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基于分數階傅里葉變換的LFM干擾抑制算法

2014-01-19 07:27:44程乃平席有猷郝建華
裝備學院學報 2014年1期
關鍵詞:信號

程乃平, 席有猷, 郝建華

(1.裝備學院光電裝備系,北京101416; 2.裝備學院研究生管理大隊,北京101416)

次。設α=Pπ/2,則

基于分數階傅里葉變換的LFM干擾抑制算法

程乃平1, 席有猷2, 郝建華1

(1.裝備學院光電裝備系,北京101416; 2.裝備學院研究生管理大隊,北京101416)

針對利用分數階傅里葉變換(fractional Fourier transform,Fr FT)進行干擾抑制時門限閾值設定的難題,為有效抑制DS/FH系統中的線性調頻(linear frequency modulated,LFM)干擾,通過深入分析DS/FH和LFM信號的Fr FT性質,提出了一種新的LFM干擾抑制算法,該算法充分利用Fr FT時頻面坐標軸旋轉性質,通過計算信號的不同階次Fr FT并搜索其峰值,確定信號最優Fr FT階次,完成對LFM干擾信號的判別,最后采用頻域陷波來抑制LFM干擾。理論分析和仿真實驗表明,該算法能夠有效的剔除DS/FH系統中的LFM干擾信號,不需要閾值門限設定,算法具有較好的穩健性和普適性。

分數階傅里葉變換;線性調頻信號;干擾抑制

混合擴頻信號具有優異的抗干擾、抗截獲能力,被公認為是目前最富生命力的信號形式,DS/ FH信號由于實現簡單,被廣泛應用于軍事通信、軍事測控等領域。LFM信號是頻率隨時間線性變化的寬帶信號,其通過頻率掃描即可完成全頻帶干擾,并且在峰值功率相同的情況下平均功率最大,因此成為針對DS/FH信號的一種常見的盲干擾樣式[1]。

目前,針對LFM干擾的抑制方法主要有利用Wigner變換、短時傅里葉變換等時頻分析算法[2-3],其通過估計LFM干擾信號的參數進行干擾剔除。雖然Wigner變換可以精確估計LFM干擾的參數,但其反變換難以實現;短時傅里葉變換針對LFM無能量聚集特性,因而估計精度較差[4-5],并且目前各時頻分析算法計算量都較大,不易工程實現。……

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