電氣工程自動化中人工智能的應用探析

李末

摘 要：隨著時代的進步和社會經濟的發展，人工智能理論日趨成熟，它將計算機技術作為核心，綜合了很多學科的內容。人工智能的出現，對于其他相關領域的發展，起到了較大的推動作用；如今，在電氣工程自動化中也開始廣泛的應用人工智能技術，取得了不錯的效果。本文簡要分析了電氣工程自動化中人工智能的應用，希望可以提供一些有價值的參考意見。

關鍵詞：電氣工程；人工智能；自動化

中圖分類號 ：TM76 文獻標識碼 ：A

如今，人們開始日趨重視電氣工程自動化控制中人工智能的應用。相較于傳統學科，人工智能對于傳統技術和方法是一項極大的革新，人工智能技術具有一系列的優勢，可以促使很多現實問題得到有效解決。實踐研究表明，將人工智能應用到電氣工程自動化中，可以促使生產效率得到提升，人力投資成本得到節約。

1 人工智能的概念

近些年來，逐漸新興了一種科學技術，也就是人工智能，它有著較為廣泛的研究范圍，涉及到諸多方面的內容，如哲學、認知科學、神經生理學、心理學等，這些不同的學科領域，都將人工智能作為互相滲透的平臺，進而形成一種綜合性的學科。具體來講，人工智能是借助于計算機，來對人的某些思想和智能行為進行模擬，在諸多方面都可以應用。從本質上來講，人工智能就是將一些比較復雜的工作由機器人來完成。

2 人工智能在電氣工程中的優勢

2.1不會受到其他因素較大的干擾：傳統的控制器在構建模型的過程中，很多因素都會對其造成影響，比如模型設置參數發生了改變、計算中數值的類型發生了改變等等，而將人工智能應用到電氣自動化中，不需要對精確的動態模型進行獲取，要沒有其他的要求，不會受到外界較大的影響。

2.2可以方便的調節相關參數：通過適當調整人工智能的相關參數，可以促使智能函數的性能得到有效提升，相較于傳統的控制器，人工智能控制調節起來更加的方便，并且比較的簡單，有著較強的適應能力，人工智能控制器可以結合相應數據，借助于相應的信息來進行設定，可以結合具體情況來適當的修改和擴展設定的參數。

2.3具有較好的一致性：傳統的控制方法都是針對特定目標，這種控制方法對于特定目標有著較好的效果，但是卻無法控制其他的對象。相較于傳統的控制方法，電氣工程中人工智能控制一致性較好，即使驅動器有著不同的特性，將一些新的未知數據給輸入進來，它們也可以科學的判斷和估計。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1優化設計電氣設備：這個工作比較的復雜，需要具備較為豐富的基礎知識，并且能夠將過去積累的設計經驗給充分運用起來。過去在產品設計中，通常采用的是人工手動制作，那么就很難獲得最優方案。如今，計算機技術獲得了飛速發展，計算機輔助設計逐漸取到了傳統的手工設計方式，那么就在較大程度上縮短了產品開發周期。通過將人工智能引入到CAD技術中，可以促使設計產品質量和設計效率得到提升。研究表明，主要是將遺傳算法和專家系統應用到電氣產品的優化設計中；遺傳算法因為比較的先進，計算結果有著較高的精度，因此，在電氣產品的優化設計已經開始廣泛應用遺傳算法和衍生算法。專家系統也得到了廣泛的應用，電氣設備故障的發生，往往是不確定和突發的，但是故障發生之前，會有一些預兆出現。那么采用專家系統，就可以有效診斷故障。

3.2診斷電氣設備的事故以及故障：在電氣領域中，采用傳統的診斷方法，往往沒有較高的準確性，并且對于一些重要設備，如發動機、發電機、變壓器等，很容易出現故障和事故。過去的方法是對變壓器油產生的氣體進行收集和分析，然后結合分析結果來判斷故障，這樣大量的時間資源就會遭到消耗，并且浪費人力成本。要知道，事故和故障都是突然出現的，需要快速的解決，如果無法及時診斷，或者是采取了不正確的處理方法，那么就會帶來較為嚴重的后果。針對這種情況，可以將人工智能技術的神經網絡、模糊理論和專家技術等融入到電氣故障和事故診斷中，這樣故障診斷準確率就可以得到大幅度的提升，生產效率得到提高。

3.3分析電氣控制過程中的有效應用：電氣控制在電氣化系統發揮著十分重要的作用。電氣控制要求技術人員嚴格進行操作，并且有著較為復雜繁瑣的操作步驟。那么相關的研究工作人員，一直努力解決的問題就是對操作效率進行提升。針對這種情況，就可以將人工智能給應用過來，人工智能化將計算機或者自動計算等先進技術給應用了過來，對于部分人類勞動可以代替，采用界面化的形式，這樣日常操作過程中的操作流程就得到了簡化，并且可以遠程控制和操作電氣系統。此外，還可以及時儲存某些重要的信息和資料，這樣日后查閱起來更加的方便。借助于本項技術，還可以生成報表，那么就不需要投入較多的人力物力資源，工作效率和工作質量得到了顯著提升。在這個方面，主要是應用專家系統控制、神經網絡控制以及模糊控制等等，其中，借助于電氣傳動過程中的直流及交流傳動作用，就可以有效實現模糊控制。

3.4實現控制及保護功能：如今人工智能可以自動實時采集和處理所有開關量和模擬量數據，并且結合一定的要求，定制整理。借助于圖像生產軟件，可以真實模擬顯示電子系統的歷史運轉情況。操作人員結合實際情況，分析相關的數據，構建圖表。相較于正常的字符數據，圖像和畫面需要占用更多的系統資源，因此，還需要將實際控制端設備的硬件條件給充分納入考慮范圍，這樣就可以避免因為對大量運算資源耗費，而對其他重要控制程序的運行造成影響，甚至是出現卡死問題。在操作控制方面，操作人員借助于鍵盤或者鼠標，可以現場以及遠程控制隔離開關與斷路器等等。

結語

通過上文的敘述分析我們可以得知，隨著時代的進步和社會經濟的發展， 科學技術不斷革新，在生產生活中開始廣泛應用先進的科研成果。人工智能技術日趨成熟，逐漸開發出來了更多的軟件，人工智能芯片也有著更強的控制能力，價格也得到了明顯降低，這些特點，都推動了人工智能在電氣工程自動化中的應用。

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