一種移動通信信道仿真器的FPGA實現

2014-01-17 05:45:56蔣治國

電子設計工程 2014年23期

關鍵詞：信號

蔣治國，李煥

（1.中國電子科技集團第三十六研究所浙江嘉興 314001；2.通信信息控制和安全技術重點實驗室浙江嘉興 314001）

在研制數字移動通信系統時[1]，研發人員需要在實際通信環境中進行大量的外場實驗，以便對所設計系統進行調測。移動通信信道仿真器能夠在實驗室環境下進行類似的性能測試，相比之下，測試費用少、可重復性強，為通信系統的優化設計提供了方便。在一個移動通信信道中[2-3]，同時存在著大尺度衰落和小尺度衰落，如果研究針對的是接收機基帶信號處理，大多數情況下只會用到小尺度衰落模型，因為基帶信號處理的碼元周期相對而言都很短，這種情況下信號在短時間內的變化是一個重要的考察量，也是基帶信號處理面對的主要問題，此時信號仍然會受到大尺度衰落的影響，但是這些影響在很短的時間內可以忽略。文中針對基帶信號，介紹了一種基于FPGA的移動通信信道仿真器設計和實現方案，包括高斯噪聲源的硬件實時產生、窄帶多普勒濾波器的設計以及多徑衰落信道在FPGA硬件電路中的實時處理。

1 信道仿真器及其關鍵模塊實現

移動通信信道的主要特點是在發射機與接收機之間存在很多的信號通路，由于建筑物、地表的反射和折射等各通路信號到達接收機的時間各不相同，加上接收機處在移動狀態中所導致的衰落，在接收機端信號的起伏較大并明顯有時變性和隨機性，這就是多徑衰落效應，經過數學分析以及試驗證實，這種衰落信號的包絡服從瑞利概率分布而相位服從均勻概率分布。

瑞利衰落對傳輸信號的影響，可近似看作兩個獨立的同相和正交高斯噪聲源對信號的調制。離散多徑衰落信道模型可表示為

瑞利分布衰落模型可通過首先產生I、Q兩路獨立的高斯噪聲樣本，經窄帶多普勒數字濾波器，將兩路的信號相加并進行開方運算后，形成瑞利衰落的信號r（t），如圖2所示。

圖1 多徑衰落信道模型框圖Fig.1 Diagram of multipath fading channel model

圖2 瑞利分布衰落模型框圖Fig.2 Diagram of model for the realization of rayleigh fading

1.1 高斯噪聲樣本硬件實時產生算法

形成瑞利衰落信號所需的獨立高斯噪聲樣本，其產生的算法有很多[4-5]，最常見的是基于變換的公式產生，該方法可以產生分布特性好的高斯噪聲，但硬件要求高，計算步驟復雜，無法實時產生噪聲。文中利用一種通過運用概率論中的中心極限定理，疊加均勻分布數據產生高斯噪聲的實時算法。

設隨機變量 x1，x2，…，xn，…相互獨立，服從均勻分布，數學期望和方差均存在且方差大于零，即 E（xk）=M，D（xk）=σ2≠0（k=1，2，3…），則此時隨機變量 Yn=∑xk將近似地服從高斯分布。

1.1.1 均勻分布數據實時產生方法

m序列是最常用的一種偽隨機序列，具有近似白色功率譜，即譜幅度均勻分布的基帶噪聲序列，序列發生器由帶有狀態反饋的多級移位寄存器組成。在邏輯上可以由其連接多項式表達

式中，xi表示第i級寄存器的狀態，ci為系數，二者只取0或1兩個值。1個N級線性反饋移位寄存器是由N個串聯的二元存儲器及1個模2加反饋邏輯組成。表示反饋線的連接狀態，ci=1表示連接線接通，第i級輸出加入反饋中。ci=0表示連接線斷開，第i級輸出未加入反饋。

實際應用中要求的隨機噪聲的重復周期，可由M序列發生器多少級移位寄存器確定。例如選用32級移位寄存器組成的m序列發生器，移位時鐘頻為10 MHz，其周期約429秒。m序列發生器有多種形式的連接多項式可供選擇，I、Q兩路選擇不同的連接多項式，設置不同的初始值，以最大限度地保證所生成的兩路M序列的相互統計獨立性。

1.1.2 高斯分布數據實時產生方法

高斯分布數據實時產生算法根據前面所述，在實時產生均勻分布數據的基礎上，只需將若干個均勻分布數據進行加權，根據中心極限定理，就可產生符合高斯分布的數據，利用流水線原理，每個時鐘周期可產生一個高斯數據，框圖如圖3所示。

圖3 高斯分布實現模型框圖Fig.3 Diagram of model for the realization of Gaussian distribution

下面利用Modelsim仿真數據確定最少需要多少組均勻分布的隨機數相加，才可以獲得可以接受的高斯分布數據。

圖4 近似高斯分布數據圖Fig.4 The data of approximate Gaussian distribution

如圖4為均勻分布隨機數相疊加后數據分布效果圖，由圖可知8組疊加的數據分布即可近似符合高斯分布，考慮到硬件資源的問題，可以選擇8組疊加。

1.2 基帶多譜勒濾波器的設計

窄帶數字濾波器的特點是通帶和阻帶間尖銳的過渡帶，與抽樣頻率相比，通帶是一個非常小的量，因此窄帶FIR濾波器通常需要很多的系數。在高采樣率的條件下，進行窄帶多普勒濾波器的設計是非常困難的。利用多級結構并使用特殊濾波器可以有效地實現窄帶FIR濾波器，通過多個濾波器的級聯，放寬對每個濾波器的要求[6-7]。

在移動通信信道中，基帶信號受到多普勒衰落的功率譜可近似表示為

其中，B為常數，由于此常數項對所有頻率分量均有相同的增益，可以設為1。

生成一個功率譜滿足|H （f）|的隨機過程基本實現方式有兩種，一種基于濾波器，另一種基于FFT，使其幅度響應逼近|H（f）|。在Matlab的FDAtool工具中，針對低通濾波器不能精準描述|H（f）|形狀，專門提供了設計類似多普勒濾波器這樣具有特定頻譜形狀的Arbitrary Magnitude選項。圖5給出所設計的濾波器的頻譜幅度響應。

圖5 多普勒濾波器幅度響應Fig.5 The amplitude response of Doppler filter

在設計時，首先在計算機上通過MATLAB軟件生成不同最大多普勒頻移對應的多普勒FIR濾波器系數，存放在RAM中，當仿真器工作時，由外部主控單元以消息傳送的方式選擇對應的多普勒濾波器系數。

1.3 時延模塊的FPGA實現

如圖1，基帶信號通過不同時延與各路徑的衰落系數相乘，然后各路徑疊加輸出即多級衰落信號。各路徑時延可采用計數分頻來實現，例如延遲1μs，工作時鐘為 100 MHz，則計算100個時鐘周期，即延時為1μs。

2 結論

在系統的設計過程中，移動無線信道仿真器可以將外場試驗環境搬到內場，大大縮短了產品的研制時間和費用。本文給出了一種簡單靈活而且能夠反映實際信道傳播特性的移動信道模型，介紹了模型高斯噪聲源的硬件實時產生、窄帶多普勒濾波器的設計以及多徑衰落信道在FPGA硬件電路中的實時處理等技術，為實際無線通信系統設計提供理論參考和支持，此半實物移動通信信道仿真器能為實際移動通信設備的優化設計提供良好的解決方案。

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