基于營配信息集成的10kV饋線的異常的快速定位研究

劉麗珠

摘要：文章基于電力營銷系統、電能計量自動化系統、配電GIS系統等營配信息集成應用，構建了10kV饋線的月、日線損分析模型，從管理（統計）、設備（計量）、客戶（竊電）三個角度深入挖掘分析海量營配數據的應用價值，實現異常線損的自行分析、自動預警、快速定位，對提升供電企業的基礎管理水平和反偷查漏能力具有重要意義。

關鍵詞：線損異常；快速定位；非技術損失

中圖分類號：TM773 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2013）32-0028-02

深圳供電局有限公司具有線損統計功能的系統主要有營銷SAP系統和計量自動化系統，但這兩個系統僅停留在線損統計層面，并未對異常情況作進一步的深究。同時，與線損相關聯的龐大信息單一且分散在營銷系統、配網調度系統及計量自動化三大系統內，線損的數據分析需在三大系統之間來回切換，甚至在同一系統，也因所需數據在不同的模塊中，需在不同界面來回查找，費時費力。

以深圳福田供電局為例，僅分析月線損異常的10kV饋線、0.4kV臺區，共耗時430個小時。以每天工作8小時，每月工作22天計，則需3個工作人員，如將饋線的日線損納入監控，則每個月共耗時約2980個小時，需要17個工作人員進行線損分析。如表1所示。

從表1可知，線損的數據分析耗時費力，但由于80%以上的異常是由于系統原因或業務原因引起，無需現場核查。若不進行數據分析，直接前往現場核查，則存在以下弊端：（1）浪費人力物力的同時也極大打擊了現場核查人員的積極性；（2）目標不明確，即使存在異常，在竊電具有的隱蔽性情況下，也可能被蒙蔽。

因此，迫切需要建立一套自動分析體系，能夠實現異常數據的自動分析、識別、報警功能，實現數據分析的信息化。同時，系統依據數據之間的關聯性，將原分散在各系統之間的數據整合在一起，并提供一個統一的瀏覽平臺。節省耗費在查找海量數據所需的大量的時間的同時，也因關聯數據直觀、清晰的展示，使分析人員更易捕捉到數據的異常。

本文在之前研究的基礎上，提出了適用于營銷SAP系統和計量自動化系統新的線損數據分析方法。

1 基于電能量平臺的10kV饋線線損分析體系

1.1 月線損異常的10kV饋線分析體系

現有的月線損異常的10kV饋線分析主要有以下三個

問題：

1.1.1 營銷SAP系統的線損計算模塊中，個別子模塊的計算法則出錯。主要表現在三個方面：一是轉供電的電量計算不能準確計算轉供電的所在的時點，只能精確到天，出現饋線的售電量多計或者少計的現象；二是當變壓器進行報停報啟后，報停或報啟的電量會被誤算；三是系統會漏計個別終端的電量，使線損失真。

1.1.2 數據信息的維護與更新不及時、不準確。由于與線損相關業務信息的維護與更新涉及配電、營銷等多個部門多個系統，且在各個系統之間缺乏聯動性，往往是同一個數據需要多次去維護和更新；再者數據維護的職責與線損指標考核的責任不關聯，造成了數據維護的及時性和準確性很低。例如一單簡單的轉供電信息的維護：信息維護職責在調度控制中心，但是線損考核卻在區供電局營銷部門；一臺變壓器的新增或更換，涉及十幾個環節，需在營、配系統同時進行維護或更新，因此信息維護與更新的及時性與準確性難以得到保證。

1.1.3 仍有5%左右終端信號無法及時、準確、穩定取值。10kV饋線的線損計算是以實時電能量數據為基礎進行的自動運算，因而當饋線下1塊終端（配變終端、負控終端）無法遠程精確取值，必將引起線損失真。雖然目前系統采用折算抄表電量方式進行歸真，但對于隔月抄的配變總表，由于計量時段跨越2個月，在用電高峰與低谷期的交替期，統計線損出現嚴重的失真。例如，用5月抄表的3、4月電量折算5月的電量。因而終端的運行狀況對線損的計算的真實性，顯得尤其重要。但由于終端受所處的環境的溫度、濕度以及所處位置的信號是否暢通等因素的影響，仍有約5%左右終端信號無法及時、準確、穩定取值。

通常計量裝置失準或線-變錯與上述三類情況相互交叉融合。因而當饋線線損異常，不得不排除上述三類屬于業務或系統不完善引起的失真情況后，才能真正判斷線損異常這一信息背后，是否隱藏的表計故障或竊電等異常信息。據統計，人工進行線損分析，85%的時間耗費在排查上述干擾。

1.2 月線損異常的10kV饋線分析體系的架構

核查的流程采用先易后難逐層逐步的開展結構。第一步，設定線損異常的判斷規則；第二步，排除個別模塊計算法則出錯造成的線損異常（如環網轉供電、報停報啟、專變或臺區總表無法遠程讀取、終端漏算）；第三步，線損試算；第四步，線-變關系或計量裝置準確性核查。其中第四步，采用先易后難方式逐步開展線-變關系核查、失流失壓核查、線損突變點核查、三類案件嫌疑專變核查。每個核查環節根據核查結果進行線損試算，若試算結果異常，則進入下一環節核查，同時輸出每個核查環節的結果，供人工確認、消除和驗證，并輸出分析結果，輔助現場人員核查、分析、判斷。月線損異常的10kV饋線分析體系的架構如下圖1所示：

圖1 月線損異常的10kV饋線分析體系的架構

2 日線損異常的10kV饋線分析體系

2.1 日線損異常的10kV饋線分析體系現狀

引起饋線的日線損異常的情況與月線損相同，但日線損實時性的特點，對信息維護與更新的及時性方面更加敏感。例如1臺專用變壓器于5月15日現場報啟，5月20日相關資料流經配電部相關責任人進行數據的錄入。對饋線的月線損而言，由于信息的更新在統計期間完成，不影響其線損的計算，但對日線損而言，5月15日至20日因未計入此已報啟專用變壓器的電量出現線損失真。

同樣在終端信號的穩定方面，假如某塊終端在5月1日、6月1日能精確取值，5月2日至6月1日之間信息時斷時續，對饋線的月線損統計無影響，對日線損而言，則因未計入此臺變壓器的電量出現線損失真。

因而對報停報啟、遠程采集失敗、個別終端漏算不作日線損異常分析。但對所有可遠程精確取值的終端均納入監控范圍，不論其所在的終端線損是否正常。

2.2 日線損異常的10kV饋線分析體系架構

饋線的日線損監控的主要目的：一是及時發現計量失準的計量裝置，減少電量損失，彌補月線損監控周期過長出現的故障存續時間長、處理難度加大的缺陷；二是及時發現轉供電后，線-變關系未及時更新的情況。因而其流程的結構首先判斷是否存在轉供電后，相關信息未及時維護的情況；其次是對計量失準的判斷。采用的方法是逐步排查法。第一步：是否存在線損量突增超過設定閥值的情況，是，則進入下一步核查環節；第二步：排除報停報啟、遠程采集失敗、個別終端漏算引起的突增；第三步：核查是否存在與線損量突增幅度與某塊表計或用戶的電量減幅相吻合的情況。分析架構如下圖2所示：

圖2 日線損異常的10kV饋線分析體系架構

3 結語

本文提出了一種新的偵查NTL方法，它充分地利用了已有的系統，進行了深度的數據挖掘，能顯著地提高偵查效率，減少工作時間。其具體優點如下：

（1）實現數據的統一管理。將原單一、分散不同的界面或系統的信息，依據數據之間的關聯性整合在一起，并提供一個統一的瀏覽平臺。極大節約了人工查找數據的時間，在降低線損管理人員工作強度的同時，也因異常數據的清晰、直觀顯示，使工作人員更易更快速捕捉到異常。

（2）實現異常信息的實時在線監控，及時發現并終止，減少電量損失，彌補月線損監控周期過長出現的故障存續時間長、處理難度加大的缺陷。

（3）實現異常線損的自動分析、識別、報警功能。有效解決因人工在線監控工作量過大，在線監控難以持久、有效的難題。

（4）及時避免損失、節能增效。以深圳福田供電局為例，每年至少可為供電局避免上百萬度的電量損失。