電力數據采集終端中濾波方法研究*

2014-01-18 07:26:23謝富強李正國徐玉姣朱飛輝

深圳職業技術學院學報 2014年1期

關鍵詞：信號

全菲，謝富強，李正國，徐玉姣，朱飛輝

（1.南華大學，湖南衡陽421000；2.深圳職業技術學院，廣東深圳518055）

電力數據采集終端中濾波方法研究*

全菲1，2，謝富強1，李正國2，徐玉姣1，朱飛輝1

（1.南華大學，湖南衡陽421000；2.深圳職業技術學院，廣東深圳518055）

在電力數據采集終端中濾波器常用來濾除耦合在電力信號傳輸線路上的高頻諧波、抑制干擾，以確保有效地采集電力線上的電壓和電流信號，提高系統的采樣精度．本文提出一種新的混合濾波方案，即采用二階壓控電壓源低通濾波電路的硬件濾波和去極值平均濾波與維納濾波相結合的數字濾波方案，采用硬件濾波濾除采集信號中的高頻分量，通過軟件濾波抑制低頻分量中的干擾．實驗結果表明，這種方案可行且能達到預期的效果．

壓控電壓源低通濾波；去極值平均濾波；維納濾波

濾波是抑制干擾最有效的手段之一，特別是對耦合到信號傳輸線的噪聲，它是一種廣泛采用的方法．電力數據采集終端在數據采集、處理過程中的濾波方式有2種：一是硬件濾波，即用電子元件組成的電路進行濾波；二是數字濾波，即用軟件算法實現濾波．

電力數據采集終端對電力線上的電信號進行取樣，取樣信號進入A/D轉換前，受采樣頻率的限制，須通過濾波電路先除去高頻信號，使被采集的信號有一個滿意的截止區．否則根據香農定理，還原信號時，頻譜會發生混疊．由于電力數據采集終端的工作環境大都比較惡劣，干擾源多，且采集終端內部各種電子器件產生的固有噪聲．為了改善信號質量，在數據處理前要對采樣值進行數字濾波．硬件濾波電路為了濾除高次諧波則需要設計低通濾波電路．算數平均值濾波[1]適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波，但是脈沖干擾時濾波效果不理想．去極值平均濾波采用中值濾波原理濾掉由于脈沖引起的干擾，再把剩下的采樣值進行算數平均，是對算數平均濾波算法的改進．但去極值平均濾波仍然受采樣點數限制，降噪值（NRR）難以達到最小．維納濾波基于最優估計準則[2]，在最小均方誤差[MMSE]意義上有優越性，但是實際應用中長度的選擇不能過大．為此，本設計提出了二階壓控電壓源低通濾波電路和極值濾波與維納濾波結合的數字濾波方案．

1 硬件濾波設計

本文設計的硬件濾波電路主要是為了得到A/D轉換所需的電信號，并濾去其高頻成分．目前電網中存在的諧波以低次諧波（2～25次）為主（本設計濾掉31次以上諧波）．依據采樣定理知采樣頻率要大于等于信號最高頻率的2倍，采樣之后的信號才能完整保留原始信號的信息．在工程實際工程采樣中，采樣頻率往往取3～4倍的信號最高頻率[3]．本設計中濾波電路的截止頻率為fc=3*32*50Hz=4800 Hz．

在電力數據采集濾波中濾波電路采用有源二階壓控電壓源低通濾波電路[4]，如圖1所示（該電路由R1、R2、C1、C2組成的二階RC濾波電路和運放組成．其中RC濾波電路的作用是確定電路的截止頻率；運放的作用是提高濾波電路的放大倍數和提高帶負載能力）：

圖1 二階壓控電壓源低通濾波電路

2 數字濾波設計

假設疊加有噪音的電力信號為：

式中，)(in為噪聲信號，該噪聲信號可以看做均值為0，方差為的高斯白噪聲; )(is與 n(i )不相關．

對此信號采用混合數字濾波，即去極值平均濾波和維納濾波相結合的方法濾除干擾．濾波的基本框圖如圖2所示．

2.1去極值平均濾波

去極值平均濾波的原理是先將采集到的N個數據按冒泡法依從大到小順序排列，然后再去掉最大值和最小值點，剩下的數取算數平均值；雖然去極值平均濾波具有很好的防脈沖干擾濾波效果，但是由去極值平均濾波的特性知濾波后的噪聲比濾波前噪聲方差下降1/(N-2)，可見N增大可以減小噪聲影響，但是N增大，相應濾波器的通帶會減小，有用的信號可能被濾除．此設計中N選取6，將極大極小值點去掉后，剩余4個采樣值進行算術平均濾波