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計算機考研專業課教學的探討與研究

2013-12-31 00:00:00孟祥娜秦玉平
中小企業管理與科技·上旬刊 2013年12期

摘要:隨著計算機考研專業課改為統一命題,對學生和教師都提出了新的挑戰,本文首先分析了計算機考研專業課在教學中的問題,其次根據教學中出現的問題從教學內容、教師隊伍建設、教學方式改革、考試方式等方面結合本系學生實際進行探討和研究。

關鍵詞:教學方法 創新能力 教學改革

1 概述

隨著就業壓力不斷增大,用人單位用人標準的不斷提升,作為獨立學院的計算機專業本科生而言,就業也不斷受到挑戰,形勢也不是很樂觀。在就業壓力和升學中就有一部分學生選擇升學,考取碩士研究生,這樣既能調解個體需求和社會所提供資源之間的矛盾,也能以更高的專業素質創造更完美的生活品質。從2009年開始,計算機考研專業課不再由高校自主命題,改為統一命題,由四門基礎課組成的計算機專業基礎綜合。考研專業課對學生和教師來說,提出了新的挑戰。因此作為高校計算機教師,有義務也有責任對計算機專業考研課程的教學進行探討與研究。

2 計算機考研專業課在教學中的問題

2.1 學生基礎薄弱

大部分院校都是在學生只學習了一門專業課之后就要開設各門考研課程,而有的課程中涉及的概念抽象,而學生所學先行課的基礎不扎實,這就導致了學生對本門課程理解特別困難。這同時也導致學生一看到這門課就頭痛,學習興趣急劇下降,畏難情緒油然而生。

2.2 教學內容方面

當前計算機考研四門專業課仍然以課程為單位,教學內容大都圍繞本課程進行,而忽略了和其它考研課程之間的聯系,不利于整合多門課程的基礎知識部分,而且不利于學生連貫地學習相關知識并綜合運用這些知識解決實際問題。

2.3 教師隊伍方面

計算機課程科目繁多,而且大多數課程要求緊跟業界發展動態,教學內容更新換代速度快,這就對計算機考研專業課教師提出了嚴格要求。目前,部分獨立學院大都聘請剛畢業的研究生或停留在本科層次的講師,缺乏理論知識扎實雄厚、學術科研水平較高的具有高級職稱的教師,更缺乏具有理論和實踐雙重能力的優秀教師。

2.4 教學方式方面

目前,計算機考研專業課仍采用傳統的以教師為中心的教學模式,忽視了學生的主體作用。在教學過程中,灌輸式教學方法較多,很少采用研討式、啟發式教學,不利于培養學生的創新意識和創新能力。考試方式仍以傳統的試卷為主,考試試卷一般由任課教師出題,考前給學生畫出考試重點,結果學生平時不注重知識點的理解和掌握,主要靠考前突擊通過考試。

3 對策的探討與研究

3.1 扎實基本知識,注重培養學生的自學能力

考研專業基礎課包含很多基本理論和知識點,這就要求教師在教學中對教學內容進行梳理和總結。教師需要遵循循序漸進的原則,使學生在掌握基本知識的基礎上,通過啟發和引導,逐步學會解決考研試題中的問題。有的教師為了讓學生掌握這些基本知識,講解了大量的例題,而忽視了教學環節的作用,結果效果往往并不理想,因此合理設計實踐教學內容,引導和監督學生完成實踐教學環節,可以達到事半功倍的效果。只有扎實基礎重視實踐,才能有利于學生在考試中取得好成績。構建良好學習資源和氛圍對調動學生學習積極性起著重要作用。改變以教師為主體的傳統教學方法,充分調動學生學習積極性。

3.2 建設合理優秀的教師隊伍

教師是教與學這一互動過程中必不可少的角色。由于考研的改革,它所需要的老師也是新型的能把各門考研課程融會貫通的復合型教師。對于信息技術系的各個專業,分別成立四門考研課程組,每組由一名教學經驗豐富的教師負責,選擇那些責任心強、學生反映良好的教師進入課程組,形成老中青結合、以中青年教師為主的教師隊伍。課程組經常與考研學生溝通,教師間定期進行教學討論。

3.3 靈活運用多種教學方式,促進學生能力提高

教師在教學過程中應根據不同課程,不同內容,靈活采用多種教學方式,如:講授法、小組討論法、個案研究法等,實現教學形式靈活多樣,最大程度吸引學生,發揮學生主動性和積極性,不斷提高學生知識的掌握和運用能力。

3.4 采用多校聯合的策略

與其它院校計算機專業橫向交流,開創學生和教師互相借鑒,互相學習,互相促進的新考研升學方案。可以聯合市內幾所高校,通過共享題庫,聯合出題方式產生專業基礎課考試試卷,做到教考分離,提高學生學習的主動性、積極性,為以后考研打下良好的基礎。

4 結束語

針對計算機考研專業課程教學中存在問題,從課程教學方法、教師隊伍等方面進行研究。運用多種現代教學模式,以最優的組合完成教學任務,讓學生真正學到新的知識,掌握學習的技能,最終考上理想的大學。

參考文獻:

[1]丁娟.淺談如何提高計算機專業課教學質量[J].科技資訊,2010(23).

[2]王海瑞,王建鷹,李亞,袁梅宇.積極探索計算機專業課教學模式的幾點嘗試[J].教育教學論壇,2013(12).

[3]梁寧.試論如何提高計算機專業課教學質量[J].神州,2012.

作者簡介:孟祥娜(1984-),女,碩士,主要研究方向:機器學習;秦玉平(1965-),教授,博士,主要研究方向:機器學習。

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