邊疆少數民族普通話口語發音學習的系統構建研究

金 璇，趙衛華

(臨滄師范高等專科學校 中文系，云南 臨滄 677000)

我國在民族構成方面呈現出多民族分布的特點，雖然漢族人口占人口總數的90%以上，但是普通話的應用率卻不足60%，尤其是邊疆的少數民族地區受其自身發展條件的限制，對普通話的應用幾率很小，加之他們在長期生活中已經形成了自己的語言，這就使得普通話的推廣更加艱難。

一 普通話發音概況

我國是一個多民族國家，語言更是多種多樣，方言更是超過300種。如此多的語言種類使人們交流出現了障礙，因此推廣普通話成為一件必要的事情。“聲調在漢語中有十分重要的地位。”[1]邊疆地區的少數民族在歷史發展的進程中早已形成了屬于自己的語言，加之當地并沒有對普通話采取相應的教育措施，致使相關人群無法很好地掌握普通話，尤其是口語發音問題較為嚴重。

一個事物的學習一般由學生和學校兩部分組成。與本文課題相關的口語發音學習問題的學校方面出現問題的原因是相關課程設置不合理以及一些教育觀念過于傳統等因素的存在；至于學生方面則主要體現為地域性和本民族語言的留戀情懷以及民族心理因素的影響。“共同語言的普及程度是衡量一個國家或民族現代化水平的重要標志。”[2]比如，由于邊疆的少數民族地區過于偏遠，經濟欠發達，很難將優秀的語言教師吸引過去；少數民族在日常生活中接觸到普通話的機會很少，平時都是在用本民族的語言進行交流，致使普通話無法找到受眾人群。有一部分少數民族無法區別本民族語言的發音和普通話的發音方式有什么不同，致使他們無法進行參照對比，不能對出現偏差的部分進行矯正。此外，日常生活中不說普通話并沒有對他們產生很大的影響，因而他們無法體會到普通話的重要性。這些因素綜合起來就對少數民族的普通話發音問題的解決起到阻礙作用，使普通話的推廣進程變得緩慢。很少有學者會關注少數民族的發音問題，致使邊疆的少數民族的相關發音問題的研究非常之少，只有一些對少數民族文化有興趣的人才會稍微涉獵一下。雖然已經有人對身處邊疆的少數民族的居民的思想進行過研究，并針對性地進行了其學習興趣的相關教材的研究，“但是目前對‘少數民族普通話’的語音偏誤、‘石化’現象、交際策略以及話語分析等問題研究還很不夠”。[3]

隨著人們對這個問題的重視程度的加深，相關的學習系統已經被研發出來，這對于解決相關教學中教師教學技能低下和相關教學條件不足等問題提供了良好的保障，并且其地處偏遠的交通問題也隨之解決，相關的云計算系統的應用達到了控制成本的目的。

“語言既是個體人文素質與素養的重要表征，也是國家與民族人文意志的集中反映。”[4]對于身處邊疆地區的少數民族民眾來說，普通話發音的學習系統的研發成功，對于他們了解外面的世界具有重要的推動意義。如此，便可以增強各少數民族和漢族的交流，增強民族之間的文化融合，讓各種文化對少數民族的文化形成沖擊，促使其向著良性發展方向邁進。少數民族地區在與漢族的交往過程中會受到較為先進的思想和各種文明的沖刷，對相關地區的進步起到推動作用。

二 技術系統構建

1.相關技術。

Siri技術可以為解決本課題的相關問題提供技術支持。該技術是蘋果公司以高價從美國一家著名的科研機構購買得來，并運用在蘋果系列的手機之中。

該技術的服務渠道由兩部分組成，一是人工智能，二是云計算的相關系統。該技術的服務方面又有前臺和后臺之分，前臺技術是關于語音方面的重要技術，主要負責語音的識別和合成。“語音識別是一種將人講話發出的語音通信聲波識別(轉換)成為一種能夠表達通信消息的符號序列。”[5]語音的識別技術應用的目的是為了將人的口語體現在相關設備的文字上。該項技術如果應用在相關的普通話教學系統之中，那么在邊疆地區的少數民族的學習者將自己所說的普通話通過該技術輸入到學習系統之后，該技術的語音識別功能就相應地會對學習者的普通話發音進行識別，然后轉換成系統中的文字，學習者就可以針對這些文字顯示的內容判斷自己的普通話發音是否標準。而普通話中的文字的數量如此之多，因此一個大容量的語音儲存設備就很有必要，云技術的應用很好地解決了這個問題。后臺技術則是對用戶的請求進行處理，較為復雜。

云技術相較以往相似技術的最大突破在于超脫終端的限制。云技術可以通過互聯網對終端提出的要求進行相關服務，整個運算和存儲過程都在相關的服務器中進行，此時的終端改變了以往的功能，成為服務的輸出過程的一個通道，如此使終端的相關成本得到控制。

2.技術應用成本。

實際上，蘋果公司當初在購買Siri技術的時候就已經花費2億美金，經過調查，到目前為止蘋果公司已經在該技術上投入的成本高達3.5億美金。從這個現實來看，該技術的應用成本過高，對于地處邊疆的少數民族群眾而言屬于過高的消費。但是，這種技術成本上的限制并不能阻止普通話學習系統研發的腳步，因為我國在相關語音識別技術領域已經取得重大突破，研發出“中國Siri”技術。清華大學成立了相關的研究小組，研發過程中進行的試驗結果表明，相關測試的識別精度已經達到了95%左右。而在拒識率維持在5%的情況下，相關系統的識別率達到了97%左右，與世界上最好的識別結果達到一致的程度。而中科院自動化所的相關公司已經推出相關的語音系列產品，打破了外國對該技術的壟斷。

由于普通話推廣問題是國內問題，因此可以向政府的相關部門申請支持，相信在這樣的情況下，語音識別技術在相關學習系統中應用的成本問題可以得到很好地解決。另外，如果成本控制較嚴，還可以通過慈善募捐等形式向全社會發起公益捐款募集活動，切實保證相關工作能夠在有充足資金的支持下進行。據調查，使用云計算技術可以節約成本，因此其應用成本問題較易解決。

三 對策分析

1.系統設置過程。

根據部分和整體的關系原理可知，在普通話之中，整篇文章是由句子構成的，而句子又是由一個個的詞組成的，以此類推，詞是由幾個單個的字組成的，而字可以由拼音來體現，拼音則是由字母構成的。根據上面的描述，學習可以分為字母、字詞的發音、句子篇章的發音以及改正發音偏差的學習等幾個部分。在學習實踐過程中，學習者可以自由選擇是否將自己的學習片段進行共享，如果該學習者自愿將其錯誤的發音片段發送到資源分享平臺，那么就會有相關的發音研究人員對該錯誤進行相關的矯正，然后給出相關的建議和評價。如果學習者選擇不對錯誤片段進行共享，那么就可以再對發音進行重復練習，直到掌握熟練為止。相關學生在使用該系統進行學習的過程中，系統會自動進行時間上的合理分配，將學習的時間分配得較多一些，對矯正問題的時間則不作任何限定。還可以運用學習者對其他學習者的錯誤進行指導而建立激勵機制，讓學習者可以通過對其他學習者學習錯誤的指正得到相應的其他學習部分的學習時間，由此可以讓其他學習者得到很多的指導建議。

學習系統的功能設置過程：

字母部分。相關的學習人員可以從學習系統中的這個部分進行字母拼音方面的學習。這個部分的普通話方面的素材都是由普通話方面的口語研讀專家提供發音并錄音的。

字詞發音學習部分。相關的學習人員可以通過對這個部分的選擇進行普通話的相關字詞發音學習，這個部分的數據資料庫在初始階段由管理人員建立，這個部分的系統發音方面比較特殊，是由學習人員提供支持，系統相關工作人員挑選他們之中發音最標準的發音默認作為系統的發音。

句子發音學習部分。學習人員通過對這部分的選擇實現對句子、段落或者詩歌文章的發音學習。這個部分的學習與上個環節有很多相似之處，但是這個部分無法實現語音識別。相關的資料庫由字詞學習部分和文章跟讀部分中的單字儲存的發音和發音矯正學習部分的單字存儲發音資源共同構成。

發音矯正學習部分。學習人員通過對這個部分的學習可以達到對自己的發音進行矯正的目的。該部分的資料庫是由以上三個學習部分的單字發音存儲而成，這個部分與其它三個部分最大的區別就是沒有使用時間上的限制。

2.學習流程設定。

(1)字母學習部分。

相關的字母學習者要在進入系統之后，對需要學習的字母進行選擇。之后，學習系統會在資源庫存中抽取與字母學習相關的口型和圖片，再由學習者跟隨拼音在系統中顯示的圖像進行閱讀，然后系統會將學習者的發音記錄下來，并將兩者連續重復播放一次，以便于學習者可以對自己的讀音和準確讀音有一個確切的把握，為接下來的學習積累相關的經驗。

(2)字詞學習部分。

學習的相關人員在學習到這個階段之后，可以讓Sirs對自己的普通話的字詞發音進行相關的識別，在識別動作成功之后，學習系統會對普通話的標準發音和學習相關人員的發音進行確定。該系統既可以學習普通話，又可以學習少數民族語言，因此學習的相關人員可以根據自己的需要自行選擇。當學習的相關人員在選擇了自己想要學習的語言之后，學習系統會將相應的語言和發音一起顯示出來。然后系統會將學習人員的發音記錄下來，并在隨后一起播放出來讓學習人員感受到自己的發音和正確發音之間的差距，作出一個明確的對比。如果一開始學習系統就無法對學習人員的發音進行識別，那么學習系統會進行相關的提示，讓學習人員以文字的形式輸入電腦系統，讓學習系統根據學習人員輸入的文字進行發音和相關的學習過程。在這部分學習中，學習系統只能對單個字進行相關的識別，無法對多個字進行同時識別，不過可以對成語進行相應地識別。在成語的發音方面，學習系統會以發音的音節為依據對學習人員的發音效果進行記錄，但是這種方式依舊是以單字的方式進行記錄，然后以組合的方法將所有發音連在一起，最終組合成整個成語的發音。學習系統的這個學習部分除了可以對漢語進行識別外，就只能對一些應用人口較多的少數民族語言進行相應地識別。學習者也可以根據自己的需求，將自己的學習過程產生的資料共享到分享平臺上，讓其他學習人員獲得借鑒。

(3)文章學習部分。

要進行這個部分的學習，學習人員首先要選定文章，然后需要對所選的句子或者段落進行篩選，再選擇語言種類。隨后，學習系統就會對你所選的部分進行語音播放，此時的學習相關人員就要對系統中語音發音進行模仿，整個過程完成之后系統會播放學習人員發音和系統的原有發音。學習人員就可以通過對兩者進行對比而得出相關的異同。

(4)發音矯正部分。

在學習的相關人員進入學習系統之后，學習者首先要做的就是對該部分進行選擇，之后對語言種類進行選擇。當學習人員選擇了普通話的部分之后，學習者可以有兩個選擇：一是利用Siri對相關語音進行識別，二是利用文字輸入的方式對其進行選擇。如果選擇了民族語言的部分，則只能夠利用文字輸入的方式對需要矯正的部分進行選擇，然后便可以跟隨系統的發音進行相關的跟讀活動，此時的學習者可以參照前面幾個步驟，根據自身的需求情況選擇是否對自己的學習片段進行上傳讓相關的研究人員作出正確的點評和指正。其他學習部分的相關學習人員可以根據此部分學習人員提供的發音矯正資料的評價獲取其他幾個學習部分的學習時間。

“漢語方言之間的嚴重分歧影響了人們的正常交流。”[6]因此，各族人民都要注重普通話的學習。推廣普通話，可以提高我國各民族的凝聚力，對于科學文化知識的普及、提高少數民族群眾的素養以及弘揚我國的優秀文化都有重大的促進作用。

[1]段海鳳.藏語安多方言詞重音對漢語普通話聲調習得的影響[D].中央民族大學,2013：1.

[2]張子泉，呂閩，桂華德．普通話教程[M]．北京:清華大學出版社，2005．

[3]劉啟珍.青海“少數民族普通話”的特殊言語現象研究[J].青海師范大學學報(哲學社會科學版),2011,33(1):113.

[4]楊穎.普通話水平測試培訓課程研究[D].湖南師范大學，2013：103.

[5]侯康.基于聲紋識別的漢語普通話口語測評系統的研究與實現[D].湖南大學，2011：8.

[6]李玉珍.職業高中普通話口語教學的理論與實踐[D].西北師范大學，2006：5.