社會支持與大腸癌患者生存質量的典型相關分析

吳 彬羅佳瑩 林 聲羅仁夏

大腸癌是臨床最常見的惡性腫瘤之一。在我國，大腸癌是惡性腫瘤死因的第5位[1]。隨著醫學模式的轉變，如今的癌癥治療不僅關注生存率，還把生存質量作為評估臨床治療和康復效果的重要觀察指標。生存質量的研究逐漸成為癌癥研究的熱門課題。社會支持是指個體與社會各方面所產生的精神上和物質上的聯系程度，是個體應對應激時可利用的外部資源，良好的社會支持有利于健康。社會支持作為社會心理因素的主要內容，在癌癥的發生、發展和預后中起著重要的作用，是影響癌癥患者生存質量的重要因素，近年來備受人們的關注[2-3]。本研究采用典型相關分析探討大腸癌患者生存質量與社會支持的關系，為提高大腸癌患者的生存質量提供理論依據。

對象與方法

1.研究對象 從福建醫療保險信息系統中登記的2010-2012年確診大腸癌患者中選取居住在福州市,聯系方式明確的病例150例。納入標準：出院診斷為大腸癌病例。排除標準：患有神經精神疾病或病情嚴重明顯影響調查的病例。

2.研究方法

(1) 調查內容

調查問卷包括:

①一般項目：包括性別、年齡、工作情況、年收入情況、醫療費用等。

②社會支持情況：采用肖水源設計的社會支持評定量表[4]，該量表共10個條目，包括客觀支持、主觀支持及社會支持利用度3個維度。客觀支持包括居住情況、急難時得到經濟支持和關心三個條目。主觀支持包括親密朋友數量、鄰里關系、同事關系、來自夫妻、父母、兒女、兄弟姐妹以及其他人的支持4個條目；支持利用度包括傾訴方式、求助方式、團體活動參與情況3個條目。總分為10個條目得分之和，評分越高則表示社會支持越多。

③生存質量：采用目前國際通用的癌癥患者生存質量測定量表(QLQ-C30)[5]。該量表共30個項目，包括5個功能量表(軀體功能、角色功能、認知功能、情緒功能、社會功能)，3個癥狀量表(疲乏、疼痛、惡心與嘔吐)，6 個單項測量項目(呼吸、失眠、食欲、便秘、腹瀉、經濟影響)，一個整體健康和一個整體生活品質。每項評定分為4級，整體健康和整體生活品質分為7級，得分越高功能狀況越好。研究表明該量表具有較好的信度和效度, 適合我國人群使用[6]。

(2)調查方法

調查員由經過培訓的福建醫科大學實習生組成，調查人員與調查對象進行交流，要求調查對象根據問卷中的問題進行逐項回答，調查人員當場如實記錄、收卷并對問卷的完整性進行檢查。

3.統計分析方法

采用Epidata3. 1 進行數據錄入, 錄入時檢查有無信息遺漏并進行邏輯校對。采用典型相關分析大腸癌患者生存質量與社會支持兩組變量間的內在聯系[7]。統計分析采用SPSS 16.0及SAS9.0軟件。

結 果

1．基本情況

本研究共調查大腸癌患者150例，失訪17例，實際調查133例，有效應答率為88.7%。其中男性85例，占63.9%，女性48例，占36.1%。按年齡分組如下：<50歲組9例，占6.8%；50～59歲組22例，占16.5%；60～69歲組31例，占23.3%；70～79歲組52例，占39.1%；≥80歲組19例，占14.3%。

2. 大腸癌患者的社會支持情況

社會支持總分及其各維度得分經正態性檢驗得：社會支持總分、客觀支持得分、支持利用度得分、主觀支持得分為正態分布。將大腸癌患者的社會支持評分與國內常模進行比較[4]，結果顯示大腸癌患者的社會支持總分、主觀支持評分高于國內常模，客觀支持及支持利用度評分均低于國內常模，差異有統計學意義，見表1。

表1 大腸癌患者社會支持評分與國內常模的比較分)

3.大腸癌患者社會支持與生存質量的典型相關分析

(1)典型相關系數及貢獻

將生存質量6個維度(軀體功能X1、角色功能X2、認知功能X3、情緒功能X4、社會功能X5、三個癥狀及睡眠質量食欲等X6) 組成的X變量集合與社會支持三個維度(客觀支持Y1、主觀支持Y2、支持的利用度Y3) 組成的Y變量集合進行典型相關分析。第一典型相關系數r1=0.395, 第二典型相關系數r2=0.3028，第三典型相關系數r3=0.1568。經似然比檢驗, 第一典型相關系數具有統計學意義，第一對典型變量的貢獻率為59.51%。多變量的方差分析結果得知，拒絕3個典型變量相關系數同時等于0的假設，見表2。

表2 大腸癌患者生存質量和社會支持的典型相關分析

(2)典型變量與標準化變量的線性組合表達式

來自生存質量的第一典型變量與標準化變量的線性組合表達式:

W1=-1.1683X1′+0.5865X2′-0.0772X3′+0.1687X4′+0.1482X5′+1.1307X6′

來自于社會支持的第一典型變量與標準化變量的線性組合表達式:

V1=0.4978Y1′+0.4182Y2′+0.4345Y3′

Xi′和Yi′分別是Xi和Yi的標準化變量。

可以看出,客觀支持、主觀支持和對支持的利用度3個維度對社會支持第一典型變量的貢獻相近; 生存質量第一典型變量主要說明軀體功能、角色功能、癥狀及睡眠質量食欲等3個維度。

客觀支持、主觀支持和對支持的利用度與角色功能、社會功能、情緒功能、三個癥狀及睡眠質量食欲等成正相關,即調查對象獲得社會支持越多, 其角色功能、社會功能、情緒功能、食欲和睡眠越好;軀體功能越差的患者得到的社會支持越多。各標準化變量與典型變量的線性組合系數矩陣見表3、表4。

表3 標準化變量X′與三個典型變量的組合系數矩陣

表4 標準化變量Y′與三個典型變量的組合系數矩陣

(3) 冗余度分析(原變量的標準化方差被典型變量所解釋的百分比)

經典型冗余分析知，Y變量組的變異有55.12%被其第一個典型變量解釋，有100%被其三個典型變量解釋，Y變量組變異有18.63%被X的第一個典型變量解釋，有21.35%被X的前三個典型變量解釋。X變量組的變異有37.08%被其第一個典型變量解釋，有55.39%被其三個典型變量解釋，X變量組變異有15.80%被Y的第一個典型變量解釋，有17.10%被Y的前三個典型變量解釋。見表5。

表5 原變量的標準化方差被典型變量解釋的百分比

討 論

典型相關分析是研究兩組變量間關系的一種多變量統計分析方法,其目的是尋找一組變量的線性組合與另一組變量的線性組合,使兩者之間的相關達到最大(即兩組典型變量的相關達最大值) 。這兩組典型變量之間的最大相關就是第一個典型相關,而線性組合的相關系數就稱為典型相關系數。由于典型相關分析是把兩組變量的每一組變量作為整體考慮,它比一般相關分析僅考慮一個變量與另一個變量的關系,或者一個變量與多個變量間的關系,向前邁進了一大步,

它更能反映現象的本質聯系。因此,典型相關分析廣泛應用于變量群之間的相關分析。本研究中大腸癌患者的生存質量和社會支持均為變量組，包含不只一個變量且變量組內的各變量存在相互影響和作用，不宜采用簡單相關或復相關分析。典型相關分析可以更綜合地反映多變量集團之間的相互關系[7-8]。

國內多項研究結果表明癌癥患者生存質量與社會支持存在相關關系[9-10]。本研究的結果也證明了這一點, 生存質量與社會支持直接的典型相關系數達到0.3955, 主要表現在大腸癌患者的軀體功能、角色功能、三個癥狀及睡眠質量食欲等3個領域與社會支持三個維度的關系。社會支持變異的21.35%與生存質量有關, 生存質量變異的17.12% 與社會支持有關。本次調查發現大腸癌患者的社會支持總分、客觀支持、主觀支持、支持利用度分值與常模組存在差異。大腸癌患者獲得的支持總分及主觀支持高于常模組, 而客觀支持及支持利用度卻低于常模組。因此對癌癥患者給予更多客觀支持，幫助患者更有效利用社會支持，有助于提高患者的生存質量。

本研究發現社會支持與軀體功能呈負相關，這可能與目前我國社會和親屬往往更多關注患者的軀體健康有一定的關系，軀體功能越差的患者得到社會支持越多。

參 考 文 獻

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2.付嵐,李俊英,李虹,等.社會支持與癌癥患者生活質量的相關性研究及護理對策.中華護理雜志,2004,39(1):9-11．

3.任寧，吳中亮，李永奇，等．癌癥病人親屬的社會支持狀況及相關因素研究．護理研究,2009,23(18):1607-1609．

4.肖水源.《社會支持評定量表》的理論基礎與研究應用.臨床精神醫學雜志，1994,4(2):98-100．

5.譚詩生,李杭,羅健,等.歐洲癌癥研究與治療組織研制的生活質量核心調查問卷第3版中文版生活質量調查問卷測評.中國臨床康復,2006,10(4):23-27．

6.姜寶法,劉春曉,崔永春,等.EORTC QLQ—C30的信度與效度研究.中國臨床心理學雜志,2005，13(1):31-32

7.張家放.醫用多元統計方法.武漢:華中科技大學出版社,2002:276-287.

8.李玉艷,武俊青,周維謹,等.典型相關分析在微量元素與精液質量關系研究中的應用.中國衛生統計,2013,30(1):15-18.

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