宋潔瑜
(中國電信福建直屬運營分公司,福建 福州 350000)
電信級業務平臺云化研究和部署
宋潔瑜
(中國電信福建直屬運營分公司,福建 福州 350000)
本文通過闡述中國電信橫向業務網絡目標構架演進,進一步實現管理集中、統一開放、資源共享,持續打造聚合、高效、開放的橫向業務網絡目標架構。通過云計算資源規模部署,提升業務平臺集約部署的能力,也提高了業務部署的效率,可以滿足移動互聯網、行業應用等各類應用的快速部署需求,實現對用戶市場需求的快速支撐。
云計算;IaaS
為貫徹落實中國電信“新三者”定位(智能管道的主導者,綜合平臺的提供者,內容應用的參與者),打造聚合、高效、開放的綜合業務平臺,中國電信業務平臺應朝著加強管理集中、統一開放、資源共享方面演進。主要包括管理集中、整合減少(含同質整合及關停下線)、平臺云化三方面。
1.1 管理集中思路
新建業務平臺原則上應全部納入ISMP、UDB集中管理,并納入業務平臺集中監控;已有平臺根據規劃安排分批納入管理,擴容改造項目立項前進行是否需納入橫向管理的評估,未納入集中管理的平臺優先安排改造或在項目中考慮納入。
1.2 整合減少思路
對業務平臺從產品生命周期、產品收入、運營成本等多方面進行評估,對無效益平臺進行退網,對同質平臺進行整合。并且形成長效機制,避免功能相同或相近的平臺重復建設,及時發現新的無效益平臺并補充到整合任務中。
1.3 平臺云化思路
統籌考慮資源在省內的集約共享,同時兼顧集團對于云計算資源和服務統一管理的要求,建設統一的云計算資源池。將云計算IaaS技術作為業務平臺整合的一種重要手段,實現硬件資源集約共享,提高業務平臺資源利用率。
2.1 樹立“9+1”整合目標
9代表到2015年末,我省不納入云資源池的業務平臺數不超過9個,1代表云資源池,即大部分業務平臺需遷移到云資源池上。
對全省業務平臺進行梳理,從平臺分類、業務重要程度、業務量、專屬設備情況、機房分布、割接難度、網絡條件、技術條件等多方面進行綜合評估,考慮暫不納入云計算資源池的9個平臺為IPTV平臺、全球眼平臺、高清視頻會議系統、智能網平臺、彩鈴、短信、號百三統一、電子廣告平臺、統一支付平臺。這9個平臺從評估情況看,都屬于有較多非通用設備(專屬設備)、數據庫IO非常頻繁、與交換呼叫業務相關、實時性要求高、割接難度比較大或者技術條件有困難的平臺,可考慮實施平臺內部云化改造或者部分入云資源池,待條件成熟后,再統一納入云計算資源池。
2.2 管理集中方案
重點實現移動互聯網應用、行業應用全面納入橫向架構管理,有效支撐產品的集約運營與快速部署。
將ISMP-M升級為ISMP-M/W,并將互聯星空瀏覽類業務、彩鈴、ITV增值業務等納入ISMP-M/W管理。2011年,集團考慮在省公司開展ISMP-M和ISMP-W融合試點,由ISMP負責寬帶及視訊類業務的統一發布、統一管理、統一鑒權計費。福建省響應集團要求成為五大試點省份之一,并成功完成試點工作。通過試驗對IPTV、VNET等寬帶及視訊類業務的融合管理,推進ISMP體系跨網絡多種類業務的管理,為中國電信全業務運營提供堅實基礎:構建統一的增值業務產品視圖、增加業務開展的靈活性、滿足客戶個性化訂購的需求、加快3G、ITV及寬帶市場的開展及占有,從而為電信帶來可觀的經濟效益和社會效益。
ISMP-B重點關注支撐行業應用快速上線。所有新接入政企信息化和行業應用原則上應納入ISMP-B進行管理,并逐步納入已有的政企信息化和行業應用。
UDB重點完善業務域、IT域雙向互通,試點業務域、接入域互通,積極探索認證能力+客戶信息+支付能力的綜合信息對外開放。所有新建平臺具備認證功能的均應納入UDB平臺進行統一認證管理,已有認證模塊的平臺也應逐步納入。
2.3 整合減少(含同質整合及關停下線)方案
以效益為導向,從產品生命周期、產品收入、運營成本等多維度,梳理、分析、論證產品清退、整合的原則,并在此基礎上,全面梳理平臺退網、整合的標準,對無效益平臺進行退網,對同質平臺進行整合。
針對每一個要退網或整合的平臺,制定了詳細周全的方案,以保障平臺整合工作的順利進行。主要整合方案有:地市平臺整合到省級平臺,承載固網、PHS用戶的業務平臺逐步退網,窄帶平臺業務逐步遷移到寬帶業務平臺。
2.4 業務平臺云化方案
以IaaS技術為基礎構建了云計算資源池,加強了計算、存儲、網絡等資源的集約共享,實現了項目與資源分離及資源的按需分配與動態管理。提高了業務部署效率,可以滿足各種自營應用及合作類應用的快速部署需求。
(1)馬尾云資源池節點
資源池由23臺PC服務器,8臺交換機,2臺防火墻,2臺存儲(132.6T裸容量)組成,采用VMware虛擬化軟件。
(2)倉科云資源池節點
資源池由18臺PC服務器,8臺交換機,2臺防火墻,1臺存儲(48T裸容量),其它安全設備5臺組成,采用VMware虛擬化軟件。2014年擴容,新增48臺PC服務器、兩臺光纖交換機,擴容93.6TB裸容量。
目前業務系統多采用三層架構(接入層-應用層-數據庫層)。在實施云化部署時,各層分別需要若干臺虛機來承載,虛機的配置和數量依賴于各層應用的特性。通過對系統的特性分析,給業務平臺云化提供了資源分配思路,既可指導原有系統的云化遷移,也可作為新建系統的資源分配參考。每一層的特性分析及虛機分配思路如下:
4.1 接入層
(1)基于密集連接型接入層
如云密保等系統,這類應用的特點是不斷有大量的訪問請求從終端向主機發出,單一請求的計算量很小,各請求互不關聯,而請求并發量很大。這種情況下,需要接入層有足夠數量的線程響應請求,而單個線程計算量不大,因而對單個CPU處理性能要求不高,而可以通過提供足夠CPU數量或接入服務器數量來滿足需求。因而,該種應用需求的虛擬化技術支撐關鍵點是數量較多的小配置的虛機作為前端接入層服務器。
(2)基于稀疏連接型接入層
這類應用用戶基數較小,通常屬于非大眾性業務,如報表類、網上審批系統等,每個用戶登錄時間較長,多是進行流程性操作,此類應用接入層壓力較小,在虛機的配置上考慮到滿足所需的并發連接及可靠性即可,可配置若干臺小配置的虛機作為前端接入層服務器,也可根據應用層的部署情況,與應用層虛機整合部署。
4.2 應用層
(1)基于大運算量的應用
如客戶關系系統、地理信息系統、車翼行等復雜信息處理系統,這類應用的特點是每一連接的邏輯計算量較大、運算復雜、內存需求大,應用邏輯對服務器計算性能要求高。因而,該種應用需求的虛擬化技術支撐點是配置較高性能的應用層虛擬機。
(2)基于簡單業務邏輯的應用
此類業務的應用層通常對數據做簡單的邏輯組合,不涉及海量數量計算及浮點運算,每事務所消耗的CPU時間片較小,對于此類應用,僅需配置若干臺小配置的虛機作為應用服務器,也可根據接入層的部署情況,與接入層虛機整合部署。
4.3 數據庫層
(1)基于海量數據的數據庫應用
如計費系統等,信息量巨大,對于數據庫層的壓力較大,需要配置強大的數據庫層服務器,提供足夠的CPU及I/O性能來處理大量的數據。在許多情況下,需配置獨立的數據庫服務器來滿足需求。
(2)一般類型的數據庫應用系統
此類應用數據量不大,數據表之間的關聯運算較少,以企業網站為代表。對于此類應用,考慮到數據庫應用自身將消耗一定的CPU、共享內存及I/O資源,可提供1-2臺高配置的虛機作為數據庫服務器。
目前,在業務網云計算資源池已部署了公共信息化平臺、天翼景象、翼商云、翼起購、SIP IPC、通信報社、電信俱樂部、二維碼系統、光網城市、晉江磁灶閩運興、晉江中小企業創業團隊、零門檻接入、綠盟備份、能力開放管理門戶、寧德電大、人力資源開發中心、升騰云桌面演示環境、省電子研究所、廈門金龍、庫易云呼叫中心、翼云桌面、云密寶、中興呼叫中心、助老網平臺、IEN智慧節能、數字城管系統、保險E通、省經貿委肉品追溯系統、食品安全公共查詢平臺、銷售管家平臺等30個業務。
截至2014年10月底,我省整合減少(含同質整合及關停下線)的平臺數量為58個,納入云計算資源池的平臺數量為30個,納入ISMP-M/W統一管理的平臺數量為7個,納入ISMP-B統一管理的應用數量為76個,納入UDB統一認證的平臺數量為27個,36個平臺以平臺級方式納入集中監控平臺,10個平臺以業務級方式納入集中監控平臺。我省的業務平臺整合云化成果位居中國電信集團前列。
參考文獻:
[1]劉鵬.云計算(第二版)[M].北京:電子工業出版社,2011.
[2]里斯.云計算應用構架[M].程樺譯.北京:電子工業出版社,2011.
Research and Deployment on the Carrier-class Cloud Service Platform
Song Jieyu
(Fujian Branch of China Telecom,Fuzhou 350000,Fujian)
This paper describes the evolution of horizontal business network target architecture of China Telecom,further to realize centralized management,unified opening and resources sharing,and to build a polymeric,efficient and open horizontal business network target architecture.Cloud computing resources are deployed to enhance the ability of business platform intensive deployment,and to improve the efficiency of service deployment.It can meet the needs of rapid deployment of mobile Internet and other industrial applications,to support for users market demand fast.
cloud computing;Infrastructure as a Service
宋潔瑜,女,福建福州人,本科,工程師,研究方向:電信業務平臺,云計算,OTT視頻。