種子檢驗數據的數值修約研究

楊 敏

（四川省達州市種子管理站，四川 達州 635000）

俗話說“種子不純，坑死活人。種子不好，豐收難保。”怎樣界定種子的不純不好？那就要通過種子檢驗了。在種子檢驗中除了嚴格按照檢驗規程進行操作以外，還要對檢驗數據進行科學的數值修約。

1 概述

1.1 種子檢驗與數值修約的定義

種子檢驗，是對種子質量的優劣問題進行判斷的一門科學技術，主要是采用科學的方法對種子產品的質量進行系統的檢驗、分析以及鑒定，并且判斷其質量的優劣。種子檢驗是指按照規定的種子檢驗程序，確定給定農作物種子的一個或多個質量特性進行處理或提供服務所組成的技術操作，并與規定要求進行比較的活動。

數值修約，指通過省略原數值的最后若干位數字，并對所需保留的末位數值進行調整，使得調整之后得到的結果數據與原來的數值最接近的一個修約的過程。

1.2 種子檢驗的目的及意義

種子是有生命的產品，對有生命的產品進行檢驗的難度遠遠高于對那些無生命產品的檢驗，在對種子的預測方面的準確性也不如無生命的產品容易把握，這就加大了對種子檢驗的難度和挑戰性。在種子檢驗方面，我國已經頒布了GB/T 3543《農作物種子檢驗規程》，明確了檢驗程序和檢驗方法。

開展種子檢驗工作就是評定種子的種用價值，以指導農業生產、商品交換和經濟貿易活動。最終目的就是選用高質量的種子播種，減少因質量造成的減產危害，確保農業生產安全。

1.3 數值修約在種子檢驗中的作用

種子檢驗就其內容而言，可分為扦樣、檢測和結果報告三部分，在數值修約上也圍繞這三部分進行。在種子檢驗中的每一個過程、每一個環節都嚴格按照規程來操作。在保證了數據準確的基礎上，再嚴格執行數字修約的規則。數據處理是否科學，將直接影響到種子檢驗的檢驗結果的準確性以及判定結果的正確性。因此對于種子檢驗中對數字的修約問題應該給予重視，嚴格按照檢驗規程中的規定對數據進行科學規范的處理。數據修約在種子檢驗的過程中是一項非常重要的工作，必須做到檢驗數據精準，數值修約科學，才能保障檢驗機構的權威性及農業生產用種的安全性。

2 種子檢驗的數據修約規則

種子檢驗規程中對于一些重要項目作了具體規定，為便于操作，現將實際工作中在有效數字的計算、記錄的修約、填寫原始記載表和出具檢驗報告時用到的檢驗數據處理方面的規定歸納總結如下：

2.1 種子樣品稱重方面的規定

涉及到種子檢驗樣品的稱重，包括種子的凈度分析、種子的水分測定以及種子的重量測定，這些都應該符合種子檢驗規程GB/T3543.3-1995中表1所做的要求。也就是說，在1 g以下的種子應該保留4位小數；在1～10 g之間的種子應該保留3位小數；在10～100 g之間的種子應該保留兩位小數；在100～1 000 g之間的種子保留一位小數；在1 000 g或者1 000 g以上的種子保留整數位數。

2.2 計算保留位數

2.2.1 保留數字修約方面

在對保留數字修約時，應遵循GB/T 8170—2008《數值修約規則與極限數值的表示和判定》的進舍規則。①在擬舍棄數字的最左一位數字小于5，則舍去，保留其余各位數字不變。②在擬舍棄數字的最左一位數字大于5，則進一，即保留數字的末位數字加1。③在擬舍棄數字的最左一位數字是5，且其后有非0數字時進一，即保留數字的末位數字加1。④在擬舍棄數字的最左一位數字為5，且其后無數字或皆為0時，若所保留的末位數字為奇數（1，3，5，7，9）則進一，即保留數字的末位數字加 1；若所保留的末位數字為偶數（0，2，4，6，8），則舍去。

2.2.2 計算保留位數及保留數據修約方面

2.2.2.1 凈度分析

在凈度分析時，當采用全試樣進行分析時，所有成分的重量百分比都應該保留一位小數位數；當采用半試樣進行分析時，對于各個成分的計算都應該保留兩個小數位數，此外，還要計算各個成分的平均百分率。

2.2.2.2 多容器種子批異質性測定

凈度和發芽率的平均值都是根據N來進行確定的，如果N小于10的話，則小數位數保留兩位；如果大于或者等于10的話，則小數位保留3位。對于指定的種子數的平均值，也是根據N來進行確定的，即如果N小于10，則小數位保留一位；如果大于或者等于10的話，就保留兩位小數位。

2.2.2.3 水分測定

對于水分測定，在計算保留小數位數時，每次重復運用公式進行計算時都應該保留一位小數位數。

2.2.2.4 發芽率測定

關于發芽率的測定，在計算的過程中，應該按照實際的位數進行保留，再根據修約所作的規定進行修約。

2.2.2.5 純度測定

關于純度的測定，在計算的過程中，應該保留一位小數位數。

2.2.2.6 重量測定

關于重量計算的測定，應該嚴格按照GB/T3543.3-1995中表1所作的相關規定進行修約。

2.2.2.7 其他方面測定

除上面所歸納的對小數位數的保留知識外，在實際的操作中，還會遇到一些其他方面的問題，對于這些特殊的問題，一般可以采用以下這幾個規則：幾個數字相加的和或相減的差，小數位數的保留應該跟小數位數較少的數相一致；幾個數字相乘的積或相除的商，小數位數的保留應該與所有的數據中小數位數較少的數相一致；進行開方、平方、立方運算時，計算結果的有效數字位數應該與原數據保持一致；對于有效數字的位數是無限的情況，則應該根據需要取定。

根據規定，發芽試驗的正常幼苗、不正常幼苗和未發芽種子的百分率總和必須為100%，平均數百分率應該修約到最近似的整數,修約0.5則進位；凈度分析各種成分之和應為100.0%，如果其和是99.9%或者是100.1%的話，那么最大值(凈種子成分)應該從中減去或者加上0.1%進行修約。

2.3 舉例說明

2.3.1 發芽實驗修約

在發芽試驗中，正常幼苗百分率修約至最接近的整數，0.5則進位。計算其余成分百分率的整數，并獲得其總和。如果總和為100，修約程序到此結束。如果總和不是100，繼續執行下列程序：在不正常幼苗、硬實、新鮮不發芽種子和死種子中，首先找出其百分率中小數部分最大值者，修約此數至最大整數，并作為最終結果；其次計算其余成分百分率的整數，獲得其總和，如果總和為100，修約程序到此結束，如果不是100，重復此程序；如果小數部分相同，優先次序為：不正常幼苗—硬實—新鮮不發芽種子—死種子。

一次發芽試驗檢測數據見表1。

表1 一次發芽試驗檢測數據

按照規則，第一次修約，正常幼苗91.5修約為92，其余取整數部分，不正常幼苗（2）、硬實（1）、新鮮不發芽種子（2）、死種子（1）的數量總和為：92+2+1+2+1=98，沒達到規定100，不符合要求。進行第二次修約，第二次修約根據規則在不正常幼苗、硬實、新鮮不發芽種子和死種子中找出其百分率中小數部分最大值者進行修約，也就是把新鮮不發芽種子2.75修約為3，死種子1.75修約為2，其結果是92+2+1+3+2=100，修約達到規定的100，修約結束。見表2。

表2 種子發芽率（%）修約表

2.3.2 凈度修約例

某一次蔬菜種子凈度半試樣分析結果見表3。

在表3的重復1凈種子重量的百分率計算中，在各成分重量之和計算中用了沒有修約的數據，其結果為99.04。各成分之和填表也錯誤，計算中也錯誤。其正確結果看表4。

表3 某一次蔬菜種子凈度半試樣分析結果

在表4中，重復1凈種子百分率為99.07，各成分重量之和按照修約規則保留小數位3位。計算、修約、填表正確。從表3與表4這例子看，修約與不修約其結果數據完全不同。檢驗數據不按照規則修約，就導致檢驗結果的數據無效，數據也不能代表該種子樣品，同時也導致整個過程失敗。

表4 修約結果

3 種子檢驗最后結果的數字修約規定

凈度分析、發芽試驗、純度鑒定、水分測定是種子檢驗數據在數字修約中的四項必檢項目。

3.1 凈度分析

種子檢驗的凈度分析結果應該保留一位小數，各種成分的百分率總和要達到100.0%。其中成分比率小于0.05%，則填“微量”；若為 0，則填“-0.0-”。 若某一雜質重量或某一其他植物種子的重量百分比超過1%，則在報告上應該注明這種種類,并對其他種子的數目進行測定，再根據實際的情況填上數據。

3.2 發芽試驗

在對發芽試驗的結果進行填報時，必須注意保證正常幼苗、不正常幼苗、硬實和新鮮不發芽種子、死種子的百分率,總和必須為100%，且要保留整數。若出現0時，則應該填寫“-0-”。

3.3 純度鑒定

除了實驗室或者培養室的試驗之外，如果是在田間進行的種子檢驗，對于鑒定結果除了對品種的純度進行填報之外，還應該填報所發現的異作物以及雜草和其他栽培品種的百分率。其結果保留一位小數。

3.4 水分測定

在進行水分測定時，一個樣品在兩次測定值之間的差距不能夠超過0.2%，且結果應該是兩次測定值的平均值，并保留一位小數。

4 結論

通過以上分析，數據修約在種子檢驗中十分重要。稍有不慎，其結果就截然不同。正確處理種子檢驗數據是非常重要的。在種子檢驗上要嚴格把關，嚴格執行檢驗規程和相關規定，科學利用數值修約，確保檢驗數據的準確性，以保障農業生產用種的安全。