重慶高一新生網絡成癮特點及沖動性*

李 瑾 王衛紅

互聯網技術突破了時空限制和社會限制(如:身份、職業、地位等),為人們的生活、學習和工作帶來了方便,與此同時,也導致一些用戶無節制地使用網絡,影響其生活、學習和工作,損害其身心健康。這種現象最先引起美國心理學家的關注,并將這種心理上對網絡的依賴命名為“網絡成癮”(IAD)[1]或“病態網絡使用”(PIU)[1]。美國心理學家 Kimberly Young[1]首先對這一現象進行了系統實證研究 ,她對 396例網絡依賴型用戶進行了調查,并與界定賭博成癮的標準對比,發現這兩種病癥在對外界刺激沒有控制能力這一特點上是極為相似的,從而確定網絡成癮是一種真正的臨床心理障礙,并進一步將網絡成癮界定為:在無成癮物質作用下的上網行為沖動控制障礙,表現為由于過度使用互聯網而導致個體明顯的社會心理功能損害。Young的另一研究發現,網絡成癮者具備特定的人格特質[2]。在后續的研究中,Davis[3]、Armstrong[4]、Chou[5]、陳淑惠[6]等人從不同的角度進行了探究,基本上確證了這一現象的存在,并作出了定性描述和理論探討,評估了其危害和形成原因 ,如 Davis[3]主張以病態網絡使用來取代網絡成癮的提法,并提出認知-行為模型來解釋病態網絡使用的發展和維持。但目前的研究尚無法確定互聯網過度使用是一種新的癮癥還是其他心理疾病的一種表征,或者患有某種心理疾病的人更容易過度使用網絡。一些學者認為網絡成癮可能是一種沖動控制障礙或至少與沖動有關。曹楓林、蘇林雁[7-8]等人用 BIS-11與 GOSTOP比較了網絡成癮組與控制組的沖動性,發現網絡成癮與沖動行為相關;梅松麗、張明[9]等采用經濟學延遲折扣任務范式考察了跨度為 2天到60個月不等的大學生網絡成癮者的風險決策及延遲強化情境中行為沖動性的動態變化趨勢,結果顯示網絡成癮大學生更加傾向于做出沖動性選擇,而對于所有延遲強化條件,網絡成癮者的延遲折扣率均顯著高于非網絡成癮大學生,隨著獎賞時間的延遲,網絡成癮大學生的折扣率更高,網絡成癮得分與沖動性之間顯著相關;董光恒[10]采用典型 Stroop范式對網絡成癮男性大學生進行事件相關電位研究,無論是行為表現還是 ERP結果都顯示網絡成癮者行為控制能力受損,而自我控制不能正是網絡成癮的一個主要特征。該類研究結果一致表明網絡成癮的發生與沖動相關。

網絡成癮越來越受到社會各界的關注,不同領域的學者們從不同的角度,以不同的方法來研究網癮問題,以往研究對象多為大學生,本研究則以高一新生作為研究對象,了解其網絡成癮現狀,并將在今后 3年內跟蹤研究,對網絡成癮與沖動性的關系進行驗證及進一步的探討。

1 對象與方法

1.1 對象 按照隨機抽樣方法,抽取重慶市 1所重點中學和1所普通中學的高一新生進行問卷調查,共調查 1235名學生,回收有效問卷 1186份 (96.03%),其中重點中學 569名(47.98%),普 通中 學 617名 (52.02%)。 男生 559名(47.13%),女生 627名(52.87%),學生平均年齡為(15.42±0.99)歲。

1.2 方法

1.2.1 網絡成癮診斷量表(IAS)[1]譯自美國匹茲堡大學Young所編寫的網絡成癮臨床診斷量表。該量表由 20個題目組成 ,每個題目以“幾乎沒有”、“偶爾”、“有時”、“經?！焙汀翱偸恰弊鞔?,分別計:1、2、3、4、5分 ,Young根據臨床研究認為 ,70分以上為成癮者,本文采用這個標準。該量表的分半信度0.73,內部一致性系數為 0.71,但沒有常模。

1.2.2 Barratt沖動性量表 (BIS)[11]修訂后的中文版 Barratt沖動量表包含 30個條目,分為 3個分量表:計劃分量表、行動分量表和認知分量表。條目答案為 5個等級:不是、極少、有時、經常、總是,得分越高,沖動性越大?？偭勘砗?3個維度的 Cronbachα系數分別為 0.7590,0.5648,0.6584和0.6872;總量表和 3個維度的重測信度分別是 0.853,0.665,0.791和0.838。

1.3 統計處理 應用 SPSS軟件進行統計分析。

2 結 果

2.1 人口學變量分析 在調查的 1186名學生中,成癮學生為 29人,檢出率為 2.45%,其中男生 19人,女生 10人;獨立樣本t檢驗結果表明:①男生網癮得分顯著高于女生(P＜0.01);②城市學生網癮得分顯著高于農村學生(P＜0.01),見表 1。

2.2 網癮組與非網癮組差異分析 獨立樣本t檢驗結果顯示,網癮組與非網癮組在 Barratt沖動性量表的總分有顯著差異(P＜0.01),同時在沖動性的計劃和行動維度上的得分也都顯著高于非網癮組(P＜0.01),見表 2。

表2 網癮組與非網癮組在沖動性總分及各量表得分的差異(±s)

表2 網癮組與非網癮組在沖動性總分及各量表得分的差異(±s)

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2.3 相關分析 見表 3。網絡成癮得分與沖動性總分、行動沖動性、無計劃性之間均呈正相關關系。為進一步考察沖動性對中學生網絡成癮的影響,以沖動性各因子得分為自變量,對網絡成癮進行逐步回歸分析,在α=0.05水平上共選入 2個因素,按作用大小 (R2)依次為無計劃性、行動沖動性 ,見表 4。

表3 網絡成癮得分與沖動性總分及各維度的相關(r)

表4 逐步回歸分析結果

3 討 論

互聯網的快速發展給人們的生活帶來了巨大的改變,同時網絡成癮問題也伴隨而來。調查重慶市 2所中學的高一學生中,男生的網癮得分要顯著高于女生,這跟我國網絡成癮群體呈現出的男性網癮比例高于女性的特點相符[12],表明男生比女生更容易網絡成癮;來自城市的學生得分顯著高于農村學生,但孫琳[13]等的研究結果顯示,城市、城鎮、農村的學生網癮得分的差異無統計學意義,這點目前的研究結果還沒有達成統一,有待更多的實證研究來證實。

本研究基于互聯網過度使用行為與物質依賴及病理性賭博具有類似的沖動控制障礙的觀點上,進一步探討網絡成癮與沖動性之間的關系,結果發現,網絡成癮組與非網絡成癮組在 Barratt沖動性量表的總分上有顯著性差異,同時在沖動性的計劃分量表和行動分量表上的得分也顯著高于非網絡成癮組,網癮得分與 BIS評分呈正相關,提示互聯網過度使用與沖動有關,這與 Shapira[14]研究結果一致。曾經有研究發現 BIS-11總分及行動因子分與可卡因使用嚴重程度顯著相關[15],12～14歲兒童的沖動性水平能預測青少年晚期的病理性賭博[16],也有研究證實,低自我控制與毒品使用有最顯著的相關,其次是吸煙、酗酒,提示互聯網過度使用與病理性賭博、物質成癮可能具有共同的神經生物學基礎。

逐步回歸分析結果表明,沖動性中有 2個因子對網絡成癮影響較大:行動沖動性和無計劃沖動性。與沖動性相對的是自我控制力,自我控制能力低下的個體,在時間管理、行為計劃的制定和執行、排除干擾、控制沖動性行為、抑制誘惑、延遲滿足等方面都存在不足,而這些能力的不足,使個體更容易受到網絡活動的誘惑,使之對網絡行為的管理更加困難,以致成癮。

目前的研究更多的證實了網絡成癮與沖動性的相關關系,尚不能揭示網路成癮與高沖動特征的因果關系,本研究試圖在前人研究上進一步探討兩者的關系,揭示了沖動性各因子對網絡成癮的影響,但仍需從不同角度、不同研究手段來進一步探明,本研究也將繼續進行追蹤研究。

[1]Young K S.Internet addiction:The emergence of a new clinical disorder[J].Cyber Psychology and Behavior,1996,1(3):237-244

[2]陳俠,黃希庭,白綱.關于網絡成癮的心理學研究 [J].心理科學進展,2003,11(3):355-359

[3]Davis R A.A cognitive-behavioral model of pathological internet use(PIU)[J].Computers in Human Behavior,2001,17(2):187-195

[4]Armstrong L.How to beat addiction to cyberspace[J].Vibrant Life,2001,17(4):14-17

[5]Chou.Internet addict,usage,gratification and pleasure experience:The Taiwan college student's case[J].Computer& Education,2000,35(1):65-80

[6]陳淑惠.中文網絡成癮量表之編制與心理計量特性研究 [J].中華心理學刊,2003,45(3):279-294

[7]Cao F L,Su L Y,Liu T Q.The relationship between impulsivity and internet addiction of Chinese adolescents[J].European Psychiatry,2007,22(7):466-471

[8]曹楓林,蘇林雁.中學生互聯網過度使用與沖動的關系 [J].中國心理衛生雜志,2007,21(4):252-253

[9]梅松麗,張明.基于延遲折扣任務的網絡成癮者沖動性研究 [J].心理科學,2010,33(3):722-725

[10]Dong G H.Male internet addicts show impaired executive control ability:Evidence from a color-word stroop task[J].Neuroscience Letters,2011,499(5):114-118

[11]王聲氵勇,林漢生.傷害流行病學現場研究方法 [M].北京:人民衛生出版社,2007:200-201

[12]曹建琴,周郁秋,才運江.網絡成癮的國內外研究現狀 [J].現代預防醫學,2011,8(4):654-657

[13]孫琳,楊寧,余毅震.武漢市高職高專大學生網絡成癮現狀及影響因素分析 [J].中國學校衛生,2011,10(10):1212-1217

[14]Shapira N A,Goldsmith T D.Psychiatric features of individuals with problematic internet use[J].Journal of Affective Disorders,2000,57(3):267-272

[15]Moeller F G,Dougherty T D,Barratt E S.The impact of impulsivity on cocaine use and treatment[J].Journal of Substance Abuse Treatment,2001,21(4):193-198

[16]Vitaro F,Arseneault L,Tremblay R E.Impulsivity predicts problem gambling in low SES adolescent males[J].Addiction,1999,94(4):565-575