科技百科全書表格的編輯加工

張中文+高永

科技百科全書的表格編輯加工同樣應該遵循規范和統一的原則。但科技百科全書不同于一般期刊與圖書，有著它的特殊性。不同的分冊有可能由分屬不同學科的編者來完成，因而表格形式的選取在遵循基本的科學性、統一性的前提下，應充分尊重編者的意見以及對應學科的習慣。

百科全書的編輯人員不同于一般的圖書或期刊的編輯，他們不僅承擔著編撰、整理的職責，還承擔著遴選、貯存、加工、統一、協調的任務[1]。這就使得針對百科全書的特點，對具體的百科全書編輯加工工作進行全面的研究顯得非常重要[2]。其中，在科技百科全書的編輯工作中經常遇到文內表格及書后附表的編輯加工問題。筆者通過《中華醫學統計百科全書》的編輯工作實踐，對科技百科全書中表格的編輯加工原則等問題進行探討，為科技百科全書的編輯人員提供參考。

一、科技百科全書中表格使用的原則

1. 表述方式要適當

文字、表格及圖等在表述方式上各有特點、各有優勢。在編輯工作中，首先要確定采用什么樣的表述方式。如果內容非常簡單，用簡單的文字描述就能說清楚，宜采用文字敘述的方式[3]；用圖或者其他數學符號表述更合適的就應選擇采用相應的方式。在《中華醫學統計百科全書》的編輯工作中，發現了一些表述方式不當的問題。例如：在“線性回歸預測法”條目中，就存在將自變量及反應變量的具體取值列表表示的情況。顯然，采用線圖的方式更能表現出反應變量隨自變量變化的趨勢。

2. 表格設計不宜過于繁雜

應用表格來說明問題的重要優勢就在于表格可以比較清楚、直觀的列示數據、展示實驗數據和統計數據的關系。如果表格格式過于復雜，不僅會給排版和印刷造成困難，還會使表格因過于復雜而失去意義。造成表格復雜的原因有很多，首先可能存在設計不合理的問題，如結構混亂、大量橫縱標目重復等；其次，表格本身包含內容較多也是造成表格復雜的重要原因。例如，《多元統計分冊》中，很多問題的研究都要考慮多個變量的值，因而在計算過程中非常容易出現表格過大的問題。

3. 盡量采用三線表

三線表是卡線表的一種，是一般卡線表經簡化和改造而成，是科技書刊中普遍推薦使用的表格形式，具有科學、合理、簡潔、可讀性好等優點。由于學科特點和歷史習慣等原因，很多專家、學者并不習慣表格的三線表格式，以至于很多圖書，甚至某些權威的學術期刊至今也沒有采用三線表格式。《中華醫學統計百科全書》的編者中匯集了國內外百余位統計學、數學、醫學、遺傳學等專家，各學科關于表格的習慣用法有著很大的區別，如很多數學教授甚至不知道三線表為何物，故我們在體例要求中明確規定了能采用三線表的表格盡量采用三線表，并給出了例子。

4. 各分冊表格形式的選取應遵循規范、統一、靈活的原則

科技百科全書的表格編輯加工同樣應該遵循規范和統一的原則。但科技百科全書不同于一般期刊與圖書，有著它的特殊性。不同的分冊有可能由分屬不同學科的編者來完成，因而表格形式的選取在遵循基本的科學性、統一性的前提下，應充分尊重編者的意見以及對應學科的習慣。例如，《健康測量分冊》中包含很多經典統計量表，而這些量表通常并非三線表格式，也不太適合采用三線表格式。我們在表格的編輯加工過程中，本著靈活的原則保留了原量表格式。同時，《中華醫學統計百科全書》除文內包含大量表格以外，還包括很多附表。例如，《單變量推斷統計分冊》附表所占版面超過了全書的1/4。附表格式與文內表格格式的加工也存在一些區別。在表格的編輯加工過程中應該充分考慮這些差別。

5. 表格應具有自明性

表格應具有暫時撇開正文內容而只通過表格本身就能反映其所應包含正文內容的功能。表格設計時要有明確的目的性，把背景條件、比較前提、使用方法、實測（或計算）數據和最后結果等都分列清楚，使讀者一目了然，不要把它們混作一團交給讀者，使表格失去應有的清晰的邏輯對比功能[4]。在《中華醫學統計百科全書》的表格編輯過程中，出現了一些表格自明性較差的例子。比較典型的有：在橫縱標目中采用 “Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ ”“A 、B、C”以及 “觀察組” 或 “對照組” 等替代寫法，從而造成研究對象或研究方法不明；某些作者不能仔細區分“0”“—”“空白”3者的含義，而出現亂用的情況。 例如，《單變量推斷統計分冊》中方差分析條目中縱標目為“均方”列中采用了“—”，但分析后發現，對應位置的數據實際根本不存在，故應保持空白。

二、科技百科全書表格使用中存在的具體問題與解決方法

1. 表序格式不當

科技百科全書中，由于各條目在一定程度上具有相對獨立性，而且在編輯加工過程中不可避免的會調整位置，甚至調整分冊。所以在表序格式的選擇上應采用類似于科技期刊中表序的格式，即表序按表格在文中出現的先后用從“1”開始的阿拉伯數字連續編號，如“表1”“表2”等，并且各條目應單獨編號，這樣處理即簡單、實用，又便于條目位置的調整。如單個條目中只有1個表格，表序依然不能省略，并編為“表1”。文后附表應采用統一編號的方式，并按在文中出現的順序依次排列，多數附表由于比較大，可能要占幾個頁面，例如第10個附表占2個頁面，則表序采用“附表10-1”和 “附表10-2”，而這2頁的表題則保持一致。當然如一個附表只占一個頁面也要采用類似形式，如“附表1-1”，“-1”不可以省略。

2. 不同分冊的相同附表表題不統一

統計學中界值表特別多，人們的習慣叫法以及相關專著上的名稱都不完全統一。如果不在編輯加工中做到規范統一，勢必給對統計了解不是很多的讀者造成困惑，同時還容易造成在同一分冊中附表重復的問題。例如：同樣是正態分布界值表，有的分冊表題為“正態分布表”，有的則為“標準正態分布數值表”“標準正態分布界值表”或者 “標準正態分布臨界值表”，我們統一稱為“標準正態分布界值表”。

3. 不同分冊的相同附表包含內容不統一

界值數據是無限的，統計界值表不可能包含所有的界值數據，不同的專著或教材都根據自己的需要選擇納入哪些數據。因而來源不同，界值表包含的數據間隔往往也是不同的。但是在同一套百科全書中，同一個界值表顯然應該是統一的。故在表格的編輯加工過程中必須加強各分冊之間的交流，認真核對相同表格，從而避免不同分冊相同附表包含內容不統一的問題。

4. 附表過大或過小

目前，國內缺少比較完整的統計界值表專著，很多專家選擇從國外專著中尋找界值表。但國外某些專門的界值表專著包含數據量太大。如：“非參數統計分冊”中“符號檢驗界值表”就占了20幾個版面，該表包含了n從1到1000， 從0.0005到0.25的大量數據。經過分析我們發現“符號檢驗臨界值表”可以由“二項分布界值表”導出，而“二項分布界值表”可以通過Excel計算得到。而且n較大時，界值表可以通過正態近似獲得，整個表格都保留沒有太大意義。所以我們選擇了完全保留n從1到100，分段保留n從101到1000的方式處理，最終該附表占了2個版面。而同樣是“符號檢驗界值表”在“單變量推斷統計分冊”中卻只包含了n從1到50， 為0.01，0.05，0.1的很少一部分數據。我們采用修改后的“非參數統計分冊”中的“符號檢驗界值表”對其進行了替換。在表格的編輯加工過程中我們盡量做到附表的協調、一致，對表格進行修正，盡量避免出現過大或者過小的表。

5. 直接復制統計軟件運行結果中的表格

在醫學統計工作者中存在著迷信統計軟件的現象，認為統計軟件運行出來的表格就是規范的而將SAS等統計軟件的運行結果直接復制到各條目中，這樣表格的格式往往是不規范的。SAS等統計軟件的運行結果首先并非三線表，另外數字、單位等的格式也與百科全書中的規范格式有很大區別。比如SAS運行結果中絕對值小于1的小數，小數點兒前的0是省略的，這在科技百科全書中顯然是不可以的。

科技百科全書作為一種比較特別的出版物，其編輯加工具有科技書刊的共性，不同的科技百科全書的編輯工作肯定還有其自身的特點，需要廣大編輯工作者進一步去研究。

（作者單位：《中國醫院統計雜志》編輯部，本文系國家出版基金“中華醫學統計百科全書”，項目編號：2011C2-003）

參考文獻

[1]金常政.百科全書和百科全書編纂學[J].編輯學刊，2001（5）：24-25.

[2]楊寶林.談辭書編輯的十項基本素質[J].出版發行研究，2006（12）：49-50.

[3]徐天和，石德文.醫學論文寫作[M].濟南：山東科學技術出版社，2007.

[4]陳浩元. 科技書刊標準化18講[M].北京：北京師范大學出版社，1998：136-137.