FDI溢出與區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的非線性效應(yīng)研究

基金項(xiàng)目：教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目（NCET-09-0329）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（12AJL007）；國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目（09BJL014）；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目（20100161110030）；湖南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（S2011J50431510）

作者簡(jiǎn)介：胡宗義（1964-），湖南寧鄉(xiāng)人，湖南大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師

摘要：采用考慮“壞”產(chǎn)出的MalmquistLuenberger指數(shù)測(cè)算我國(guó)全要素生產(chǎn)率，構(gòu)建面板平滑轉(zhuǎn)換模型研究技術(shù)進(jìn)步與外商直接投資（FDI）之間的非線性關(guān)系研究結(jié)果表明，早期經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，由于我國(guó)與投資國(guó)之間的技術(shù)差距過大，“FDI技術(shù)溢出效應(yīng)”并未出現(xiàn)，此時(shí)FDI不利于技術(shù)進(jìn)步隨著經(jīng)濟(jì)逐漸發(fā)展，F(xiàn)DI對(duì)技術(shù)進(jìn)步的抑制作用逐漸減弱，并開始轉(zhuǎn)為正的促進(jìn)作用，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到門檻值時(shí)，促進(jìn)作用逐漸明顯，“FDI技術(shù)溢出效應(yīng)”出現(xiàn)此外，人力資本和金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響也存在門檻效應(yīng)，其中，人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響最開始為負(fù)，然后轉(zhuǎn)為正，而金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響最開始為正，然后轉(zhuǎn)為負(fù)

關(guān)鍵詞：MalmquistLuenberger指數(shù)；面板平滑轉(zhuǎn)移模型；門檻效應(yīng)；外商直接投資（FDI）

中圖分類號(hào)：C812文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的成就，年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率超過8%，這為外資流入打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，2010年的FDI總額達(dá)到1 05735億美元隨著FDI流入數(shù)額的增加，關(guān)于“FDI對(duì)我國(guó)是否存在技術(shù)溢出效應(yīng)”的研究越來(lái)越受到學(xué)者們的關(guān)注國(guó)外就外商直接投資對(duì)東道國(guó)技術(shù)進(jìn)步影響的研究成果頗為豐碩Glass和Saggi建立了一個(gè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量分階段的理論模型，研究了不發(fā)達(dá)國(guó)家吸收能力有限時(shí)怎樣通過創(chuàng)新和模仿學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)FDI轉(zhuǎn)移的技術(shù)Cheng和Qiu構(gòu)建了一個(gè)連續(xù)的貿(mào)易品李嘉圖貿(mào)易模型，研究南北貿(mào)易和外商直接投資的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)Desmet和Meza等認(rèn)為東道國(guó)對(duì)先進(jìn)技術(shù)的吸收能力有限，需要一定時(shí)間才能吸收，對(duì)于外商投資不能過于盲目追求其數(shù)量，應(yīng)適當(dāng)加以限制Suyanto等通過對(duì)印尼行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，存在正向FDI溢出效應(yīng)，激烈的競(jìng)爭(zhēng)伴隨著更大的技術(shù)溢出，并且國(guó)內(nèi)具有RD投入的企業(yè)相比于沒有RD投入的企業(yè)會(huì)獲得更大的技術(shù)溢出

國(guó)內(nèi)研究主要集中于FDI對(duì)某個(gè)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響或基于省級(jí)數(shù)據(jù)的全要素生產(chǎn)率提高的實(shí)證研究行業(yè)層面上，牛澤東、張倩肖將PSTR模型運(yùn)用于我國(guó)行業(yè)層面，發(fā)現(xiàn)FDI創(chuàng)新溢出效應(yīng)在我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各細(xì)分行業(yè)中存在明顯差異，王濱研究得出FDI對(duì)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)為正，且在統(tǒng)計(jì)上均非常顯著而邱斌、楊帥等進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)FDI總體上對(duì)內(nèi)資企業(yè)產(chǎn)生了正向技術(shù)溢出效應(yīng)省級(jí)層次上，李燕、韓伯棠等的研究表明，F(xiàn)DI技術(shù)溢出在我國(guó)存在顯著的技術(shù)差距“雙門檻效應(yīng)”張宇進(jìn)一步檢驗(yàn)了影響FDI技術(shù)外溢效應(yīng)的若干吸收能力因素，以及FDI 技術(shù)外溢影響的門限特征

在以上研究文獻(xiàn)中，全要素生產(chǎn)率幾乎都采用Malquist（M）指數(shù)測(cè)算，但M指數(shù)不考慮非期望產(chǎn)出（如SO2），然而在不考慮非期望產(chǎn)出條件下測(cè)算出的全要素生產(chǎn)率可能與實(shí)際的生產(chǎn)不符，從而使得全要素生產(chǎn)率測(cè)算出現(xiàn)偏差對(duì)“好”產(chǎn)出和“壞”產(chǎn)出的不平衡處理，會(huì)扭曲對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和社會(huì)福利水平的評(píng)價(jià)，進(jìn)而誤導(dǎo)政策建議因此，采用考慮“壞”產(chǎn)出的MalquistLuenberger（ML）指數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率會(huì)更加合理在計(jì)量模型的運(yùn)用方面，多基于線性面板模型和面板門檻模型，對(duì)于線性面板模型而言，如果FDI與生產(chǎn)率之間的關(guān)系本質(zhì)是非線性的，那么線性模型顯然難以刻畫它們之間的非線性關(guān)系，而 PTR 模型假定 FDI 溢出在某門檻前后發(fā)生突變，而這種變化是離散的，在某種程度上與客觀事實(shí)不符現(xiàn)實(shí)當(dāng)中FDI 的溢出效應(yīng)在不同地區(qū)間的轉(zhuǎn)換可能很劇烈，也可能比較緩慢，而 PSTR 模型允許模型中的參數(shù)隨著轉(zhuǎn)換變量的變化而平滑變化，具有PTR模型無(wú)法比擬的研究?jī)?yōu)勢(shì)，并且至今尚未有學(xué)者將該模型運(yùn)用于我國(guó)省級(jí)層面的面板數(shù)據(jù)，因此，本文采用面板平滑轉(zhuǎn)化模型研究FDI與全要素生產(chǎn)率之間的非線性關(guān)系，以期為研究?jī)烧咧g的相互作用提供一種更科學(xué)的方法

1計(jì)量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)處理

11計(jì)量模型設(shè)定與檢驗(yàn)

111 模型設(shè)定

12指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、中華人民共和國(guó)商務(wù)部和國(guó)研網(wǎng)年份跨度為1995—2009年，研究樣本包括我國(guó)29個(gè)省、市、自治區(qū)，其中重慶與四川合并，西藏多個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失，未包括在研究樣本內(nèi)

參考文獻(xiàn)的做法，采用全要素生產(chǎn)率代表內(nèi)生化的技術(shù)進(jìn)步因素本文計(jì)算全要素生產(chǎn)率的方法為文獻(xiàn)[10]提出的考慮“壞”產(chǎn)出的ML生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算

1）ML生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)

投入指標(biāo)：固定資本存量（K）和勞動(dòng)力投入（L）

固定資本存量采用永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算：

2）外商直接投資（FDI）：由于在外商直接投資指標(biāo)的選取上存在不一致，有的學(xué)者選擇流量作為其指標(biāo)，而另一些學(xué)者則選取存量作為其指標(biāo)，為得到比較穩(wěn)健的研究結(jié)論，本文在模型中分別使用流量指標(biāo)和存量指標(biāo)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)其中，流量指標(biāo)（FDIflow）采用各地區(qū)當(dāng)年的實(shí)際使用外資額占當(dāng)年價(jià)核算的地區(qū)GDP得到，存量指標(biāo)（FDIstock）則利用各地區(qū)實(shí)際使用外資額存量占地區(qū)GDP（2000年為基期）得到，實(shí)際使用外資額存量計(jì)算與固定資本存量計(jì)算方法類似，本文參考文獻(xiàn)的估算方法來(lái)估算外商直接投資額存量

3）人力資本（Human）：采用勞動(dòng)力平均受教育年限計(jì)算，具體計(jì)算時(shí)，小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別記為6年、9年、12年和16年其中2000年數(shù)據(jù)缺失，采用前后兩年簡(jiǎn)單平均值近似估算

4）金融發(fā)展程度（Finance）：參考文獻(xiàn)[13]的計(jì)算方法，金融發(fā)展程度（非國(guó)有部門貸款比重）=總貸款/[GDP×（1-國(guó)有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資總額/全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額）]

5）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（PGDP）：采用2000年為基期的地區(qū)人均GDP表示

2計(jì)量結(jié)果和分析

表1為以流量指標(biāo)（FDIflow）和存量指標(biāo)（FDIstock）作為FDI的代理指標(biāo)的線性面板模型估計(jì)結(jié)果其中模型1和3為混合的ols估計(jì)結(jié)果，混合ols沒有考慮個(gè)體異質(zhì)性，模型2和4為考慮了個(gè)體異質(zhì)性的固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果模型1估計(jì)結(jié)果中FDI（FDIflow）的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，而模型2中FDI的估計(jì)系數(shù)則為正，但是2個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)都不顯著模型3和4中FDI（FDIstock）的估計(jì)系數(shù)為正，但都不顯著這說(shuō)明FDI對(duì)我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步并沒有促進(jìn)作用，但線性面板模型蘊(yùn)含潛在假設(shè)，即模型中各自變量對(duì)因變量的影響是固定不變的，實(shí)際上這個(gè)假設(shè)很難滿足，并且已有研究表明FDI與技術(shù)進(jìn)步并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系[5，14-16]，因此，采用非線性模型估計(jì)FDI與技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系更加合理下節(jié)將運(yùn)用面板平滑轉(zhuǎn)換模型估計(jì)FDI與技術(shù)進(jìn)步之間的非線性關(guān)系此外，人力資本與金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響都為負(fù)，人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步影響為負(fù)與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論相反，但也有學(xué)者研究得出人力資本水平與中國(guó)技術(shù)進(jìn)步負(fù)相關(guān)[17]，研究認(rèn)為，人力資本水平對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用具有門檻效應(yīng)，中國(guó)的人力資本水平還未達(dá)到臨界值本文將在非線性框架下研究?jī)烧咧g的關(guān)系金融發(fā)展程度與技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系為負(fù)，而一個(gè)靈活的技術(shù)升級(jí)過程需要教育、金融等基礎(chǔ)設(shè)施同時(shí)做出相應(yīng)的改進(jìn)，負(fù)的參數(shù)估計(jì)說(shuō)明我國(guó)金融發(fā)展程度可能還不夠完善，也可能是金融發(fā)展程度對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步的作用存在門檻效應(yīng)，因此，本文構(gòu)建的面板平滑轉(zhuǎn)換模型將會(huì)考慮所有解釋變量對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步是否存在門檻效應(yīng)

文獻(xiàn)[18]指出，小樣本時(shí)的F統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)優(yōu)于卡方統(tǒng)計(jì)量，因此，非線性檢驗(yàn)、剩余線性檢驗(yàn)只報(bào)告服從F分布的LMF統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)結(jié)果表2給出了非線性檢驗(yàn)、剩余線性的檢驗(yàn)結(jié)果由表2可知，在顯著性水平005的條件下，除個(gè)別轉(zhuǎn)換變量不能拒絕線性原假設(shè)外，其余轉(zhuǎn)換變量都拒絕原假設(shè)因此可以斷定，F(xiàn)DI與生產(chǎn)率之間的關(guān)系是非線性的

由于存在多個(gè)轉(zhuǎn)換變量，在拒絕線性原假設(shè)后，必須確定面板平滑轉(zhuǎn)換模型中的位置參數(shù)（c）的個(gè)數(shù)，即表2中m的取值確定m的原則為：首先，選取最強(qiáng)拒絕線性原假設(shè)的模型，對(duì)于FDIflow而言，最佳轉(zhuǎn)換變量為PGDP，同理，對(duì)于FDIstock而言，最佳轉(zhuǎn)換變量仍然為PGDP；其次，基于BIC和AIC準(zhǔn)則選擇最佳位置參數(shù)的個(gè)數(shù)，由于PGDP作為最佳轉(zhuǎn)換變量時(shí)，F(xiàn)DIflow 和FDIstock 作為解釋變量時(shí)m=1的BIC和AIC值均小于m=2的情況，因此，選擇m=1作為最優(yōu)位置參數(shù)設(shè)定

表3為面板平滑轉(zhuǎn)換模型的最終估計(jì)結(jié)果，對(duì)于外商直接投資的流量指標(biāo)而言（FDIflow），β00的估計(jì)值為負(fù)，而β01的估計(jì)值正，且β00+β01>0，說(shuō)明早期階段，我國(guó)與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距較大，外商直接投資附帶的技術(shù)溢出效應(yīng)無(wú)法被吸收，外商直接投資對(duì)我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步具有負(fù)向的抑制作用而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的逐漸發(fā)展，這種抑制效用

術(shù)差距逐漸縮小時(shí)，F(xiàn)DI帶來(lái)的技術(shù)效應(yīng)逐漸顯著此外，人力資本和金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響也是非線性的，其中，人力資本最開始對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響為負(fù)，而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這種影響逐漸轉(zhuǎn)為正，而金融發(fā)展程度則最開始有利于我國(guó)技術(shù)進(jìn)步，而這種正向影響隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐漸減弱，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，正向影響消失，并轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向影響；對(duì)于存量指標(biāo)而言，各變量的參數(shù)估計(jì)符號(hào)并沒有發(fā)生變化，說(shuō)明本文得到的研究結(jié)論比較穩(wěn)健

本文還統(tǒng)計(jì)了1995—2009年全國(guó)29個(gè)達(dá)到轉(zhuǎn)換門檻要求的省份所占的比例1995年有3793%（對(duì)于FDIflow）的省份的人均GDP超過了門檻值，說(shuō)明這些省份已通過外商直接投資中的溢出效應(yīng)促進(jìn)了自身的技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，這些省份主要為東部省份，這說(shuō)明FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)最先從東部地區(qū)開始，這也符合我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展特點(diǎn)，東部地區(qū)得到了國(guó)家優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略扶持，吸引了國(guó)家大部分的投資，在技術(shù)發(fā)展方面優(yōu)于中西部，從而最先獲得FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)此外，超過門檻值的省份隨著年份的增加而增加，到2007年所有省份都超過了門檻值，說(shuō)明此時(shí)，各個(gè)地區(qū)都已享受到FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)于FDIstock也有同樣的結(jié)論

3結(jié)論

本文首先采用考慮了“壞”產(chǎn)出的ML指數(shù)測(cè)算我國(guó)的全要素生產(chǎn)率，并將該結(jié)果與傳統(tǒng)的M指數(shù)的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行比較，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明，兩者之間存在顯著差異，因此，本文采用ML指數(shù)測(cè)算全要素生產(chǎn)率作為本文的技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)在此基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了面板平滑轉(zhuǎn)換模型研究技術(shù)進(jìn)步與FDI之間的非線性關(guān)系研究結(jié)果表明，我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步與FDI之間存在非線性關(guān)系，具體表現(xiàn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，由于我國(guó)與外資投資國(guó)之間的技術(shù)差距過大，所謂的“FDI技術(shù)溢出效應(yīng)”并未出現(xiàn)，此時(shí)的FDI不僅未對(duì)我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生促進(jìn)作用，反而起到了抑制作用隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，F(xiàn)DI對(duì)技術(shù)進(jìn)步的抑制作用逐漸減弱，并開始向正向的促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到門檻值時(shí)，促進(jìn)作用進(jìn)一步增強(qiáng)，“FDI技術(shù)溢出效應(yīng)”出現(xiàn)此外，本文還發(fā)現(xiàn)，人力資本和金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響也存在門檻效應(yīng)，其中，人力資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響最開始為負(fù)，然后轉(zhuǎn)為正，而金融發(fā)展程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響最開始為正，然后轉(zhuǎn)為負(fù)本文的政策涵義十分明顯，F(xiàn)DI已經(jīng)對(duì)我國(guó)技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生了顯著的溢出作用，這種溢出作用最開始在我國(guó)東部省份得到了很好的體現(xiàn)，因此，東部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)加大開放程度，中部以及西部省份則應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以便給外資提供良好的投資環(huán)境其次，在引進(jìn)外資的同時(shí)，應(yīng)注重外資質(zhì)量，充分考慮外資與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的耦合度和對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響，權(quán)衡利弊最后，注重人力資本的發(fā)展和金融環(huán)境優(yōu)化，為外資提供優(yōu)質(zhì)的人力資源和良好的投資環(huán)境

參考文獻(xiàn)

[1]GLASS A J， SAGGI K International technology transfer and the technology gap[J] Journal of Development Economics， 1998，55（2）： 369-398

CHENG L K， QIU L D， TAN G F Foreign direct investment and international trade in a continuum Ricardian trade model[J] Journal of Development Economics， 2005， 77（2）： 477-501

DESMET K， MEZA F， ROJAS J A Foreign direct investment and spillovers： gradualism may be better[J] Canadian Journal of Economics， 2008， 41（3）： 926-953

[4]SUYANTO M， SALIM R A， BLOCH H Does foreign direct investment lead to productivity spillovers firm level evidence from Indonesia[J] World Development， 2009， 37（12）： 1861-1876

牛澤東，張倩肖 FDI創(chuàng)新溢出與門檻效應(yīng)——基于非線性面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型的分析[J] 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2011（6）：53-61

NIU Zedong， ZHANG Qianxiao FDI spillovers on China’s innovation capacity and threshold effects： empirical analysis based on nonlinear panel smooth transition regression model[J] Industrial Economics Research， 2011（6）：53-61 （In Chinese）

王濱 FDI技術(shù)溢出、技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率——基于中國(guó)制造業(yè)1999～2007年面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J] 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010（2）： 93-103

WANG Bin Technology spillovers of FDI， technical progress and technical efficiency[J] The Journal of Quantitative Technical Economics， 2010（2）： 93-103 （In Chinese）

邱斌，楊帥，辛培江FDI技術(shù)溢出渠道與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究：基于面板數(shù)據(jù)的分析[J] 世界經(jīng)濟(jì)，2008（8）：20-31

QIU Bin， YANG Shuai， XIN Peijiang FDI technology spillover channels and growth of China's manufacturing productivity： an analysis based on panel data[J] The Journal of World Economy， 2008（8）： 20-31（In Chinese）

李燕，韓伯棠，張慶普 FDI溢出與區(qū)域技術(shù)差距的雙門檻效應(yīng)研究[J]科學(xué)學(xué)研究， 2011（2）：222-229

LI Yan， HAN Botang， ZHANG Qingpu Doubleedged effects of the technology gap and technology spillovers of FDI： an empirical analysis[J] Studies in Science of Science， 2011（2）：222-229 （In Chinese）

張宇 FDI技術(shù)外溢的地區(qū)差異與吸收能力的門限特征——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的門限回歸分析[J]數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（1）： 28-39

ZHANG Yu The local difference of FDI technology spillovers and the threshold characters of absorbing capacity[J] The Journal of Quantitative Technical Economics， 2008（1）： 28-39 （In Chinese）

[10]CHUNG Y H， FRE R， GROSSKOPF S Productivity and undesirable outputs： a directional distance function approach[J] Journal of Environmental Management， 1997， 51（3）： 229-240

[11]張軍 中國(guó)省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J]經(jīng)濟(jì)研究， 2004（10）：35-44.

ZHANG Jun The estimation of China's provincial capital stock： 19522000[J]Economic Research Journal， 2004（10）：35-44（In Chinese）

趙奇?zhèn)|道國(guó)制度安排、市場(chǎng)分割與FDI溢出效應(yīng)：來(lái)自中國(guó)的證據(jù)[J]經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2009（4）：891-924

ZHAO Qiwei Institutional arrangements in the host country， market fragmentation and FDI spillovers： evidence from China[J]China Economic Quarterly， 2009（4）：891-924 （In Chinese）

[13]李梅，柳士昌對(duì)外直接投資逆向技術(shù)溢出的地區(qū)差異和門檻效應(yīng)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的門檻回歸分析[J]管理世界，2012（1）：21-32

LI Mei， LIU Shichang FDI reverse technology spillover effects of regional differences and thresholdsbased on Chinese provincial panel data regression analysis threshold [J] Management World， 2012（1）：21-32 （In Chinese）

[14]PEREZ T Multinational enterprises and technological spillovers： an evolutionary model[J] Journal of Evolutionary Economics， 2007， 7（2）： 169-192

[15]LIU X H， TREVOR B Inovation performance and channels for international technology spillovers： evidence from Chinese hightech industries[J] Research Policy， 2007， 36（3）： 355-366

[16]楊仕輝，翁蔚哲.FDI企業(yè)選址與東道國(guó)環(huán)境規(guī)制博弈[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)，2013（2）：92-99.

YANG Shihui，WENG WeizheThe game of corporate relocation and environmental regulation under foreign direct investment[J]Journal of Quantitative Economics，2013（2）：92-99（In Chinese）

[17]李平，隨洪光三種自主創(chuàng)新能力與技術(shù)進(jìn)步：基于DEA方法的經(jīng)驗(yàn)分析[J] 世界經(jīng)濟(jì)， 2008（2）：74-83

LI Ping， SUI Hongguang Three capability of independent innovation and technological progress： an analysis based on DEA method[J] The Journal of World Economy， 2008（2）：74-83 （In Chinese）

[18]VAN DIJK D， TERASVIRTA T， FRANSES P H Smooth transition autoregressive models： a survey of recent developments[J] Econometric Reviews， 2002， 21（1）：1-47