制在最大。由上述結果得知,對于水中四種THMs物種控制,首要考慮水體存在之溴離子濃度,至于次要因子選擇,因CHCl3、CHBrCl2及 CHClBr2三者與 CHBr3物種不同,故可依各物種形成之量,進行致癌性風險評估之差異性,再作選擇為佳。

Amy et al.(1987)[24]探討不同參數對TTHM形成之影響,但并未探討各參數對THMs物種形成之影響,依上述結果得知,不同參數對各THMs物種形成,不盡相同,故THMs物種與各參數間之預測模式,可考慮分別建立。因本研究為模擬正常水體,故在原水配制時,即控制pH在中性范圍,再者管網系統水質條件相近,故THMs之預測模式,可將該參數之影響剔除。此數學模式與水溫 (Temp)、溴離子(Br-)、Cl2/有機物及反應時間 (Time)之相關性,可假設以下列關系式表之:

因 (1)式屬非線性函數,故可將(1)式等式兩邊取自然對數得 (2)式,

溫度、溴離子、Cl2/有機物、時間與四種THMs模式之相關系數,r2,均相當高,顯示于水體水質腐植酸量3 mg/L、加氯量為 3、6 mg/L asCl2、溴離子濃度 0.1 、1 mg/L、水溫10、30℃與作用時間在2、5小時之條件下,四種THMs物種形成之經驗模式,可作為水廠進行管網系統THMs各物種形成濃度之推估。
在敏感度分析部分,首先假設起始條件皆落于各系統之測定范圍內,每次選定一變動參數,固定其他參數,并針對選定之變動參數逐步增加或減少固定變動量,以進行敏感度分析。敏感度系數(sensitivity coefficient),γ,可以(ΔS/S)/(Δλ/λ)表之,結果整理如圖6,曲線之斜率愈大,表示該曲線所代表參數之敏感度系數愈大。圖中符號 λ、Δλ、S,ΔS、Δλ/λ與 ΔS/S之定義說明如下:
λ:各參數(Br、Cl2/有機物、時間與溫度)之起始值。
Δλ:各參數之增加量或減少量。
S:各參數之起始值對應之THM形成濃度。
ΔS:各參數增加量對應THM形成濃度與各參數起始值對應THM形成濃度之差值。
Δλ/λ(%):各參數之增加量或減少量之正規化(normalization)。
ΔS/S(%):各參數增加量對應THM形成濃度與各參數起始值對應THM形成濃度差值之正規化。
圖6顯示時間與溫度對于THM之形成呈正效應,而Br-濃度對于CHCl3之形成呈負效應,對于CHBr3則為正效應。比較四個經驗式,CHBr3之經驗式中為最高,此表示在高Br-濃度下,THM物種形成以 CHBr3為主;而 CHCl3式中之高則顯示,于低Br-濃度及高Cl2/有機物比值下,則以CHCl3為優勢物種,此結果與前述結果相同。故水中THM物種之形成,仍以溴離子濃度為主要控制因子,其次分別為Cl2/有機物、溫度、時間。然而不同水源之水質特性不盡相同,仍需以實際源進行分析及考慮,以利選擇最適之控制因子。

⑴各參數對耗氯量之影響效應絕對值從大至小依序為,加氯量/有機物、溴離子、反應溫度及反應時間。
⑵僅溴離子對所有THMs物種有顯著性之影響,其對CHCl3與CHBrCl2之形成屬負效應,而對CHClBr2與CHBr3兩物種之形成則屬正效應;另溫度則僅對CHBrCl2物種形成有顯著性之影響。
⑶四種THMs物種形成之主要二因素,在CHCl3、CHBrCl2與CHClBr2為溴離子與溫度,而CHBr3則是溴離子與Cl2/有機物,除CHBrCl2外,主要影響因子均顯示有明顯之交互作用。
[1] Rook,J.J.,A.A.Gras,B.G.,et al.Bromide Oxidation and Organic Substitution in Water Treatment[J].Jour.Environ.Sci.Health,1970,A13(2):91-116.
[2] Krasner,S.W.,M.J.McGuire,J.G.Jacangelo,et al.The Occurrence of Disinfection By-Products in USDrinking Water[J].Jour.AWWA,1989,81(8):41-53.
[3]Pontius,F.W.Expedited Microbial/Disinfection By-product Rules Defined[J].Jour.AWWA,1997,89(10):20-24.
[4] Shukairy,H.M.,R.J.Miltner,and R.S.Summers,Bromide's Effect on DBP Formation,Speciation,and Control:Part 2,Biotreatment[J].Jour.AWWA,1995,86(10):71-82.
[5] Singer,P.C.,A.Obolensky,and A.Greiner.DBPs in Chlorinated North Carolina Drinking Waters[J].Jour.AWWA,1995,86(10):83-92.
[6]Rehun,M.,J.Manka,and A.Zilberman,Trihalomethane Formation in High-Bromide Lake Calilee Water[J].Jour.AWWA,1988,79(6):84-89.
[7]Hutton,P.H.and F.I.Chung.Correlating Trihalomethane Data[J].Jour.Envir.Eng.1994,120(1):219-241.
[8]La?nê,J.M.,J.G.,Jacangelo,E.W.Cummings,et al.Influence of Bromide on Low-Pressure Membrane Filtration for Controlling DBPs in Surface Waters[J].Jour.AWWA,1993,84(6):87-99.
[9]Fleischacker,S.J.and S.J.Randtke,Formation of Organic Chlorine in Public Water Supplies[J].Jour.AWWA,1983,81(3):132-138.
[10] Summers,R.S.,S.M.Hooper,H.M.Shukariy,and D.Owen.Assessing DBPYield:Uniform Formation Condition[J].Jour.AWWA,1996,88(6):80-93.
[11] Chen,W.J.and C.P.Weisel,.Halogenated DBP Concentrations in a Distribution System[J].Jour.AWWA,1998,89(4):151-163.
[12] Lebel,G.L.,F.M.Benoit,and D.T.Williams.A One Year Survey of Halogenated Disinfection By-Products in the Distribution System of Treatment Plants Using Three Different Disinfection Processes[J].Chemosphere,1997,34(11):2301-2317.
[13] Trussell,R.R.and M.D.Umphres.The Formation of Trihalomethanes[J].Jour.AWWA,1978,70(11):604-612.
[14] Kavanaugh,M.C.,A.R.,Trussell,J.Cromer,and R.Rhodes.An Empirical Kinetic Model of Trihalomethane Formation:Applications to Meet the Proposed THM Standard[J].Jour.AWWA,1980,72(10):578-582.
[15] Clark,R.M.,H.Pourmoahaddas,L.J.Wymer,and R.C.Dressman.Modeling the Kinetics of Chlorination By-Product Formation:The Effect of Bromide[J].J Water SRTAqua,1996,45(3):112-119.
[16]Rathbum,R.E.Bromine Incorporation Factor for Trihalomethane Formation for the Mississippi,Missouri,and Ohio River[J].The Science of the Total Environment,1996,192:111-118.
[17] Golfinopoulos,S.P.,N.K.Xilourgidis,M.N.Kostopoulou,et al.Use of a Multiple Regression Model for Prediction Trihalomethane Formation[J].Wat.Res.,1998,32(9):2821-2829.
[18] Huang,C.and Y.L.Yang,.Adsorption Characteristics of Cu (II)on Humus-Kaolin Complexes,Pergamon[J].Wat.Res.1995,29(11):2455-2460.
[19] Gang,D.D.,R.S.Segar Jr.,T.E.Clevenger,and S.K.Banerji,.Using Chlorine Demand to Predict TTHM and HAA9 Formation[J].Jour.AWWA,2002,94(10):76-86.
[20] Luong,T.V.,C.J.Peters,and R.Perry.Influence of Bromide and Ammonium upon the Formation of Trihalomethanes under Water-Treatment Conditions[J].Envir.Sci.&Tech.,1982,16:473.
[21]Symons,J.M.,S.W.Krasner,L.A.Simms,and M.Sclimenti.Measurement of THM and Precursor Concentrations Revisited :The Effect of Bromide Ion[J].Jour.AWWA,1993,85(1):51-62.
[22] Ichihashi,K.,K.Teranishi,and A.Ichimura,Brominated Trihalomethane Formation in Halogenation of Humic Acid in the Coexistence of Hypochlorite and Hypobromite Ions[J].Wat.Res.1999,33(2):477-483.
[23]Cowman,G.A.and P.C.Singer.Effect of Bromide Ion on Haloacetic Acid Speciation Resulting from Chlorination and Chloramination of Aquatic Humic Substance[J].Environ.Sci.Technol.,1996,30(1):16-24.
[24]Amy,G.L.,P.A.Chadik,and Z.K.Chowdhury,Developing Models for Predicting Trihalomethane Formation Potential and Kinetics[J].Jour.AWWA,1987,79(7):89-97.