基于模糊論和數據挖掘網絡學習過程評價研究

摘 要：隨著計算機網絡技術的飛速發展，網絡教學成了目前的一種重要的內容和平臺。和傳統的教學相比，網絡教學更加的自動化，給學生提供了自由學習的機會和平臺，對于培養學生的自主性有著極好的效果。教師和同學之間可以相互的反應和回饋。網絡學習過程評價是網絡教學中的一個重要部分。能全面、客觀、公正的對學生的知識掌握情況進行反應。學習的過程評價好結果評價是素質教育的基本要求。評價可以對學生產生促進、督促的作用。但是我國目前尚未形成一種標準的網絡學習的評價，并且我國目前的網絡學習評價存在著很多的問題。本文主要從目前存在的問題出發，針對性的提出網絡學習評價系統的建設的意見和建議。

關鍵詞：模糊論 數據挖掘 網絡學習 過程評價

1 數據挖掘

數據挖掘是一種應用統計學、人工智能、模式的識別、并行計算、數據庫技術等技術進行研究的學科。數據挖掘幫助我們從無規律的、不全面的、模糊的數據中找到我們需要的數據。并且具有潛在的價值的信息。

數據挖掘的流程：⑴明確目的；⑵數據挖掘的準備；⑶數據的選擇、預處理、轉化；⑷使用相應的算法對數據進行分析、總結，提取有用的數據；⑸結果的深入分析；⑹將最后的結果集成到網絡學習過程評價系統中。

2 模糊評價

⑴單因素模糊評價。單因素的模糊評價的指標分為兩個級別的分別為：一級指標、二級指標。一級指標和二級指標相對應。括號里是相應的權重

一級指標：⑴學習態度⑵學習方法⑶課堂表現⑷學習效果

二級指標：A（0.15）、上課認真練習（0.3）熱愛學習、有上進心（0.3）預習充分、對知識的掌握比較好（0.2）按時上課、不早退（0.2）；B（0.2）、答題思路清晰（0.3）方法應用得當（0.2）重難點的突破（0.3）聯系實際、針對性強（0.2）；C（0.3）、能在課堂得到啟發（0.2）課堂聽課活躍（0.3）能對知識由淺入深（0.5）；D（0.35）、學到基本的知識體系（0.3）作業的完成整體效果好（0.2）能舉一反三（0.5）

⑵多因素模糊評價。評價因素集U將所有指標的進行綜合，最后通過模糊分析得出學生的最終的評價集P。根據上述的一級和二級指標，

A=”學習態度”={A1，A2，A3，A4}；B=”學習方法”={B1，B2，B3，B4}；C=”課堂表現”={C1，C2，C3}；D=”學習效果”={D1，D2，D3，D4}；評價集P={優秀，良好，正常，較差}；

構建模糊矩陣：結合實際的班上的人數進行，對每一個二級指標的優秀，良好，正常，較差的人數進行統計。例如分別為60 20 10 10。則相應的量化為60/100，20/100，10/100，10/100。得出相應的二級指標的矩陣為{60/100，20/100，10/100，10/100}.以此類推。得出一系列的二級指標的矩陣。最后的模糊評價矩陣由上部分的組成：

假設第一指標A類的矩陣為R1=R11R12R13R14； R21R22R23R24；R31R32R33R34；R41R42R43R44

以此類推得出第一指標的B，C，D的相關的矩陣R2，R3，R4等。

權重值的分配情況為：B1{0.3，0.3，0.2，0.2}；B2{0.3，0.2，0.3，0.2}；B3{0.2，0.3，0.5}；B4{0.3，0.2，0.5}

最終的評價矩陣為Q1=B1xR1；Q2=B2xR2；Q3=B3xR3；Q4=B4xR4；

根據最后的評價矩陣的出的數值對學生進行評價。按照最大的隸屬度原則。去最大的一個直最為學生的最終的評價。例如如果最后的矩陣為{0.32，0.45，0.98，0.1}，則0.98作為最后的成績。相應的評價為優秀。

3 系統的模塊設定

⑴交互程度模塊。交互式模塊為的是學生能夠和老師、同學之間進行有效的溝通。能夠將學生學習的情況進行統計和反饋，在整個系統中占據著重要的角色。主要是、由一些交互式界面、后臺數據庫、各種的終端設備組成。可以設計包括學生的分數、練習的歷史情況、老師最新的布置作業等板塊。

⑵答疑模塊。這一部分主要是為了讓學生和老師之間進行有效的溝通，能夠方便老師對學生的情況有一個比較清晰的了解。主要是簡單的對話框。可以進行文字、語音的通信即可。

⑶考試測試模塊。考試測試模塊是系統的核心，主要設計的就是每一次的練習、測試、期中期末的考試。這個模塊的設計將會是系統設計的重點。因為這部分核心功能使數據挖掘的主要渠道和途徑。

必須具有強大、穩定的后臺數據庫支持。

⑷資源利用模塊。資源利用模塊是系統的附屬板塊，主要是一些學習資源的儲存和放置。雖然功效簡單，但是也是必不可少的。主要供學生們的資源下載。在線學習所使用。

基于數據挖掘和模糊論網絡學習過程評價系統的設計和研究目前處于一種發展的趨勢。將模糊論、數據挖掘和系統設計的結合將會開發出優秀的評價系統。這對以后的網絡學習的評價有著重要的意義。該系統的設計將會改變傳統的網絡學習評價系統。

[參考文獻]

[1]馮永潮.提高教育評價科學性的基本途徑[J].教育研究，2002.2.

[2]湯先君.淺談數學新課程教學的幾種評價方法[J].教育研究，2005.8.

[3]楊倫標.模糊數學原理及其應用[M].廣州：華南理工大學出版社，1998.

[4]劉琳，劉志新，吳忠強.高校教學質量模糊評價體系及實踐[J].石家莊經濟學院學報，2006.3.

[5]龐先偉.基于數據挖掘技術的資源型學習.中國教育改革，第三期，2003.7.

[6]屠宏，吳宏江.數據挖掘在網絡學習者學習特征分析系統中應用.《遠程教育雜志》，2004.5.

[7]邵興江.數據挖掘在信息化中的應用空間分析.《浙江現代教育技術》，2004.3.

[8]朱凌云，羅廷錦，余勝泉.網絡課程評價.開放教育，2003.2.