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雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能捕獲控制研究

2014-02-26 07:02:28李踐飛張敬南簡杰
船電技術(shù) 2014年4期
關(guān)鍵詞:發(fā)電機(jī)風(fēng)速

李踐飛,張敬南,簡杰

?

雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能捕獲控制研究

李踐飛1,張敬南2,簡杰2

(1. 海軍潛艇學(xué)院動(dòng)力操縱系舵信教研室,山東青島 266042;2. 哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,哈爾濱 150001)

針對應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的雙饋異步發(fā)電機(jī),構(gòu)建了同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型。結(jié)合風(fēng)力機(jī)輸出功率與轉(zhuǎn)速關(guān)系,采用速度負(fù)反饋控制代替有功功率負(fù)反饋控制,簡化了調(diào)節(jié)器參數(shù)的工程設(shè)計(jì)過程。將有功和無功控制上的耦合項(xiàng)通過前饋補(bǔ)償實(shí)現(xiàn)了基于定子磁鏈定向的功率解耦控制。利用雙饋異步電機(jī)運(yùn)行可逆性,通過雙饋發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)了風(fēng)速跟蹤控制過程中最大風(fēng)能捕獲的快速跟隨性能。基于仿真軟件構(gòu)建仿真模型仿真進(jìn)行了雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組最大風(fēng)能捕獲控制和功率解耦控制的仿真驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明了所設(shè)計(jì)控制策略和參數(shù)的正確性與有效性。

雙饋異步發(fā)電機(jī) 風(fēng)力發(fā)電 定子磁鏈定向 最大風(fēng)能捕獲 解耦控制

0 引言

面對能源的日益枯竭和環(huán)境污染日益嚴(yán)重,作為一種清潔的可再生能源,風(fēng)能的開發(fā)利用在世界范圍內(nèi)得到了迅速發(fā)展[1,2]。在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,雙饋步發(fā)電系統(tǒng)和直驅(qū)式永磁同步發(fā)電系統(tǒng)已成為研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢[3,4]。相對于直驅(qū)式永磁同步發(fā)電機(jī),雙饋異步發(fā)電機(jī)的定子直接并入電網(wǎng),通過轉(zhuǎn)子側(cè)雙向變頻器進(jìn)行控制,所需變頻器容量只是機(jī)組的轉(zhuǎn)差功率,使得整機(jī)成本大大降低,在新能源發(fā)電領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。

本文基于雙饋異步發(fā)電機(jī)變速恒頻運(yùn)行原理,建立了雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的數(shù)學(xué)模型。采用設(shè)計(jì)具有前饋解耦的矢量控制進(jìn)行功率解耦控制設(shè)計(jì)。基于電機(jī)運(yùn)行可逆原理并結(jié)合最大風(fēng)能捕獲曲線和進(jìn)行最大風(fēng)能捕獲跟蹤控制的研究。在仿真軟件Matlab/Simulink中搭建了雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的仿真模型并進(jìn)行了仿真研究。

1 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組數(shù)學(xué)模型

1.1 雙饋發(fā)電機(jī)變速恒頻運(yùn)行基本原理

雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)原理結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。圖中風(fēng)力機(jī)通過齒輪箱與雙饋異步發(fā)電機(jī)相連,雙饋異步發(fā)電機(jī)的定子直接并入電網(wǎng),轉(zhuǎn)子通過雙向變頻器與電網(wǎng)相連。

圖1 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組原理圖

電機(jī)在穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),定子旋轉(zhuǎn)磁勢與轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)磁勢都是相對靜止、同步旋轉(zhuǎn)的,對于雙饋發(fā)電機(jī)有:

式中,1為定子繞組電流頻率,2為轉(zhuǎn)子繞組電流頻率,為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速,p為電機(jī)的極對數(shù)。其中,“+”用于亞同步運(yùn)行,“-”用于超同步運(yùn)行,后者要求轉(zhuǎn)子繞組相序與定子相反。

根據(jù)式(1),當(dāng)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速變化時(shí),可以調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子的供電頻率2保持1不變,即保證定子饋電頻率不變,與電網(wǎng)一致,從而實(shí)現(xiàn)了變速恒頻控制[5]。

1.2 風(fēng)力機(jī)數(shù)學(xué)模型與輸出功率曲線

根據(jù)貝茲(Betz)理論,對于半徑為的風(fēng)力機(jī),在風(fēng)速下運(yùn)行所產(chǎn)生的機(jī)械功率為[6]:

式中,為空氣密度,C為風(fēng)力機(jī)的功率系數(shù)。風(fēng)力機(jī)的功率系數(shù)又稱為風(fēng)能利用系數(shù),是與風(fēng)速、葉片轉(zhuǎn)速、葉片直徑均有關(guān)系的量。

在不考慮葉片轉(zhuǎn)速和直徑的條件下,為對葉片性能作更普遍的討論,定義出風(fēng)力機(jī)的另一個(gè)重要參數(shù)葉尖速比,即葉片的葉尖線速度與風(fēng)速之比:

由式(3)可知,在風(fēng)速給定的情況下,風(fēng)輪獲得的功率將取決于功率系數(shù)。在任何風(fēng)速下,如果風(fēng)力機(jī)都能在C下運(yùn)行,便可以獲得最大輸出功率,即實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲。圖2為不同風(fēng)速下風(fēng)力機(jī)的輸出功率曲線,從下到上風(fēng)速依次增加。

1.3 雙饋異步發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型

雙饋異步發(fā)電機(jī)定子側(cè)采用發(fā)電機(jī)慣例,轉(zhuǎn)子側(cè)采用電動(dòng)機(jī)慣例,在坐標(biāo)系下建立數(shù)學(xué)模型。

定、轉(zhuǎn)子電壓方程:

定、轉(zhuǎn)子磁鏈方程:

電磁轉(zhuǎn)矩方程與運(yùn)行方程:

定子側(cè)有功、無功功率可寫為:

其中,LLL分別為定、轉(zhuǎn)子等效自感及互感,RR分別為定、轉(zhuǎn)子繞組各相電阻,uuuu分別為定、轉(zhuǎn)子電壓的軸和軸分量,iiii分別為定、轉(zhuǎn)子電流的軸和軸分量,ψψψψ分別為定、轉(zhuǎn)子磁鏈的軸和軸分量,分別為發(fā)電機(jī)的同步角速度和轉(zhuǎn)差角速度,T為機(jī)械轉(zhuǎn)矩,T為電磁轉(zhuǎn)矩,為發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,為微分算子。

圖2 風(fēng)力機(jī)輸出功率曲線

2 最大功率輸出矢量控制設(shè)計(jì)

基于轉(zhuǎn)子側(cè)變換器進(jìn)行控制設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)目標(biāo)包括:(1)實(shí)現(xiàn)雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能捕獲的跟蹤控制;(2)實(shí)現(xiàn)雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)有功功率和無功功率的解耦控制。

根據(jù)控制目標(biāo),確定以下控制思想。

首先,為了突出研究重點(diǎn),假設(shè)雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)定子接于無限大電網(wǎng),轉(zhuǎn)子側(cè)變換器采用基于定子磁鏈定向的矢量控制[7]。則有

第二,基于1.2所述發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行矢量控制設(shè)計(jì),將轉(zhuǎn)子電壓方程耦合項(xiàng)作為前饋環(huán)節(jié)提出,使閉環(huán)控制系統(tǒng)前向通道實(shí)現(xiàn)控制解耦。

其中:

根據(jù)式(10),有功、無功功率分別與定子電流在、軸上的分量成正比,根據(jù)

定子、軸電流與轉(zhuǎn)子、軸電流成線性關(guān)系,故通過轉(zhuǎn)子、軸電流控制便可實(shí)現(xiàn)有功功率、無功功率的解耦控制。

第三,由于期望實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲控制,一定風(fēng)速下,可以捕獲的最大風(fēng)能對應(yīng)了一特定轉(zhuǎn)速,所以將有功功率的變化為根據(jù)風(fēng)速情況變化為轉(zhuǎn)速給定控制。

綜上三點(diǎn),變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制框圖如圖3所示。圖中,ASR、AQR、ACqR、ACdR分別為對應(yīng)最大功率控制的轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器、無功功率調(diào)節(jié)器、軸分量電流調(diào)節(jié)器和軸分量電流調(diào)節(jié)器。

基于前饋解耦后雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型,調(diào)節(jié)器參數(shù)可以基于工程設(shè)計(jì)法進(jìn)行的設(shè)計(jì)[9],在此不再贅述。

3 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率控制仿真研究

結(jié)合仿真軟件Simulink構(gòu)建雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的仿真系統(tǒng)。仿真系統(tǒng)參數(shù)主要包括:雙饋發(fā)電機(jī)參數(shù):額定功率2 MW,額定電壓690 V,頻率50 Hz,極對數(shù)2,定子電感2.447 mH,轉(zhuǎn)子電感2.452 mH,定轉(zhuǎn)子互感2.391 mH,定子電阻0.912 mW,轉(zhuǎn)子電阻1.04 mW。風(fēng)力機(jī)參數(shù):風(fēng)葉半徑=36 m,齒輪箱速比= 66,最佳葉尖速比=7.2,最佳風(fēng)能利用系數(shù)C=0.44。

控制仿真工況為仿真時(shí)間為6 s時(shí),風(fēng)速由10 m/s階躍到12 m/s,輸出無功功率給定值為零。仿真曲線如圖4所示。

根據(jù)圖4中所示各個(gè)功率情況,定子輸出有功功率為總機(jī)械功率和轉(zhuǎn)差功率的合成,與雙饋電機(jī)原理所述功率關(guān)系一致。

圖3 變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制框圖

圖4(a)中最大風(fēng)能捕獲期望值為對應(yīng)了圖2所示C下運(yùn)行最大功率輸出值,圖4(a)中發(fā)電機(jī)端輸入機(jī)械功率為風(fēng)機(jī)實(shí)際輸出的功率。根據(jù)仿真結(jié)果,風(fēng)機(jī)輸出功率在風(fēng)力機(jī)最大風(fēng)能捕獲過程中體現(xiàn)了很好的跟隨性能,實(shí)現(xiàn)了最大風(fēng)能捕獲的要求。

根據(jù)圖4(b)所示有功功率的變化情況可以發(fā)現(xiàn),在風(fēng)速發(fā)生階躍變化的期間,雙饋發(fā)電機(jī)通過狀態(tài)轉(zhuǎn)換,由發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)殡妱?dòng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài),從電網(wǎng)吸收有功功率加速轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速變化的過程,從而實(shí)現(xiàn)最大功率的快速跟蹤。圖4(d)所示定子A相電壓和電流相位關(guān)系的變化也正確的體現(xiàn)出功率傳遞方向的變化。

(a)風(fēng)能捕獲期望值和發(fā)電機(jī)輸入功率

(b) 定子輸出的有功功率和無功功率

(c) 轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)差功率

(d) 定子A相電壓與A相電流

圖4 風(fēng)速變化時(shí)雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)仿真圖

根據(jù)6~7.2 s所示的仿真曲線,發(fā)電系統(tǒng)依靠發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)速的快速變化需要電網(wǎng)提供較大的有功功率,所以這種控制在船舶或孤島等獨(dú)立電力系統(tǒng)中不適合應(yīng)用。這一點(diǎn)在此類系統(tǒng)設(shè)計(jì)是應(yīng)該引起注意。

為了顯示清晰,圖4(b)仿真曲線有功功率單位采用MW,無功功率單位采用了kVar。根據(jù)仿真結(jié)果,定子有功功率發(fā)生變化時(shí),定子無功功率基本不變,保持無功功率控制給定為零的要求,實(shí)現(xiàn)了有功、無功的解耦控制。另外,從圖4(d)所示電壓、電流相位關(guān)系很好地驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)了零無功功率輸出的控制要求。

4 結(jié)論

通過對雙饋異步發(fā)電機(jī)定子磁鏈定向矢量控制的設(shè)計(jì)與仿真分析,獲得了以下結(jié)論:

首先,采用具有前饋補(bǔ)償?shù)亩ㄗ哟沛湺ㄏ蚴噶靠刂疲瑢?shí)現(xiàn)了雙饋發(fā)電機(jī)組有功功率和無功功率的解耦控制;

第二,結(jié)合發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)換提升了轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)速度,進(jìn)而提升了風(fēng)電機(jī)組的最大風(fēng)能捕獲控制的性能,有效實(shí)現(xiàn)了最大風(fēng)能追蹤;

第三,采用轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)代替功率控制系統(tǒng)便于實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)器參數(shù)的工程設(shè)計(jì),仿真結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)器參數(shù)的正確性。

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Maximum Wind Energy capture of Doubly-fed Wind Power Generating System

Li Jianfei1, Zhang Jingnan2, Jian Jie2

(1. Auto-rudder & Signal Teaching and Research Section, Navy Submarine Academy, Qingdao 266042, China; 2. College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)

2013-11-07

哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2012RFQXG084);哈爾濱工程大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(HEUCFZ1305)

李踐飛(1973-),男,碩士,講師。研究方向:通信與信息工程。張敬南(1975-),男,博士,副教授,研究方向:電力電子與電力傳動(dòng)。

TM343

A

1003-4862(2014)04-0001-04

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