系統科學與社會管理

社會已經成為一個基于信息共享、聯盟和價值共享的多層次、多網絡動力學結構，社會治理面臨的種種重大問題通常具有全局性和系統性，需要從系統的視角，綜合包括社會管理、系統科學在內的多學科多方面社會力量開展集成性的研究

經過20世紀一百年的發展，科學技術取得了長足進步，人類對于自然和生命的奧秘有了豐富而深刻的認識。這些科學成就的取得在很大程度上有賴于還原論這一近代科學研究的基本方法。許多對世界產生重大影響的發現都源自于還原論。例如，對于物質結構和生命奧秘的認識就經歷了這樣一個典型的認知過程，從分子到原子再到更細微的基本粒子，從個體、組織器官、細胞到DNA。事實上，除了以上物理和生物所代表的自然科學領域外，還原論已經影響了并正在影響著許多領域的科學研究工作。

隨著科學技術的進步，還原論的局限性也逐漸凸現出來，人們越來越深切地意識到，對于系統基本結構單元的性質和規律的了解并不能讓我們全面地理解系統的行為。例如，僅僅基于細胞的知識我們不可能理解組織器官的功能，生命整體本身并不只是生命物質的簡單組合。進入21世紀以來，經濟全球化、信息網絡化，已經把世界緊密地連成一體，人類的經濟繁榮和社會進步面臨全新的挑戰，人們已經逐步認識到，社會和自然都面臨著同樣的復雜性問題。加強系統科學和社會管理等學科的交叉融合，對于認識復雜系統的基本性質與規律、發展社會管理科學的基本理論、創新社會管理的機制方法，具有重要的理論意義和實踐價值。

社會管理的挑戰與機遇

地球系統已經成為自然與社會緊密結合的復雜適應性系統。自然系統不再像以往那樣獨立地、不受干擾地運行，社會已經成為全球系統的重要組成部分。如果我們想成功的實現社會和環境的可持續發展，必須建立一套能夠涵蓋全球社會和自然環境各個方面的有效信息采集網絡，同時發展處理信息、生成模型并形成政策支持的理論與方法。具體到社會經濟系統本身，全球化的浪潮使得不同文化和經濟基礎的國家和社會構成了一個有機整體，社會已經成為一個基于信息共享、聯盟和價值共享的多層次、多網絡動力學結構，社會治理面臨的種種重大問題通常具有全局性和系統性，需要從系統的視角，綜合包括社會管理、系統科學在內的多學科多方面社會力量開展集成性的研究。

信息通訊技術和網絡、計算機技術的發展，不僅對社會管理問題提出了挑戰，而且為認識社會、建立社會管理的基礎理論提供了基礎。信息技術的發展使得我們的社會進入了大數據時代，咨詢公司麥肯錫指出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”事實上，“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業的存在已有時日，而今年來引起人們關注，恰恰是在社會科學和社會管理領域，信息技術的發展和大數據的出現，使得我們可以從各個層面考察人類行為，以空前的廣度和深度加深我們對生活、組織和社會的理解，為社會管理從微觀到宏觀各個層面的定量化和科學化提供了基礎。

信息技術與大數據時代為我們提供了認識社會與經濟的基礎，但對社會經濟發展演化規律的認識，必須通過技術手段，但僅僅通過技術手段是不夠的。在社會、經濟和技術發展的大背景下，我們面對的將是大規模、動態且相互耦合的系統。在現代生活的每一個層面，包括個體、組織、經濟和政治等，我們所面臨的系統和問題都更加錯綜復雜，系統科學與復雜性研究的方法必將在其中起主要作用。面對更加紛繁復雜的社會管理問題，我們必須提高社會管理的綜合性與適應性。與已有的管理理念和方式相比，我們需要更加關注整個系統的組織，這就使得系統思維和復雜性的研究范式以及與之相關的計算與實驗方法成為推eY6HCbrdtcke4m8zr6G2isJgginxhN/MJDkgzFXsbc8=動社會管理科學創新與發展的重要途徑。復雜系統研究特別強調的是子系統與組織結構根據新的條件和任務所具有的功能適應性，這對于我們建立相應的管理范式與結構具有啟發作用。例如，隨著網絡技術的發展，基于網絡的資源利用和分配形成了用戶的新的社會網絡，他們以一種新的形式產生、共享、散布信息和其他資源，使人類行為與技術發展緊密地耦合在一起。理解、認識這些結構和現象，對于創新在新技術條件下的管理科學、社會學和經濟學等十分重要。而實驗與大規模計算機仿真模擬，則是我們認識和理解系統行為、性質與功能的重要手段。大規模計算機模擬將使我們更好地理解個體與群體行為，從而能夠更好地應對可能發生的自然或社會的各種問題，為科學管理提供決策支持。

社會管理中的系統科學

系統的思想和方法是在人類千百年來的生產實踐過程中逐步形成的，隨著科學技術的不斷發展，特別是進入21世紀以來，系統已經成為一個科學概念，而系統科學作為一門獨立的學科已成為現代科學的重要組成部分。在國務院學位委員會最近制定的一級學科簡介中，系統科學被描述為：“系統科學是研究系統的結構、演化和控制規律的科學，是一門新興的綜合性、交叉性學科。它以不同領域的復雜系統為研究對象，從系統和整體的角度，探討復雜系統的性質和演化規律，目的是揭示各種系統的共性以及演化過程中所遵循的共同規律，發展優化和控制系統的方法，并進而為系統科學在科學技術、社會、經濟、軍事、生物等領域的應用提供理論依據。作為一個學科內涵正在不斷豐富和發展的新興學科，系統科學加深了人們對現實世界的認識。”

按照錢學森院士對現代科學技術體系的劃分，任何學科都可分成基礎理論、技術基礎和實際應用三個層次。對系統科學而言，基礎理論層次的內容是系統學或稱作系統理論，技術基礎層次的內容包括運籌學等理論方法，實際應用層次則是各種各樣的系統工程。建立系統學，是發展技術、開展實際應用的基礎。而針對復雜系統涌現性的復雜性研究，是建立系統學并進而發展系統科學的技術基礎和工程應用的重要途徑。鑒于系統科學研究的內容、特點及目前發展的水平，又由于各種學科領域如物理、化學、生物、社會、經濟和工程技術領域等的研究對象包括各種類型的復雜系統，所以系統科學的發展離不開對具體系統的探討，并通過對具體系統的結構、功能及其演化性質的研究，尋求復雜系統的一般機理與演化規律。

國際國內探索復雜性的研究路線基本上都是以首先解決具體系統中的科學問題為切入點的。2006年歐盟制定的復雜系統研究路線圖，就是圍繞著以下主題領域展開的。（1）自然系統中的涌現：集體行為和遠離平衡態的漲落，包括復雜物質的自組織和時空動力學，多層次和多尺度系統的建模等。（2）理解生命，包括計算生物學和系統生物學、認識大腦，從分子、細胞、生理、生態等各個層次全面地理解生命的奧秘。（3）社會與環境系統，包括計算社會學及經濟學，具體問題有理解個體認知和群體行為，基于網絡重建的集體智力過程，經濟與金融網絡以及危機的產生與擴散，環境、生態與社會經濟的耦合演化規律等。（4）網絡與技術系統，特別是與信息技術與Internet發展相關聯的科學問題，包括基于網絡的信息挖掘與信息擴散，WWW網絡與虛擬社會等。（5）人工復雜系統。模擬和仿真是研究復雜系統的重要工具，是分析、模擬和調節自然的、社會的復雜系統的途徑，同時，也成為復雜性研究的重要對象。

社會系統作為復雜適應性系統，與其他自然和社會領域中的復雜系統一樣，具有很明顯的層次性。魏禮群教授曾談到：社會可以分為大社會、中社會和小社會幾個層面。大社會包括自然和社會，中社會包括經濟與社會兩個方面，小社會包括中央講的五位一體：經濟建設、政治建設、社會建設、文化建設、生態文明建設等。研究從小社會開始，但研究需要大視野。魏禮群教授指出，社會管理中的問題比經濟管理中的問題更復雜，社會管理中基礎理論問題的研究是一個薄弱環節，在這方面需要加深探討。另外，現在最大的變化是人類進入了信息時代和網絡時代，在這個社會管理下，就提出了人類要有新理念、新思維、新方法，在信息化社會管理的基礎理論上需要加強。

信息網絡技術大發展，極大地加深了人與人之間的關聯，使得社會作為一個復雜適應性系統的特征日益突出。作為理解社會、創新社會管理科學基本理論的基礎，在微觀層面，我們首先應該認識人的行為特征以及人與人、人與社會在各個層面的關聯對社會行為的影響。其次，作為社會管理的基本單元，社區或區域之中經濟、政治、社會、文化生態文明的建設是社會管理科學研究的立足點和出發點。第三，從國家層面，從自然、社會與經濟協同發展的層面的制度和機制建設，是社會管理研究的最終目標。要著眼于建立和完善相關制度機制，推進改革措施，注重加強制度建設。因為只有制度才具有根本性、長期性和穩定性。

在許多領域和層次的社會管理科學問題研究中，人類的群體行為、特別是群體決策行為及其形成機制是一個非常好的切入點。人類決策是近幾十年來行為科學、管理科學、經濟學、認知與社會心理學等學科極為關注的重大科學問題，也是探討社會管理科學理論的基礎。而其中的群體決策行為，在網絡和信息化飛速發展，社會、經濟和生活越來越具有全局性和綜合性的今天則顯得尤其重要，許多問題都尚未得到深入的認識和理解。明確其中的科學問題，通過實驗和計算模擬以及系統科學方法，深入研究群體決策行為，可以理解不同文化背景下團體成員互動模式和策略選擇的形成機制，了解合作、信任等社會行為如何演化，認識和優化組織的運作模式和管理范式，確定公眾行為決策的特征與產生機制，并為建立科學高效的社會管理機制和制度提供理論和技術上的支持。

信息網絡技術的飛速發展，為研究人類決策行為提供了新的手段和途徑。首先，大數據時代可以讓我們開展基于實際生活信息的行為挖掘。挖掘實際生活中的信息，并從中提煉和概括人類的群體行為成為我們建立社會管理科學理論的重要基礎。收發電子郵件，撥打手機，使用交通卡乘坐公共汽車和地鐵，利用信用卡購買物品，等等，所有這些都留下了我們的行為痕跡，成為我們個體或群體行為的細致刻畫，提供人與人之間實時的交互結構與內容信息。許多與社會管理密切相關的問題都可以通過相關研究獲得線索，例如，團隊間的相互作用就可以通過E-mail通訊數據來考察，使我們可以研究以下問題：團隊之間的通訊是如何演變的？演變模式與組織之間的親密關系或個體和群體的行為有什么關聯？什么樣的相互作用模式可以使團隊或個體更富有創造性？

其次，基于網絡和虛擬社會的群體行為實驗。網絡技術的發展為我們開展群體行為的實驗研究提供了新的手段和途徑。一方面，Web2.0與社會服務網絡、虛擬的網絡社會、各種各樣的大規模群體游戲為我們了解個體間的相互作用、群體決策的形成提供了非常好的研究對象，我們可以從中探討社團和領袖是如何形成的，群體交互對群體決策的影響等問題。例如，大規模多人在線角色扮演游戲（MMORPG：Massive Multi player Online Role Playing Games）大部分已經模糊了游戲和實際經濟、社會系統之間的差別，雖然在微觀上限定了角色和規則，但大量群體的作用及其在此基礎上的行為可以在宏觀上產生全新的結構和結果，追蹤游戲演化的進程，可以加深我們對群體決策的實現、社會規范的形成的了解。另一方面，網絡又為我們設計個體之間的相互作用結構、信息傳播方式和進程提供了技術手段，使得我們可以有針對性地研究特定的結構和作用對個體決策和群體決策的影響。

第三，大規模計算與仿真實驗。社會系統涉及個體、群體、環境、經濟、文化等多種因素，對它的深入認識不僅需要系統科學的科學方法，而且需要在此基礎之上的計算與仿真技術手段。大規模計算與仿真試驗，可以使我們從定性研究走向定量研究，綜合各學科的知識，形成集成的、綜合的、系統的認識，并使決策行為和社會管理科學的研究進入基于信息與計算機技術的實驗室認識階段。計算與模擬仿真試驗，可以在各種系統層次上實現，利用數字化的模擬手段對群體決策的形成機制、系統的演化趨勢進行動態模擬與仿真，進行情景分析與政策模擬，是解決綜合性與復雜性社會管理問題的一個關鍵技術。