物流智能配送系統(tǒng)集成一體化探討

王 睿（西安外事學(xué)院，陜西西安，710077）

物流智能配送系統(tǒng)集成一體化探討

王 睿
（西安外事學(xué)院，陜西西安，710077）

隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，社會逐漸邁向智能化時代。在當(dāng)代社會，物流與人們的生產(chǎn)生活息息相關(guān)，而配送是聯(lián)系賣家和買家的重要環(huán)節(jié)，同時也是物流的關(guān)鍵之所在。因此，物流配送企業(yè)必須要充分利用物流智能配送系統(tǒng)，提高其服務(wù)質(zhì)量和水平，推動物流行業(yè)的又好又快發(fā)展。

配送；物流；集成一體化

在物流配送中，它包括“配”和“送”兩個方面的內(nèi)容，指的是在集貨、配送的基礎(chǔ)上，再根據(jù)貨物配送的相關(guān)要求，比如品種搭配、時間、數(shù)量等，將貨物準(zhǔn)確無誤地運(yùn)送到賣家一方。高效的配送可以大大降低成本，有效增強(qiáng)企業(yè)競爭力。物流智能配送系統(tǒng)是目前受物流行業(yè)青睞的一個系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)了物流配送信息的集成一體化，提高了服務(wù)水平。

1 物流智能配送系統(tǒng)的工作流程和作用

在當(dāng)今物理行業(yè)快速發(fā)展的今天，物流配送企業(yè)充分利用智能物流配送系統(tǒng)，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，先從訂單數(shù)據(jù)庫中獲知用戶的所有請求，然后再綜合考慮多方面的影響因素，選擇最優(yōu)方案來完成配送任務(wù)。

1.1 物流智能配送系統(tǒng)的工作流程

1.1.1 物流智能配送系統(tǒng)需要解決的問題

在物流智能配送系統(tǒng)中，要想達(dá)到降低配送成本、提高配送效率的目的，需要解決好以下幾個方面的問題。第一，根據(jù)用戶的要求和配送中心的具體情況，在眾多的配送中心中，要從時間、路線、設(shè)備等多方面考慮，擇出一個最優(yōu)的出貨配送中心，從而有效節(jié)約運(yùn)輸成本。第二，在配送的過程中，需要實(shí)時掌握執(zhí)行任務(wù)的車輛信息，比如何時到達(dá)用戶點(diǎn)，何時回到供貨商處等。第三，了解每個配送中心的車輛的運(yùn)力情況，比如車輛的外出情況、空閑車輛有多少、每一輛車的最大運(yùn)力是多少等，這些都需要了解和掌握，便于合理配置配送資源。第四，根據(jù)配送地點(diǎn)，選擇最優(yōu)的行車路線，從而達(dá)到節(jié)約成本的目的。

1.1.2 訂單生成過程

在物流智能配送系統(tǒng)中，訂單生成的過程可以分為以下幾個步驟。第一，借助系統(tǒng)，了解送貨情況。第二，統(tǒng)一安排送貨方案。第三，分析客戶情況，確定送貨客戶。第四，打印生成報(bào)表。

在物流智能配送系統(tǒng)中，其工作過程如下圖所示：

圖1 物流智能配送系統(tǒng)的工作過程

1.2 物流智能配送系統(tǒng)的作用

物流配送企業(yè)充分利用物流智能配送系統(tǒng)，可以進(jìn)一步提高其服務(wù)水平，具有重要的作用，具體體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.2.1 合理規(guī)劃配送方案

當(dāng)配送企業(yè)收到配送訂單時，要想完成配送中心到客戶點(diǎn)的配送，其中涉及多方面的內(nèi)容，是一個非常復(fù)雜的調(diào)度過程。物流智能配送系統(tǒng)可以合理安排配送方案，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，可以在較短的時間內(nèi)完成調(diào)度工作，既能完成配送目標(biāo)，又能提高服務(wù)水平。

圖2 物流智能配送中的方案選擇過程

1.2.2 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時送貨的目標(biāo)

對于買方來講，當(dāng)其定制一批貨物之后，希望能夠根據(jù)之前的規(guī)定，準(zhǔn)時收到貨物，這就要求配送企業(yè)準(zhǔn)時送貨。在傳統(tǒng)的配送模式下，都是以配送中心為主，需要買方等貨，一定程度上損害了買方的利益，長期下去，最終導(dǎo)致配送企業(yè)失去客戶。但是，配送企業(yè)采用物流智能配送系統(tǒng)之后，可以及時掌握客戶要求，然后根據(jù)系統(tǒng)中所掌握的各種信息資料，比如配送中心、車輛情況等，實(shí)現(xiàn)智能化調(diào)度，有效提高服務(wù)水平，確保買方可以準(zhǔn)時收貨。

1.2.3 實(shí)行綠色物流方針

物流配送活動必然會涉及到交通工具的使用，這些交通工具可以大大提高物流速度，但是在使用的過程中也造成了嚴(yán)重的污染，包括噪聲污染、環(huán)境污染等。物流智能配送系統(tǒng)可以綜合考慮多方面的影響因素，經(jīng)過周密策劃，選擇出最佳運(yùn)輸路線和交通工具，有效避免重復(fù)運(yùn)輸、迂回運(yùn)輸?shù)龋行瓿膳渌凸ぷ鳎呔G色物流道路。

2 物流智能配送系統(tǒng)模型

2.1 模型優(yōu)化類型

在物流配送過程中嗎，配送類型比較復(fù)雜，在構(gòu)建系統(tǒng)模型時，需要進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)化，具體來講，主要有以下三種。

2.1.1 點(diǎn)對點(diǎn)配送

它又可以稱之為（one-one配送），即在物流配送中，一個配送中心，只針對某一個客戶來進(jìn)行配送。這種類型的物流配送，需要分兩步：第一，車輛選擇，這里需要綜合考慮貨物的類型和重量這兩個方面的因素，小型車輛就可以滿足城市物流配送；第二，路線選擇，要求能采用路線最短方案，采用的是迪杰斯特拉算法。

2.1.2 點(diǎn)對多配送

點(diǎn)對多配送，用英文表述為“one-many”,它指的是在物流配送中，一個配送中心，負(fù)責(zé)多個客戶點(diǎn)的配送。根據(jù)時間窗約束和車輛臺數(shù)這兩個方面的條件，一般又可以分為以下三種。

第一，沒有時間窗約束的單車配送。這里可以將配送問題描述如下：某個配送中心H中，一臺配送車輛的容量大小為Q，配送中心現(xiàn)在將n個客戶需要配送貨物。就目前情況來看，客戶i需要配送的貨運(yùn)量為gi（i=1，……n），且∑gi≤Q，然后根據(jù)這些條件，在滿足各個客戶點(diǎn)的配送條件前提下，求出配送距離最短的路線圖，快速完成貨物配送任務(wù)。針對這種情況，一般是由某一臺車輛來完成n個客戶的配送任務(wù)。換而言之，這臺車輛先從配送中心出發(fā)，完成每個客戶的貨物配送任務(wù)，然后再回到配送中，求出最短路線圖。這里其實(shí)就是求出貨物配送的順序，使最終的距離最短。

第二，沒有時間窗約束的多車配送。跟上一種情況相比，不同的是，配送中心擁有K（h=1,2，……，k）臺車輛。了解每臺車的貨容量，這里表示為Qk（k=1,2，……，k），從配送中心的人力物力條件來看，均有能力完成配送任務(wù)。客戶點(diǎn)i的貨運(yùn)量大小為gi≤Qk，運(yùn)算公式如下：

在這種物流配送情況下，為了完成客戶要求將貨物配送出去，需要從配送中心派遣多臺車，經(jīng)過覆蓋客戶點(diǎn)的多條路線，完成配送任務(wù)后，車輛再返回配送中心，求出最近的路線方案。這里需要解決兩個問題：其一，根據(jù)客戶地點(diǎn)的分布情況，確定哪些客戶的貨物配送路線為同一條路；其二，路線的繞行次序。要解決這兩個問題時，結(jié)合起來就是組合優(yōu)化。

第三，有時間窗約束的多車配送。在這種配送中，最主要的特點(diǎn)就是客戶指定了送貨時間。可以將配送問題描述成以下情況：配送中心H中，目前有n（n=1，2，……，n）個客戶需要配送，現(xiàn)有K（k=1,2，……，6）輛車，客戶i要規(guī)定在[ai，bi]時間段，將需要的貨物準(zhǔn)時送達(dá)。

2.1.3 多對多配送

多對多配送，英文表述為“many-many”配送，指的是在物流配送的過程中，具有多個配送中心，而且每個配送中心都有可能發(fā)出車輛，在這種情況下，物流配送就演變成一個組合優(yōu)化的問題。在配送的過程中，通過建立配送模型，以最少的車輛，選擇最優(yōu)化的路線條件下，將貨物配送出去。

2.2 模型構(gòu)建

2.2.1 模型的前提假設(shè)

在物流智能系統(tǒng)的模型構(gòu)建中，建立的模型主要是第三種模型（即多對多模型），這里可以將前提假設(shè)如下：①在本文的模型中，只考慮單純車輛的貨物配送情況；②客戶的貨物配送重量在配送中心的能力范圍之內(nèi)，且客戶的位置已知；③每輛車的服務(wù)路線只有一條，不出現(xiàn)交叉情況；④在貨物配送中，出貨地點(diǎn)一般為一個或者幾個配送中心；⑤客戶的送貨時間是在某一個時間段，并不是精確到某一具體時刻；⑥配送目標(biāo)是將費(fèi)用降到最低。

2.2.2 模型分解

在上述模型中，目標(biāo)函數(shù)非常復(fù)雜，想要求得最優(yōu)方案非常困難。因此，這里可以將其分解成幾個子問題，完成求解。配送中心的貨物配送中，最終的目標(biāo)是費(fèi)用問題，包含兩個方面的內(nèi)容：其一，裝貨成本最低；其二，貨物配送中的運(yùn)輸成本最低。因此，這里就可以將問題轉(zhuǎn)化成以下兩個方面的問題。

第一，配送中心的選擇。根據(jù)客戶點(diǎn)的各項(xiàng)條件（送貨地點(diǎn)、時間、貨物類型等），選擇合適的配送中心，即求出所有客戶點(diǎn)對于配送中心的子集。

第二，車輛安排問題。根據(jù)配送中心和客戶要求兩個方面的內(nèi)容，合理安排客戶的所屬車輛，并且還要選擇合適的送貨路線。

這里雖然將模型分解，但是這兩個問題（即配送中心和車輛的選擇）是密切相關(guān)，而不是孤立存在，對其分解的目的是將模型求解簡單化。具體的求解過程如下。

2.3 模型求解

為了快速求出貨物配送額方案，這里現(xiàn)將所有客戶分組，然后綜合考慮多方面的因素，安排具體的送貨時間和路線。

第一，配送中心選擇問題。需要運(yùn)用兩種方法：其一，重心法，主要用來解決配送中心的選址問題；其二，位置區(qū)域劃分法，根據(jù)客戶的位置分布情況，將整個城市分成多個小區(qū)域，嚴(yán)格遵循“最近優(yōu)先”。

第二，車輛安排問題。這里采用的是遺傳算法，在遵循費(fèi)用最低的基礎(chǔ)之上，選擇最佳路線。

3 結(jié)束語

綜上所述，隨著社會的不斷發(fā)展與進(jìn)步，社會對物流配送提出了更高的要求。物流配送企業(yè)采用物流智能配送系統(tǒng)之后，實(shí)現(xiàn)物流配送信息的集成一體化，有效降低配送成本，提高配送質(zhì)量和服務(wù)水平，合理規(guī)劃配送方案，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時送貨的目標(biāo)，走綠色物流之路，促進(jìn)物流行業(yè)的穩(wěn)定、健康發(fā)展。

[1] 錢建平，楊信廷，李明等.以PDA為終端的便攜式農(nóng)產(chǎn)品智能配送系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009（S2）:298-302.

[2] 王變利，袁占良，郭敏.GIS在物流配送系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].地理空間信息，2010（01）:102-104.

[3] 楊信廷，錢建平，范蓓蕾等.農(nóng)產(chǎn)品物流過程追溯中的智能配送系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2011（05）:125-130.

[4] 翦象慧.基于GIS的現(xiàn)代物流配送系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D].湖南大學(xué)，2011.

[5] 初良勇，邢大寧，王鴻鵬等.智能化物流配送調(diào)度優(yōu)化平臺設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J].集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2012（06）:433-437.

[6] 舒新意.物流配送車輛智能調(diào)度模型研究及應(yīng)用[D].浙江理工大學(xué)，2011.

[7] 黃蕾.大型連鎖超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)路徑選擇[J].商業(yè)時代，2013（36）:53-54.

王睿（1971.－），女（漢族），陜西西安人，碩士，講師，主要研究方向：工商管理

Study of Logistics integration of integration system in intelligent distribution

Wang Rui
(Xian International Universityr;Shaanxi Xi’an，710077)

With the rapid development of science and technology,society gradually towards intelligent era. In contemporary society,logistics and people's production and life are closely related,but the distribution is to contact an important part of sellers and buyers,but also the key to the logistics.Therefore,logistics and distribution companies must make full use of intelligent logistics and distribution system,improve the quality and level of service,and promote sound and rapid development of the logistics industry.

Distribution;Logistics;Integration Integration