用一元線性回歸法建立COD 與BOD5 的關系模型

胡秀英

(桂林市排水工程管理處 廣西桂林 541002)

1 引言

化需氧量和化學需氧量兩項指標各有特點，BOD5能夠反映出可被微生物氧化分解的有機物量，而COD則幾乎可以表示出有機物全部氧化所需要的氧量，但卻不能反映出只能被微生物分解的那部分有機物量。所以，對于研究某特定水域的水質成分，研究該水域中有機物的性質，BOD5與COD兩項指標都是非常重要的。

在實踐中，COD指標可在短時間內（2min-2h）取得結果，且不受廢水水質的影響，測試工作簡單易行，但COD測定可將大部分有機物氧化，并且也包括了水中存在的無機性還原物質，故不能反映只被微生物分解的那部分有機物，因此，一般說，在水質分析工作中，以采用能反映可被微生物氧化分解的有機物量的BOD5為指標較為合適，然而BOD5測試不僅需要較長時間（5天），對于指導生產不夠迅速及時，并且需要一系列恒溫設備，還常常受到許多因素的影響（PH、溫度、毒物、菌種等）。比方毒物，當廢水中存在毒物時，即使其濃度很低，細菌的活力也要受到死亡的威脅。人們已證明，在重金屬諸如鉛、銅、汞、鉻等存在時，將抑制或阻止樣品中廢物氧化時細菌的活性。由于BOD5值取決于細菌的活性，因而它自然要受到毒物的影響。實驗證明，毒性物質能降低BOD5值，卻不影響COD的測試。

2 建立COD 與BOD5 的關系模型

2.1 依據

據Ademoroti（1986）認為，COD與BOD5之間的關系式為：

目前，這一方程式已被認可為COD與BOD5之間的通用方程式。

2.2 建模

式中：x為BOD5值，y為COD值，n為平行測試的組數。

2.1.2 誤差檢驗

采用算術平均誤差檢驗

2.1.3 相關系數檢驗。

2.3 舉例

本文采用桂林市雁山污水處理廠2013年5月至6月的27組數據，利用①方程式，確定該廠進水（城市廢水）水體的COD與BOD5關系模型。

2.3.1 建模

原始數據列

將數據代入上述公式得：

因此可知，用線性回歸法配出的直線是有意義的。COD值對相應的BOD5值的線性回歸呈現顯著的正相關。

3 結語

利用一元線性回歸法建立COD與BOD5關系模型具有兩個特點，一是精度較高，二需用數據量較大（顯然，數據越多，誤差越小）。需要注意的是，利用線性回歸法建立COD與BOD5關系模型，前提需是水樣取自同一種廢水，或其中多種有機物的相對組成沒有太大變化的水體。