萃取

萃取是種化學提取法，它利用某物在不互溶的溶劑中溶解度差別較大的原理，選擇性地讓它在某一溶劑中富集的過程。解讀萃取的內涵，我突然想到了對非連續性文本的閱讀。我發現，這本風馬牛不相及的兩回事，竟然也能借助一個“提取”的切口掛上鉤。

什么叫非連續文本閱讀？就是讀那些偶然出現在一起的數據、表格、清單和憑證單、使用說明書、地圖等，閱讀這些并進行相關說明、解釋和討論，是新課標提出的要求。我發現，在線班級以及QQ群中師生的對話，常常會依賴于這種閱讀。然而當我們認真聚焦時，卻又發現學生的這種閱讀是如此蹩腳。

眾所周知，連續性文本的閱讀，主要是為了知曉文章的表達順序，體會作者的感情，領悟表達的方法，并能在后繼學習中，提出看法，做出判斷。而非連續性文本閱讀，更多的卻是為了獲取、處理、評價以及開發信息，所以，引導學生駕馭閱讀的過程、掌握閱讀的技能、萃取出關鍵詞，成了閱讀的核心價值。

怎樣確保成功萃取非連續文本中的信息？首先必須進行完整閱讀。在線跟蹤幾百學生后我們發現，許多人的閱讀竟然是殘缺的，沒有讀完就斷章取義作出判斷！學生閱讀數理化文本時出現的大量案例，證明了他們很多人在很多時候不屑于完整閱讀。面對文本的非連續性，他們常以傳統閱讀的經驗做出先驗性預設，結果得出的判斷常常風馬牛不相及。你與他們一起回望時就會發現，原來他們剛剛完成的閱讀，大多都是跳躍的，信息缺失是導致提取不出關鍵詞的主要原因。他們為什么不愿意完整閱讀？答曰，自小就沒有讀數學的習慣。原來，習慣使然！

其次，重字輕圖輕數是萃取不到關鍵詞的又一癥結所在。許多人（包括部分教師）看圖就是看熱鬧，根本不知道從圖中點、線、面、色以及這些元素相互之間的關系中提取關鍵詞。他們以為，關鍵詞既然是“詞”，就只會出現在文字敘述里，怎么會隱藏在圖像和數據里呢？這種誤判是習慣性誤判，是傳統閱讀造成的情感障礙所引起的。在與500多學生的對話中，我們發現竟然有410多位不愿意讀數據表，不愿也不會分析圖中點、線、面、色以及相互之間的關系。深一步的調查也發現，原來他們的閱讀經驗，主要是在語文教師的培養下形成的，其他理科教師多纏綿于“精講多練”，幾乎都淡化了讀圖、讀數，以至于學生面對一些圖數時，只能無所措手足了。學校美術教育的不足甚至缺位，更讓許多學生望圖興嘆，哪里還能在線條與色彩里找到關鍵詞？

不知道怎樣集合關鍵詞，并進行整合處理，以至于被文本的非連續性弄亂的思緒，造成了思維混亂，是學生不會非連續性文本閱讀的又一表現。從非連續性文本中提取的多個關鍵詞，只有進行必要的集合，才能找到彼此之間可能鏈接的切口。這些詞即使不能相互鏈接，也可以作為并行不悖的主題詞領袖。顯然，“集合”是關鍵詞的第一次富集，而尋找關鍵詞中的領袖，是第二次富集，也就是所謂的萃取。

傳統的閱讀，常常限定遴選的關鍵詞不多于四個，并力保“關鍵詞領袖”是唯一的；而在非連續性閱讀中，萃取出的關鍵詞，卻經常超過四個，甚至能形成一個詞群；而且“關鍵詞領袖”也會不止一個。

顯然，這是一種顛覆，能在顛覆里保證閱讀的質量，萃取能力的確是我們都要關注的焦點，尤其是網上的在線教育。