員工沉默行為研究綜述

摘要：本文通過對員工的沉默行為進行研究，同時進行相應的評述，梳理了員工沉默行為的前因和結果變量，以及未來的研究趨勢。

關鍵詞：員工沉默行為 前因變量 結果變量 展望

0 引言

企業中除了先進的設備和完善的制度，還有人這一重要因素一起影響著企業的發展，隨著知識經濟時代的到來，人在企業中的作用也越來越不可忽視。員工沉默行為伴隨著人在企業中地位的提升，逐漸受到專家學者的普遍關注。

1 員工沉默行為的涵義及結構

1.1 員工沉默行為的涵義

關于沉默行為的含義在學術界還沒有統一的概念，具有代表性的有：

①Morrison與Milliken（2000）認為沉默是一種文化現象，而所謂的組織沉默是指對于組織潛在的問題，員工對個人觀點進行保留的一種具有集體性質的現象。

②Pinder和Harlos（2001）則從個體層面出發進行研究分析，指出組織沉默是員工有能力對組織績效進行改進，但是對組織環境等方面的行為、認知，以及感情等的評價卻進行了保留。

③Dyne在2003年的時候對沉默進行了界定：首先，沉默是一種有意識、有目的的經過深思熟慮后決定的行為；其次，沉默行為發生在員工之間面對面的交流中，沉默行為不包含通過電子郵件，電話等一系列的交流。

1.2 員工沉默行為的維度

1.2.1 員工沉默行為的二維度劃分

2001年，Pinder從員工態度的角度進行分析，將員工的沉默行為分為默許的沉默和無作為的沉默兩種。默許的沉默是指對個人觀點進行消極地保留；無作為的沉默是指對自己進行保護，避免發表意見，而對自己構成傷害，進而形成人際隔閡。

1.2.2 員工沉默行為的三維度劃分

2003年Dyne從內在動機的角度將員工沉默分為默許性沉默、防御性沉默、親社會性沉默三種。與Pinder的默許沉默和無作為沉默相比，Dyne的默許性沉默和防御性沉默具有較大的相似性，而親社會性沉默指的是員工從利于他人的動機出發，保留相關想法和信息的行為。而鄭曉濤（2006）從中國背景考慮，將員工沉默分為默許性沉默、漠視性沉默和人際恐懼沉默（防御沉默）。

1.2.3 員工沉默行為的四維度劃分

關于員工沉默四維的劃分，主要是國內學者的一些研究，他們也是從不同的角度為依據進行的分類。梁穎（2009）根據前人的一些研究，認為員工沉默是由防御性沉默、退縮性沉默、回避性沉默和親社會性沉默組成。孔凡柱（2009）從企業管理視角，認為員工沉默分為個體沉默、群體沉默、同行沉默和上行沉默四類。

2 員工沉默行為的前因變量和結果變量

在企業內部，個人特征、領導和同事的特點，組織和社會文化等因素的相互作用，形成員工的沉默。具有神經質特性、情緒穩定度低、責任感低、內向和滿意度低的女性相對于其他特性的人表現出更多的沉默行為（Buzzanell，1994；JeffreyLinn，2001；LepineDyne，2001）。這是從個人特征上進行的分析，也有學者從領導者的特點進行研究，發現當上下級之間官僚化關系比較嚴重（Milliken，2003），領導者認為員工是不值得信賴的，也會導致更多的員工沉默。Bowen等認為很大程度上，同事的觀點影響在一定程度上決定著員工是否發表意見。Ashforth和Humphrey強調組織中“標簽”的影響，認為發表意見過多被貼負面標簽的幾率就越大，那么其在組織中晉升和職業生涯發展中就會受到嚴重的影響。國外學者和國內學者也從文化這一角度解析沉默行為，在權力差距大（Lee，PillutlaLow，2000），集體主義和人情關系（鄭曉濤，2006）盛行的東方文化中，員工更傾向于謹嚴慎行，保持沉默。

員工沉默會造成積極影響和消極影響。在某些特定的組織環境中，保持沉默可以躲避沖突，讓情況不至于變得更糟，同時也可以維護組織和諧與團隊合作。在任何時候都說真話是不現實和無法做到這種觀點得到許多學者的認同，但是在一些情況下，隱瞞特定的信息對于維護組織關系也是有必要的。但是，不能忽視員工沉默的負面影響：一影響組織的決策和創新；二影響員工認知及行為。

3 現有研究的展望

本文通過梳理員工沉默行為的涵義，分類，以及前因和結果變量后發現，員工沉默行為的涵義已經逐漸成熟，不管是國內的學者，還是國外的學者，對員工沉默行為的概括具有相似性，員工沉默行為具有普遍性，不受哪種文化的影響和制約。基于東西方文化的不同，所以，我們還是應該努力探索，在中國文化背景下，是否會有員工沉默行為的不同之處，同時找出解決不同之處的方法，以更好的適應中國文化背景下的企業。其次，對員工沉默行為的前因和結果變量進行梳理之后，應該將其整合到一個模型中，為企業發現問題解決問題提供理論基礎。Morrision和Milliken早在2000年的時候就發表觀點，沉默的整合模型，但這只是個理論模型框架，沒有實證的數據作為支撐，缺乏一定的說服力。所以今后我們應該做的是，用理論數據豐富和支撐模型，讓模型越來越豐富，越來越完整，越來越有說服力。

參考文獻：

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