中國直轄市經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析——基于北京、天津、上海面板數(shù)據(jù)的分析

李曉燕，王 棟

（天津財(cái)經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院 金融系，天津301811）

0 引言

經(jīng)濟(jì)增長問題一直以來都是經(jīng)濟(jì)學(xué)家重點(diǎn)研究的問題。中國從1978年改革開放以來，經(jīng)濟(jì)得到了較快的發(fā)展，到目前為止仍然保持每年在8%以上的增長率，但與此同時(shí)也顯現(xiàn)出很多問題，譬如經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈條需要提高等，這一切問題都是與我國經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀分不開的。在解決這些問題之前，必須認(rèn)清我國經(jīng)濟(jì)增長的方式是什么，哪些要素是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的，哪些是阻礙我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的，從而更好地指導(dǎo)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對于中國的經(jīng)濟(jì)增長問題，國內(nèi)外諸多學(xué)者都做出了重要的研究，通過文獻(xiàn)綜述可以看出學(xué)者們的研究從索羅和斯旺的新古典增長模型延伸到盧卡斯的兩部門增長模型，即研究內(nèi)容從關(guān)注物質(zhì)資本推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長到越來越重視人力資本推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長。學(xué)者劉偉和張輝認(rèn)為在改革開放以來的30年中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)不斷降低的趨勢［1］。吳勇民認(rèn)為我國的經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在一定的向量協(xié)整（IC）關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)是經(jīng)濟(jì)增長的原因［2］。外商直接投資和對外貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的影響也得到大量研究，但結(jié)論并不一致。郭熙保、羅知認(rèn)為外商直接投資（FDI）對經(jīng)濟(jì)增長的影響依賴于外商直接投資（FDI）的特征和質(zhì)量［3］。姚先國、張海峰用勞動(dòng)中的人力資本差異解釋了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的差異，認(rèn)為勞動(dòng)力教育程度的提高對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響，但與資本投資相比，教育差異仍不是地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要因素［4］。針對技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究基本肯定了前者對后者的貢獻(xiàn)作用。張建華認(rèn)為我國研發(fā)投入產(chǎn)出彈性顯著［5］。綜上所述，對于經(jīng)濟(jì)增長問題已經(jīng)有了一定的研究，并且取得了一定的成果，但是研究的內(nèi)容大多比較零散，沒有統(tǒng)一的結(jié)論，所以對于經(jīng)濟(jì)增長的研究還有待于進(jìn)一步增強(qiáng)。總的來說，我國經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素中，人力資本的推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用較大。

本文以北京、天津、上海三個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)為標(biāo)本，對三個(gè)直轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征和區(qū)域差異進(jìn)行綜合分析和描述。采用的計(jì)量方法是面板數(shù)據(jù)模型，在盧卡斯的兩部門增長模型的基礎(chǔ)上，增加影響經(jīng)濟(jì)增長的因素，通過觀察面板數(shù)據(jù)模型系數(shù)的顯著性來判斷此因素對經(jīng)濟(jì)增長的解釋力度，借此反映出人力資本和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用，這對于正在建設(shè)和發(fā)展的天津市濱海經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著很重要的理論指導(dǎo)意義。

1 影響經(jīng)濟(jì)增長的要素

1.1 物質(zhì)資本

物質(zhì)資本是一個(gè)國家的自然資源的儲備量以及國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)當(dāng)中已經(jīng)完成的工廠的廠房、機(jī)器和半成品等［6］。物質(zhì)資本對工業(yè)化國家和發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著非常重要的作用，它是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，物質(zhì)資本所起的作用會(huì)不同程度地被其他因素所替代。

1.2 人力資本

人力資本是指勞動(dòng)力資本，此處特指無復(fù)雜技術(shù)含量的勞動(dòng)力資本。我國長久以來都是依賴廉價(jià)勞動(dòng)力使得出口產(chǎn)品在價(jià)格上占據(jù)相對優(yōu)勢，導(dǎo)致我國在加工業(yè)的凈出口上總是出現(xiàn)順差，我國的經(jīng)濟(jì)增長在一定程度上與我國的人力資本的相對優(yōu)勢有關(guān)［7］。但是，近幾年來出現(xiàn)的“用工荒”“大學(xué)生就業(yè)難”等棘手問題，進(jìn)一步反映出我國廉價(jià)勞動(dòng)力的相對優(yōu)勢在慢慢地減弱。

1.3 科學(xué)技術(shù)進(jìn)步

科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的直接影響就是生產(chǎn)設(shè)備的改進(jìn)、生產(chǎn)率的提高［8］，但是此二者很難量化，所以我們選擇每一萬人口中所包含的大學(xué)生的人數(shù)，通過大學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用來刻畫科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用［9］。

1.4 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)

經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是指經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于我國現(xiàn)在還處于社會(huì)主義初級階段，還是發(fā)展中國家，所以我們以工業(yè)產(chǎn)出占總GDP的比例來刻畫我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中工業(yè)的比重，但是僅僅是工業(yè)的比重還不足以顯示總的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，我們還需納入第三產(chǎn)業(yè)即金融和服務(wù)行業(yè)占總的GDP的比例來刻畫我國總的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整［10］。

2 回歸模型和實(shí)證分析

2.1 模型的建立和變量的選取

本文的基礎(chǔ)模型采用兩部門內(nèi)生增長模型［11］：設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Y＝AF（K，L）＝θAKθL1－θ，取對數(shù)得ln Y＝α0＋α1ln A＋α2ln K＋α3ln L。Y 代表總產(chǎn)出，用當(dāng)?shù)氐?GDP來代替；A代表科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，為了好量化，選取每萬名居民中的大學(xué)生的人數(shù)；K代表固定物質(zhì)資本存量；L代表勞動(dòng)力，選取每年的就業(yè)人口數(shù)來表示。由于本文的主要目的是要考察經(jīng)濟(jì)增長的要素貢獻(xiàn)和影響因素，故在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上，將逐步加入各種可能影響經(jīng)濟(jì)增長的變量，再逐一考察這些變量對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。模型的最終擴(kuò)展形式為：ln Y＝α0＋α1ln A＋α2ln K＋α3ln L＋α4ln inp＋α5ln fip，其中inp表示第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)在本地區(qū)總GDP當(dāng)中所占的比例，fip表示第三產(chǎn)業(yè)即金融和服務(wù)行業(yè)在本地區(qū)總GDP中所占的比例，這二者的回歸系數(shù)表明了我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化。本文所有的數(shù)據(jù)都來源于1990年到2010年《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 模型的回歸計(jì)量和結(jié)果分析

采用面板數(shù)據(jù)模型［12］可以很好地對比出這三個(gè)直轄市的資本存量、人力資本、科學(xué)技術(shù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整在整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用和其顯著性，我們采用廣義最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。選取以下三個(gè)模型：

模型（1）只考慮資本存量和勞動(dòng)這兩個(gè)因素對經(jīng)濟(jì)的影響，模型（2）加入科學(xué)技術(shù)的影響，模型（3）是在模型（2）的基礎(chǔ)上加入inp與fip這兩個(gè)反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的變量來反映三個(gè)直轄市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的情況。

首先對用到的數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)［13］，包括ADF和PP兩種檢驗(yàn)。提出的原假設(shè)和被擇假設(shè)是：

H0：r＝0，在H0成立時(shí)，則上述選用的數(shù)據(jù)有單位根，即不穩(wěn)定，

H1：r＜0，當(dāng)H1成立時(shí)，則上述選用的數(shù)據(jù)沒有單位根，即穩(wěn)定。

檢驗(yàn)所用到的全部數(shù)列的單位根，其檢驗(yàn)結(jié)果如下：ADF值是11.698 6，PP值是7.734 81，二者的臨界值都是12。

ADF值11.698 6＜12，則H1成立，無單位根，數(shù)據(jù)穩(wěn)定。

PP值7.734 81＜12，則H1成立，無單位根，數(shù)據(jù)穩(wěn)定。

通過上述兩種單位根檢驗(yàn)，數(shù)列是平穩(wěn)的，建立面板數(shù)據(jù)模型，并且進(jìn)行 Hausman檢驗(yàn)，Hausman＝78.34＞21.17，可知三個(gè)模型分別存在個(gè)體的固定效應(yīng)，所以本文建立個(gè)體固定效應(yīng)［14］的面板數(shù)據(jù)模型并估計(jì)三個(gè)模型結(jié)果如下所示：

模型一：

三個(gè)模型的其它指標(biāo)如表1所示。

表1 模型估計(jì)結(jié)果

通過上述三個(gè)模型的估計(jì)，可以看出在只考慮資本存量和勞動(dòng)力資本兩個(gè)影響因素的模型一中，北京、上海、天津的資本存量對經(jīng)濟(jì)增長的作用大致相同，而在勞動(dòng)力方面，上海比北京和天津高出很多，這正說明每年有大量的進(jìn)城務(wù)工人員涌入上海，上海對人力資本的需求還是很大的。當(dāng)將科學(xué)技術(shù)這個(gè)因素加入模型一中變成模型二時(shí)，可以看出科學(xué)技術(shù)在模型二中表現(xiàn)出的作用是負(fù)值，與盧卡斯的內(nèi)生增長模型不相符合，檢驗(yàn)多重共線性如表2所示。

表2 多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，R2值很高而顯著的T值的比率很小時(shí)，可以認(rèn)定是存在多重共線性的。這可以作如下解釋，在利用勞動(dòng)力資本時(shí)已經(jīng)包含了大學(xué)生，兩者的測度不容易分開，所以人力資本與勞動(dòng)力資本產(chǎn)生了多重共線性，導(dǎo)致其模型中的系數(shù)是負(fù)值，這個(gè)解釋可以在模型三中得到驗(yàn)證。模型三中，北京和上海的科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用是，科學(xué)每進(jìn)步一個(gè)百分點(diǎn)，北京和上海的經(jīng)濟(jì)各自增加0.725 9和0.070 9個(gè)百分點(diǎn)。由于科技進(jìn)步產(chǎn)生的彈性與資本和勞動(dòng)力的彈性還是有一段差距的，因此說明我國現(xiàn)在還主要是粗獷型的經(jīng)濟(jì)增長方式，但是從中也可以看出我國開始重視經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及正在逐步強(qiáng)化科學(xué)技術(shù)的作用。

與此同時(shí)在模型三中加入代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)化程度的指標(biāo)，分別用fip和inp來表示第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重和工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重，這兩個(gè)指標(biāo)應(yīng)該是高度共線性的，但這兩個(gè)指標(biāo)又具有明顯的差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段所表現(xiàn)出的第三產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系，而工業(yè)化程度指標(biāo)則表示工業(yè)化對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。為了分別體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)化對我國經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)，本文同時(shí)使用了這兩個(gè)指標(biāo)。從圖1和圖2可以看出工業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重和第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重。

圖1 直轄市工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重

圖2 第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重

由于二者之間的多重共線性，有可能導(dǎo)致其中一個(gè)指標(biāo)不顯著，回歸結(jié)果正顯示了這一點(diǎn)。從三個(gè)直轄市的回歸結(jié)果來看，工業(yè)化程度均顯著地對經(jīng)濟(jì)增長起到比較大的帶動(dòng)作用。

3 結(jié)論和建議

基于北京、上海、天津三個(gè)直轄市2000到2009年的數(shù)據(jù)，本文通過建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，分析和對比了中國經(jīng)濟(jì)增長的主要影響和貢獻(xiàn)因素，與此同時(shí)以實(shí)證的方法考察了這些因素對我國經(jīng)濟(jì)增長方式的具體影響。

3.1 結(jié)論

（1）中國目前還是主要依靠廉價(jià)勞動(dòng)力和豐富的資本存量來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在面板數(shù)據(jù)模型一中可以看出，資本存量和勞動(dòng)力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率一直很高，而且資本的貢獻(xiàn)率一直都高于勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率。

（2）科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用是不容忽視的，從上述模型估計(jì)結(jié)果來看，科學(xué)技術(shù)對于我國經(jīng)濟(jì)增長的作用是有的，但是作用不是很大。三個(gè)直轄市的科學(xué)技術(shù)貢獻(xiàn)率由大到小排序?yàn)椋禾旖颉⒈本┖蜕虾！?/p>

（3）隨著我國改革開放和全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也作出了及時(shí)的調(diào)整，特別是第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中所占的比例越來越高，作用也越來越大。fip指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的排序?yàn)椋荷虾！⒈本⑻旖颍籭np指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的排序?yàn)椋荷虾！⒈本⑻旖颉Ｌ旖虻膄ip和inp對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率與北京和上海的差距較大。分析結(jié)果也說明了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長起到了顯著作用。

3.2 建議

第一，要進(jìn)一步重視人力資本外溢效應(yīng)的發(fā)揮和研發(fā)投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用，加大研發(fā)投入，提高科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和人力資本素質(zhì)。科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要源泉，無論從中央政府到地方政府都要重視對科學(xué)技術(shù)的開發(fā)與投入，重視本地區(qū)高校建設(shè)的投入，更重要的是關(guān)注科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的投入，要重視二次技術(shù)的引進(jìn)與應(yīng)用。

第二，在充分發(fā)揮工業(yè)化對經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用的同時(shí)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，盡可能轉(zhuǎn)變高投入、高消耗的經(jīng)濟(jì)增長方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要配合當(dāng)?shù)氐谝缓偷诙a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不能只顧第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而忽視第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第三，進(jìn)一步發(fā)展和壯大經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生促進(jìn)因素，在外源性推動(dòng)因素方面，要著力提高引資的質(zhì)量而不單單是數(shù)量，更好地發(fā)揮外資對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。要積極地引導(dǎo)內(nèi)生增長因素，尤其是外源性投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的效益，加大基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，吸引外來投資，從而促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，而且在經(jīng)濟(jì)增長和吸引外來投資過程中要逐步地獲取定價(jià)權(quán)。

［1］ 劉偉，張輝.中國經(jīng)濟(jì)增長中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)進(jìn)步［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2008（11）：5－15.

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