基于1H-NMR-PLS-DA技術的參麥注射液質量控制方法研究

楊曉燕， 冉 堅， 張 琦*， 黃 靜*

（1.西南民族大學生命科學與技術學院， 四川 成都 610041； 2.四川大學華西藥學院， 四川 成都 610041）

基于1H-NMR-PLS-DA技術的參麥注射液質量控制方法研究

楊曉燕1， 冉 堅2， 張 琦1*， 黃 靜2*

（1.西南民族大學生命科學與技術學院， 四川 成都 610041； 2.四川大學華西藥學院， 四川 成都 610041）

目的 建立一種基于氫核磁共振-偏最小二乘法-判別分析的參麥注射液質量控制新方法。 方法 將參麥注射液、 仿制品以及缺味樣品 (缺紅參，缺麥冬制劑) 經柱分離處理后， 利用氫核磁共振技術測定樣品的全成分化學信息， 并將其轉化為數據矩陣， 利用 SIMCA-P軟件進行偏最小二乘法 (PLS) 判別分析。 結果 得分散點圖顯示合格參麥注射液能夠很好的聚集在一起，但不同廠家產品之間存在微小差異；參麥注射液仿制品在合格樣品聚集范圍邊緣，表明有一定差異； 而缺味樣品與合格樣品之間有明顯區分。 結論 氫核磁共振-偏最小二乘法-判別分析法是一種操作簡便，并且能夠從整體上控制參麥注射液質量的新方法。

參麥注射液；紅參；麥冬；氫核磁共振；偏最小二乘法

目前中藥注射劑年銷售額已超過 200 億元， 年使用量達4億人次，在臨床上得到越來越廣泛的應用［1］， 然而有關其發生不良反應的報道日益增多，致人死亡的嚴重不良反應屢見報道，國家藥品不良反應監測中心也多次發出中藥注射劑嚴重不良反應警示。因此，中藥注射劑的安全性再評價勢在必行?？紤]到不良反應在一定程度上與藥品的整體內在質量存在相關性，中藥注射劑的安全性再評價也應該包括其質量控制方法的再評價。

參麥注射液是國家基本藥物目錄收載的益氣復脈類常用復方中成藥注射液，屬于國家中藥保護品種，由紅參、麥冬制成，具有益氣固脫、養陰生津， 生脈之功效， 在臨床上得到廣泛應用［2］， 然而其不良反應和不良事件報道在 33 種國家基本藥物目錄 (2004 年版) 收載的中藥注射劑中排列第9 位， 共有 74 篇文獻報道［1］。 目前參麥注射液的生產廠家有6家，雖然有統一的生產工藝和質量控制標準，但是各廠家間其設備條件不盡相同，原料來源不一、加工炮制存在差異等，這種綜合的因素也導致不同廠家產品的外觀、價格、療效上存在差異。參麥注射液的構成藥材味數雖然少，但其化學成分仍然非常復雜，例如紅參中就含有皂苷、揮發油、脂肪酸、甾醇、黃酮、氨基酸等多種類型的化合物成分［3］。 現行參麥注射液質量標準 ( 標準號WS3-B-3428-98-2010Z) 中的指紋圖譜項下， 也設立了對多達16個特征成分的信號峰進行高效液相色譜指紋測定的標準；但這些特征成分信號峰只代表在測定波長下有吸收的部分有效成分的情況，仍然不能完全反映參麥注射液的整體構成成分。

1H-NMR作為有機化合物結構測定中不可或缺的技術，能夠提供足夠豐富的有機化學成分的氫譜信息。 而模式識別 (Pattern Recognition) 能在復雜的數據中根據其內在的相關性，最大限度地提取出綜合性的、有價值的化學成分信息，并轉化成直觀的樣品信 息 以 供 分 析［4-5］。 將1H-NMR結 合模 式 識別的 技 術 應 用 在 食 品［6-8］、藥 物 制 劑［9-10］、 中 藥材［11］等的分類和質量控制方面也有一定的報道。

本研究基于參麥注射液的質量標準現狀，提出了在 現 有 標 準 的 基 礎上， 探索采 用1H-NMR-PLSDA方法，建立針對全成分的參麥注射液質量控制新方法。

1 儀器與材料

SENCOR-201 旋轉蒸發器儀 (上海申順生物科技有限公司)； INOVA 400 核磁共振儀 (Varian 公司)

分析純甲醇， 大孔吸附樹脂 (D101)(成都市科龍 化 工 試劑 廠)； 氘 代 二 甲 亞 砜 (DMSO-d6，Cambridge Isotope Laboratories，Inc)； Excell(Microsoft Co.USA)； MestReNova(Mestrelab Research S L， Spain)； SIMCA-P11.5(Umetrics AB， Sweden)。

本實驗所用的參麥注射液樣品于 2010—2012年間購自山東、廣州、四川等地的各大醫院。樣品的生產企業分別為四川川大華西藥業股份有限公司(HX)、 四川三精升和制藥有限公司 (SJ) 和河北神威藥業有限公司 (SW)。紅參和麥冬藥材均購于成都北京同仁堂藥店，且均已經過鑒定。仿制品和缺味樣品均按照參麥注射液生產工藝自制 (見表 1)。

表1 樣品來源信息Tab.1 Sources of sam p les

2 方法與結果

2.1 樣品制備方法 精密吸取參麥注射液 5 mL，加入到大孔吸附樹脂柱內， 用 50 mL蒸餾水洗脫后， 以30 mL甲醇沖洗樹脂柱。 收集甲醇洗脫液，45 ℃減壓蒸干， 殘留物用 0.5 mL DMSO-d6溶解后， 轉入核磁管 ( φ5 mm) 中， 供1H-NMR檢測。每批次參麥注射液平行制備兩個樣品。

2.21H-NMR的測定條件 恒溫 302 K， 以 DMSO-d6作為內鎖， 采樣時間域 64 k， 譜寬 7 251.6 Hz，脈沖間隔 D1 為 3.00 s， 采樣時間 3.73 s，掃描 32次， 采用標準的預飽和脈沖序列 (zgpr) 壓制水峰信號。

二是交融性。①課程教學內容與會計工作內容相融合；②會計學專業教學環境與企業工作環境相融合，從而改變傳統師生身份的界定，高校師生關系轉化成企業員工關系，而企業員工也同時兼任“教師”職務。

2.3 圖譜及數據處理 將樣品按 “2.2” 項的1H-NMR測定條件進行測定，獲得各樣品的自由衰減 (FID) 信號。 將 FID信號導入 MestReNova軟件進行傅里葉轉換獲得1H-NMR圖譜。 各圖譜分別進行象限和基線調整，并以溶劑 (DMSO-d6) 化學位移值 (δ=2.50) 為內標進行化學位移值校準。

對得到的每張圖譜的化學位移值區間 (δ0.00～9.00)， 以每 0.05 ×10-6的化學位移值段進行分段積分， 獲得與化學位移值段 (175 段) 相應的面積積分值 (考慮到溶劑峰可能對分析結果產生影響， 特將 δ2.40 ～2.65 段去除)。

將獲得的積分數據導入 Excel軟件， 采用面積歸一化法進行標準化處理后，供以下的數據分析。

2.4 數據分析 將 “2.3” 項中得到的各樣品數據導入 SIMCA-P11.5 軟件， 啟 動 PLS-DA分析程序，依次提取主成分 (主成分1， 主成分2 等等)， 使各主成分的累積貢獻率達到 85%(即表示提取的主成分能夠代表原變量 85%的信息)， 符合分析要求。

分別以主成分 1(PC1) 對主成分 2(PC2)的得分值為橫縱坐標繪制得分散點圖并進行相關分析。

2.5 分析方法的考察 參照 《中國藥典》 2010 年版一部附錄 XVIIIA中藥質量標準分析方法驗證指導原則，結合本實驗的具體情況，對樣品制備方法的重復性、樣品的穩定性以及儀器精密度進行了考察。 本實驗結果采用夾角余弦［12］作為判定指標。

2.5.1 樣品制備方法重復性考察 隨機取參麥注射液 ( 川 大 華 西 藥 業， 批 號:110723)， 按 照“2.1”項樣品制備方法， 平行制備 6 份樣品， 按“2.2”項下測定條件進行測定， 獲得1H-NMR圖譜， 將圖譜按 “2.3” 項下的圖譜處理方法處理后得到6組積分面積數據。計算6份樣品之間的夾角余弦值分別為:1.000、 0.999 8、 0.999 6、 0.998 1、 0.994 4、0.995 0。計算值均在 0.99 以上， 說明本實驗樣品制備方法具有良好的重復性。

2.5.3 儀器精密度考察 隨機取供試參麥注射液(川大華西藥業， 批號 110809)， 按照 “2.1” 項下樣品制備方法制備 1 份樣品， 按 “2.2” 項中樣品測定條件連續測定 6次，得到該樣品的 6個1H-NMR圖譜， 將圖譜按 “2.3” 項中的圖譜處理方法處理后得到6組積分值數據。計算6組數據之間的夾角余弦值分別為 1.000、 0.999 9、 0.999 9、0.999 8、 0.999 9、 0.999 9，說明本實驗所用核磁共振儀精密度良好。

2.6 參麥注射液 PLS-DA分析結果

2.6.1 3 廠家參麥注射液樣品之間的 PLS-DA分析將參麥注射液樣品 (HX1 ～38，SJ1 ～8， SW 1 ～8) 數據矩陣 (54 ×175， 此次分析共 54 個樣品，每個樣品 175 個積分段) 作為訓練集， 按照 “2.4” 項中方法進行分析。前6個主成分的累積貢獻率已達到 86.9%(各 主 成 分 貢 獻 率 為:PC1=27.1%，PC2=24.8%， PC3=17.8%， PC4=8.9%，PC5= 5.4%， PC6=2.9%)。 得分散點圖見圖 1。

圖 1 PLS-DA主成分 1 對主成分 2 的得分散點圖Fig.1 Score scatter p lots of PC1/PC2 through PLS-DA

由圖1可知，3個廠家的參麥注射液樣品的數據點均落在了 95%置信區間內， 說明參麥注射液的產品質量趨于穩定，化學成分相似，并且實驗操作過程也沒有引入較大誤差。因此，這些數據可以作為參麥注射液合格樣品的數據庫用于進一步分析。另一方面，3個廠家生產的參麥注射液各自有對應的樣品數據點集中區域，說明各廠家生產的參麥注射液在整體質量上存在一定的差異，而同一廠家的制劑由于原料來源和制備工藝相對更穩定，所以差異更小。

2.6.2 參麥注射液樣品與驗證品、 缺輔料樣品間的 PLS-DA 分 析 將 各 廠 家 參 麥 注 射 液 樣 品(HX1 ～38， SJ1 ～8， SW1 ～8)、 驗證樣品 (HX39～40， SJ9 ～10， SW 9 ～10) 以 及 缺 輔 料 樣 品(QF1 ～QF2) 數據矩陣 (62 ×175) 作為訓練集，按照 “2.4” 項中方法進行分析， 前 12 個主成分的累積貢獻率已達到87.8%(各主成分貢獻率為: PC1=23.0%， PC2=17.1%， PC3=8.8%， PC4= 5.4%， PC5=4.6%， PC6=5.5%， PC7=2.6%，PC8=3.9%， PC9=6.5%， PC10=4.9%， PC11= 2.0%， PC12=3.5%)， 得分散點圖見圖 2。

圖 2 PLS-DA主成分 1 對主成分 2 的得分散點圖Fig.2 Score scatter plot of PC1/PC2 through PLS-DA

由圖2可知，隨機選取的3廠家的驗證品與參麥注射液樣品 (HX1 ～38，SH1 ～8， SW1 ～8) 訓練集數據聚集在了一起， 說明驗證樣品 (HX39 ～40， SJ9 ～10， SW9 ～10) 與參麥注射液樣品化學成分基本一致，為質量合格的產品，故可以納入參麥注射液訓練集樣品數據中，用于進一步分析。而缺輔料樣品 (QF1 ～QF2) 數據點落在了 95%置信區間之外，說明缺輔料樣品與參麥注射液樣品存在明顯差異，而與之分開。

2.6.3 參麥注射液樣品與仿制品、 缺味樣品間的PLS-DA分析 將 “2.3”項下獲得的各廠家參麥注射液樣品 (HX1 ～40， SH1 ～10， SW1 ～10) 以及仿制品 (FP1 ～4)、 缺味樣品 (QW1 ～4) 數據矩陣 (68 ×175) 作為訓練集， 按照 “2.4” 項中方法進行分析，前4個主成分的累積貢獻率已達到86.9%( 各 主 成 分 貢 獻 率 為:PC1=27.2%，PC2=25.1%， PC3=17.4%， PC4=17.2%)， 得分散點圖見圖3。

圖 3 PLS-DA主成分 1 對主成分 2 的得分散點圖Fig.3 Score scatter p lot of PC1/PC2 th rough PLS-DA

由圖3可知，3個廠家參麥注射液數據點均落在了 95%置信區間內， 而缺紅參樣品 (QW1 ～QW2) 和缺麥冬樣品 (QW3 ～QW4) 數據點均落在了95%置信區間之外， 說明缺味樣品與合格參麥注射液樣品在化學成分上存在明顯差異，可以很容易與之區分。 參麥注射液仿制品 (FP1 ～FP4)數據點落在了 95%置信區間邊緣， 游離在合格參麥注射液樣品訓練集之外，說明采用小試設備自制的參麥注射液仿制品與各廠家統一工藝后的大生產樣品存在一定差異，這種差異應該是藥材產地、工藝設備及操作參數等因素差異的綜合效應。提示中成藥注射液不同生產廠家可以采用1H-NMR-PLSDA法作為質量評價手段，共同探討不同工藝操作等因素對產品內在質量的影響。

3 討論

本實驗采用氫核磁共振-偏最小二乘法-判別分析方法，以川大華西藥業生產的參麥注射液為主，三精升和制藥、河北神威藥業生產的參麥注射液為輔建立了參麥注射液樣品數據庫；以隨機選取的合格參麥注射液樣品為驗證樣本，以缺味樣品和仿制品作為測試樣本，對本方法進行驗證和測試；驗證和測試結果表明，該法能準確地判斷參麥注射液合格品以及多種類型的不合格品，故該方法可作為控制參麥注射液質量的一種有效方法。

本實驗選用3個廠家生產的合格參麥注射液初步建立合格參麥注射液樣品數據庫，能比較全面地反應國內參麥注射液生產廠家的產品情況，并且隨著其他廠家的合格品數據的不斷納入，訓練集樣本數量不斷加大，數據庫的代表性隨之增加，判別的準確性也就隨之提高，這將能夠有效的對參麥注射液實施更全面的質量控制。

本法能全面地反映參麥注射液的實際生產情況， 實驗結果顯示，通過1H-NMR-PLS-DA方法建立參麥注射液標準數據庫，可以很好地監測不同廠家生產的參麥注射液質量差異，并且應用該法能夠區分不同廠家的參麥注射液樣品，這對評價不同廠家間樣品質量穩定性以及同一廠家制劑工藝的穩定性具有積極的意義，可以推廣到生產廠家眾多的各種大品種復方中成藥，通過其內在質量差異的監控比較，有助于不同生產廠家聯合制訂出共同遵守的工藝規程并統一操作方式，從而為醫藥市場的廣大病患者提供優質穩定的大品種復方中成藥，為這些品種走向國際市場打下良好的基礎。

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Quality control of Shenmai Injection by1H-NMR-PLS analysis

YANG Xiao-yan1， RAN Jian2， ZHANG Qi1*， HUANG Jing2*
(1.Collegeof Life Scienceand Technology， SouthwestUniversity for Nationalities， Chengdu 610041， China； 2.West China School of Pharmacy， Sichuan University， Chengdu 610041， China)

AIM To establish a new method of quality control for Shenmai Injection.METHODS Shenmai Injection， replicas and different kinds of agents(without Ginseng Rubra Radix， without Ophiopgonis Radix)were treated with the same column separation， and then1H-NMR spectroscopy was used to analyze the chemical components of the samples in combination with partial least squares(PLS)to get visualized overall information.RESULTS In the scatter plot， it revealed that the projection values of Shenmai Injection tented to gather together with small differences among'samples from differentmanufactures.Values of different replicaswere obviously distributed themargin of Shenmai Injection data， and Shenmai Injection without one of ingredients could be distinguished to a certain extent.CONCLUSION1H-NMR-PLSestimator is a simple and usefulmethod to fully reflect the quality of Shenmai Injection.

Shenmai Injection； Ginseng Rubra Radix； Ophiopgonis Radix；1H-NMR； partial least squares (PLS)

R284.1

:A

:1001-1528(2014)02-0333-06

10.3969/j.issn.1001-1528.2014.02.026

2013-04-09

四川省科技支撐計劃項目 (2010SZ0127)

楊曉燕 (1986—) ， 女， 碩士生， 研究方向: 民族藥與質量標準。 E-mail:yangxiaoyanccaa@163.com

*通信作者: 張 琦 (1958—) ， 女， 教授， 研究方向: 中藥質量控制。 Tel:(028)85522310， E-mail:zhangqi8-8@aliyun.com黃 靜 (1961—) ， 男， 教授， 研究方向: 天然藥物化學。 Tel:(028)85503045， E-mail:huangj-pharm@scu.edu.cn