基于SOFM網(wǎng)絡(luò)聚類雷達(dá)信號(hào)分選預(yù)處理改進(jìn)算法

鄭子揚(yáng)，陳永游，張 君，史 敏，賀 剛

（中國航天科工集團(tuán)8511研究所，江蘇 南京210007）

0 引言

在對雷達(dá)信號(hào)分選主處理之前，對脈沖進(jìn)行充分合理分流和稀釋的過程通常被稱之為信號(hào)分選預(yù)處理。目前應(yīng)用各種聚類算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類［1-2］、自適應(yīng)仿射傳播聚類［3］、K-均值聚類［4］和SVM聚類等進(jìn)行分選預(yù)處理已經(jīng)成為國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。

SOFM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的并行處理機(jī)制、任意函數(shù)逼近和學(xué)習(xí)能力，以及自組織和自適應(yīng)等能力，在數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測和控制等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。近年來也有國內(nèi)外學(xué)者對其在信號(hào)分選領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究［5-7］。但是，由于偵測環(huán)境中存在大量噪聲，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的聚類數(shù)量增加，聚類精度也隨之下降。此外，在有效特征參數(shù)不多的情況下，對于捷變頻雷達(dá)的聚類預(yù)處理效果也不是很理想。本文提出基于SOFM 網(wǎng)絡(luò)對特征空間中的脈沖參數(shù)向量進(jìn)行無監(jiān)督的自組織聚類，然后根據(jù)距離特征將大部分噪聲濾除，最后再依據(jù)捷變頻雷達(dá)的參數(shù)分布和密度可分性，將雷達(dá)信號(hào)相互分離，并實(shí)現(xiàn)各自再聚合，達(dá)到了良好的預(yù)處理效果。

1 改進(jìn)的SOFM 網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理

接收機(jī)觀測到的同一目標(biāo)輻射源發(fā)射的脈沖信號(hào)，由于物理來源相同而在其構(gòu)成的特征參數(shù)空間中具有某種相似性。而預(yù)處理的原理就是依據(jù)雷達(dá)信號(hào)特征的一般先驗(yàn)知識(shí)庫，按照這種相似特征將接收到的脈沖描述字（PDW）流從空域、頻域和時(shí)域等特征參數(shù)域進(jìn)行劃分。……