“數據驅動教學法”,這句話讓人想起一個機械式的、晦暗的未來,不僅加劇了20世紀的、官僚化的、工業開荒式的教育最差的一面,而且學習者被定義為“用戶”,甚至是空洞的“眼球”,學生被強行灌輸信息碎片。富有創造力的人類如何抵擋數據的力量?今年,筆者做了一個關于可汗學院的視頻網站的報道。在瀏覽網站的時候,一些可汗用戶就可以見到一個簡單的口號顯示在頁面的旁邊,如,在一個數學問題旁邊你可能見到“今天你學習更多,明天你就更聰明。”頁面有一個鏈接,會對“心態”進行更加深入的解釋。這是哈佛大學的心理學家Carol Dweck提出的一種成長、成就和激勵的方式。數據顯示,見到激勵語的人當中,嘗試解決問題、發現自身特長,并會再次訪問這個網站的人,比沒有見到激勵語的人,比例增加5%。
不久前, Udacity的數據科學實習生Andrew Liu,在博客中發表了他的研究,該研究是利用MOOC平臺生成的數據整合的。他們在頁面框顯眼的地方寫著類似的話語,激發學生心理方面的動機和參與度。“在Udacity,我們在物理課堂做了數以萬計的研究, 如Carol Dweck對成長心態的定義。但Udacity更強大的是,它有能力將我們自己的教學研究,大規模地在世界各地的課室傳播開來,將這些改良的教學方法傳播給其他千千萬萬的學生,這在一年前是不可能做得到的。我們正在探索教學領域里的方方面面,包括元認知、對教學測評的期望、新的在線挑戰,如視頻的哪個特征最能抓住學生,最能激起學生的參與度。” 心態、元認知、參與度,這些都是教育工作者要解決的問題。它們不會主動消化和吸收信息,但是,它們會深化學生在學習過程中身體和情緒的關系。
即使有最好的數據跟蹤和實驗設計,或者是最大型的樣本數量,考慮到人際關系和其他主觀因素,對于在線學習的研究還是很難做到非常有代表性。有一個永遠存在的危險就是,選擇的指標往往會扭曲事情的本質。不過,至少數據科學家們已經開始走正確的道路了。
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