吳 蔣
(瓊州學(xué)院 電子信息工程學(xué)院, 海南 三亞 572022)
瓊州學(xué)院是新近升為本科院校,2013年面臨教育部本科評估,而實驗室評估是評估中硬實力的具體表現(xiàn),關(guān)系著整個本科評估能否達(dá)標(biāo)的重要依據(jù)。實驗室除了看設(shè)備外,還要深刻領(lǐng)會實驗室評估是在一定的價值取向的指導(dǎo)下進(jìn)行的,價值取向的選擇和取舍將直接關(guān)系到整個評估活動的成敗。因此,正確把握實驗室評估的價值取向是有效發(fā)揮評估作用的首要問題,也是體現(xiàn)實驗室價值最大化的根本途徑。
1965年Zadeh 提出了模糊集,隨后模糊集理論就被應(yīng)用于處理模糊決策問題,多準(zhǔn)則模糊決策方法成為管理領(lǐng)域決策、評價等的一個科學(xué)依據(jù)。傳統(tǒng)的模糊集推廣了集合論,把屬于、不屬于兩種隸屬情況推廣成為[0,1]之間的任意實數(shù)的隸屬度,較好地描述了模糊性, 它的單值的隸屬度包含了支持與反對證據(jù)的程度,但不能表示中立的證據(jù)。但現(xiàn)實情況中往往出現(xiàn)元素對模糊概念的肯定與否定兩個方面,且其中體現(xiàn)出介于肯定與否定之間的不確定性。1993年Gau和Bueher提出Vague集[1],拓展了模糊集對事物表達(dá)的范圍,彌補(bǔ)了模糊集合的單值隸屬度只能描述支持的證據(jù)這一不足,更準(zhǔn)確地表達(dá)了模糊性。
本文根據(jù)本科評估實驗室評審要求,定義評價指標(biāo),采用專家評分形式,形成原始抽樣數(shù)據(jù),反復(fù)對抽樣進(jìn)行Vague集評價,得出最優(yōu)平均值。
湯姆·科普蘭[2]指出價值是衡量績效的最佳標(biāo)準(zhǔn),以價值為基礎(chǔ)的評估是一個整體性過程,旨在強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵的價值驅(qū)動因素,在整個組織內(nèi)改善戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)決策。作為實驗室管理階層實施以價值為基礎(chǔ)的評估,可以將實驗室的總體目標(biāo)和管理程序整合在一起,推動管理者將管理決策集中在價值驅(qū)動因素方面,最大限度地實現(xiàn)其價值,以價值為基礎(chǔ)的評估確立價值最大化為實驗室的終極管理目標(biāo)[3]。
關(guān)于價值取向,目前學(xué)術(shù)界主要有三種論述?!皟A向說”認(rèn)為,“價值取向指主體在價值選擇和決策過程中的一定的傾向勝[4];“價值取向就是人們在一定場合以一定方式采取一定行動的價值傾向”[5];“價值標(biāo)準(zhǔn)說”認(rèn)為,“價值取向是指某一個人所信奉的,而且對其行為有影響的價值標(biāo)準(zhǔn)”[6];“行為取向說”認(rèn)為,“價值取向是在價值選擇過程中決定采取的方向”[7]。三種界定各有所側(cè)重,但又都忽略了價值取向的動態(tài)性和過程性,本文認(rèn)為,價值取向是特定時期主體根據(jù)其需要按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行價值選擇的動態(tài)過程,以我校明年本科評估為例,評價指標(biāo)將在這特定時期中,參照已通過教育部本科評估的高校指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化選擇。
實驗室在長期的教學(xué)、科研、生產(chǎn)活動中所扮演的角色,具有舉足輕重的地位。利用價值取向理論建立評價指標(biāo),在全面考慮、協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上制定各項切實可行的工作計劃,實現(xiàn)對實驗室人、財、物的全面的、合理的規(guī)劃和管理。教育部本科教學(xué)評估,應(yīng)把實驗室的價值因素考慮在內(nèi),評估體系模型的建立有利于考察實驗室價值因素,并提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。首先我們把本科教學(xué)評估關(guān)于實驗室評審主要條件作為評價指標(biāo)的一級指標(biāo),其他作為二級指標(biāo)。利用Vague集綜合評價方法對所有指標(biāo)進(jìn)行評價,以目前已經(jīng)通過教育部本科評估的其他高校指標(biāo)為參照指標(biāo)[8-9],采用專家評分進(jìn)行評價。具體指標(biāo)如表1所示。

表1 實驗室價值取向評價指標(biāo)
Vague集是對模糊集的擴(kuò)展,模糊集把隸屬概念擴(kuò)大到了[0,1]區(qū)間,而Vague集的思想則認(rèn)為每個元素的隸屬都可以分成支持和對立兩個方面,即有真隸屬度u和假隸屬度f構(gòu)成。如果我們把任意一個元素x和一個Vague集概念看成一個映射,那么Vague集的真隸屬度u就等價于同一度a,假隸屬度f就等價于對立度c,而1-f-u恰對應(yīng)于差異度b,b表示了x對于Vague集的猶豫程度,有著更強(qiáng)的表示信息的能力。
設(shè)X為論域,其中的任意一個元素用x表示,X中的一個Vague集V用一個真隸屬函數(shù)tv和一個假隸屬函數(shù)fv表示。tv(x)是從支持x的證據(jù)所導(dǎo)出的x的肯定隸屬度下界,fv(x)則是從反對x的證據(jù)所導(dǎo)出的x的否定隸屬度下界,tv(x)和fv(x)將區(qū)間[0,1]中的一個實數(shù)與x中的每一個點聯(lián)系起來,即:
tv:X→[0,1],fv:X→[0,1]
其中,tv(x)+fv(x)≤1。
如定義一個Vague集V用一個真隸屬度tv(x)和一個假隸屬度fv(x)來描述其隸屬度的界,這兩個界構(gòu)成了[0,1]上的子區(qū)間[tv(x),1-fv(x)] 。反映了“一定范圍內(nèi)屬于”,是存在支持、反對和中立的客觀事物的數(shù)學(xué)模型。
為合理度量兩個Vague集之間的相似程度,Chen首先討論了Vague 集的相似度量[10],接著Hong等指出Chen的相似度量方法在某些實際情況下不適用,并提出了改進(jìn)方法[11],然后李凡等綜合考慮了Vague值的相對優(yōu)勢和相對已知信息的多少,提出了新的Vague值度量方法[12],周曉光等又做了改進(jìn),使其更加完備、客觀[13]。
設(shè)x是一個非空集合,V是x上所有的Vague集組成的集合,A∈X,B∈X,M:V×V→[0,1]。如果M(A,B)滿足性質(zhì):① 0≤M(A,B)≤1;② 如果A=B,則M(A,B)=1;③M(A,B)=M(B,A)。則稱M(A,B)為A與B的相似度。
設(shè)x∈[tx,1-fx],y∈[ty,1-fy]是論域X上的兩個Vague值,定義優(yōu)勢函數(shù)s(x)=tx-fx,s(y)=ty-fy。定義函數(shù)M∈[0,1],其值越大,表示Vague值x和y越相似。
Chen給出的相似度量方法為
M(x,y)=1-|s(x)-s(y)|/2
Hong 的改進(jìn)方法為
M(x,y)=1-(|tx-ty|+|fx+fy|)/2
李凡等進(jìn)一步改進(jìn)為
M(x,y)=1-|s(x)-s(y)|/4-
(|tx-ty|+|fx+fy|)/4
周曉光等再次改進(jìn)為
M(x,y)=1-|s(x)-s(y)|/8-(|tx-ty|+|fx+fy|)/4-|s(x)-s(y)|/4
(1)
設(shè)A和B是兩個Vague集,A和B之間的相似程度可由函數(shù)T計算,T∈[0,1],其值越大,表示Vague集A和B越相似:
(2)
利用表1所示的評價指標(biāo)對實驗室進(jìn)行評價。評價指標(biāo)分5個一級指標(biāo)和15個二級指標(biāo),科研價值、教學(xué)價值、管理水平、人才培養(yǎng)和設(shè)備評估五個方面進(jìn)行評價,分別給出相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。我們以兩個實驗室的5份評價結(jié)果為例,給出加權(quán)平均法對實驗室指標(biāo)的評價。表2和表3是評分情況表[14-15]。

表2 對A實驗室的評價

表3 對B實驗室的評價
根據(jù)以上評價,加權(quán)平均法基本說明了各個指標(biāo)的水平,從表2和表3可以得出結(jié)論:A的評價結(jié)果比B優(yōu)。但是針對教育部本科評估評審要求進(jìn)行解讀,得出設(shè)備評估指標(biāo)應(yīng)該是最終目的,量化評價中也是權(quán)值最高的。在上例中看出,B的設(shè)備評估指標(biāo)分值明顯優(yōu)于A,從該角度上可看出加權(quán)平均的不合理性。
以表1的評價指標(biāo)為基本框架,為不失一般性,評價指標(biāo)設(shè)為n個,記為xn。再設(shè)待評價對象為m個,記為Am。則所有評價對象可用矩陣表示如下:
(3)
在具體評價中,若設(shè)定同時必須滿足的指標(biāo),如強(qiáng)調(diào)設(shè)備評估這一指標(biāo)或同時要求某幾個指標(biāo)最優(yōu),則可用以下步驟:定義所強(qiáng)調(diào)或是要求達(dá)到的指標(biāo)為優(yōu)勢指標(biāo),由Vague集理論,優(yōu)勢函數(shù)為s([tij,1-fij]=tij-fij),其中,i,j=1,2,…,n。設(shè)優(yōu)勢指標(biāo)權(quán)值為wk,其中,k=1,2,…,n-1。再定義加權(quán)平均優(yōu)勢函數(shù)為G=∑(S*W),其中∑w=1。則最優(yōu)項目為max(G,s)。
如表2和表3評價結(jié)果,可模糊化為很好、好、一般、差四個等級。實際操作中也可直接模糊評價。設(shè)有5位專家對A實驗室和B實驗室進(jìn)行評價,針對某一評價指標(biāo),評“很好”的有a位,評“好”的有b位,“一般”的有c位,“差”的有d位,則tij=a/5,fij=(c+d)/5。由于A實驗室與B實驗室分?jǐn)?shù)偏高,為更好地說明問題,假設(shè)[90,95],[85,90],[80,85],[75,70]分別為“很好、好、一般、差”。由式(3)得:

(4)
優(yōu)勢指標(biāo)為設(shè)備評估指標(biāo),根據(jù)優(yōu)勢函數(shù)計算,得SA=0.2,SB=0.8。
由∑w=1,按已知權(quán)值,得
w1∶w2∶w3∶w4=0.202∶0.202∶0.180∶0.202
按G=∑(S*W),計算得,GA=0.237,GB=0.128。
顯然max(GA,SA) 在綜合評價方面,利用Vague集相似度量理論。設(shè)理想指標(biāo)為全優(yōu),則可表示為: A0=((1,1-0)(1,1-0)(1,1-0) (1,1-0)(1,1-0)) 由式(4),根據(jù)式(1)和(2)經(jīng)編程計算得: T(A,A0)=0.265T(B,A0)=0.397 表明B更接近理想指標(biāo),說明B實驗室價值取向指標(biāo)的合理性比A實驗室好。 通過對實驗室價值取向指標(biāo)評價體系和Vague集的研究分析,提出了科學(xué)、合理的基于Vague集理論的實驗室評價模型。根據(jù)對該模型的研究,結(jié)合教育部本科評估關(guān)于實驗室評審條件,得出以下結(jié)論:① 實驗室評估不單只是看設(shè)備,應(yīng)從實驗室所能體現(xiàn)的價值最大化為衡量標(biāo)準(zhǔn),評估的價值取向應(yīng)以科學(xué)理論為依據(jù);② 該實驗室評價模型的指標(biāo)選取還有待進(jìn)一步的優(yōu)化和完善,完全參照綜合性院校合格標(biāo)準(zhǔn)有一定的局限性,應(yīng)該有自己的特色;③ 該評價模型可作為評選優(yōu)秀實驗室的工具和評判依據(jù),作為高校,擁有足夠多的優(yōu)秀實驗室是走向國家級實驗教學(xué)示范中心的必由之路。 [1] Gau W L, Buehrer D J . Vague sets[J].IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.1993,23(2) :610-640. [2] (美)湯姆·科普蘭,蒂姆·科勒,杰克·默林著,賈輝然等譯.價值評估———公司價值的衡量和管理[M]. 北京:中國大百科全書出版社,1998. [3] 吳 蔣,王 冬.基于價值的實驗室評估體系構(gòu)建[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(綜合版),2009,6(1):86-87. WU Jiang,WANG Dong. A lab evaluation system construction based on value[J].Journal of NAVAL University of Engineering. 2009,6(1):86-87. [4] 李德順.價值學(xué)大辭典[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1995. [5] 袁貴仁.價值學(xué)引論[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,1992:350. [6] 汝 信.社會科學(xué)新辭典[M].重慶:重慶出版社,1988:401. [7] 馬志政.哲學(xué)價值論綱要[M].杭州:杭州大學(xué)出版,1991:339. [8] 黃耿鴻,伍燕青.基于模糊綜合評價法的教學(xué)型實驗室綜合評價[J].實驗室研究與探索,2011,30(8):377. HUANG Geng-hong,WU Yan-qing. Comprehensive Evaluation of Teaching Laboratory Based on FCE[J]. Research and Exploration in Laboratory, 2011,30(8):377. [9] 李本貴,崔同科.實驗室項目績效模糊評價模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J].實驗室研究與探索,2012,31(9):161 LI Ben-gui,CUI Tong-ke. Construction and Application of a Laboratory Project Fuzzy Evaluation Model[J]. Research and Exploration in Laboratory, 2012,31(9):161. [10] Chen S M. Measures of similarity between vague sets[J].Fuzzy Sets and Systems,1995,74(2):217- 223. [11] Hong D H, Choi C H. Multicriteria fuzzy- making problems based on vague set theory[J] .Fuzzy Sets and Systems,2000,114( 1) :103- 113. [12] 李 凡,徐章艷,呂澤華.一種基于Vague集相似度量的近似推理方法[J].計算機(jī)工程與科學(xué),2002,24 (5):107-110. LI Fan, XU Zhang-yan,L Ze-hua. An Approximate Reasoning Approach Based on the Measures of Similarity Between Vague Sets [J]. Computer Engineering & Science, 2002,24 (5):107-110. [13] 周曉光,張 強(qiáng).Vague集(值)相似度量的比較和改進(jìn)[J].系統(tǒng)工程學(xué)報,2005,20(6):613-619. ZHOU Xiao-guang, ZHANG Qiang.Comparision and improvement on similarity measures between vague sets and between elements[J].Journal of Systems Engineering,2005,20(6):613-619. [14] 李 凡,饒 勇.基于Vague集的加權(quán)多目標(biāo)模糊決策方法[J].計算機(jī)科學(xué),2001,28(7):60-65. LI Fan,RAO Yong. Weighted Multicriteria Decision Making Based on Vague Sets[J]. Computer Science, 2001,28(7):60-65. [15] 林志貴,徐立中,王建穎.基于Vague集的多目標(biāo)模糊決策方法[J].計算機(jī)工程,2005,31(5):11-13. LIN Zhi-gui, XU Li-zhong, WANG Jian-ying. Multicriteria Fusion Decision-making Method Based on Vague Set[J].Computer Engineering,2005,31(5):11-13.5 結(jié) 語