【摘要】河北省是沿海省份,本文通過對河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值與全省經(jīng)濟總產(chǎn)值分別進行分析與預測,得出二者發(fā)展高度相關的結論,并且應將海洋經(jīng)濟視為新的經(jīng)濟增長點,通過大力促進海洋經(jīng)濟的發(fā)展來帶動河北省的跨越式發(fā)展。
【關鍵詞】海洋 經(jīng)濟產(chǎn)值 河北省 總產(chǎn)值 預測
河北省濱臨渤海,有三個沿海城市——秦皇島、唐山和滄州,共有11個縣市區(qū)沿海。河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值作為全省經(jīng)濟總產(chǎn)值的一部分,對促進全省經(jīng)濟的發(fā)展有一定的作用。本文試圖通過回歸分析得出二者之間數(shù)量關系的初步結論并進行預測。
本文數(shù)據(jù)來源為歷年《中國海洋統(tǒng)計年鑒》、《河北經(jīng)濟年鑒》及《2012河北省海域海島使用管理公報》,運用SPSS軟件對表1中的河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值與全省經(jīng)濟總產(chǎn)值進行相關分析,得到相關系數(shù)為0.986,二者在α=0.01水平上顯著相關,說明河北省海洋經(jīng)濟發(fā)展與全省經(jīng)濟發(fā)展之間具有重要關系。下面筆者分別對海洋經(jīng)濟產(chǎn)值及全省經(jīng)濟總產(chǎn)值進行分析與預測。
一、河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值分析與預測
通過SPSS軟件對海洋經(jīng)濟產(chǎn)值與時間序列自變量進行擬合,分別嘗試比較常用的擬合模型如線性、二項式、S模型等,得出二項式模型的擬合度最高,其判定系數(shù)R2為0.967,數(shù)值遠高于其他模型判定系數(shù)的數(shù)值,因此選擇二項式模型進行擬合,得出方程Yt=135.067+34.645t+2.945t2。
運用上述二項式模型計算2010年、2011年和2012年的海洋經(jīng)濟產(chǎn)值分別為685.417、776.017和872.507億元,與實際值的擬合程度較高,因此用此模型對2013—2018年河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值進行預測,得到表2。
二、河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值對經(jīng)濟生產(chǎn)總值的影響分析與預測
根據(jù)表1中的河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值與全省經(jīng)濟總產(chǎn)值數(shù)據(jù),運用SPSS軟件進行回歸擬合,發(fā)現(xiàn)線性模型的判定系數(shù)R2為0.973,F(xiàn)檢驗值為320.485,擬合程度最優(yōu),故得到方程Y=1047.514+28.648X,此模型的現(xiàn)實意義為:河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值每增加1億元,河北省全省經(jīng)濟產(chǎn)值即增加28.648億元。運用此線性模型計算2010年、2011年、2012年的河北省全省經(jīng)濟總產(chǎn)值分別為20173.778、24198.965、26588.925,與實際值的擬合程度較高,因此用此模型并結合表2中海洋經(jīng)濟產(chǎn)值預測值,對2013—2018年河北省全省經(jīng)濟總產(chǎn)值進行預測,得到表3。
三、結論
根據(jù)分析與預測,2018年河北省海洋經(jīng)濟產(chǎn)值將達到1575.137億元,約是2002年的9.5倍,在近20年間海洋經(jīng)濟發(fā)展迅速,并將成為河北省一個新的經(jīng)濟增長點;到2018年全省經(jīng)濟總產(chǎn)值將達到46172.0389億元,全省經(jīng)濟發(fā)展水平有很大提高,海洋經(jīng)濟產(chǎn)值占全省經(jīng)濟總產(chǎn)值的3.4115%,與2002年2.6958%的水平相比上升了0.7157%。
根據(jù)預測,雖然海洋經(jīng)濟對全省經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度不斷增加,但仍然還有較大的上升空間,海洋經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿θ杂写^續(xù)挖掘。因此,在未來五年、十年、甚至二十年內(nèi),河北省應重視海洋經(jīng)濟這一新的經(jīng)濟增長點,將海洋經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃上升到戰(zhàn)略層面,加大力度促進海洋經(jīng)濟的發(fā)展、發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群效應、應用海陸聯(lián)動機制,以期實現(xiàn)河北省的跨越式發(fā)展。
作者簡介:李瑩(1988-),女,河北秦皇島人,河北大學2011級政治經(jīng)濟學碩士研究生。
(編輯:陳岑)