基于成本效益角度分析“深圳模式”及其推廣的可行性

蔣文琪

基于成本效益角度分析“深圳模式”及其推廣的可行性

蔣文琪

目前深圳模式的出現打破了新能源發展的瓶頸，金融租賃模式在新能源產業的推廣也極大地促進了新能源的發展。本文以會計上的成本效益為分析角度、以新能源金融租賃模式為出發點，建立了層次分析模型與結構方程分析模型，分析了在金融租賃模式下三大運營商與消費者的關系，并對新能源汽車金融租賃模式的推廣提出了相關建議。

新能源；金融租賃；推廣可行性

一、背景

（一）新能源汽車的發展情況

我國新能源汽車駛入快速發展軌道。雖然新能源汽車在中國汽車市場的比重微乎其微，首先消費者對新能源車的接受度有限。國內消費者買車考慮更多的還是滿足基本需求，就是代步，因此省油和車價便宜就成了選車的重要因素，至于是否環保，目前恐怕還不在大部分消費者的考慮范圍內。同時新能源汽車技術標準需要完善。目前的新能源汽車標準主要是針對新能源汽車的測試、性能和安全方面做了基本的規定，還需要進一步完善。沒有統一的標準，企業投入資金研發新能源技術就會缺乏具體的指導而無所適從。

（二）金融租賃模式的發展情況

眾多實體企業對融資租賃了解甚少，仍未深切認識到融資租賃的優越性，加上傳統“重買輕租”的觀念根深蒂固，束縛了金融租賃業的發展。企業在選擇設備投資方式時，首先想到的是自籌資金購買，把融資租賃只作為解決資金鏈困難的權宜之計。從相關決策和監管部門來看，對于融資租賃的認識、定位和管理經歷過搖擺，雖然逐漸給予了一定的重視，但還不夠充分和清晰。

二、數據分析與處理

此次問卷總數為300份，其中有效問卷283份，樣本數符合標準。此外，在進行結構方程分析之前，要對樣本的科學性進行檢驗，判斷問卷指標的信度與效度是否符合標準，以保證結構方程得到的結果真實可靠。

（一）新能源汽車金融租賃模式成本收益的層次分析模型

基于信度和效度分析的基礎上，建立新能源汽車金融租賃模式成本收益的層次分析模型。通過對調查問卷得來的數據進行整理，對準則層1和準則層2及具體目標層的相關因素構造比較矩陣，通過比較矩陣的建立以及對矩陣的求解，得出各因素所占的權重，分別如下表所示：

由調查問卷及所得的數據顯示，成本和收益的所占的重要程度相同，均為0.5，考慮到成本和收益對新能源汽車金融租賃模式推廣的影響，這也符合事實，因為無論是成本還是收益，其中任何一個因素對新能源汽車金融租賃模式推廣都有重大影響。因此這里不再構造矩陣。

其中B1、B2、B3分別代表充換電站運營商、公交公司、租賃公司、W為所計算的各因素的權重。因此，對于總目標，即影響新能源汽車金融租賃模式推廣Y的主要因素的權重，我們可以表示為Y=W（i，j）M（i,j）N（i,j），算出總的權重向量為：Y=(0.004382,0.010285771,0.077327, 0.000994,0.009714,0.009714,0.037104,0.037104,0.00226, 0.00226,0.00791)。通過對一致性指標CI和一致性比例的CR的計算對矩陣的一致性進行檢驗.，其中發現CR<0.1,即所得的數據符合一致性檢驗，因此所建的層次分析法模型成立。

B1 B2 B3 W B1 1 1/7 3 0.14881507 B2 7 1 9 0.785391188 B3 1/3 1/9 1 0.065793742

由此即可看出各個因素在新能源汽車金融租賃模式推廣中所占的權重，其中基礎設施、租車費、汽車維修費等因素占的權重相對較大，通過對權重的比較，可以對影響新能源汽車金融租賃模式的推廣的重要指標采取相應的措施。

（二）金融租賃模式下消費者效應分析

1.信效度檢驗

我們采用Cronbach’s系數和折半信度系數對信度指數進行檢驗。調查得知消費者對新能源汽車的金融租賃模式效應分析的內生潛變量的Cronbach’s系數和折半信度系數均大于0.8，說明潛變量所對應的問卷題項具有良好而穩定的信度。

本次調查問卷的潛變量維度構想和題項設定是基于文獻綜述、相關理論、知名相關變量、專家審查和修訂、預調查情況等綜合考慮的結果，基本保證了問卷的維度和題項能夠包含影響消費者對新能源汽車認知的主要因素，并具有代表性，因此保證了問卷具有較好的內容效度。

2.結構方程分析及主要結論

我們主要討論消費者自身狀況、經濟狀況、了解程度、政策因素和消費者效應之間的關系，這些變量之間的關系較為復雜，在收集數據的時候難免存在誤差。因為運用結構方程模型能夠有效的避免這些問題，不僅能夠處理數據誤差的問題，還能分析各個潛在變量之間的結構關系。因此，我們運用結構方程模型分析軟件AMOS對此次調研模型進行分析。

由前述分析可知，各變量的信度和效度滿足了規定標準，因此適合做結構方程模型。本文中各潛在變量的度量指標為：

自身狀況包括X1性別、X2年齡、X3學歷和X4地區四個度量指標；經濟狀況包括X5月收入和X6職務兩個度量指標；把握狀況包括對X7新能源汽車的了解程度這一個度量指標；政策因素包括X8政府這一度量指標。

然后將其轉化為結構方程模型路徑圖，如下圖所示。本文用e1-e8表示各度量指標的測量誤差，用e9-e12表示各潛在變量的測量誤差。同時利用AMOS軟件來實現結構方程模型的參數估計和效果統計，對原始數據進行操作處理，運行過后得到各參數的估計值。

通過我們的數據分析和計算，各個潛在變量的度量指標的因子載荷最小的為0.56，最大的為0.81，均在0.5-0.95的區間范圍內，并且全部達到了0.05的顯著性水平，其中最小誤差為0.19，沒有負的誤差方差。由此可知，模型符合基本擬合標準。

分析得出，消費者自身狀況、經濟狀況、了解程度和政策因素均對消費者效應具有不同程度的影響。其中，消費者自身狀況影響消費者對新能源汽車效應的感知，較為年輕、學歷教高或處于較發達地區的消費者更易于接受新能源汽車，并對此抱有樂觀態度。經濟狀況對消費者效應的影響表現在中上層收入者對新能源汽車的接納程度高于低收入者。消費者對新能源汽車的了解程度與其效應呈現正相關關系，表明新能源知識的普及對其推廣有較大的現實意義。最后，政策因素例如政府補貼能夠有效的推動新能源汽車的發展，進而促進民眾對新能源汽車的認知，提高消費者效應。

度量和路徑模型圖

三、研究結論與建議

現有的新能源汽車技術成果距離市場推廣和商業化運作還有很大差距，目前深圳也是在初步試行這一模式。在新能源汽車的金融租賃模式中，新能源汽車產業鏈中上下游企業間存在著較強的技術關聯效應，這一效應又直接影響產業鏈的發展和完善。在金融租賃模式中，涉及的三大運營商構成了新能源汽車產業鏈的上下游，它們之間的技術供求關系必須要保持平衡，一旦失衡，往往會阻礙技術傳導，進而影響產業鏈的發展和完善。深圳市已初步形成了一個種類齊全、重點突出、特色鮮明的新能源汽車產業集群，為深圳市新能源汽車產業的可持續發展奠定了堅實基礎。但是，總體上來說，深圳新能源汽車的市場規模較小，新能源汽車并未普及，同時市場推廣力度并不是很大，商業化進程緩慢。新能源汽車的金融租賃模式中存在租賃企業與承租人之間的信息不對稱等風險，其中出租人即租賃公司往往承擔了整個租賃期間設備價款的全部風險，包括承租人公交公司經營不善或因市場變化不能支付當期租金的風險以及利率風險，還包括設備在租賃期間貶值的風險等。

[1]倪天鹿.淺析新能源汽車產業的市場競爭力[J].中國新技術新產品,2013:192-193.

[2]李薇薇.我國新能源汽車的綠色知識產權戰略研究[D].華中科技大學,2012.

[3]何治國.運用財稅政策推動新能源汽車產業發展的研究[J].價格理論與實踐,2011(02).

（作者單位:中南財經政法大學）