基于B.P.R模型的綜合交通樞紐客運換乘量預測

楊 明，羅 輝，唐 攀

（長沙理工大學 交通運輸工程學院，湖南 長沙 410004）

大型綜合交通樞紐是城市對內對外聯系的紐帶，而交通換乘是綜合交通客運樞紐的核心功能之一。樞紐內部的換乘量即為該樞紐范圍內銜接的各種交通方式之間交換的客流量。不同交通方式之間的換乘量大小，不僅影響樞紐的空間結構，還影響著樞紐的規模大小和多樣化設計。因此，尋找一種有效而簡潔的預測交通樞紐換乘量的方法，就有了很重要的意義。

樞紐處各種交通方式的集結和疏散客流總量可以通過傳統的預測方法根據現狀人口、交通設施服務水平、土地利用性質及其分布、經濟情況及發展趨勢等分析得到，但是各交通方式之間的換乘量確定卻十分復雜，目前尚沒有十分成熟的算法。在換乘量預測中，主要方法有以重力模型為代表的集計方法、以Logit模型為代表的非集計方法和最大熵模型算法等。以往的換乘量預測研究中，對重力模型的研究多集中在雙約束重力模型，利用B.P.R模型的并不多。B.P.R模型是重力模型的修正模型，利用該模型較好地解決了交通樞紐的換乘量分布預測問題。計算精度也達到要求，是一種比較理想的進行換乘量預測的模型。

1 換乘量預測的基本原理

1.1 引入交通分布預測原理

在傳統的“四階段預測”中，交通分布分析階段，主要預測各個交通小區的發生和吸引的交通量從哪里來，到哪里去，也就是推求出各小區間的交通分布量。……