從“資源詛咒”到“環境詛咒”

摘 要：“資源詛咒”是指自然資源稟賦與國家經濟增長之間存在著負相關關系，豐裕的自然資源反而阻礙了一國經濟增長。試圖通過建立中國省級層面的經濟模型，來證明自然資源豐裕區域的經濟增長和環境污染之間有著密不可分的關系，資源對經濟增長的詛咒同時也伴隨著環境惡化，最終會引發“環境詛咒”。

關鍵詞：“資源詛咒”；環境污染；經濟增長；產業升級

中圖分類號：F124.5 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）18-0279-03

一、“資源詛咒”問題的提出及其在中國的檢驗

自然資源對于一國財富的原始積累起到了非常重要的作用，一直以來資源豐裕的國家或地區都被認為蘊含了很大的經濟發展潛力。然而，現實情況是20世紀80年代以來，世界許多自然資源富集的國家和地區，經濟增長速度長期要慢于自然資源相對稀缺的國家和地區。受到這類現象的啟發，許多發展經濟學家開始重新審視自然資源對經濟增長的推動作用。

1993年，美國經濟學家Auty首次提出了“資源詛咒”這一概念，即豐裕的資源對一些國家的經濟增長并不是優勢，反而是一種限制 [1]。自此，“資源詛咒”理論開始進入主流經濟學家的研究視野，并引起了廣泛的爭論。1995年，Warner、Sachs通過對世界上71個國家各自在1970—1989年自然資源狀況與經濟增長之間的數據實證研究分析，進一步證實了自然資源和經濟增長之間確實存在這種顯著的負相關關系 [2]。隨后，眾多的經濟學家提出各自的假設和檢驗，并給出了自然資源制約經濟增長的各種可能的傳導機制。中國國內的學者如徐康寧、王劍（2006）以中國1995—2003 年省級面板數據為樣本進行的實證分析證明 “資源詛咒”假設在中國地區層面成立 [3]。孫慶剛、秦放鳴（2010）站在制度視角解析，認為在政府短視和財政幻覺的影響下，資源豐裕地區易產業結構固化，產業升級受阻，從而陷入經濟發展的陷阱 [4]。白嘉、張會新（2010）認為“資源詛咒”弱化了產業集群的動力，最終使得資源型產業集群的衰退 [5]。綜觀國內外的經濟學家的分析，這些文獻對“資源詛咒”現象紛紛停留在擠出投資、抑制創新、縱容腐敗、人才流失等方面，很少提及環境污染與資源豐裕地區經濟發展的內在關系。

資源產業在中國工業化剛起步的時候，承擔了整個社會經濟原始積累的重任，然而最近三十年來，在中國經濟實現了持續、高速地增長情況下，資源與環境問題卻日益嚴峻，許多資源型城市由于礦產資源衰竭而導致了城市整體的衰敗，整個城市社會經濟陷入困境。中國資源相對豐富的地區，大多數是生態環境脆弱地區，資源的掠奪性開采和粗放式利用導致區域可持續發展能力喪失，加上區域本身發展基礎設施薄弱，導致資源豐富與經濟貧困、生態脆弱聯系在一起，已經形成惡性循環，典型的如陜西榆林地區、云南昭通地區等。

因此，如何在嚴峻的資源和環境約束下實行可持續發展成為中國經濟所必須面對的問題之一，也應該是更需要深入思考和實踐的課題。

本文在前人研究的基礎上，利用1999—2011年的中國省級面板數據，考察自然資源豐裕度和經濟增長、環境污染之間的關系，試圖探索中國資源枯竭地區的可持續發展之路。

二、指標選取與模型描述

（一）模型設定

根據Sachs和Warner（1995，1997）等人的經驗文獻分析，本文擬建立如下基本回歸方程：

在回歸方程（1）中，i代表中國各省，t代表年份，被解釋變量代表人均GDP增長率，Rit、SO2、Edu、Inst是解釋變量，這些解釋變量之前的系數是待估計的參數，εit是方程的隨機擾動項。

根據前面的傳導機制分析，本文引入了三個傳導機制作為解釋變量，主要包括教育水平、所有制結構、環境污染。前兩項系數預期為正，第三項預期為負。

（二）變量定義與數據說明

由于絕對值指標無法反映各省份在經濟發展水平、人口規模、地域面積等總體狀態上的差異，并不適合地區間的橫向比較。因此本文均選擇相對指標來對經濟變量進行度量。變量定義（見表1）：

本文模型考察的樣本期間為1999—2011年，考察的對象是國內31個省市自治區。數據主要來源于《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》等。

三、實證分析

本文處理該面板數據的具體方法是：先使用面板數據的單位根檢驗面板的平穩性，隨后，對面板數據進行協整檢驗，分別檢驗諸多因素是否對經濟增長存在長期的均衡關系，最后選擇面板數據模型，利用廣義最小二乘法（GLS）進行回歸參數估計與檢驗，揭示變量之間的作用關系。

（一）F檢驗

H1：β1=β2=…=βN H2：α1=α2=…=αN，β1=β2=…=βN

F1=～ F[（N-1）k，N（T-k-1）] （2）

F2=～ F[（N-1）（k+1），N（T-k-1）] （3）

其中，N為單位個數，T為檢驗期，k為解釋變量個數。S1為不變系數模型的殘差平方和，S2為變截距模型的殘差平方和，S3為變系數模型的殘差平方和。

本文S1=1.316565，S2=0.782385，S3=0.464638；N=31，T=13，k=4，F1=3.789292，F0.05（120，248）為1.287532，F值大于給定置信水平下的臨界值，拒絕H1。F2 =1.130647，查F 分布百分位數表F0.05（150，248）為1.26757，F值小于給定置信水平下的臨界值，接受H2。即采用常系數模型擬合樣本。

（二）實證結果

對個體固定效應模型進行回歸，由于回歸結果存在著異方差。所以截面加權回歸（Cross SectionWeights）方法更適合本模型，將估計的截面殘差的方差作為權重，消除不同省份的異方差。結果見表2。

（三）對傳導機制的實證分析

我們需要進一步評估出自然資源對地區經濟增長的全部影響。具體為利用方程自然資源對3個傳導機制進行回歸，以估計出自然資源通過SO2環境污染、所有制結構、教育投入對經濟增長產生的間接影響。

結果顯示，模型的擬合優度為0.978598，SO2的系數為正，表明資源豐裕的地區一般會導致更多的SO2的排放量。教育財政投入的符號與理論預期相反，豐裕的自然資源沒有擠出對教育的投資，反而對地區教育資源的投入有所增加，與實際情況比較接近。非國有經濟占工業總產值的系數為負說明這些資源豐裕地區產業結構比較固定，但是非國有經濟個人投資規模一直處于被抑制、嚴重不足的狀態。

四、基本結論與政策建議

通過前面對固定效應模型的分析以及對資源詛咒傳導機制的探討，我們可以清楚地得出如下結論，資源豐裕的地區環境污染的程度也越大，環境污染與資源型經濟對地區經濟的增長起到了非常負面的作用。

地區豐裕的自然資源導致了資源產業的形成并且占據地方產業較大的比重，而由此帶來的高強度的采掘與開發，加劇了環境壓力，削弱了經濟的可持續發展能力。城市環境問題突出，脆弱的自然環境狀況不僅阻礙了地區潛在優勢的發揮，而且成為經濟發展的主要障礙。廢水污染、大氣污染、土地資源破壞、地質災害等這些都會威脅到整個地區生態系統，而當脆弱的生態環境再也無力承載資源型經濟帶來的快速增長，就會難以進一步招商引資甚至導致資本外流、人才外流等現象。“資源詛咒”通過降低生態環境的承載力和削弱地區經濟體的可持續發展能力最終使得“環境詛咒”形成。在對自然資源的大肆開采和利用中，由采掘業生產所排放的廢水和固體廢物總量明顯上升；二氧化硫排放量在工業生產的二氧化硫總排放量中的比重也在不斷上升；礦山開采侵占和破壞了土地和森林資源，開采后的土地和森林生態功能難以再恢復，地質災害，如泥石流、山體滑坡等頻繁發生，更有甚者，城市地面也因此出現了塌陷。自然資源的開采利用對在長期中對生態環境的形成了難以逆轉的破壞，在過度采掘后，生態環境的經濟效益開始下滑，經濟的可持續發展能力開始衰退。同時由此引發了大量的失業和社會不穩定問題。

而這些地區要突破“資源詛咒”的陷阱，首先必須在政府的主導下大力整治污染，按照“誰開發，誰保護，誰污染，誰治理”的原則，使責任主體承擔起資源開采和生態環境保護的責任，礦產資源的開采事先必須做好生態破壞的經濟損失評估，同時應禁止對造成嚴重生態破壞的項目的實施；其次必須要加快產業結構的升級與轉型，不斷提高產品技術含量，推動經濟增長方式由粗放型向集約型轉變，以礦產品深加工來實現產業升級，提高勞動生產率，礦山回采率，冶煉回收率，推進尾礦、廢棄物綜合利用；再次地方政府必須及時轉變觀念，避免產業結構固化，必須大力培育新的經濟增長點，使得城市產業格局多元化，從而推動產業鏈走向高級化，走新型清潔能源的可持續發展與建設道路，同時應盡快在全國積極開展企業排污權交易制度，既對企業超標污染收費同時又允許一部分企業出售自身剩余排污指標從而獎優懲劣，使得在市場機制作用下，企業自覺降低污染物的排放，同時政府又籌集了環境治理資金。只有通過政府主導企業變革、產權制度設計和產業升級才能最終避免不斷惡化的自然環境阻礙該地區經濟的長遠發展。

參考文獻：

[1] Auty，R.M..Suataining Development in Mineral Economics[J].The Resource Curse Thesis，Rout ledge，1993，1：126.

[2] Sachs，J.D .and.Warner，A.M.Natural Resource Abundance and Economic Growth[M].NBER Working Paper，1995：256-275.

[3] 徐康寧，王劍.自然資源豐裕程度與經濟發展水平關系的研究[J].經濟研究，2007，（1）：79-89.

[4] 孫慶剛，秦放鳴.“資源詛咒”在中國省際層面賺到機制研究[J].經濟問題，2010，（1）：20-24.

[5] 白嘉，張會新.“資源詛咒”視角下的資源型產業集群動力演變及評價[J].生態經濟，2010，（3）：73-77.

[責任編輯 魏 杰]